Control de calidad

1. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Profesor: Msc. José Marquez. Bachiller
Naivis coa

2. Evaluación.
1. En los siguientes ejercicios Ud. Observara que ya hemos calculado
por ud todos los parámetros necesarios para construir la grafica.
2. La evaluación consiste en dibujar las graficas por atributos P, np, u
y c.
3. Antes que nada, siga los 12 pasos para crear la grafica y
cerciorarse que los resultados sean los adecuados.
4. Puede realizar la grafica a mano alzada, una vez hecha puede
escanearla o tomar una imagen de la misma pegarla en el espacio
dispuesto para ello en los ejercicios siguientes. Tambien puede
hacer uso de MS Excel si lo sabe operar.
5. Luego en la siguiente hoja de la grafica debe preparar una
conclusión de la grafica evaluada.

3. Gráficas de Control Por Atributos
n np P=np/n (1-p) = 0.985
1 900 18 0.020
2 1135 15 0.013 raiz cuadrada de n = 101.0742301
3 1005 3 0.003
4 1001 17 0.017 p(1-p)= 0.014847156
5 1020 8 0.008
6 1015 22 0.022 raiz cuad p(1-p)= 0.121848906
7 1035 24 0.023
8 1010 31 0.031 raiz cuad p(1-p)*3= 0.365546717
9 980 7 0.007
10 1115 9 0.008 raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n= 0.003616616
10216 154 0.152
ucl=raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n+p= 0.018691009
n= 10216
cl=p 0.015 lcl=raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n-p= -0.148181429
Ejercicio: Gráfica p

4. Gráfica p
Colocar aquí la grafica P. Puede pegarla como imagen escaneada si la
hizo a mano alzada, si sabe graficar en Excel puede utilizar también
lo mas recomendable es escanearla a mano alzada o tomarle una foto
de buena resolución y pegarla aquí.
GRAFICO DE CONTROL P
0.000
0.005
0.010
0.015
0.020
0.025
0.030
0.035
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
P
MEDIA
LCSp
LCIp

5. Gráficas de Control por Atributos
n np P=np/n (1-p) = 0.973
1 1000 2 0.002
2 1000 5 0.005
3 1000 3 0.003
4 1000 5 0.005 p(1-p)= 2.6271
5 1000 1 0.001
6 1000 1 0.001 raiz cuad p(1-p)= 1.620833
7 1000 0 0.000
8 1000 5 0.005 raiz cuad p(1-p)*3= 4.862499
9 1000 3 0.003
10 1000 2 0.002
10000 27 0.027
Ejercicio: Gráfica np

6. Gráfica np
GRAFICO DE CONTROL np
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
NP
LCSnp
LCInp
MEDIA

7. Gráfica de Control por Atributos
Ejercicio: Gráfica u
N C U=C/N raiz cuad u= 1.674014809
1 9 25 2.8
2 8 13 1.6 raiz cuad*3= 5.022044428
3 7 28 4.0
4 10 35 3.5 raiz cuad N= 9.273618495
5 9 27 3.0
6 6 25 4.2 raiz cuad*3/raiz cuad N= 0.541540978
7 10 20 2.0
8 8 32 4.0
9 10 16 1.6 raiz cuad*3/raiz cuad N + U= 3.343866559
10 9 20 2.2
86 241 28.9 raiz cuad*3/raiz cuad N - U= -2.260784604
U= C/N
2.802325581

8. Gráfica u
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GRAFICO DE CONTROL U
U=C/N
LCS u
LCIu
MEDIA

9. Gráfica de Control por Atributos
Ejercicio: Gráfica c
K C C= C/K
1 3 5.7
2 8
3 4 raiz cuadrada C= 2.3874673
4 7
5 5 raiz cuad C *3 7.1624018
6 3
7 4 raiz cuad*+ 5.7= UCL= 11.562402
8 12
9 4 LCL= 2.7624018
10 7
57

10. Gráfica c
GRAFICO DE CONTROL C
0
2
4
6
8
10
12
14
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
C
LCSc
LCIc
media c

11. Gráfica de Control por Atributos
Gráfica de Control
de Atributos
Piezas Defectuosas Defectos por pieza
Gráfica p Gráfica np Gráfica u Gráfica c
Resumen

12. Gráficas de Control Por Atributos
Conclusión
Del desarrollo de los conceptos y ejemplos se puede
observar el enorme potencial que posee la utilización del
Control Estadístico de la calidad como instrumento y
herramienta destinada a un mejor control, una forma más
eficaz de tomar decisiones en cuanto a ajustes, un
método muy eficiente de fijar metas y un excepcional
medio de verificar el comportamiento de los procesos.