Inteligencia Artificial

1. UNIVERSIDAD LAICA ELOY
ALFARO DE MANABÍ
Docente
 Ing. Jorge Pincay
5to.
Anual
“A”
Facultad de Ciencias Informáticas
Año Lectivo
2015 - 2016
Inteligencia Artificial

2. Temas
1. Inteligencia artificial
2. Facultades de los seres inteligentes
3. Cuestiones sobre la IA
4. Técnicas de IA
5. Algoritmos de IA
6. Test Turing
7. Áreas en donde se usa la IA

3. Inteligencia Artificial
 La Inteligencia Artificial estudia cómo lograr
que las máquinas realicen tareas que, por el
momento, son realizadas mejor por los seres
humanos.
 La Inteligencia Artificial es la parte de la informática
relacionada con el diseño de sistemas de ordenadores
inteligentes, es decir, sistemas que exhiben las
características que asociamos con la inteligencia de la
conducta humana
 La Inteligencia Artificial puede definirse como la rama
de las ciencias de la computación que está
relacionada con la automatización del
comportamiento inteligente.

4. Facultades de los seres inteligentes
 Comunicación
 Conocimiento interno
 Conocimiento del entorno
 Intencionalidad
 Creatividad
 Uso y manipulación del conocimiento
 Razonamiento e inferencia
 Interacción con el entorno

5. Cuestiones sobre la I.A.
 ¿Cuáles son nuestras suposiciones fundamentales
sobre la inteligencia?
 ¿Qué tipo de técnicas son las más adecuadas para
resolver los problemas de la IA?
 ¿ A qué nivel de detalle, si no es por completo, se
puede intentar modelar la inteligencia humana?
 ¿Cómo se puede saber cuándo se ha tenido éxito en
la construcción de un programa inteligente?

6. Técnicas de I.A.
¿Qué tipos de técnicas son las mas adecuadas para resolver
los problemas de IA?
 Una técnica de IA es un método que utiliza
conocimiento representado de tal forma que :
- El conocimiento represente las generalizaciones
- Debe ser comprendido por las personas que lo
proporcionan
- Puede modificarse fácilmente para corregir errores y
reflejar los cambios
- Puede usarse en gran cantidad de situaciones
- Puede usarse para ayudar a superar su propio
volumen.
 Redes neuronales
 Algoritmos genéticos
 Sistema de lógica difusa

7. Algoritmos de I.A.
 Para ello se usa algoritmos entre los cuales se nombra unos
pocos en general.
 Búsqueda en profundidad
¿A qué nivel de detalle, si no es por completo, se puede
intentar modelar la inteligencia artificial?

8. Algoritmos de I.A.
 Búsqueda en profundidad iterativa
 Búsqueda en amplitud

9. Algoritmos de I.A.
 Búsqueda primero el mejor
 Búsqueda voraz

10. El test de Turing (o prueba de Turing) es una prueba de la habilidad
de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente similar, o
indistinguible, del de un humano. Alan Turing propuso que un
humano evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un
humano y una máquina diseñada para generar repuestas similares
a las de un humano.
Test Turing
¿Cómo se puede saber cuándo se ha tenido éxito en la
construcción de un programa inteligente?

11.  Juegos.
* Investigación en búsqueda en espacios de estados.
* Facilidad de comprobación.
* Heurística
 Razonamiento automático y demostración de teoremas.
* Formalización de algoritmos de búsqueda
* Desarrollo de lenguajes formales de representación
 Sistemas Expertos
* Reglas heurísticas de la resolución del problema
* Deficiencias
Falta de robustez y flexibilidad
Incapacidad para proporcionar explicaciones profundas
Dificultad de verificación
Poca capacidad de aprendizaje a partir de la experiencia
Áreas en donde se usa la I.A.

12.  Comprensión del lenguaje natural
* Formalismos representacionales
* Redes semánticas
 Planificación y Robótica
* Representación del conocimiento espacial
* Control de la búsqueda
* División en subproblemas
 Machine Learning
 Redes Neuronales
* Modelos paralelos a la estructura del cerebro.
Áreas en donde se usa la I.A.

13. UNIVERSIDAD ELOY
ALFARO DE MANABI
5to.
Anual
“A”