La inteligencia de negocios (BI) y los grandes datos (Big Data) pueden ayudar a las organizaciones a lograr la sostenibilidad mediante la mejora de la toma de decisiones informada. El BI transforma los datos en conocimiento para identificar oportunidades y riesgos, como predecir morosidad de clientes o proyectar el rendimiento de cultivos. Organizaciones como el Banco Interamericano de Desarrollo usan el BI para dirigir fondos a proyectos que mitigan el cambio climático. El BI ofrece una visión estratég

1. Business Intelligence y Big Data:
¿Cuáles son sus fortalezas para
brindarnos la sostenibilidad que
requerimos como organización?
En la actualidad, en cada organización, son diversas las decisiones que los líderes y
responsables deben tomar a distintos niveles a la hora ejecutar o tomar acciones; donde
estas pudieran ser del órden estratégico, operativo, administrativo, RRHH y financiero
entre otros. Cada decisión y/o acción produce un impacto, en donde en plena era digital
en la que hoy transitan muchas organizaciones, la toma de decisiones bien informadas
es un factor fundamental para marcar la diferenciación respecto a nuestros competidores.
Definamos Inteligencia de negocio o Business Intelligence: (Una de las tantas
definiciones que se puede tomar como)
Es el uso de estrategias y herramientas para transformar la información en conocimiento,
facilitando la toma de decisiones y obteniendo ventajas competitivas. Es decir, es la
habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento,
de forma que nos permita mejorar el proceso de toma de decisiones evidenciadas.

2. La inteligencia de negocio se ha convertido en una herramienta clave en esta nueva era
Digital y del Big Data, entonces la pregunta que nos hacemos:
¿cómo la inteligencia de negocio puede ayudarnos a incorporar sostenibilidad en
los proyectos de desarrollos locales y de la región, minimizando los riesgos y
destacando las fortalezas?
La aplicación de BI hace que podamos combinar información interna de la
organización muy valiosa como información externa de altísima calidad y valor
inconmensurable del mismo cliente o de sus clientes, donde todo esto será procesado
y almacenado por el mismo Big Data debido a la gran cantidades de datos con las que nos
encontramos ya que en la actualidad gran parte de las compañías cuentan con sistemas
que les permiten recolectar información de sus áreas o bien de sus propios clientes en la
que se pueden presentar de diferentes formas, fuentes y formatos.
En la búsqueda de buenas prácticas,mejora continua y transparencia se ha recurrido a
tecnologías open source o código abierto, lo que ha posibilitado un mayor desarrollo
gracias a la total accesibilidad de los datos y a economizar mucho los costos obteniendo
los mismos y hasta mejores resultados en algunos casos.
El aplicar tecnologías BI colabora a gestionar y resolver en gran medida por ejemplo,
riesgos en el sector financieros en el que un cliente podría caer en mora o cese de pago,
el perfilamiento de un cliente a la hora de entregar un préstamo hipotecario, segmentar
los clientes con mayor prospección en la aceptación de un producto o promoción, etc.;
pero, sobre todo, hoy en día empieza a representar una herramienta vital para satisfacer
la demanda de la sociedad basado en proyectos de desarrollo que vayan de la mano con
la sostenibilidad medioambiental y social.
El Banco Interamericano de Desarrollo(BID) se basa en Bases de Datos muy robusta,
consistente y valiosa, en la cual su fin principal es ser explotada con el propósito de tomar
la mejor decisión a la hora de otorgar financiamiento a un proyecto, por ejemplo: En el
año 2015, el BID se comprometió a aumentar dentro de su cartera los proyectos que
mitiguen el cambio climático, lo cual representaba un 16%. Pero Para el 2019 según sus
estudios basados en información recolectada históricamente en sus Bases de Datos, nos
muestra que esa cifra ha alcanzado el 30% de su financiamiento, con un compromiso
firme de continuar aumentándolo.
La utilización de BI, es la oportunidad vital para todo desarrollo de proyectos usando
eficientemente los recursos, utilizando los datos como fuente para la evolución
tecnológica de soluciones analíticas en temas como, Banca, Telefónicas, Retails, Seguros,
Cobranzas, Asistencia al Viajero, ONG entre otras; donde éstas requieren nuevas técnicas
y tácticas para atraer las inversiones en los nuevos mercados emergentes.
Por darles un ejemplo interesante y poco explotado, podríamos hablar de las diferentes
propuestas de agricultura de precisión que existentes hoy día en Latino América, donde
se combina Internet , Inteligencia Artificial (IA) y el BI para transformar la agricultura en
una ciencia basada en datos en tiempo real, recopilando, procesando y analizando gran
cantidad de información, variables, aspectos ambientales y de los cultivos, combinando

3. los conocimientos y prácticas agrícolas, creando así soluciones analíticas en el cual nos
pueda predecir y estimar con mucha exactitud la producción de una forma sostenible y a
gran escala.
Como vemos, poder medir el desempeño y tener una visión estratégica sobre el
comportamiento de las operaciones asegurando la sostenibilidad ambiental y social de los
proyectos tiene un valor altísimo en mejora de procesos y diferenciación sobre aquellos
proyectos que aún no cuentan con la aplicación de tecnologías y herramientas de BI.
“Hoy quien cuenta con la gobernabilidad de los datos y con las tecnologías emergentes
como ser BI o Big Data, realmente es dueño de un poder absoluto, inmenso e
inimaginable.”
Escrito por Cristian Martín D´Agata