Una alta confiabilidad, por si sola, no garantiza “buenos” resultados científicos. Pero no puede haber “buenos” resultados científicos sin instrumentos confiables
2. Una alta confiabilidad, por si sola, no
garantiza “buenos” resultados
científicos. Pero no puede haber
“buenos” resultados científicos sin
instrumentos confiables.
Carlos Ruiz Bolívar (2003)
Antrop. Richard Romero
PREÁMBULO
3. La improvisación en la medición y selección del instrumento.
Utilización de instrumentos extranjeros sin previa adaptación y
estandarización.
Instrumento inadecuado a las personas que se les aplica.
Condiciones en las que se administra el instrumento de medición.
Antrop. Richard Romero
4. 4
Se refiere al grado
en que su
aplicación repetida
al mismo sujeto u
objeto produce
iguales resultados.
Antrop. Richard Romero
CONFIABILIDAD
5. CONFIABILIDAD
Antrop. Richard Romero
Se refiere al grado en que su aplicación de un
instrumento repetida al mismo sujeto produce
iguales resultados.
Hernández, Fernández y Bastita (1998)
Se refiere a la consistencia de los resultados. En el
análisis de la confiabilidad se busca que los
resultados de un cuestionario concuerden con los
resultados del cuestionario en otra ocasión.
Menéndez (2009)
Se refiere al grado en que su aplicación repetida al
mismo sujeto u objeto produce iguales resultados.
Silva (2009)
6. TIPOS DE CONFIABILIDAD
Antrop. Richard Romero
MÉTODO TÉCNICA PROPÓSITO
Test/retest Coeficiente r correlación de
Pearson
Consistencia en el tiempo de
los puntajes
Formas Equivalentes Coeficiente r correlación de
Pearson
Estabilidad Temporal,
consistencia de las
respuestas.
División por dos mitades Pearson/Spearman-
Brown.
Rulón
Guttman
Homogeneidad de los itemes
al medir el constructo
Análisis de homogeneidad
de los Itemes
KR 20 Coeficientes de fiabilidad
como consistencia interna
para itemes dicotómicos
(KR20).
Alfa de Cronbach Homogeneidad de los itemes
con escala tipo Lickert.
7. DESCRIPCIÓN DE LOS MÉTODOS
Características:
El investigador debe aplicar el mismo instrumento dos veces al
mismo grupo después de cierto período.
Debe calcular la confiabilidad del instrumento ANTES de la
aplicación definitiva del mismo.
Coeficiente de Correlación de Pearson altamente positivo =
Instrumento confiable.
Debilidades:
El periodo de tiempo (corto – largo) entre las mediciones puede
confundir el coeficiente de confiabilidad.
Antrop. Richard Romero
Método: TEST – RETEST
8. Características:
Se administran dos o más versiones equivalentes de un mismo instrumento.
Deben ser similares en contenido, instrucciones, tipos de preguntas y dificultad.
Son administradas al mismo grupo en un período relativamente corto.
Los patrones de respuestas deben variar POCO entre las aplicaciones.
Coeficiente de Confiabilidad = Fórmula de Correlación de Pearson.
Debilidades:
Dificultad para obtener dos pruebas realmente paralelas.
Implica doble trabajo.
Confiable solo si la correlación entre los resultados de ambas aplicaciones
es positiva.
Antrop. Richard Romero
DESCRIPCIÓN DE LOS MÉTODOS
Método: FORMAS EQUIVALENTES
9. Requiere sólo una aplicación del instrumento de medición.
Produce valores que oscilan entre cero (0) y uno (1).
No es necesario dividir en mitades los ítems del instrumento.
Se aplica la medición y se calcula el coeficiente.
Antrop. Richard Romero
DESCRIPCIÓN DE LOS MÉTODOS
Técnica: Alfa de Cronbach
Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del instrumento.
No requiere el diseño de pruebas paralelas.
Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos, que puedan ser codificados
con 1 – 0 (correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc.) .
Técnica: Kuder – Richardson KR - 20
10. Antrop. Richard Romero
Un grupo de expertos revisa el instrumento y se aplica el siguiente
procedimiento:
• Elaboración del Objetivo.
• Selección de los expertos.
• Elaboración del cuestionario.
• Elección de la metodología.
• Ejecución de la metodología.
• Procesamiento de la información.
DESCRIPCIÓN DE LOS MÉTODOS
Técnica: Juicio de Expertos