Análisis de fourier
•
0 recomendaciones•142 vistas
El documento describe el análisis de Fourier. Explica que cualquier función periódica puede ser descrita por una serie de Fourier y define una señal periódica. Indica que una señal periódica se extiende desde -∞ a ∞ y puede expresarse mediante una serie que incluye una componente continua y términos en seno y coseno correspondientes a la frecuencia fundamental y armónicos. Además, presenta las fórmulas para calcular los coeficientes de Fourier y los límites de integración.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
Clase3 serie de fourier
Este documento describe los conceptos fundamentales del análisis de Fourier. Explica que cualquier función periódica puede expresarse como una serie de Fourier compuesta por una componente continua y armónicos. Define las propiedades de simetría par, impar y alternada, y sus implicaciones en la serie de Fourier. Finalmente, introduce la forma exponencial de la serie de Fourier, que describe el espectro de la señal en un solo parámetro cn.
Análisis de Fourier
El documento presenta un análisis de Fourier. Explica que cualquier función periódica puede expresarse como una serie de Fourier compuesta por una componente continua y armónicos. Describe cómo calcular los coeficientes de Fourier y presenta un ejemplo para una señal rectangular. Además, analiza si la suma de dos funciones periódicas es también una función periódica.
Fourier Carlos Petit
Este documento presenta una introducción a las series de Fourier, que representan una función periódica como una suma infinita de funciones sinusoidales. Explica que los coeficientes de Fourier determinan la amplitud de cada componente espectral y que su suma reproduce la señal original. También resume las representaciones polar y exponencial de las series de Fourier.
Análisis de fourier
1) La serie de Fourier describe cualquier función periódica como una suma de ondas seno y coseno. 2) El análisis de Fourier convierte una señal periódica en una suma de componentes de frecuencia, llamadas armónicos. 3) Existen dos formas de expresar la serie de Fourier: mediante los parámetros an y bn, o mediante el parámetro cn, lo que describe el espectro con un solo término.
Teoría de Fourier
La teoría de Fourier establece que cualquier señal no senoidal puede descomponerse en una suma de ondas senoidales de diferentes frecuencias y amplitudes. Por ejemplo, una onda cuadrada puede representarse como la suma de una onda senoidal fundamental más armónicos impares. Cuanto más armónicos se incluyen, mejor se aproxima la forma de onda resultante a una onda cuadrada perfecta.
Transformada de Fourier. Presentación por Ing Ana María Ugartemendía
Transformada de Fourier. Presentación por Ing Ana María UgartemendíaUniversidad Nacional del Nordeste
Este documento explica la transformada de Fourier y la serie de Fourier. La serie de Fourier describe señales periódicas como una combinación de señales sinusoidales. La transformada de Fourier amplía este concepto a señales no periódicas mediante la aproximación de una señal no periódica como una señal continua de período infinito. La transformada de Fourier relaciona el dominio del tiempo con el dominio de la frecuencia y viceversa, permitiendo analizar el contenido espectral de una señal.Series de Fourier
Las series de Fourier representan funciones periódicas usando sumas de funciones seno y coseno. Los coeficientes de Fourier de una función periódica f se calculan usando integrales de f entre 0 y 2π. El documento provee un ejemplo de calcular los términos de la serie de Fourier para una función periódica g y trazar las sumas parciales S1, S2 y S3 para ver cómo se aproxima la función.
Analisis De La Transformada De Fourier En Matlab
El documento presenta un análisis de la transformada de Fourier en MATLAB realizado por tres estudiantes para un ingeniero. El objetivo es observar el funcionamiento de MATLAB para el análisis de señales, específicamente la transformada de Fourier. Se grafican las magnitudes y fases de señales antes y después de aplicar un filtro, y se calculan los anchos de banda de las señales.
Recomendados
Clase3 serie de fourier
Este documento describe los conceptos fundamentales del análisis de Fourier. Explica que cualquier función periódica puede expresarse como una serie de Fourier compuesta por una componente continua y armónicos. Define las propiedades de simetría par, impar y alternada, y sus implicaciones en la serie de Fourier. Finalmente, introduce la forma exponencial de la serie de Fourier, que describe el espectro de la señal en un solo parámetro cn.
Análisis de Fourier
El documento presenta un análisis de Fourier. Explica que cualquier función periódica puede expresarse como una serie de Fourier compuesta por una componente continua y armónicos. Describe cómo calcular los coeficientes de Fourier y presenta un ejemplo para una señal rectangular. Además, analiza si la suma de dos funciones periódicas es también una función periódica.
