Este documento proporciona una introducción a los conceptos fundamentales de bioestadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, escalas de medición y clasificación de datos. Explica cómo organizar datos cuantitativos continuos en una tabla de distribución de frecuencias mediante la determinación del rango, número de clases, amplitud del intervalo y formación de los intervalos de clase.
La pared abdominal está formada por varias capas: la piel, las fascias superficial y profunda, los músculos abdominales y sus fascias, la fascia extraperitoneal y el peritoneo parietal. Dentro de la cavidad abdominal, los órganos están unidos a la pared posterior por mesenterios como el mesenterio y el mesocolon transverso, los cuales contienen vasos sanguíneos, linfáticos y nervios. El peritoneo envuelve la mayoría de los órganos abdominales y forma pliegues como los o
El peritoneo es una membrana serosa que recubre la cavidad abdominal y los órganos intraabdominales. Está formado por una capa de células mesoteliales y tejido conectivo. Divide la cavidad abdominal en espacios que albergan órganos y estructuras. El líquido peritoneal fluye por gravedad a través de estos espacios, acumulándose principalmente en la pelvis.
El documento describe la anatomía de los músculos de la pared abdominal, incluyendo el músculo recto anterior, el músculo piramidal, el músculo oblicuo mayor, el músculo oblicuo menor y el músculo transverso del abdomen. Explica sus orígenes, inserciones, inervación e irrigación. Además, destaca la importancia de considerar la ubicación de los nervios abdominales para evitar lesionarlos durante incisiones.
Este documento presenta información sobre la anatomía humana, incluyendo la posición anatómica estándar, términos de movimiento, planos anatómicos, huesos, articulaciones, músculos de la región infraclavicular y del hombro, brazo, antebrazo y mano. Se describen en detalle la anatomía y funciones de los huesos, articulaciones y principales músculos de estas regiones.
La estadística es una técnica para estudiar fenómenos cuantitativos mediante la recopilación y análisis de datos numéricos. Existen dos tipos principales de estadística: descriptiva, que resume y presenta datos de forma informativa, e inferencial, que permite inferir características de una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y los datos se clasifican en cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
El documento describe diferentes métodos para organizar y representar datos estadísticos de manera concisa y significativa, incluyendo proporciones, razones y tasas. Explica que las proporciones convierten frecuencias en valores relativos dividiendo una frecuencia entre el total, mientras que las razones comparan directamente dos frecuencias. Por último, las tasas relacionan casos reales con casos potenciales, generalmente por cada 1000 personas.
Este documento proporciona información sobre la anatomía de los músculos de los miembros superiores e inferiores. Describe las características generales de los músculos de las diferentes regiones, incluida su división en grupos, inervación y función. Explica las características específicas de los músculos de la región deltoidea, brazo, glúteos y muslo. El objetivo es explicar las características morfofuncionales de estos músculos y su importancia para la exploración física y la
La pared abdominal está formada por varias capas: la piel, las fascias superficial y profunda, los músculos abdominales y sus fascias, la fascia extraperitoneal y el peritoneo parietal. Dentro de la cavidad abdominal, los órganos están unidos a la pared posterior por mesenterios como el mesenterio y el mesocolon transverso, los cuales contienen vasos sanguíneos, linfáticos y nervios. El peritoneo envuelve la mayoría de los órganos abdominales y forma pliegues como los o
El peritoneo es una membrana serosa que recubre la cavidad abdominal y los órganos intraabdominales. Está formado por una capa de células mesoteliales y tejido conectivo. Divide la cavidad abdominal en espacios que albergan órganos y estructuras. El líquido peritoneal fluye por gravedad a través de estos espacios, acumulándose principalmente en la pelvis.
El documento describe la anatomía de los músculos de la pared abdominal, incluyendo el músculo recto anterior, el músculo piramidal, el músculo oblicuo mayor, el músculo oblicuo menor y el músculo transverso del abdomen. Explica sus orígenes, inserciones, inervación e irrigación. Además, destaca la importancia de considerar la ubicación de los nervios abdominales para evitar lesionarlos durante incisiones.
