Este documento presenta los elementos metodológicos clave para la elaboración de un proyecto de investigación. Describe los diferentes tipos de investigación, diseños, población y muestra, técnicas de recolección de datos e instrumentos, y planes de procesamiento de información. Además, explica los esquemas para proyectos cuantitativos y cualitativos.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL
SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO
Escuela de Post Grado
METODOLOGÍA

2. (Anexo 1a) PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
(Esquema de proyecto cuantitativo)
I. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
1.1. Planteamiento y formulación del problema
1.2. Objetivos
1.3. Justificación
1.4. Delimitación
1.5. Ética de la investigación (opcional)
II. MARCO TEÓRICO
2.1. Antecedentes de Investigación
2.2. Bases teóricas
2.3. Definición de términos
2.4. Hipótesis
2.5. Variables
III. METODOLOGÍA
3.1. Tipo de Investigación
3.2. Diseño de investigación
3.3. Población y muestra
3.4. Técnicas e Instrumento(s) de recolección de datos
3.5. Plan de procesamiento y análisis estadístico de datos
IV. ADMINISTRATIVO
4.1. Cronograma
4.2. Presupuesto
V. REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA
(Seguir el estilo APA)
VI. ANEXOS
6.1 Matriz de consistencia

3. (Anexo 1b) PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
(Esquema de proyecto cualitativo)
I. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
1.1. Planteamiento y formulación del problema
1.2. Objetivos
1.3. Justificación
1.4. Delimitación
1.5. Ética de la investigación (opcional)
II. MARCO TEÓRICO
2.1. Antecedentes
2.2. Bases teóricas
2.3. Definición de términos
2.4. Hipótesis (opcional)
2.5. Categorías
III. METODOLOGÍA
3.1. Tipo de Investigación
3.2. Unidad de análisis y plan de muestreo
3.3. Técnicas e Instrumentos de recolección de la información
3.5. Plan de procesamiento e interpretación de la información
IV. ADMINISTRATIVO
4.1. Cronograma
4.2. Presupuesto
V. REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA
(Seguir el estilo APA)
VI. ANEXOS
6.1 Matriz de consistencia

4. Metodología
 TIPO DE INVESTIGACIÓN
 DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
 POBLACIÓN Y MUESTRA
 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS
 RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN
 PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

5. Tipos de investigación
científica
DEFINIR EL TIPO DE
INVESTIGACIÓN A REALIZAR
El investigador define el tipo o
nivel de investigación a realizar
Esta definición depende de:
• Estado actual del tema de investigación
• Los objetivos de la investigación
• Enfoque que el investigador pretende dar al estudio

6. ENFOQUE
Mixto
TIPO DE INVESTIGACIÓN:
ENFOQUE Y ALCANCE DE LA
INVESTIGACIÓN
Cualitativo
Cuantitativo
• Exploratorio
• Descriptivo
• Correlacional
• Explicativo
FUENTE: Metodología de la Investigación
Hernández Roberto. Ed. Mc Graw Hill. 2010.
ALCANCE
Del alcance del estudio
depende la estrategia de
investigación

7. ENFOQUE Mixto
Cualitativo
Cuantitativo
Características:
• Mide fenómenos
• Utiliza estadística
• Prueba hipótesis
• Hace análisis de causa-efecto
Proceso
• Secuencial
• Deductivo
• Probatorio
• Analiza la realidad objetiva
Bondades
• Generalización de resultados
• Control sobre fenómenos
• Precisión
• Replica
• Predicción
FUENTE: Metodología de la Investigación
Hernández Roberto. Ed. Mc Graw Hill. 2010.
Características:
• Explora los fenómenos en profundidad
• Se conduce básicamente en ambientes naturales
• Los significados se extraen de los datos
• No se fundamenta en la estadística
Proceso
• Inductivo
• Recurrente
• Analiza múltiples realidades subjetivas
• No tiene secuencia lineal
Bondades
• Profundidad de significados
• Amplitud
• Riqueza interpretativa
• Contextualiza el fenómeno
Combinación del enfoque
cuantitativo y el cualitativo

8. Diferencias entre los enfoques cualitativo y cuantitativo
Investigación cualitativa Investigación cuantitativa
Centrada en la fenomenología y comprensión
Basada en la inducción probabilística del positivismo
lógico
Observación naturista sin control Medición penetrante y controlada
Subjetiva Objetiva
Inferencias de sus datos Inferencias más allá de los datos
Exploratoria, inductiva y descriptiva Confirmatoria, inferencial, deductiva
Orientada al proceso Orientada al resultado
Datos "ricos y profundos" Datos "sólidos y repetibles"
No generalizable Generalizable
Holista (considera el fenómeno como un todo) Particularista
Realidad dinámica Realidad estática

9. • Exploratorio
• Descriptivo
• Correlacional
• Explicativo
FUENTE: Metodología de la Investigación
Hernández Roberto. Ed. Mc Graw Hill. 2010.
ALCANCES
• Resultan de la revisión de la literatura y de la
perspectiva del estudio
• Dependen de los objetivos del investigador para
combinar los elementos en el estudio
• Investigan problemas poco estudiados
• Indagan desde una perspectiva innovadora
• Ayudan a identificar conceptos promisorios
• Preparan el terreno para nuevos estudios
• Consideran al fenómeno estudiado y sus componentes
• Miden conceptos
• Definen variables
• Ofrecen predicciones
• Asocian conceptos o variables
• Cuantifican relaciones entre variables
• Determinan las causas de los fenómenos
• Generan un sentido de entendimiento
• Son sumamente estructurados

10. Alcance Propósito de las investigaciones Valor
Exploratorio Se realiza cuando el objetivo es examinar un
tema poco estudiado, del cual se tienen
muchas dudas o no se ha abordado antes.
Ayuda a familiarizarse con fenómenos
desconocidos, obtener información para realizar
una investigación más completa de un contexto
particular, investigar nuevos problemas, identificar
conceptos o variables promisorias.
Descriptivo Busca especificar las propiedades, las
características y los perfiles de personas,
grupos, comunidades, procesos, objetos o
cualquier otro fenómeno sometido a análisis.
Es útil para mostrar con precisión los ángulos o
dimensiones de un fenómeno, suceso, comunidad,
contexto o situación.
Correlacional Conocer la relación o grado de asociación
que exista entre dos o más conceptos,
categorías o variables en un contexto en
particular.
En cierta medida tiene un valor explicativo, aunque
parcial, ya que el hecho de saber que dos
conceptos o variables se relacionan aporta cierta
información explicativa.
Explicativo Para responder por las causas de los
eventos y fenómenos físicos o sociales. Se
enfoca en explicar por qué ocurre un
fenómeno y en qué condiciones se
manifiesta.
Se encuentra más estructurado que las demás
investigaciones (de hecho implica los propósitos de
estas); además de que proporciona un sentido de
entendimiento del fenómeno analizado.
Propósitos y valor de los diferentes alcances de las
investigaciones

11. Diseño de la investigación
Otras definiciones:
• Plan o estrategia que el investigador utiliza para obtener la
información para responder al planteamiento del problema o
para seguir una ruta que le permita comprobar la hipótesis.
• Es un plan de acción que el investigador diseña para alcanzar
los objetivos del mismo.
Esta determinado por:
• El planteamiento del problema,
• el enfoque y alcance del estudio y
• por la hipótesis formulada.
Propósito:
• Responder preguntas de
investigación
• Cumplir objetivos del estudio
• Someter hipótesis a prueba

12. ENFOQUE
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Cualitativo
Cuantitativo
• Investigación
Experimental
• Investigación
No experimental
FUENTE: Metodología de la Investigación
Hernández Roberto. Ed. Mc Graw Hill. 2010.
a) Teoría fundamentada
b) Diseños etnográficos
c) Diseños Narrativos
d) Diseños de investigación acción
• Pre experimentos
• Cuasi experimentos
• Experimentos puros
• Diseño Transversal o
Transeccional
• Diseño longitudinal o
evolutivo

13. Investigación experimental:
Estudio en el que se manipulan
intencionalmente una o mas
variables independientes (supuestas
causas-antecedentes), para analizar
las consecuencias que la
manipulación tiene sobre una o mas
variables dependientes (supuestos
efectos-consecuentes), dentro de
una situación de control para el
investigador.
Causa
(variable independiente)
X
Efecto
(variable dependiente)
Y

14. Tratamiento, estímulo,
influencia, intervención, etc.
Variable independiente
(supuesta causa)
Variable dependiente
(supuesto efecto)Influye en…
Ejemplos de la relación de variables independiente y dependiente
Un estímulo al trabajador aumenta La disposición en el
trabajo
Un tratamiento de refuerzo disminuye La vulnerabilidad

15. Investigación Experimental
Pre
experimentales
Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es
mínimo.
1. Estudio de caso con una sola medición.
2. Diseño de preprueba/posprueba con un solo
grupo.
Cuasi
Experimentales
Tambien manipulan deliberadamente, al menos, una
variable independiente para observar su efecto y relación
con una o mas variables dependientes, solo que difieren de
los experimentos “puros” en el grado de seguridad o
confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial
de los grupos.
• Diseños de grupos ya formados antes del experimento
con medición antes y después
• Diseños con grupos de comparación equivalentes
• Diseños con series de tiempo interrumpidos

16. Investigación Experimental
Experimentales
puros
Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr
el control y la validez interna: grupos de comparación
(manipulación de la variable independiente)y
equivalencia de los grupos.
1. Diseño con posprueba únicamente y grupo de
control
2. Diseño con preprueba, posprueba y grupo de control
3. Diseño de cuatro grupos de Solomon
4. Diseños experimentales de series cronológicas
múltiples
5. Diseños factoriales

17. Investigación no experimental:
Investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables.
Es decir, se trata de estudios donde no hacemos variar en forma
intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras
variables. Lo que hacemos en la investigación no experimental es
observar fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para
posteriormente analizarlos.

18. Investigación no Experimental
Longitudinal
Recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos,
para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes
y consecuencias. Tales puntos o periodos por lo común se
especifican de antemano.
1. Diseños de tendencia (analizan cambios a través del
tiempo, dentro de una población en general).
2. Diseños de análisis evolutivo de grupos (cohorte),
analizan cambios a través del tiempo en subpoblaciones.
3. Diseños panel (son similares a las dos clases de diseños
anteriores, solo que los mismos participantes son
medidos u observados en todos los tiempos o momentos).
Transeccional o
transversal
Los diseños de investigación transeccional o transversal
recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.
Su propósito es describir variables y analizar su incidencia
e interrelación en un momento dado. Es como tomar una
fotografía de algo que sucede.
 Exploratorios
 Descriptivos
 Correlacionales - causales

19. La ubicación del reservorio determinó su alta vulnerabilidad frente a los deslizamientos.
Secuencia que muestra el descenso del terreno entre enero y diciembre de 2000
19
ANTES
(enero 2000)
DESPUÉS
(diciembre 2000)
Fuente: Macías, Ramón / Febrero, 2001
Diseño Longitudinal o evolutivo

20. FUENTE: Metodología de la Investigación
Hernández Roberto. Ed. Mc Graw Hill. 2010.

21. FUENTE: Metodología de la Investigación
Hernández Roberto. Ed. Mc Graw Hill. 2010.

22. Investigación Cualitativa
Diseños
etnográficos
Pretenden describir y analizar ideas, creencias,
significados, conocimientos y practicas de grupos,
culturas y comunidades.
1. Diseños realistas o mixtos.
2. Diseños críticos.
3. Diseños clásicos.
4. Diseño microetnográficos.
5. Estudio de casos culturales.
6. Metaetnografía.
Teoría
fundamentada
Su propósito es desarrollar una teoría basada en datos
empíricos y se aplica a áreas especificas. Son de
naturaleza local.
1. Diseño sistemático.
2. Diseño emergente.

23. Investigación Cualitativa
Diseño
narrativo
El investigador recolecta datos sobre las historias de
vida y experiencias de ciertas personas para
describirlas y analizarlas. Se usa frecuentemente
cuando el objetivo es evaluar una sucesión de
acontecimientos.
Diseño de
investigación -
acción
Tiene como finalidad resolver problemas
cotidianos e inmediatos y mejorar practicas
concretas. Su propósito fundamental se centra
en aportar información que guie la toma de
decisiones para programas, procesos y reformas
estructurales.

24. Clases de investigación: Por su propósito fundamental
La investigación Teórica, Pura o Básica
“La que esta dirigida hacia un fin netamente cognoscitivo,
repercutiendo en unos casos en correcciones, y en otros en
perfeccionamiento de los conocimientos, pero siempre con un
fin eminentemente perfectible de ellos”…
La investigación Aplicada, Tecnológica o de Desarrollo
La investigación aplicada es aquella … “cuyo propósito
fundamental es dar solución a problemas prácticos”…
La investigación de Desarrollo, también llamada Tecnológica …
“Es aquella que se da como un conjunto de actividades
destinadas a utilizar los resultados de las ciencias, así como
las tecnologías, en el proceso de producción en masa:
industrial, agrícola, comercial, etc.”…

25. Metodología
 TIPO DE INVESTIGACIÓN
 DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
 POBLACIÓN Y MUESTRA
 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS
 RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN
 PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

26. Población y Muestra
POBLACION Es la totalidad de
elementos o individuos
que tienen ciertas
características similares y
sobre las cuales se desea
hacer inferencia.
MUESTRA Es la parte de la población que
se selecciona, de la cual se
obtiene la información para el
desarrollo del estudio y sobre la
cual se efectuaran la medición y
la observación de las variables
objeto de estudio.