Fourier Carlos Petit
Este documento presenta una introducción a las series de Fourier, que representan una función periódica como una suma infinita de funciones sinusoidales. Explica que los coeficientes de Fourier determinan la amplitud de cada componente espectral y que su suma reproduce la señal original. También resume las representaciones polar y exponencial de las series de Fourier.
Análisis de fourier
1) La serie de Fourier describe cualquier función periódica como una suma de ondas seno y coseno. 2) El análisis de Fourier convierte una señal periódica en una suma de componentes de frecuencia, llamadas armónicos. 3) Existen dos formas de expresar la serie de Fourier: mediante los parámetros an y bn, o mediante el parámetro cn, lo que describe el espectro con un solo término.
Teoría de Fourier
La teoría de Fourier establece que cualquier señal no senoidal puede descomponerse en una suma de ondas senoidales de diferentes frecuencias y amplitudes. Por ejemplo, una onda cuadrada puede representarse como la suma de una onda senoidal fundamental más armónicos impares. Cuanto más armónicos se incluyen, mejor se aproxima la forma de onda resultante a una onda cuadrada perfecta.
Transformada de Fourier. Presentación por Ing Ana María Ugartemendía
Transformada de Fourier. Presentación por Ing Ana María UgartemendíaUniversidad Nacional del Nordeste
Este documento explica la transformada de Fourier y la serie de Fourier. La serie de Fourier describe señales periódicas como una combinación de señales sinusoidales. La transformada de Fourier amplía este concepto a señales no periódicas mediante la aproximación de una señal no periódica como una señal continua de período infinito. La transformada de Fourier relaciona el dominio del tiempo con el dominio de la frecuencia y viceversa, permitiendo analizar el contenido espectral de una señal.Series de Fourier
Las series de Fourier representan funciones periódicas usando sumas de funciones seno y coseno. Los coeficientes de Fourier de una función periódica f se calculan usando integrales de f entre 0 y 2π. El documento provee un ejemplo de calcular los términos de la serie de Fourier para una función periódica g y trazar las sumas parciales S1, S2 y S3 para ver cómo se aproxima la función.
Analisis De La Transformada De Fourier En Matlab
El documento presenta un análisis de la transformada de Fourier en MATLAB realizado por tres estudiantes para un ingeniero. El objetivo es observar el funcionamiento de MATLAB para el análisis de señales, específicamente la transformada de Fourier. Se grafican las magnitudes y fases de señales antes y después de aplicar un filtro, y se calculan los anchos de banda de las señales.
Análisis en el dominio de la frecuencia (1)
Este documento trata sobre el análisis de señales en el dominio de la frecuencia a través de las series de Fourier. Explica que cualquier onda periódica puede representarse como una serie de senos y cosenos con diferentes frecuencias y que los coeficientes de estas series se calculan mediante integrales que involucran a la señal y funciones seno y coseno.
Trabajo fourier
1) Las series de Fourier describen la representación de funciones periódicas como suma de funciones senos y cosenos. 2) Pueden usarse para funciones con cualquier periodo mediante una transformación de variables. 3) Las funciones pares solo contienen términos de coseno, mientras que las impares solo tienen términos de seno.
Grupo13 coeficientes de fourier- propiedad mínima
Este documento presenta los teoremas y propiedades de los coeficientes de Fourier. Explica cómo evaluar los coeficientes a0, an, bn mediante la relación de ortogonalidad y cómo calcularlos para funciones simétricas usando propiedades como paridad y simetría. También presenta cinco teoremas clave para expresar series de Fourier para funciones pares, impares y con diferentes simetrías.
Filtro Óptimo
Este documento describe el filtro óptimo o adaptado para maximizar la relación señal a ruido en un sistema de comunicaciones. Explica que la respuesta al impulso del filtro óptimo es proporcional a una versión invertida y retardada de la señal de entrada, y maximiza la relación señal a ruido utilizando la desigualdad de Schwartz en el dominio de la frecuencia.
2. expansión en serie de fourier de una función en un intervalo infinito
El documento describe la expansión en serie de Fourier de una función no periódica definida en un intervalo finito. Explica cómo construir una función periódica idéntica a la función original en dicho intervalo, de modo que se pueda desarrollar la función en una serie de Fourier. A continuación, presenta un ejemplo numérico de cómo desarrollar una función dada en una serie de Fourier de términos coseno y trazar la correspondiente extensión periódica.
Grafica de una Serie De FOURIER en Matlab
Este documento presenta la función periódica f(t) = π^2 - t^2 y muestra cómo calcular y graficar su serie de Fourier usando Matlab. Primero define la función, luego establece el rango de t y calcula la serie de Fourier en una función separada. Finalmente, grafica tanto la función original como su aproximación de Fourier.