Este documento presenta información sobre la anatomía humana, incluyendo la posición anatómica estándar, términos de movimiento, planos anatómicos, huesos, articulaciones, músculos de la región infraclavicular y del hombro, brazo, antebrazo y mano. Se describen en detalle la anatomía y funciones de los huesos, articulaciones y principales músculos de estas regiones.
La estadística es una técnica para estudiar fenómenos cuantitativos mediante la recopilación y análisis de datos numéricos. Existen dos tipos principales de estadística: descriptiva, que resume y presenta datos de forma informativa, e inferencial, que permite inferir características de una población a partir de una muestra. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y los datos se clasifican en cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
El documento describe diferentes métodos para organizar y representar datos estadísticos de manera concisa y significativa, incluyendo proporciones, razones y tasas. Explica que las proporciones convierten frecuencias en valores relativos dividiendo una frecuencia entre el total, mientras que las razones comparan directamente dos frecuencias. Por último, las tasas relacionan casos reales con casos potenciales, generalmente por cada 1000 personas.
Este documento proporciona información sobre la anatomía de los músculos de los miembros superiores e inferiores. Describe las características generales de los músculos de las diferentes regiones, incluida su división en grupos, inervación y función. Explica las características específicas de los músculos de la región deltoidea, brazo, glúteos y muslo. El objetivo es explicar las características morfofuncionales de estos músculos y su importancia para la exploración física y la
El documento presenta diferentes métodos para presentar datos, incluyendo tablas, gráficos y figuras. Explica que las tablas muestran datos interrelacionados y los gráficos permiten reconocer tendencias en los datos de manera visual. Describe varios tipos de gráficos como diagramas de barras, diagramas circulares y líneas para variables continuas y discretas. Señala que el tipo de gráfico depende del tipo de variable y datos, y que deben seguir reglas de diseño para ser efectivos a la hora de comunicar información.
La pelvis es la parte del tronco situada inferior al abdomen. Tiene las funciones de resistir el peso del cuerpo, transferir fuerza a las extremidades inferiores, contener las vísceras pélvicas y proporcionar inserción a músculos. Está formada por los huesos ilion, isquion y pubis. Presenta tres estrechos (superior, medio e inferior) que delimitan su cavidad y a través de los cuales pasan estructuras importantes.
La estadística es fundamental para comprender el comportamiento de eventos y ha adquirido un papel clave en la investigación y en casi todas las áreas del conocimiento. Proporciona una descripción más exacta de los datos, nos obliga a ser claros y exactos, permite resumir resultados de manera significativa, y nos permite deducir conclusiones generales. Aunque presenta limitaciones al centrarse sólo en lo cuantitativo, la información estadística permite a los gobiernos desarrollar proyectos para mejorar situaciones sociales.
Este documento resume varios trastornos gestacionales y placentarios. Describe condiciones como el aborto espontáneo, el embarazo ectópico, las anomalías de la implantación placentaria como la placenta previa, y trastornos del tercer trimestre como la preeclampsia y la eclampsia. También cubre temas como las infecciones placentarias y las placentas gemelares.
1.3 diafragma toracico, vasos y nervios, movimientos y orificos o hiatos diaf...flacurin28
El diafragma es un músculo tendinoso que separa el tórax del abdomen. Se inserta en el esternón, las costillas inferiores y las vértebras lumbares. Contiene dos domos que se contraen durante la inspiración para aumentar el volumen del tórax. Presenta orificios para las venas cavas, el esófago y la aorta, y recibe irrigación de las arterias frénicas e inervación de los nervios frénicos.
La articulación del codo está formada por tres articulaciones: la húmero-radial, la húmero-cubital y la radio-cubital superior. Está estabilizada por cuatro ligamentos principales: el ligamento anterior, el posterior, el colateral radial y el colateral cubital. Cada uno de estos ligamentos tiene fibras que se insertan en diferentes puntos del húmero, el cúbito y el radio para mantener la integridad estructural de la articulación.
Ejercicio paso a paso medidas de tendencia central para datos agrupadosMichelleMorales67
Este documento describe los pasos para calcular las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) a partir de datos agrupados en una tabla de frecuencias. Primero se construye la tabla dividiendo el rango de valores en intervalos de igual tamaño y contando la frecuencia de valores en cada intervalo. Luego se calcula la media sumando el producto de la frecuencia por la marca de clase de cada intervalo y dividiendo por el total de datos. La mediana es el valor central de los datos ordenados. La moda es el intervalo con mayor frecuencia.
