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Publicado por Saud Yadala Azam Castañeda
Método Bairstow
Para crear una fórmula de interpolación lineal muestra, siga estos pasos:
1. En una hoja de cálculo, escriba los valores siguientes:
2. A1: 9
B1: =(A7-A1)/(ROW(A7)-ROW(A1))
3. A2: =A1+$B$1
4.
A3:
5.
A4:
6.
A5:
7.
A6:
8.
A7: 11
9.

Seleccione las celdas a2: a6. En el menú Edición , elija Rellenary, a continuación,
haga clic en abajo. La fórmula se rellena hacia abajo y se muestran los siguientes
valores en las celdas a2: a6:
10.
A2: 9.33333
11.
A3: 9.66667
12.
A4: 10.
13.
A5: 10.33333
14.
A6: 10.66667
Nota: debe escribir la referencia para el valor de incremento en la celda B1 como una referencia
absoluta (con signos de dólar).

Método
Interpolación Lineal
Ejemplo 1
Dado el polinomio f5(x) = x5 - 3.5x4 + 2.75x3 + 2.125x2 - 3.875x + 1.25, determinar los
valores de r y s que hacen el resido igual a cero. Considere r0 = -1 y s0 = 2.
Solución.
Iteración 1.
La división sintética con el polinomio f2(x) = x2 -x + 2.0 da como resultado
f3(x) = x3 - 4.5x2 + 9.25x - 16.125 Residuo = {30.75, -61.75}
Aplicando el método de Newton tenemos
-43.875 16.75
dr
-30.75
108.125 -43.875
ds
61.75
de donde
r1 = -1.0 + 2.7636812508572213 =1.7636812508572213
s1 = 2.0 + 5.403374022767796 =7.403374022767796
Iteración 2.
La división sintética con el polinomio f2(x) = x2 -1.7636812508572213x 7.403374022767796 da como resultado
f3(x) = x3 - 1.7363187491427787x2 + 7.091061199392814x 1.776754563401905
Residuo = {51.75640698828836, 105.68578319650365}
Aplicando el método de Newton tenemos
27.628006
14.542693
Dr
-51.75640
208.148405
27.62800
Ds
-105.68578
de donde
r2 = 1.7636812508572213 - 0.04728019113442016 = 1.7164010597228012
s2 = 7.403374022767796 - 3.469106187802152 = 3.934267834965644
Iteración 3.
La división sintética con el polinomio f2(x)= x2 - 1.7164010597228012x 3.934267834965644 da como resultado
f3(x) = x3 - 1.7835989402771988x2 + 3.622896723753395x +
1.3261878347051992
Residuo = {12.654716254544885, 28.1881465309956}
Aplicando el método de Newton tenemos
13.83497
7.44182
dr
-12.65471
65.679212 13.83497
ds
-28.18814
de donde
r3 = 1.7164010597228012 - 0.11666951305731528 = 1.599731546665486
s3 = 3.934267834965644 - 1.4835870659929915 = 2.4506807689726524
En resumen
Ejemplo en Excel

k
0
1
2
3
4
5
6
7
8

r
-1
1.76368
1.71640
1.599731
1.33354
1.11826
1.02705
1.00165
1.00000

s
2
7.403374
3.93426
2.450680
2.18666
2.11302
2.02317
2.00153
2.00000

Residuo
30.75
51.756406
12.65471
2.89958
0.760122
0.271940
0.04313
0.00277
1.13930E-5

-61.75
105.68578
28.18814
8.15467
2.522228
0.607688
0.11185
0.00634
2.67534E-5

La solución es:
f3(x) = x3 - 2.53x2 + 2.25x - 0.625 y f2(x) = x2 - x - 2
Las raíces de f2(x) = x2 - x - 2, son
x1 = 2
x2 = -1
Si repetimos el ejemplo pero ahora considerando el polinomio f3(x) = x3 - 2.53x2 +
2.25x - 0.625 , podemos calcular el total de las raíces del polinomio original.

