El documento introduce conceptos básicos del análisis exploratorio de datos, definiendo la estadística como el estudio de métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, y sacar conclusiones válidas. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y define términos como población, muestra, variable, parámetro, estadístico y escalas de medición.

1. ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS
INTRODUCCION. CONCEPTOS BASICOS
Dra. Luz Carbajal A
Departamento de Estadística, Demografía, Humanidades y Ciencias
Sociales
Setiembre, 2010
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2. DEFINICIÓN DE LA ESTADÍSTICA
La
Estadística
estudia
los
métodos
científicos para recoger, organizar, resumir
y analizar datos, así como para sacar
conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables basadas con tal análisis.
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3. Areas de la Estadística:
Descriptiva
• Sistematizar, recolectar, ordenar y presentar los datos respecto a un fenómeno
que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio y describirla.
Inferencial
• Deducir las leyes que rigen esos fenómenos y poder realizar predicciones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones a partir de una muestra .
N
n
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4. TÉRMINOS ESTADÍSTICOS
 Población: Conjunto de todos los individuos que son
susceptibles a ser estudiados.
 Muestra: Subconjunto de la población y que tenemos
acceso para realizar el estudio. Debe tener ciertas
características que la definen como representativa de
la población a estudiar.
 Unidad de análisis: Individuo del cual se obtiene la
información.
 Marco Muestral: Es el listado de todos los individuos 4

5. TÉRMINOS ESTADÍSTICOS
Dato: valor aislado de una variable
Parámetro: Es una medida estadística (un
valor) que resume los datos de una
población. Es un valor fijo para la población
en estudio.
Estadístico: es una medida estadística que
resume los datos de una muestra. Es un
valor variable.
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6. Simbología a utilizar
MEDIDAS
POBLACION
(parámetro)
MUESTRA
(estadístico)
Media aritmética
µ
x
Varianza
σ2
s2
Desviación estándar
σ
s
Proporción
π
p
Tamaño
N
n
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7. Ejemplo:
Población: Pacientes del servicio de cardiología
del Hospital María Auxiliadora del 2009.
Se tiene interés en conocer en esta población:
◦ Frecuencia cardiaca promedio → (µ)
◦ Proporción de pacientes que consumía tabaco → (π)
En este caso µ y π se consideran parámetros y
para conocer sus valores debemos estudiar toda
la población de pacientes del servicio del 2009.
 Si el estudio se realiza mediante una muestra, se
calcula estadísticos como: media aritmética ( x ),
desviación estándar (s) y proporción (p).
 Veamos algunos ejemplos de medidas
estadísticas:
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8. Variables estadísticas :


Variable: Cualquier característica de una
persona, medio ambiente o situación
experimental, que puede variar de persona a
persona, de un medio ambiente a otro, o de
una situación experimental a otra.
Clasificación:
Variable
cualitativa
(categórica).
Característica
que
se
expresa
cualitativamente.
Ejm: Género, raza, estado nutricional, estado
civil, etc.
Puede ser dicotómica o politómica
Variable
cuantitativa
(numérica) .
Característica
que
se
expresa
cuantitativamente
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9. Población: Niños de 5 a 10 años de edad
 Variables:
–Peso
- Frecuencia respiratoria
–Talla
- Género
–Obesidad
- Nº de hermanos
–Perímetro abdominal - Lugar de procedencia
 Variables cualitativas :
◦ Dicotómica: Género, obesidad;
◦ Politómica: Lugar de procedencia;
 Variables cuantitativas :
◦ Discretas: Nº de hermanos, frec. resp.
◦ Continuas: Peso, talla, perímetro abdominal
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10. Escalas de medición:
Nominal, ordinal, de intervalo y de razón
Nominal.Para cada unidad de análisis se determina la
pertenencia a una entre dos o más categorías
excluyentes. No es posible establecer
relación de orden entre las categorías. Si se
usan números estos cumplen la propiedad de
= ó ≠.
Ejm: Sexo, estado civil, procedencia, área de
desempeño laboral, grupo sanguíneo,
presencia o ausencia de un atributo, etc.
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