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APLICACION
DE DERIVADAS
NOMBRE: THERYHUS CONTRERAS
INDICE
3. INTRODUCCION
4. TASA DE VARIACI�N.
5. PUNTO CR�TICO.
6. DETERMINACI�N DE VALORES
M�NIMOS Y M�XIMOS.
7. M�TODO DE NEWTON
10. APLICACIONES EN EL �MBITO
DEL COMERCIO.
11.APROXIMACI�N LINEAL:
LA DERIVADA ES UNO DE LOS CONCEPTOS M�S IMPORTANTE EN MATEM�TICAS. LA
DERIVADA ES EL RESULTADO DE UN L�MITE Y REPRESENTA LA PENDIENTE DE LA
RECTA TANGENTE A LA GR�FICA DE LA FUNCI�N EN UN PUNTO. PERO VAYAMOS
POR PARTES.LA DEFINICI�N DE DERIVADA ES LA SIGUIENTE:
PODR�A, PUES, NO EXISTIR TAL L�MITE Y SER LA FUNCI�N NO DERIVABLE EN ESE
PUNTO. EN ESTA PRIMERA PR�CTICA VAMOS A VER QU� SIGNIFICA CADA UNO DE
LOS T�RMINOS QUE APARECEN EN LA FORMULA ANTERIOR.
INTRODUCCION
La determinaci�n de las derivadas no est� limitada solamente a un
punto de vista te�rico para que de esta forma los estudiantes puedan
entender distintos temas de las matem�ticas, sino que hay una serie de
aplicaciones vitales de las derivadas en ejemplos de la vida real. Las
derivadas encuentran un lugar vital en la ingenier�a, f�sica e incluso en
los negocios y la econom�a, etc. Algunas de las aplicaciones m�s
notables de las derivadas se explican a continuaci�n:
�QUE ES LA APLICACION
DE LA DERIVADA?
ESTA ES LA APLICACI�N M�S UTILIZADA DE LAS
DERIVADAS. ENCUENTRA SU APLICACI�N EN
MUCHOS PROBLEMAS DE LA F�SICA. LA TASA DE
VARIACI�N EN LA LOCALIZACI�N DE UN PUNTO
TE DAR� LA VELOCIDAD DE ESE PUNTO.
DE MANERA SIMILAR LA TASA DE CAMBIO DE LA
VELOCIDAD DE UN PUNTO SE CONOCE COMO LA
ACELERACI�N DEL MISMO. LA VELOCIDAD DE UN
PUNTO SE DESPEJA COMO,AQU� X ES EL PUNTO
CUYA VELOCIDAD SER� CALCULADA Y T
REPRESENTA EL INTERVALO DE TIEMPO.
TASA DE VARIACI�N:
A este proceso se le denomina optimizaci�n. Existen una serie de problemas que requieren la
determinaci�n de los valores m�nimos y m�ximos de alguna funci�n tal como la determinaci�n del menor
costo, aproximaci�n del menor tiempo, c�lculo de mayor ganancia, etc.
Puede existir un m�nimo local / punto m�ximo que se denomina m�nimo relativo / m�ximo punto o m�nimo
global / m�ximo punto que se le llama como m�nimo absoluto / punto m�ximo.
El m�ximo absoluto es uno, , para todos los puntos del dominio de la funci�n. Mientras que un punto
m�ximo relativo es uno, , para todos los puntos en un per�odo abierto en las proximidades de x igual a c.
DETERMINACI�N DE VALORES M�NIMOS Y
M�XIMOS:
METODO DE NEWTON-RAPHSONEl m�todo de Newton-Raphson, permite hallar una ra�z de una ecuaci�n
no-lineal siempre y cuando se parta de una buena estimaci�n inicial de la misma.El esquema iterativo de
Newton puede derivarse del desarrollo de Taylor de la funci�n alrededor de la estimaci�n inicial.
Ahora bien, la recta tangente a la funci�n, que pasa por el punto [x0 , f(x0)], se encuentra definida por la
siguiente expresi�n:
M�TODO DE NEWTON:
Si denominamos x1 a la intersecci�n de g(x) con el eje x (es decir, la ra�z de g(x)), resolviendo dicha
ecuaci�n obtenemos, la siguiente expresi�n:
y generalizando este esquema de aproximaciones sucesivas a la ra�z, obtenemos:
Para que el m�todo de Newton-Raphson converja deben cumplirse ciertas condiciones de convergencia.
En la siguiente figura podemos apreciar, como a�n partiendo de un punto cercano a la ra�z buscada, en
uncaso el m�todo converge y en otro caso no.
Existe una gran cantidad de lugares en el comercio donde las derivadas son
requeridas. Dado que el objetivo final del comercio es el de maximizar las
ganancias y minimizar las p�rdidas, la teor�a de m�ximos y m�nimos puede
utilizarse aqu� para evaluar la respuesta correcta y as� aumentar la
productividad total del comercio. Tambi�n resulta conveniente analizar el costo
promedio de un art�culo lo que puede ayudar al aumento de la ganancia.
APLICACIONES EN EL AMBITO
DEL COMERCIO
En una serie de ramas de la f�sica, como es el caso de la
�ptica, la Aproximaci�n lineal juega un papel vital. En este
utilizamos una funci�n lineal con el fin de encontrar la
aproximaci�n de cualquier funci�n general.
Esta es m�s com�nmente conocida como una aplicaci�n de
la recta tangencial al gr�fico de cualquier funci�n lineal.