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Método Bairstow Ejemplo Excel

  • 1. Publicado por Saud Yadala Azam Castañeda Método Bairstow Para crear una fórmula de interpolación lineal muestra, siga estos pasos: 1. En una hoja de cálculo, escriba los valores siguientes: 2. A1: 9 B1: =(A7-A1)/(ROW(A7)-ROW(A1)) 3. A2: =A1+$B$1 4. A3: 5. A4: 6. A5: 7. A6: 8. A7: 11 9. Seleccione las celdas a2: a6. En el menú Edición , elija Rellenary, a continuación, haga clic en abajo. La fórmula se rellena hacia abajo y se muestran los siguientes valores en las celdas a2: a6: 10. A2: 9.33333 11. A3: 9.66667 12. A4: 10. 13. A5: 10.33333 14. A6: 10.66667 Nota: debe escribir la referencia para el valor de incremento en la celda B1 como una referencia absoluta (con signos de dólar). Método Interpolación Lineal Ejemplo 1 Dado el polinomio f5(x) = x5 - 3.5x4 + 2.75x3 + 2.125x2 - 3.875x + 1.25, determinar los valores de r y s que hacen el resido igual a cero. Considere r0 = -1 y s0 = 2. Solución.
  • 2. Iteración 1. La división sintética con el polinomio f2(x) = x2 -x + 2.0 da como resultado f3(x) = x3 - 4.5x2 + 9.25x - 16.125 Residuo = {30.75, -61.75} Aplicando el método de Newton tenemos -43.875 16.75 dr -30.75 108.125 -43.875 ds 61.75 de donde r1 = -1.0 + 2.7636812508572213 =1.7636812508572213 s1 = 2.0 + 5.403374022767796 =7.403374022767796 Iteración 2. La división sintética con el polinomio f2(x) = x2 -1.7636812508572213x 7.403374022767796 da como resultado f3(x) = x3 - 1.7363187491427787x2 + 7.091061199392814x 1.776754563401905 Residuo = {51.75640698828836, 105.68578319650365} Aplicando el método de Newton tenemos 27.628006 14.542693 Dr -51.75640 208.148405 27.62800 Ds -105.68578 de donde r2 = 1.7636812508572213 - 0.04728019113442016 = 1.7164010597228012 s2 = 7.403374022767796 - 3.469106187802152 = 3.934267834965644 Iteración 3. La división sintética con el polinomio f2(x)= x2 - 1.7164010597228012x 3.934267834965644 da como resultado f3(x) = x3 - 1.7835989402771988x2 + 3.622896723753395x + 1.3261878347051992 Residuo = {12.654716254544885, 28.1881465309956} Aplicando el método de Newton tenemos 13.83497 7.44182 dr -12.65471 65.679212 13.83497 ds -28.18814 de donde r3 = 1.7164010597228012 - 0.11666951305731528 = 1.599731546665486 s3 = 3.934267834965644 - 1.4835870659929915 = 2.4506807689726524
  • 3. En resumen Ejemplo en Excel k 0 1 2 3 4 5 6 7 8 r -1 1.76368 1.71640 1.599731 1.33354 1.11826 1.02705 1.00165 1.00000 s 2 7.403374 3.93426 2.450680 2.18666 2.11302 2.02317 2.00153 2.00000 Residuo 30.75 51.756406 12.65471 2.89958 0.760122 0.271940 0.04313 0.00277 1.13930E-5 -61.75 105.68578 28.18814 8.15467 2.522228 0.607688 0.11185 0.00634 2.67534E-5 La solución es: f3(x) = x3 - 2.53x2 + 2.25x - 0.625 y f2(x) = x2 - x - 2 Las raíces de f2(x) = x2 - x - 2, son x1 = 2 x2 = -1 Si repetimos el ejemplo pero ahora considerando el polinomio f3(x) = x3 - 2.53x2 + 2.25x - 0.625 , podemos calcular el total de las raíces del polinomio original.