Identificación del paciente con riesgo de IRA- puntaje de riesgo - modelo predictivo

1. Identificación del paciente con
riesgo de IRA: puntajes de
riesgo, modelos predictivos y
sistemas de alerta electrónica
D R . A N DY L E W I N G TO N
N E F R Ó L O G O / P R O F E S O R T I T U L A R C L Í N I C O H O N O R A R I O
H O S P I T A L E S U N I V E R S I T A R I O S D E L E E D S
A . J . P . L E W I N G T O N @ L E E D S . A C . U K

2. Declaración de conflicto de intereses
Nombre y apellido:
Dr. Andy Lewington
Título de la presentación:
Identificación del paciente con riesgo de IRA: puntajes de
riesgo, modelos predictivos y sistemas de alerta electrónica
Declaro que no existe ningún conflicto de intereses (económico,
profesional o personal) real, potencial o potencialmente percibido que
pueda resultar en un sesgo en la publicación de este trabajo.

3. Subtitulo
Hospitales universitarios de Leeds/Universidad de Leeds

7. Resumen
Importancia de la prevención de la IRA
Factores de riesgo de la IRA
Puntajes de riesgo y modelos predictivos
Sistemas de alerta electrónica

8. Prevención de la IRA

9. Prevención de la IRA
Paciente con riesgo de
injuria renal aguda
(IRA)
FACTORES DE RIESGO (exposición)
• Sepsis
• Hipotensión arterial
• Nefrotoxinas
FACTORES DE RIESGO (inherentes)
• Edad >75 años
• Injuria renal crónica
Exposición a
factores de riesgo
para IRA
=
=

10. Prevención de la IRA
Paciente con riesgo de
injuria renal aguda
(IRA)
FACTORES DE RIESGO (exposición)
Sepsis
Hipotensión arterial
Nefrotoxinas
FACTORES DE RIESGO (inherentes)
Edad >75 años
Injuria renal crónica
VÍA DE PREVENCIÓN STOP AKI
• Sepsis – tratar
• Toxinas – evitar
• Optimizar PA/estado de volemia
• Prevenir daño
• Identificar causa
• Tratar complicaciones
• Revisar todas las recetas
SISTEMAS DE DETECCIÓN
ELECTRÓNICA
• Creatinina Sérica
• NEWS
Exposición a
factores de riesgo
para IRA
Injuria renal
aguda (IRA)
=
=

11. www.nice.org.uk

13. National Early Warning
Score
(NEWS2)

18. Factores de riesgo

20. Estudio de riesgo

21. Modelos predictivos

22. Predijo 55,8% de los episodios de IRA de
pacientes hospitalizados y 90,2% de los que
posteriormente requirieron diálisis, con una
anticipación diagnóstica de 48 horas.
No obstante, por cada alerta real generó
dos alertas falsas, lo que puede limitar su
utilidad clínica.

24. Alertas electrónicas

27. Alerta electrónica de IRA

28. J Am Soc Nephrol 30: 505–515, 2019.

29. Programa de mejora de la calidad
La alerta electrónica de IRA llegó a LTHT en marzo
de 2016
Vinculada al programa de mejora de la calidad
Educación
Seminarios, sesión anatomoclínica, educación en sala
Paquete de medidas asistenciales STOP AKI
Sección de IRA en informe de alta

30. IRA = Un síndrome

34. Improvement
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
Dec-14
Jan-15
Feb-15
Mar-15
Apr-15
May-15
Jun-15
Jul-15
Aug-15
Sep-15
Oct-15
Nov-15
Dec-15
Jan-16
Feb-16
Mar-16
Apr-16
May-16
Jun-16
Jul-16
Aug-16
Sep-16
Oct-16
Nov-16
Dec-16
Jan-17
Feb-17
Mar-17
Apr-17
May-17
Jun-17
Jul-17
Aug-17
Sep-17
Oct-17
Nov-17
Dec-17
Jan-18
Feb-18
Mar-18
Apr-18
May-18
Jun-18
Jul-18
Aug-18
Sep-18
Oct-18
Nov-18
Dec-18
Jan-19
Feb-19
Mar-19
Apr-19
May-19
Jun-19
Jul-19
Chart Title
Mean Process limits - 3σ High or low point
Special cause - improvement Special cause - concern Mortality Rate
Mortality Rate All AKIs- starting 01/12/14

37. Datos
564.738 episodios de IRA en Inglaterra en 2018
La tasa no ajustada de episodios de IRA en Inglaterra en 2018 fue 12.300 por millón
de personas
varía entre los grupos de comisión clínica (CCG) de 5.300 a 20.700 por millón de personas
18% de las personas que tuvieron un episodio de IRA murieron dentro de los 30 días
siguientes a la primera alerta
La mortalidad dentro de los 30 días aumentó con la etapa máxima de IRA
33% para IRA etapa 3
La mortalidad dentro de los 30 días fue más alta entre personas de áreas
desfavorecidas
La duración media de la hospitalización con un episodio de IRA fue de 12 días

38. Conclusiones
La prevención de la IRA es importante
Múltiples factores de riesgo
no hay puntajes de riesgo validados
Predicción
Las alertas electrónicas identifican a pacientes que están
desarrollando IRA
necesidad de vincular a paquete de medidas asistenciales
ofrecen información sobre epidemiología y resultados de la IRA

39. GRACIAS
DR. ANDY LEWINGTON
N E F R Ó L O G O / P R O F E S O R T I T U L A R C L Í N I C O H O N O R A R I O
H O S P I T A L E S U N I V E R S I T A R I O S D E L E E D S
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