Este documento describe cómo las herramientas de inteligencia analítica pueden aplicarse para optimizar la gestión de recursos y la gestión comercial en el sector de la salud. Explica cómo los modelos de predicción pueden ayudar a detectar tempranamente afiliados con alto riesgo de desafiliación y focalizar esfuerzos comerciales. También describe cómo los modelos de optimización pueden ayudar a coordinar de manera óptima los horarios del personal de enfermería teniendo en cuenta múltiples restricciones.

1. Herramientas analíticas
para la optimización de
la gestión hospitalaria
#GX24
CPA Ferrere
#GX24
Sven Schaffrath
Mail: sschaffrath@cpaferrere.com
Twitter: @SigmaSven

2. ¿Qué es Inteligencia
Analítica?

3. Inteligencia Analítica: ¿Qué es?
La Inteligencia Analítica refiere al conjunto de habilidades, herramientas,
tecnologías, aplicaciones y prácticas orientadas a la continua e iterativa
exploración de datos para revelar nuevos insights de negocios y
transformarlos en incrementos permanentes de valor agregado.
#GX24
Datos Acciones Estratégicas

4. Maximizar
Ingresos
#GX24
Int. Analítica, 4 objetivos y un Marco
Conceptual
Objetivos
Minimizar
Costos
Optimizar
Recursos
Reducir la
Volatilidad
Gestión
Óptima
de
Recursos
Mejora continua de la gestión
Extracción de información oportuna y relevante
Inteligencia
Analítica
Gestión
Comercial
Datos y herramental analítico

5. 1. Gestión Óptima de Recursos
#GX24
Inteligencia Analítica aplicada a la Salud:

6. Algunos modelos de gestión de recursos
#GX24
Negocios Analítica
¿Existe un número óptimo de
camas para cada sector?
Mét. de Opt. No Lineal
Simulación Eventos Discretos
¿Tengo mis salas correctamente
dotadas de personal?
Mét. de Opt. Combinatoria
Algoritmos Genéticos
¿Existen prácticas desviadas de lo
“normal”? ¿Están justificadas?
Análisis Multivariado
Datos de Panel
¿Cómo asignar óptimamente el
uso de la infraestructura disponible?
Mét. de Opt. No Lineal
Simulación Eventos Discretos

7. #GX24
Inteligencia Analítica aplicada a la Salud:
2. Gestión Comercial

8. Posibles modelos de gestión comercial
#GX24
Negocios Analítica
¿Cuáles son mis afiliados más
rentables?
Clustering
Customer Lifetime Value
¿Quiénes son más propensos a contratar
mis servicios y no lo hacen?
Modelos de Decisión Binaria
Market Basket Analysis
¿Qué usuarios tienen mayor probabilidad
de “fugarse”? Modelos de Decisión Binaria

9. Inteligencia Analítica aplicada a la Salud:
¿Qué impacto podría tener el
herramental analítico sobre una
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mutualista promedio?

10. La eficiencia como un producto de negocio
Incrementos de eficiencia del orden del 0,5% - 1,5% en
áreas clave podrían inducir más de USD 1.000.000 de
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ahorros anuales.
Estado de Resultados IAMC “Tipo”
Montevideo, 2012*
Ahorros anuales potenciales IAMC “tipo” MVD 2012*

11. 2 ejemplos de
Herramientas Analíticas

12. Modelos de Predicción de Fuga
#GX24
Inteligencia Analítica aplicada a la Salud:

13. #GX24
Detección temprana del churn
Objetivo: Minimizar fuga de afiliados durante cada febrero.
Dato: Captar un nuevo cliente es entre 7 y 10 veces más caro que retenerlo.
Necesidad: Detectar tempranamente afiliados “en fuga” y focalizar esfuerzo
comercial sobre ellos.
Método:
• Identificación de patrones comunes entre cada grupo de interés.
• Cuantificación del efecto de cada uno de las características.
• Diseño de acciones de retención focalizadas (mín. contacto a FP, máx.
efectividad de retención)

14. #GX24
La intuición detrás del método
02/2013 02/2014 02/2015
¿?
Modelo
ℛ∈{0,1}
Patrones y efecto sobre propensión a retiro:
• Tanto los socios que continúan en la institución como los que se retiran comparten patrones en
común (edad, género, formas de pago, servicios adicionales, intensidad de uso, etc.) que los
diferencian del otro grupo.
• A partir de la detección de estos patrones y de la estimación de su efecto sobre la propensión a
desafiliarse, es posible pronosticar qué harán otros afiliados.

15. ¿Cómo focalizar las acciones comerciales?
• Definición a priori en base a experiencia de los analistas de segmentos.
• No se conoce número a contactar a priori (ni presupuesto de campaña).
• Reglas no están necesariamente validadas contra datos.
• Se presupuesta campaña y se seleccionan afiliados aleatoriamente.
• Precisión similar a % de socios “en fuga” real. No hay “lift”.
• Alto número de falsos positivos en contextos de bajo % de movilidad.
• Se presupuesta campaña y se priorizan afiliados por probabilidad.
• % de verdaderos positivos se incrementa significativamente (2-5 veces).
• Mínimo contacto a falsos positivos.
• Intuiciones de negocios se validan estadísticamente y se cuantifica su efecto
#GX24
1. Reglas de
Negocios
2. Sorteo
Aleatorio
3. Rank por
Riesgo de Fuga
unitario total.

16. Inteligencia Analítica aplicada a la Salud:
El problema de la Coordinación
#GX24
de Horarios

17. El “rostering” y el problema de coordinación de
horarios (i)
Un roster es una lista de miembros del personal con tiempos, tareas y locaciones
asignadas para trabajar en determinadas fechas y horarios.
#GX24
¿Qué es un “roster”?:
¿Por qué importa?:
El País, setiembre 2013
El País, agosto 2014
Red21, abril 2012

18. El “rostering” y el problema de coordinación de
horarios (ii)
No contar con un adecuado roster dificulta la provisión de un buen
#GX24
servicio médico
• Distribuciones de horarios y tareas “subóptimas” derivan en:
• Sobrecargas de trabajo sobre personal performante.
• Descoordinación de tareas y duplicación de actividades.
• Sub-asignación de personal en distintas salas.
• Programas no robustos a inasistencias no programadas.
• Dificultad para contemplar pedidos particulares del personal.

19. #GX24
La intuición detrás de la complejidad de la
coordinación de horarios (i)
1. Complejidad del Personal: El personal de enfermería muestra un alto grado de
heterogeneidad (habilidades, contratos y restricciones personales).
Alejandro Gómez
• Experiencia en supervisión de salas
cerradas.
• Contratado bajo 4+1 y 6 hrs.
• Tiene 2 trabajos y sólo puede tomar
turnos nocturnos en zona céntrica.
María López
• Sólo experiencia en salas generales.
• Suplente para turnos de 6 hrs.
• Condición mínima de llamado: 2 días
consecutivos, 4 días en la semana.
• Prefiere turnos en la mañana, sin
preferencia geográfica.
Carla Gutierrez
• Presupuestada con años de experiencia en
pediatría.
• 2 trabajos con tiempo largo de traslado, entra
6:30, en vez de 6:00.
• Contrato en formato 5+2, acuerdo anterior de
trabajo sólo en policlínicas.
• Disponible para horas extras en horario de
salida.

20. #GX24
La intuición detrás de la complejidad de la
coordinación de horarios (ii)
2. Complejidad de la Demanda de Personal:
• Ocupación de camas es “previsible”, pero estocástica.
• Ratios regulatorios y operativos deben ser cumplidos.
• Salas pueden tener ratios específicos, requerimientos de habilidades particulares y
niveles de imprevisibilidad aumentados.
• Existen soluciones no deseables (“restricciones blandas”) y otras no factibles
(“restricciones duras”).
• Descanso de personal y tareas administrativas deben de ser tenidas en cuenta para
asegurar correcta cobertura de requerimientos.
• Resultados deben ser visibles para todos. Gerencia, Analistas de RRHH, Supervisores y
Personal coordinado. Se debe gestionar el acuerdo y asegurar su cumplimiento.

21. Coordinación de horarios: “el statu quo”
Statu quo – Rosters hechos a mano • Resultados tienden a ser “sub-óptimos”,
porque exploración de los millones de
soluciones factibles no es posible a
mano.
• Personal de coordinación requiere
entrenamiento específico en “rostering”.
• Solución a mano es susceptible a sesgo
personal.
• Es una tarea tediosa, pocos están
realmente motivados para su armado
eficiente.
• Publicidad de resultados es limitada y/o
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anticuada.
A modo de ejemplo:
1) Una semana.
2) 30 personas.
3) 4 turnos.
4) Sin tomar en cuenta habilidades,
contratos, vacaciones, etc.
4↑210 =2,7× 10↑126
posibilidades

22. Coordinación de horarios: “enfoque analítico”
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Personal
Descansos
Tareas
administrativas
Geografía
Inasistencias
Pedidos de
personal
Licencias

23. Sven Schaffrath – sschaffrath@cpaferrere.com - @SigmaSven