Estudio de la distribución y de los determinantes de los estados o acontecimientos
relacionados con la salud de determinadas poblaciones, y la aplicación de este estudio al
control de los problemas sanitarios.
El intestino grueso consta de cuatro regiones principales: el ciego, el colon ascendente, el colon transverso y el colon descendente. Mide aproximadamente 1,5 metros de largo y 6,5 centímetros de diámetro. Sus funciones incluyen la propulsión del contenido hacia el recto a través de movimientos peristálticos, la digestión química mediante bacterias y la absorción de agua y vitaminas antes de la formación de las heces.
Análisis descriptivo de variables cualitativasbrendaperezruiz
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva. Explica cómo organizar y representar datos cualitativos y cuantitativos mediante tablas de frecuencias, diagramas de barras y circulares. También describe cómo agrupar datos en intervalos para facilitar el análisis cuando hay muchos valores distintos. El objetivo es que los estudiantes aprendan conceptos básicos de estadística descriptiva.
El documento trata sobre estadística, incluyendo la estadística descriptiva y medidas de tendencia central, dispersión y forma. Define estadística como el conjunto de procedimientos para recolectar y analizar datos para tomar decisiones bajo incertidumbre. Describe medidas como la media, mediana y moda, así como índices estadísticos comunes.
Este documento trata sobre conceptos básicos de muestreo aleatorio, muestreo probabilístico y no probabilístico, y los cinco pasos de la metodología del muestreo aleatorio simple, que incluyen definir la población y parámetro de estudio, enumerar las unidades de análisis, definir el tamaño de la población, considerar factores para el cálculo del tamaño de muestra como el porcentaje de confianza y error, y determinar el tamaño óptimo de muestra.
El documento describe cómo organizar e interpretar datos usando tablas de distribución de frecuencias. Explica que las tablas permiten organizar datos según variables cualitativas o cuantitativas, calculando frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Proporciona ejemplos de tablas para datos discretos y continuos, mostrando cómo calcular intervalos, frecuencias y presentar la información de manera gráfica.
Este documento presenta información sobre frecuencias cualitativas y cuantitativas. Explica que las frecuencias cualitativas involucran contar y agrupar datos categóricos, mientras que las frecuencias cuantitativas cuentan la repetición de números. Proporciona ejemplos de cómo organizar y representar gráficamente datos cualitativos como colores de autos, y datos cuantitativos como puntajes de un examen, usando tablas de frecuencias, gráficos de barras y histogramas.
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
A través de la presentación se ilustra de manera fácil el procedimiento para elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados, como ser: Rango, tamaño o ancho de una clase, marca de clase, distribución de frecuencias y límites reales de clase.
Este documento presenta información sobre variables estadísticas, tablas de frecuencia y gráficos. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y define cada tipo. También describe cómo construir tablas de frecuencia con diferentes medidas como frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Finalmente, introduce diferentes tipos de gráficos como circulares, de barras e histograma para representar datos estadísticos de manera visual.
Como calcular los limites superiores e inferioreskaoko7
El documento explica cómo calcular los límites superior e inferior de una sucesión o función. Primero se define el límite superior como el mayor límite convergente de una subsucesión y el límite inferior como el menor. Luego, para calcular los límites de intervalos, se calcula el rango de los datos, se divide entre el número de intervalos para obtener la amplitud, y con esto se construyen los intervalos usando el valor mínimo y sumando la amplitud.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística se utiliza para recolectar, organizar e interpretar datos para obtener conclusiones y tomar decisiones informadas. Describe los tipos de estadística descriptiva e inferencial, y conceptos clave como población, muestra y variables. Además, explica métodos para presentar datos como tablas, gráficos de barras, diagramas circulares e histogramas.
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
Cómo calcular la amplitud de intervalo de un conjunto de datos numéricosJoooseee
Esta presentación muestra de forma resumida la manera de calcular la amplitud intervalar de un conjunto de datos numéricos, con el fin de tabularlos de mejor manera en una tabla de frecuencias.