27. Población y Muestra

28. FUENTE: Metodología de la Investigación
Hernández Roberto. Ed. Mc Graw Hill. 2014.

29. Población
Es la totalidad de elementos o individuos que tienen
ciertas características similares y sobre las cuales se
desea hacer inferencia.
Constituye la totalidad de un grupo de elementos u
objetos que se quiere investigar, es el conjunto de
todos los casos que concuerdan con lo que se
pretende investigar.
Una definición adecuada de población debe
realizarse a partir de los siguientes términos:
elementos, unidades de muestreo, alcance y tiempo.

30. Muestra
Es la parte de la población que se selecciona, de la
cual realmente se obtiene la información para el
desarrollo del estudio y sobre la cual se efectuara
la medición y la observación de las variables
objeto de estudio.
Pasos para definir una muestra:
• Delimitación de la población.
• Identificar el marco muestral o unidad de
análisis/muestreo.
• Determinar el tamaño de la muestra.
• Elegir un procedimiento de muestreo.
• Seleccionar la muestra.

31. La muestra

32. Unidad de análisis
Individuos, organizaciones, periódicos,
comunidades, situaciones o eventos de estudio, lo
que depende del planteamiento de la investigación
y de los alcances del estudio.
¿Sobre qué o quiénes se recolectaran datos?
Ejemplo:
Pregunta de investigación:
¿Están los obreros de la ciudad de Huaraz satisfechos con su
trabajo?
Unidad de análisis:
Muestra de obreros que trabajan en el área urbana de Huaraz, por
un periodo mínimo de un año, cada uno de los cuales contestara a
las preguntas de un cuestionario sobre satisfacción laboral.

33. Muestra
Tamaño de la muestra
Debe estimarse siguiendo los criterios que ofrece
la estadística, y por ello es necesario conocer
algunas técnicas o métodos de muestreo.
Debe preguntarse:
¿Tamaño de la población?
¿Error máximo aceptable?
¿Porcentaje estimado de la muestra?
¿Nivel deseado de confianza?

34. Tamaño de la Muestra
n = S2
ε2 + S2
Z2 N
n = Tamaño de la muestra
N = Tamaño de la población
ε = Error máximo aceptable (% de error potencial que
admitimos como tolerancia de que nuestra muestra no sea
representativa de la población: 5% y 1%, hasta 20%)
S = Porcentaje estimado de la muestra (Probabilidad de
ocurrencia del fenómeno. Estimado 50%)
Z = Margen de confiabilidad en la distribución normal que
producirá el nivel deseado de confianza (Complemento del
error máximo aceptable: 95% y 99%. Para una confianza de 95% Z=
1.96, para 99% Z = 2.58)

35. Tipos de muestra y procedimientos de selección
Muestra probabilística:
subconjunto donde todos los
elementos de la población tienen la
misma probabilidad de ser escogidos.
Dos pasos:
 determinar el tamaño de la muestra
 seleccionar sus elementos siempre
de manera aleatoria o al azar.
Los resultados son generalizables a la
población.
· muestra aleatoria simple
Es una muestra donde se escogió al azar a los elementos que
la componen. Por ejemplo a partir de listas.
· muestra estratificada
Implica el uso deliberado de submuestras para cada estrato o
categoría que sea importante en la población.
· muestra por racimo.
Selección en dos etapas, ambas con procedimientos
probabilísticos. En la primera se seleccionan los racimos
(conjuntos), en la segunda y dentro de los racimos a los
sujetos que van a ser medidos.
Muestra no probabilística
Muestra dirigida, en donde la selección
de elementos dependen del criterio del
investigador.
Sus resultados son generalizables a
la muestra en sí. No son
generalizables a una población.
· muestra por cuotas o proporcionales
Consiste en establecer cuotas para las diferentes categorías
del universo., que son réplicas del universo., quedando a
disposición del investigador la selección de unidades.
· muestra intencionada
Este tipo de muestra exige un cierto conocimiento del
universo, su técnica consiste en que es el investigador el que
escoge intencionalmente sus unidades de estudio

36. FUENTE: Metodología de la Investigación
Hernández Roberto. Ed. Mc Graw Hill. 2010.

37. Cualidades de una buena Muestra
Para que una muestra posea validez técnico estadística
es necesario que cumpla con los siguientes requisitos:
o ser representativa o reflejo general del conjunto o
universo que se va a estudiar, reproduciendo de la
manera más exacta posible las características de
éste.
o que su tamaño sea estadísticamente proporcional al
tamaño de la población.
o que el error muestral se mantenga dentro de límites
aceptables.