Serie de Fourier
Este documento presenta un resumen de los principales temas relacionados con el análisis de Fourier y las series de Fourier. Explica conceptos como funciones periódicas, componentes de directa, fundamental y armónicos, ortogonalidad de funciones seno y coseno, y cálculo de coeficientes de la serie de Fourier. El objetivo es aplicar estas herramientas al modelado y análisis de sistemas eléctricos bajo condiciones no senoidales.
Series fourier
El documento describe las series de Fourier exponenciales y trigonométricas. Resume que las series de Fourier representan funciones periódicas usando conjuntos de funciones exponenciales o trigonométricas complejas. Los coeficientes de la serie se calculan integrando la función original contra las funciones exponenciales o trigonométricas en el intervalo.
Serie trigonometrica de fourier
Este documento explica la serie trigonométrica de Fourier, la cual expresa funciones periódicas como una suma infinita de funciones seno y coseno. Explica que las funciones seno y coseno son ortogonales, y cómo calcular los coeficientes de la serie usando esta propiedad de ortogonalidad. También incluye un ejemplo numérico de cómo reconstruir una señal cuadrada usando su serie de Fourier truncada.
Grafica en Matlab de series de fourier
Este documento describe los pasos para desarrollar una serie de Fourier para aproximar la función f(x) = {0 para -π < x < 0, π - x para 0 < x < π}. Primero se define la función, el dominio y las series de Fourier para n = 1, 10 y 100. Luego, se grafican las funciones original y aproximadas para comparar cómo la aproximación mejora al aumentar n.
Serie de Fourier
La serie de Fourier descompone funciones periódicas en una suma de senos y cosenos con diferentes frecuencias. El documento explica que cualquier función periódica puede expresarse como una serie de Fourier, donde los coeficientes an y bn se calculan integrando la función en un periodo. También cubre conceptos como periodos múltiples y el uso de notación compleja para representar las series de Fourier.
SERIES DE FOURIER
Este documento describe las señales sinusoidales y las series de Fourier. Explica que muchas señales físicas pueden expresarse o aproximarse como combinaciones de señales sinusoidales. Luego describe las propiedades de las señales sinusoidales individuales y cómo se pueden sumar usando fasores. Finalmente, introduce las series de Fourier como una forma de expresar cualquier señal periódica como la suma de ondas sinusoidales.
Tutorial sf
El documento proporciona una introducción a las series de Fourier, explicando que cualquier señal periódica puede expresarse como una suma de exponenciales complejas. Describe el método para calcular los coeficientes de Fourier de una señal y representar su espectro de amplitud y fase. También presenta un ejemplo detallado de obtener la serie de Fourier de una onda cuadrada periódica.
Funciones periodicas
Este documento describe las funciones periódicas y cómo encontrar su periodo. Explica que una función es periódica si f(t) = f(t + T) para algún periodo T. Usa como ejemplo la función coseno, cuyo periodo es 2π. Luego muestra cómo calcular el periodo de una función dada mediante la igualdad f(t) = f(t + T) y resolviendo para T.
Lecture 5 formateo de señales analógicas
Este documento resume los conceptos fundamentales del formateo de señales analógicas en sistemas de comunicaciones digitales. Explica los procesos de muestreo, retención, cuantización y codificación binaria. También describe el teorema de muestreo de Nyquist y los efectos de aliasing. Finalmente, presenta ejemplos del formateo en sistemas PCM y circuitos de muestreo natural.
Hallar la tangente y la normal a una hiperbola
La tangente a la hipérbola 3x2/2y2 + 3x/4y - 12 = 0 en el punto (2,3) tiene ecuación 15x + 8y - 6 = 0. La normal tiene ecuación 8x - 15y + 61 = 0. Las longitudes de la tangente, normal, subtangente y subnormal son 3.4, 6.4, 1.6 y 5.6 respectivamente.
Serie de Fourier
1) El documento describe la serie de Fourier, una representación de funciones periódicas como suma de funciones seno y coseno.
2) Explica conceptos como ortogonalidad, funciones pares e impares y cómo calcular los coeficientes de la serie.
3) Proporciona un ejemplo numérico de la serie de Fourier para una función de onda cuadrada.
Lecture 7 probabilidad de error de transmisión pcm. formateo de señales dpcm,...
Este documento resume diferentes técnicas de codificación de señales como PCM, DPCM y ADPCM. Explica la probabilidad de error de transmisión en PCM y cómo afecta según la posición del bit en error. También analiza la relación señal-ruido en el receptor PCM y presenta criterios para medir la fidelidad de la voz codificada. Finalmente, clasifica diferentes tipos de codificadores de voz.