Este documento presenta los conceptos básicos de las razones trigonométricas en un triángulo rectángulo. Define las seis razones trigonométricas principales y explica cómo calcularlas cuando se conocen los lados del triángulo. También cubre propiedades como las razones inversas y complementarias y proporciona valores para ángulos notables como 30°, 45° y 60°. Finalmente, incluye ejemplos para que el lector practique calcular razones trigonométricas.
El documento presenta diferentes métodos para presentar datos, incluyendo tablas, gráficos y figuras. Explica que las tablas muestran datos interrelacionados y los gráficos permiten reconocer tendencias en los datos de manera visual. Describe varios tipos de gráficos como diagramas de barras, diagramas circulares y líneas para variables continuas y discretas. Señala que el tipo de gráfico depende del tipo de variable y datos, y que deben seguir reglas de diseño para ser efectivos a la hora de comunicar información.
La pelvis es la parte del tronco situada inferior al abdomen. Tiene las funciones de resistir el peso del cuerpo, transferir fuerza a las extremidades inferiores, contener las vísceras pélvicas y proporcionar inserción a músculos. Está formada por los huesos ilion, isquion y pubis. Presenta tres estrechos (superior, medio e inferior) que delimitan su cavidad y a través de los cuales pasan estructuras importantes.
La estadística es fundamental para comprender el comportamiento de eventos y ha adquirido un papel clave en la investigación y en casi todas las áreas del conocimiento. Proporciona una descripción más exacta de los datos, nos obliga a ser claros y exactos, permite resumir resultados de manera significativa, y nos permite deducir conclusiones generales. Aunque presenta limitaciones al centrarse sólo en lo cuantitativo, la información estadística permite a los gobiernos desarrollar proyectos para mejorar situaciones sociales.
Este documento resume varios trastornos gestacionales y placentarios. Describe condiciones como el aborto espontáneo, el embarazo ectópico, las anomalías de la implantación placentaria como la placenta previa, y trastornos del tercer trimestre como la preeclampsia y la eclampsia. También cubre temas como las infecciones placentarias y las placentas gemelares.
1.3 diafragma toracico, vasos y nervios, movimientos y orificos o hiatos diaf...flacurin28
El diafragma es un músculo tendinoso que separa el tórax del abdomen. Se inserta en el esternón, las costillas inferiores y las vértebras lumbares. Contiene dos domos que se contraen durante la inspiración para aumentar el volumen del tórax. Presenta orificios para las venas cavas, el esófago y la aorta, y recibe irrigación de las arterias frénicas e inervación de los nervios frénicos.
La articulación del codo está formada por tres articulaciones: la húmero-radial, la húmero-cubital y la radio-cubital superior. Está estabilizada por cuatro ligamentos principales: el ligamento anterior, el posterior, el colateral radial y el colateral cubital. Cada uno de estos ligamentos tiene fibras que se insertan en diferentes puntos del húmero, el cúbito y el radio para mantener la integridad estructural de la articulación.
Ejercicio paso a paso medidas de tendencia central para datos agrupadosMichelleMorales67
Este documento describe los pasos para calcular las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) a partir de datos agrupados en una tabla de frecuencias. Primero se construye la tabla dividiendo el rango de valores en intervalos de igual tamaño y contando la frecuencia de valores en cada intervalo. Luego se calcula la media sumando el producto de la frecuencia por la marca de clase de cada intervalo y dividiendo por el total de datos. La mediana es el valor central de los datos ordenados. La moda es el intervalo con mayor frecuencia.
Estudio de la distribución y de los determinantes de los estados o acontecimientos
relacionados con la salud de determinadas poblaciones, y la aplicación de este estudio al
control de los problemas sanitarios.
El intestino grueso consta de cuatro regiones principales: el ciego, el colon ascendente, el colon transverso y el colon descendente. Mide aproximadamente 1,5 metros de largo y 6,5 centímetros de diámetro. Sus funciones incluyen la propulsión del contenido hacia el recto a través de movimientos peristálticos, la digestión química mediante bacterias y la absorción de agua y vitaminas antes de la formación de las heces.
