Base y-dimensión-de-un-espacio-vectorial
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Este documento define la dimensión de un espacio vectorial. Explica que si un espacio vectorial contiene n vectores linealmente independientes, y si n+1 vectores siempre son linealmente dependientes, entonces el espacio es de dimensión n. También define que cualquier conjunto de n vectores linealmente independientes constituye una base si pueden expresarse todos los vectores como combinaciones lineales de ellos. Por lo tanto, si una base contiene n elementos, el espacio es n-dimensional.
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Presentación1
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Vectore y matrices math
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Este documento presenta un resumen de conceptos básicos sobre análisis vectorial, incluyendo magnitudes escalares y vectoriales, propiedades de vectores como suma, oposición y multiplicación por escalares, y cálculo de productos escalar y vectorial. Contiene ejemplos ilustrativos de aplicación de estos conceptos a problemas de mecánica.
Espacios y subespacios
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1. Las funciones cuadráticas se representan por la ecuación f(x)=ax^2+bx+c, donde el término cuadrático ax^2 determina la forma de la parábola. Un valor de a mayor que 1 comprime la parábola positivamente hacia el eje y.
2. Las funciones cuadráticas son útiles para trabajar con áreas y aparecen comúnmente en problemas de movimiento que implican gravedad y aceleración.
3. El método de mínimos cuadrados permite encontrar la recta de mejor ajuste a un conjunto
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Semejanza de Triángulos
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Uesme2
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Sesion 1 matrices
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SESIÓN DE CLASE
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Grafos Y Tipos De Grafos.
Este documento describe los conceptos básicos de los grafos. Un grafo consiste en un conjunto de vértices (puntos) unidos por aristas (líneas). Existen diferentes tipos de grafos como simples, dirigidos, no dirigidos, completos y bipartitos. También se explican formas de representar grafos como listas y matrices, así como conceptos como grafos planos y subgrafos. El documento provee ejemplos ilustrativos de cada tipo de grafo.
TRASLACIÓN EN EL PLANO CARTESIANO
El documento describe los tipos de traslación que pueden ocurrir en un plano cartesiano. Puede haber una traslación horizontal a lo largo del eje x, una traslación vertical a lo largo del eje y, o una traslación a lo largo de una diagonal que requeriría descomposición vectorial a menos que se rotaran los ejes para alinear el movimiento con el eje x o y. En cualquier caso, los resultados deberían ser los mismos.
Sinceridad cuántica y otras virtudes amatorias
Este documento trata sobre los fundamentos de la mecánica cuántica como la discretización, la superposición y el entrelazamiento. Explica cómo los grafos pueden representar estados cuánticos entrelazados y cómo los estados de grafos pueden usarse para la computación cuántica. También introduce los grafos cuánticos contextuales y cómo representan la verdad cuántica a través de las probabilidades asociadas a los vértices del grafo en un estado cuántico dado.
Vectores
El documento describe conceptos básicos de vectores como vectores unitarios en el plano x-y y el espacio x-y-z, producto escalar y vectorial de vectores, proyección de vectores, multiplicación por un escalar, y condiciones para que vectores sean paralelos. Explica cómo hallar la resultante de varios vectores sumando sus componentes de ejes x e y y cómo calcular un producto vectorial en tres dimensiones.
Espacio Vectorial
Un espacio vectorial es el objeto básico de estudio en álgebra lineal. Se define como un conjunto no vacío sobre el cual se definen dos operaciones: la suma y el producto por escalares, que cumplen ciertas propiedades. Algunos ejemplos de espacios vectoriales son Rn y los polinomios Pn. Un subespacio vectorial es un subconjunto de un espacio vectorial que también cumple las propiedades de un espacio vectorial. La dimensión de un espacio vectorial es el número de vectores en cualquiera de sus bases.
Resumen de espacios vectoriales
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Index 3 espacios_vectoriales
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Espacios vectoriales
El documento trata sobre los espacios vectoriales. Históricamente, las primeras ideas que condujeron a los espacios vectoriales modernos se remontan al siglo XVII con la geometría analítica, matrices y sistemas de ecuaciones lineales. Más adelante, los avances en el análisis funcional requerían resolver problemas sobre la convergencia de funciones, lo que llevó a dotar a los espacios vectoriales de topología. Actualmente, la estructura de espacio vectorial se encuentra en casi todas las ramas de las matem
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