Fourier
El documento describe las series de Fourier, que permiten descomponer una señal periódica en una suma de ondas seno con diferentes frecuencias y fases. Explica que las series de Fourier son una herramienta matemática fundamental para el análisis de funciones periódicas mediante su descomposición en funciones senoidales más simples. Además, detalla algunas aplicaciones de las series de Fourier en ingeniería, como el análisis vibratorio y el procesamiento de señales.
Lecture 16 probabilidad de error para señales en awgn parte 1
Este documento presenta una conferencia sobre la probabilidad de error para señales en un canal aditivo blanco gaussiano (AWGN). Explica conceptos clave como la función de probabilidad condicional, el teorema de Bayes, las reglas de decisión máxima probabilidad a posteriori y máxima verosimilitud, y cómo implementar un detector óptimo para minimizar la probabilidad de error en la detección de señales en un canal AWGN.
Análisis de fourier
El documento describe el análisis de Fourier y cómo se puede usar para descomponer ondas más complejas en componentes sinusoidales. Explica que cualquier función periódica puede expresarse como una serie de Fourier que representa la suma de una componente continua y armónicos discretos. También presenta diferentes formas de ondas como pulsos rectangulares y escalones para ilustrar los conceptos.
TRANF. FOURIER- Semana 11.pptx
El documento explica los conceptos de espectro de amplitud, espectro de fase y espectros de frecuencia discreta. También introduce la transformada de Fourier como una extensión de las series de Fourier para representar funciones no periódicas en el dominio de la frecuencia a través de una función continua. Finalmente, menciona algunos ejemplos de equipos digitales que usan la FFT (Fast Fourier Transform) para calcular espectros de frecuencia a partir de señales del mundo real.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Análisis en el dominio de la frecuencia (1)
Este documento trata sobre el análisis de señales en el dominio de la frecuencia a través de las series de Fourier. Explica que cualquier onda periódica puede representarse como una serie de senos y cosenos con diferentes frecuencias y que los coeficientes de estas series se calculan mediante integrales que involucran a la señal y funciones seno y coseno.
Trabajo fourier
1) Las series de Fourier describen la representación de funciones periódicas como suma de funciones senos y cosenos. 2) Pueden usarse para funciones con cualquier periodo mediante una transformación de variables. 3) Las funciones pares solo contienen términos de coseno, mientras que las impares solo tienen términos de seno.
Grupo13 coeficientes de fourier- propiedad mínima
Este documento presenta los teoremas y propiedades de los coeficientes de Fourier. Explica cómo evaluar los coeficientes a0, an, bn mediante la relación de ortogonalidad y cómo calcularlos para funciones simétricas usando propiedades como paridad y simetría. También presenta cinco teoremas clave para expresar series de Fourier para funciones pares, impares y con diferentes simetrías.
Filtro Óptimo
Este documento describe el filtro óptimo o adaptado para maximizar la relación señal a ruido en un sistema de comunicaciones. Explica que la respuesta al impulso del filtro óptimo es proporcional a una versión invertida y retardada de la señal de entrada, y maximiza la relación señal a ruido utilizando la desigualdad de Schwartz en el dominio de la frecuencia.
2. expansión en serie de fourier de una función en un intervalo infinito
El documento describe la expansión en serie de Fourier de una función no periódica definida en un intervalo finito. Explica cómo construir una función periódica idéntica a la función original en dicho intervalo, de modo que se pueda desarrollar la función en una serie de Fourier. A continuación, presenta un ejemplo numérico de cómo desarrollar una función dada en una serie de Fourier de términos coseno y trazar la correspondiente extensión periódica.
Grafica de una Serie De FOURIER en Matlab
Este documento presenta la función periódica f(t) = π^2 - t^2 y muestra cómo calcular y graficar su serie de Fourier usando Matlab. Primero define la función, luego establece el rango de t y calcula la serie de Fourier en una función separada. Finalmente, grafica tanto la función original como su aproximación de Fourier.
Serie de Fourier
Este documento presenta un resumen de los principales temas relacionados con el análisis de Fourier y las series de Fourier. Explica conceptos como funciones periódicas, componentes de directa, fundamental y armónicos, ortogonalidad de funciones seno y coseno, y cálculo de coeficientes de la serie de Fourier. El objetivo es aplicar estas herramientas al modelado y análisis de sistemas eléctricos bajo condiciones no senoidales.
Series fourier
El documento describe las series de Fourier exponenciales y trigonométricas. Resume que las series de Fourier representan funciones periódicas usando conjuntos de funciones exponenciales o trigonométricas complejas. Los coeficientes de la serie se calculan integrando la función original contra las funciones exponenciales o trigonométricas en el intervalo.
Serie trigonometrica de fourier
Este documento explica la serie trigonométrica de Fourier, la cual expresa funciones periódicas como una suma infinita de funciones seno y coseno. Explica que las funciones seno y coseno son ortogonales, y cómo calcular los coeficientes de la serie usando esta propiedad de ortogonalidad. También incluye un ejemplo numérico de cómo reconstruir una señal cuadrada usando su serie de Fourier truncada.
Grafica en Matlab de series de fourier
Este documento describe los pasos para desarrollar una serie de Fourier para aproximar la función f(x) = {0 para -π < x < 0, π - x para 0 < x < π}. Primero se define la función, el dominio y las series de Fourier para n = 1, 10 y 100. Luego, se grafican las funciones original y aproximadas para comparar cómo la aproximación mejora al aumentar n.
Serie de Fourier
La serie de Fourier descompone funciones periódicas en una suma de senos y cosenos con diferentes frecuencias. El documento explica que cualquier función periódica puede expresarse como una serie de Fourier, donde los coeficientes an y bn se calculan integrando la función en un periodo. También cubre conceptos como periodos múltiples y el uso de notación compleja para representar las series de Fourier.
SERIES DE FOURIER
Este documento describe las señales sinusoidales y las series de Fourier. Explica que muchas señales físicas pueden expresarse o aproximarse como combinaciones de señales sinusoidales. Luego describe las propiedades de las señales sinusoidales individuales y cómo se pueden sumar usando fasores. Finalmente, introduce las series de Fourier como una forma de expresar cualquier señal periódica como la suma de ondas sinusoidales.
Tutorial sf
El documento proporciona una introducción a las series de Fourier, explicando que cualquier señal periódica puede expresarse como una suma de exponenciales complejas. Describe el método para calcular los coeficientes de Fourier de una señal y representar su espectro de amplitud y fase. También presenta un ejemplo detallado de obtener la serie de Fourier de una onda cuadrada periódica.
Funciones periodicas
Este documento describe las funciones periódicas y cómo encontrar su periodo. Explica que una función es periódica si f(t) = f(t + T) para algún periodo T. Usa como ejemplo la función coseno, cuyo periodo es 2π. Luego muestra cómo calcular el periodo de una función dada mediante la igualdad f(t) = f(t + T) y resolviendo para T.
Lecture 5 formateo de señales analógicas
Este documento resume los conceptos fundamentales del formateo de señales analógicas en sistemas de comunicaciones digitales. Explica los procesos de muestreo, retención, cuantización y codificación binaria. También describe el teorema de muestreo de Nyquist y los efectos de aliasing. Finalmente, presenta ejemplos del formateo en sistemas PCM y circuitos de muestreo natural.
Hallar la tangente y la normal a una hiperbola
La tangente a la hipérbola 3x2/2y2 + 3x/4y - 12 = 0 en el punto (2,3) tiene ecuación 15x + 8y - 6 = 0. La normal tiene ecuación 8x - 15y + 61 = 0. Las longitudes de la tangente, normal, subtangente y subnormal son 3.4, 6.4, 1.6 y 5.6 respectivamente.
Serie de Fourier
1) El documento describe la serie de Fourier, una representación de funciones periódicas como suma de funciones seno y coseno.
2) Explica conceptos como ortogonalidad, funciones pares e impares y cómo calcular los coeficientes de la serie.
3) Proporciona un ejemplo numérico de la serie de Fourier para una función de onda cuadrada.
Lecture 7 probabilidad de error de transmisión pcm. formateo de señales dpcm,...
Este documento resume diferentes técnicas de codificación de señales como PCM, DPCM y ADPCM. Explica la probabilidad de error de transmisión en PCM y cómo afecta según la posición del bit en error. También analiza la relación señal-ruido en el receptor PCM y presenta criterios para medir la fidelidad de la voz codificada. Finalmente, clasifica diferentes tipos de codificadores de voz.
Fourier
El documento describe las series de Fourier, que permiten descomponer una señal periódica en una suma de ondas seno con diferentes frecuencias y fases. Explica que las series de Fourier son una herramienta matemática fundamental para el análisis de funciones periódicas mediante su descomposición en funciones senoidales más simples. Además, detalla algunas aplicaciones de las series de Fourier en ingeniería, como el análisis vibratorio y el procesamiento de señales.