APROXIMACI�N
LINEAL:

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Aplicación de la derivada

  • 2. INDICE 3. INTRODUCCION 4. TASA DE VARIACI�N. 5. PUNTO CR�TICO. 6. DETERMINACI�N DE VALORES M�NIMOS Y M�XIMOS. 7. M�TODO DE NEWTON 10. APLICACIONES EN EL �MBITO DEL COMERCIO. 11.APROXIMACI�N LINEAL:
  • 3. LA DERIVADA ES UNO DE LOS CONCEPTOS M�S IMPORTANTE EN MATEM�TICAS. LA DERIVADA ES EL RESULTADO DE UN L�MITE Y REPRESENTA LA PENDIENTE DE LA RECTA TANGENTE A LA GR�FICA DE LA FUNCI�N EN UN PUNTO. PERO VAYAMOS POR PARTES.LA DEFINICI�N DE DERIVADA ES LA SIGUIENTE: PODR�A, PUES, NO EXISTIR TAL L�MITE Y SER LA FUNCI�N NO DERIVABLE EN ESE PUNTO. EN ESTA PRIMERA PR�CTICA VAMOS A VER QU� SIGNIFICA CADA UNO DE LOS T�RMINOS QUE APARECEN EN LA FORMULA ANTERIOR. INTRODUCCION
  • 4. La determinaci�n de las derivadas no est� limitada solamente a un punto de vista te�rico para que de esta forma los estudiantes puedan entender distintos temas de las matem�ticas, sino que hay una serie de aplicaciones vitales de las derivadas en ejemplos de la vida real. Las derivadas encuentran un lugar vital en la ingenier�a, f�sica e incluso en los negocios y la econom�a, etc. Algunas de las aplicaciones m�s notables de las derivadas se explican a continuaci�n: �QUE ES LA APLICACION DE LA DERIVADA?
  • 5. ESTA ES LA APLICACI�N M�S UTILIZADA DE LAS DERIVADAS. ENCUENTRA SU APLICACI�N EN MUCHOS PROBLEMAS DE LA F�SICA. LA TASA DE VARIACI�N EN LA LOCALIZACI�N DE UN PUNTO TE DAR� LA VELOCIDAD DE ESE PUNTO. DE MANERA SIMILAR LA TASA DE CAMBIO DE LA VELOCIDAD DE UN PUNTO SE CONOCE COMO LA ACELERACI�N DEL MISMO. LA VELOCIDAD DE UN PUNTO SE DESPEJA COMO,AQU� X ES EL PUNTO CUYA VELOCIDAD SER� CALCULADA Y T REPRESENTA EL INTERVALO DE TIEMPO. TASA DE VARIACI�N:
  • 6. A este proceso se le denomina optimizaci�n. Existen una serie de problemas que requieren la determinaci�n de los valores m�nimos y m�ximos de alguna funci�n tal como la determinaci�n del menor costo, aproximaci�n del menor tiempo, c�lculo de mayor ganancia, etc. Puede existir un m�nimo local / punto m�ximo que se denomina m�nimo relativo / m�ximo punto o m�nimo global / m�ximo punto que se le llama como m�nimo absoluto / punto m�ximo. El m�ximo absoluto es uno, , para todos los puntos del dominio de la funci�n. Mientras que un punto m�ximo relativo es uno, , para todos los puntos en un per�odo abierto en las proximidades de x igual a c. DETERMINACI�N DE VALORES M�NIMOS Y M�XIMOS:
  • 7. METODO DE NEWTON-RAPHSONEl m�todo de Newton-Raphson, permite hallar una ra�z de una ecuaci�n no-lineal siempre y cuando se parta de una buena estimaci�n inicial de la misma.El esquema iterativo de Newton puede derivarse del desarrollo de Taylor de la funci�n alrededor de la estimaci�n inicial. Ahora bien, la recta tangente a la funci�n, que pasa por el punto [x0 , f(x0)], se encuentra definida por la siguiente expresi�n: M�TODO DE NEWTON:
  • 8. Si denominamos x1 a la intersecci�n de g(x) con el eje x (es decir, la ra�z de g(x)), resolviendo dicha ecuaci�n obtenemos, la siguiente expresi�n: y generalizando este esquema de aproximaciones sucesivas a la ra�z, obtenemos:
  • 9. Para que el m�todo de Newton-Raphson converja deben cumplirse ciertas condiciones de convergencia. En la siguiente figura podemos apreciar, como a�n partiendo de un punto cercano a la ra�z buscada, en uncaso el m�todo converge y en otro caso no.
  • 10. Existe una gran cantidad de lugares en el comercio donde las derivadas son requeridas. Dado que el objetivo final del comercio es el de maximizar las ganancias y minimizar las p�rdidas, la teor�a de m�ximos y m�nimos puede utilizarse aqu� para evaluar la respuesta correcta y as� aumentar la productividad total del comercio. Tambi�n resulta conveniente analizar el costo promedio de un art�culo lo que puede ayudar al aumento de la ganancia. APLICACIONES EN EL AMBITO DEL COMERCIO
  • 11. En una serie de ramas de la f�sica, como es el caso de la �ptica, la Aproximaci�n lineal juega un papel vital. En este utilizamos una funci�n lineal con el fin de encontrar la aproximaci�n de cualquier funci�n general. Esta es m�s com�nmente conocida como una aplicaci�n de la recta tangencial al gr�fico de cualquier funci�n lineal. APROXIMACI�N LINEAL: