Este documento describe un seminario sobre el análisis de datos de consumo de dulces y fruta. Se cargan los datos y se analizan las frecuencias de consumo, encontrando que se consume más fruta que dulces a diario y que el 25% de la muestra consume dulces 1-2 veces por semana. Luego se resumen variables cuantitativas como altura y peso, describiendo estadísticos como la media, desviación estándar, rango intercuartílico y cuartiles.

1. SEMINARIO 6

2. Primero abrimos R y seleccionamos Datos, Cargar conjunto de datos y cargamos
activossalud(3).RData , nos debe decir que tiene 291 filas y 38 columnas.
A continuación seleccionamos
Estadísticos, Resúmenes y después
Distribución de frecuencias…
Nosotros vamos a seleccionar dulces
y fruta.
Una vez hecho eso no deberá salir
en la pantalla lo siguiente

3. Interpretación de tres datos:
¿Qué se consume más a diario, dulces o fruta?
Se consume a diario más fruta que dulces.
¿Con qué frecuencia consumió dulces el 25% de la muestra?
El 25% de la muestra consume 1 o 2 veces a la semana.
¿Qué es más frecuente consumir, dulces o fruta?
Es más frecuente consumir fruta.

4. Para la segunda tarea seleccionamos Estadísticos, Resúmenes, Resúmenes numéricos…
En nuestro caso escogemos altura y peso

5. Descripción de las variables cuantitativas
Mean  es la media de cada variable cuantitativa.
Sd  desviación estándar.
IQR  es el rango intercuartílico.
Cuartiles  representando la variable de 25% en 25%, indicando los 4 cuartiles.
N  es la población.
NA  son los datos de los que no se disponen.