Lecture 16 probabilidad de error para señales en awgn parte 1
Este documento presenta una conferencia sobre la probabilidad de error para señales en un canal aditivo blanco gaussiano (AWGN). Explica conceptos clave como la función de probabilidad condicional, el teorema de Bayes, las reglas de decisión máxima probabilidad a posteriori y máxima verosimilitud, y cómo implementar un detector óptimo para minimizar la probabilidad de error en la detección de señales en un canal AWGN.
La actualidad más candente (20)
2. expansión en serie de fourier de una función en un intervalo infinito
2. expansión en serie de fourier de una función en un intervalo infinito
Lecture 7 probabilidad de error de transmisión pcm. formateo de señales dpcm,...
Lecture 7 probabilidad de error de transmisión pcm. formateo de señales dpcm,...
Lecture 16 probabilidad de error para señales en awgn parte 1
Lecture 16 probabilidad de error para señales en awgn parte 1
Similar a Análisis de fourier
Análisis de fourier
El documento describe el análisis de Fourier y cómo se puede usar para descomponer ondas más complejas en componentes sinusoidales. Explica que cualquier función periódica puede expresarse como una serie de Fourier que representa la suma de una componente continua y armónicos discretos. También presenta diferentes formas de ondas como pulsos rectangulares y escalones para ilustrar los conceptos.
TRANF. FOURIER- Semana 11.pptx
El documento explica los conceptos de espectro de amplitud, espectro de fase y espectros de frecuencia discreta. También introduce la transformada de Fourier como una extensión de las series de Fourier para representar funciones no periódicas en el dominio de la frecuencia a través de una función continua. Finalmente, menciona algunos ejemplos de equipos digitales que usan la FFT (Fast Fourier Transform) para calcular espectros de frecuencia a partir de señales del mundo real.
Paola guzman
Este documento describe la transformada de Fourier y la serie de Fourier. La transformada de Fourier representa una función en el dominio del tiempo como una suma de funciones sinusoidales en el dominio de la frecuencia. La serie de Fourier expresa una función periódica como una suma de funciones sinusoidales con diferentes frecuencias múltiplos de una frecuencia fundamental. Se explican conceptos como la ortogonalidad de funciones seno y coseno y cómo calcular los coeficientes de la serie de Fourier para representar una función dada.
Analisis fourier
La transformada de Fourier es una transformación matemática reversible que convierte señales entre el dominio del tiempo y el dominio de la frecuencia, con aplicaciones en física e ingeniería. Transforma una función en otra mediante una integral, mapeando valores complejos a lo largo de la recta real. Las series de Fourier descomponen señales periódicas en componentes sinusoidales de diferentes frecuencias, lo que es útil para el análisis de ondas.
Matematica
Este documento resume los conceptos clave de la serie de Fourier. Explica que cualquier función periódica puede describirse mediante una serie de Fourier, y define una señal periódica como aquella que se repite cada cierto periodo T0. También distingue entre ondas simétricas pares e impares, y explica que la serie de Fourier para ondas pares solo contiene términos de coseno. Finalmente, presenta la forma exponencial de la serie de Fourier, que describe el espectro de la señal en un solo parámetro cn, y cómo calc
Análisis de fourier
Este documento trata sobre el análisis de Fourier. Explica que la serie de Fourier representa una onda periódica como la suma de una señal continua y una serie infinita de señales alternas. También define que una función es periódica si cumple con la propiedad de repetirse cada cierto período. Finalmente, analiza cómo calcular los coeficientes de Fourier para diferentes tipos de señales como las rectangulares y las ondas simétricas.
Tema 4. ondas_de_senal
Este documento describe las ondas de señal, en particular la onda alterna senoidal. Explica que la onda senoidal es la base de la producción, transporte y distribución de energía eléctrica debido a que puede generarse fácilmente. Define la ecuación matemática de una onda senoidal y los valores asociados como el período, frecuencia, amplitud, valor medio y valor eficaz. También describe que la suma de ondas senoidales de igual frecuencia resulta en otra onda senoidal, lo que hace que su anális
semna2.pdf
Este documento describe las propiedades de las señales en el tiempo y su representación mediante series de Fourier. Explica que las señales periódicas pueden representarse como una suma de senoides de diferentes frecuencias, mientras que las señales no periódicas pueden representarse mediante transformadas de Fourier. También cubre conceptos como escalamiento, corrimiento y propiedades par e impar de las señales, y proporciona ejemplos de cómo representar ondas cuadradas mediante series de Fourier.
TR-Tema-04.pdf
Este documento describe diferentes tipos de ondas de señal, incluyendo ondas senoidales, cuadradas, triangulares y dientes de sierra. Explica que una onda senoidal se define por su amplitud, frecuencia y fase, y se utiliza comúnmente en corriente alterna. También resume los valores asociados a ondas periódicas como el período, frecuencia, amplitud y valor eficaz.
52983063 series-de-fourier
Este documento presenta un resumen de un curso sobre el análisis y modelado de sistemas eléctricos usando series de Fourier. Introduce conceptos como funciones periódicas, serie trigonométrica de Fourier, componentes de directa, fundamental y armónicos, ortogonalidad de senos y cosenos, y cálculo de coeficientes de Fourier.
Series De Fourier
Este documento describe las señales sinusoidales y las series de Fourier. Explica que muchas señales físicas pueden expresarse o aproximarse como combinaciones de señales sinusoidales. Luego describe las propiedades de las señales sinusoidales individuales y cómo se pueden sumar usando fasores. Finalmente, introduce las series de Fourier como una forma de expresar cualquier señal periódica como la suma de ondas sinusoidales.
Sistemas de comunicaciones - Práctica 03
Este documento presenta un análisis básico de señales con MATLAB. Explica cómo calcular la transformada de Fourier discreta de una señal utilizando la función fft de MATLAB. También describe los parámetros como la frecuencia de muestreo, el número de muestras y la resolución frecuencial. Finalmente, muestra un ejemplo de calcular la transformada de Fourier de una señal senoidal con ruido.
Ppt Portafolio 2casanova Gonzalez
El documento describe las series de Fourier, que expresan cualquier forma de onda periódica como una suma de funciones seno y coseno. Explica que una función debe cumplir tres condiciones para tener una serie de Fourier: ser periódica, tener un valor medio finito en cada período, y tener un número finito de máximos y mínimos. Además, muestra cómo calcular los coeficientes de la serie y cómo transformar una serie trigonométrica a una serie exponencial equivalente. Finalmente, presenta un ejemplo numérico de determinar la serie de
Ppt Portafolio 2casanova Gonzalez
El documento describe las series de Fourier, que expresan cualquier forma de onda periódica como una suma de funciones seno y coseno. Explica que una función debe cumplir tres condiciones para tener una serie de Fourier: ser periódica, tener un valor medio finito en cada período, y tener un número finito de máximos y mínimos. Luego detalla cómo calcular los coeficientes de la serie y proporciona un ejemplo numérico de determinar la serie de Fourier para una onda diente de sierra.
Teleco1
Este documento presenta un resumen de 12 secciones sobre series de Fourier. Explica conceptos clave como funciones periódicas, serie trigonométrica de Fourier, componentes de directa, fundamental y armónicos, ortogonalidad de senos y cosenos, y cálculo de coeficientes de la serie de Fourier. El objetivo es proporcionar una introducción completa a este importante tema del análisis de señales.
Series De Fourier
Este documento trata sobre señales sinusoidales y series de Fourier. Explica que muchos fenómenos físicos generan señales sinusoidales y que muchas señales pueden aproximarse como combinaciones de señales sinusoidales. Luego describe las propiedades de las señales sinusoidales, incluyendo amplitud, frecuencia, fase y período. Finalmente, introduce las series de Fourier como una representación de señales periódicas como suma de señales sinusoidales.
fourier
Este documento describe las series de Fourier y la transformada de Fourier. Explica que las series de Fourier representan funciones periódicas como la suma de componentes sinusoidales con diferentes frecuencias. También cubre conceptos como conjuntos ortogonales de funciones, coeficientes de Fourier, y cómo representar constantes y funciones usando series de senos y cosenos. Finalmente, introduce la transformada de Fourier y cómo se puede usar para calcular el espectro de señales periódicas.
SERIE DE FOURIER - UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
Este documento describe las propiedades de las señales periódicas y no periódicas y cómo se pueden representar mediante series de Fourier. Explica cómo cualquier señal periódica puede expresarse como una suma de senoides de diferentes frecuencias múltiplos de una frecuencia fundamental. También cubre temas como representación de señales periódicas mediante series exponenciales, propiedades de paridad de señales, y efectos de escalamiento y desplazamiento temporal.
FOURIER
Este documento describe el uso de series de Fourier y la transformada de Fourier para representar señales periódicas y no periódicas en el dominio de la frecuencia. Explica cómo la serie de Fourier representa una señal periódica como una suma de armónicos, y cómo la transformada de Fourier extiende este concepto a señales no periódicas mediante una función continua de la frecuencia. También describe cómo la transformada rápida de Fourier (FFT) puede usarse para calcular de manera eficiente la transformada discreta de Fourier (DFT) de una señal m
SeñAles Y Sistemas
El documento introduce los conceptos fundamentales del análisis de Fourier, incluyendo las cuatro representaciones principales de Fourier para señales discretas y continuas, periódicas y no periódicas. Explica que el análisis de Fourier representa señales como superposiciones de senos y cosenos, y provee detalles sobre cómo se definen matemáticamente las series de Fourier y las transformadas de Fourier para diferentes tipos de señales.
Similar a Análisis de fourier (20)
SERIE DE FOURIER - UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
SERIE DE FOURIER - UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
Último
Escuela Sabática. El conflicto inminente.pdf
El poder político se puede usar para crear una norma, e imponer la ley.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Compartir p4s.co Pitch Hackathon Template Plantilla final.pptx-2.pdf
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
Hablemos de ESI para estudiantes Cuadernillo
Cuadernillo Hablemos de ESI para estudiantes del nivel secundario
Business Plan -rAIces - Agro Business Tech
Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
El conflicto en el fin del tiempo será sobre la adoración.
Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
acto promesa de lealtad a la bandera
Último (20)
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Cronica-de-una-Muerte-Anunciada - Gabriel Garcia Marquez.pdf
Cronica-de-una-Muerte-Anunciada - Gabriel Garcia Marquez.pdf
pueblos originarios de chile presentacion twinkl.pptx
pueblos originarios de chile presentacion twinkl.pptx
Compartir p4s.co Pitch Hackathon Template Plantilla final.pptx-2.pdf
Compartir p4s.co Pitch Hackathon Template Plantilla final.pptx-2.pdf
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
Análisis de fourier
- 1. ANÁLISIS DE FOURIER • CUALQUIER FUNCIÓN PERIÓDICA PUEDE SER DESCRITA POR UNA SERIE DE FOURIER. • SE DENOMINA SEÑAL PERIÓDICA AQUELLA QUE VERIFICA LA PROPIEDAD: F (T) F (T T0 ) T0 0 SIENDO T0 EL PERIODO DE LA SEÑAL. • UNA SEÑAL PERIÓDICA SE EXTIENDE DESDE T = -∞ A T = ∞ . LA EXPRESIÓN EN SERIE DE UNA ONDA PERIÓDICA VIENE DADA POR UNA COMPONENTE CONTINUA Y UN NÚMERO FINITO DE TÉRMINOS EN SEN Y COS CORRESPONDIENTES A LA COMPONENTE FUNDAMENTAL Y ARMÓNICOS DE LA FUNCIÓN. • SI F(T) ES UNA FUNCIÓN PERIÓDICA CON PERIODO T0, PUEDE EXPRESARSE MEDIANTE UNA SERIE DE FOURIER DE LA FORMA: A0 = COMPONENTE CONTINUA O VALOR MEDIO DE F(T) AN BN = COEFICIENTES DE FOURIER O AMPLITUDES DE LA SINUSIODE EN A.C..
- 2. Coeficientes de Fourier LOS LÍMITES DE INTEGRACIÓN EN ESTAS ECUACIONES SE EXTIENDEN DESDE -T0/2 HASTA T0/2. AUNQUE ESTOS LÍMITES PUEDEN MEDIRSE CON EL MISMO PERIODO EN CUALQUIER INTERVALO, DE 0 A T0 O DE T0 A 2T0
- 3. Señales de Fourier Las señales periódicas contienen componentes de frecuencia discreta n 0 (n=0, 1, 2, 3..). En teoría tenemos un espectro con infinitas frecuencias pero la amplitud de los armónicos decrece a medida que aumenta la frecuencia, con lo que los armónicos de orden alto llegan a ser despreciables. • Señal rectangular
- 4. Una onda se dice que es simétrica par si: f(-t) = f(t). Una onda se dice que es simétrica impar si: -f(-t) = f(t) Una forma de onda es alternada cuando: -f(-t - (T0/2)) = f(t) • Señal SCR: Ondas Simétricas
- 5. Serie de Fourier exponencial La distribución de las amplitudes de las componentes de una señal es función de la frecuencia y se llama espectro. La forma trigonométrica de la serie de F. produce el espectro de f(t) en dos parámentros - an - y - bn - . La ventaja de la forma exponencial reside en que describe el espectro en un solo término - cn - . La primera sumatoria comienza con n = 0 con lo que se incluye el término c0 ya que e 0 =1. Para la segunda sumatoria se puede reemplazar c-n por cn y cambiar los límites del sumatorio desde n = -1 hasta n = -∞ :