Análisis descriptivo de variables cualitativasbrendaperezruiz
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva. Explica cómo organizar y representar datos cualitativos y cuantitativos mediante tablas de frecuencias, diagramas de barras y circulares. También describe cómo agrupar datos en intervalos para facilitar el análisis cuando hay muchos valores distintos. El objetivo es que los estudiantes aprendan conceptos básicos de estadística descriptiva.
El documento trata sobre estadística, incluyendo la estadística descriptiva y medidas de tendencia central, dispersión y forma. Define estadística como el conjunto de procedimientos para recolectar y analizar datos para tomar decisiones bajo incertidumbre. Describe medidas como la media, mediana y moda, así como índices estadísticos comunes.
Este documento trata sobre conceptos básicos de muestreo aleatorio, muestreo probabilístico y no probabilístico, y los cinco pasos de la metodología del muestreo aleatorio simple, que incluyen definir la población y parámetro de estudio, enumerar las unidades de análisis, definir el tamaño de la población, considerar factores para el cálculo del tamaño de muestra como el porcentaje de confianza y error, y determinar el tamaño óptimo de muestra.
El documento describe cómo organizar e interpretar datos usando tablas de distribución de frecuencias. Explica que las tablas permiten organizar datos según variables cualitativas o cuantitativas, calculando frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Proporciona ejemplos de tablas para datos discretos y continuos, mostrando cómo calcular intervalos, frecuencias y presentar la información de manera gráfica.
Este documento presenta información sobre frecuencias cualitativas y cuantitativas. Explica que las frecuencias cualitativas involucran contar y agrupar datos categóricos, mientras que las frecuencias cuantitativas cuentan la repetición de números. Proporciona ejemplos de cómo organizar y representar gráficamente datos cualitativos como colores de autos, y datos cuantitativos como puntajes de un examen, usando tablas de frecuencias, gráficos de barras y histogramas.
Elaboración de tablas de frecuencia, estadísticaGerardo Lagos
A través de la presentación se ilustra de manera fácil el procedimiento para elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados, como ser: Rango, tamaño o ancho de una clase, marca de clase, distribución de frecuencias y límites reales de clase.
Este documento presenta información sobre variables estadísticas, tablas de frecuencia y gráficos. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y define cada tipo. También describe cómo construir tablas de frecuencia con diferentes medidas como frecuencia absoluta, relativa y porcentual. Finalmente, introduce diferentes tipos de gráficos como circulares, de barras e histograma para representar datos estadísticos de manera visual.
Como calcular los limites superiores e inferioreskaoko7
El documento explica cómo calcular los límites superior e inferior de una sucesión o función. Primero se define el límite superior como el mayor límite convergente de una subsucesión y el límite inferior como el menor. Luego, para calcular los límites de intervalos, se calcula el rango de los datos, se divide entre el número de intervalos para obtener la amplitud, y con esto se construyen los intervalos usando el valor mínimo y sumando la amplitud.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística se utiliza para recolectar, organizar e interpretar datos para obtener conclusiones y tomar decisiones informadas. Describe los tipos de estadística descriptiva e inferencial, y conceptos clave como población, muestra y variables. Además, explica métodos para presentar datos como tablas, gráficos de barras, diagramas circulares e histogramas.
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
Cómo calcular la amplitud de intervalo de un conjunto de datos numéricosJoooseee
Esta presentación muestra de forma resumida la manera de calcular la amplitud intervalar de un conjunto de datos numéricos, con el fin de tabularlos de mejor manera en una tabla de frecuencias.
Este documento presenta los conceptos básicos de las razones trigonométricas en un triángulo rectángulo. Define las seis razones trigonométricas principales y explica cómo calcularlas cuando se conocen los lados del triángulo. También cubre propiedades como las razones inversas y complementarias y proporciona valores para ángulos notables como 30°, 45° y 60°. Finalmente, incluye ejemplos para que el lector practique calcular razones trigonométricas.
El documento define la estadística como la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Explica los conceptos básicos de población, muestra, frecuencia absoluta, frecuencia relativa y frecuencia porcentual para organizar y analizar datos estadísticos.
1) El documento habla sobre tablas y gráficos estadísticos, que son expresiones esquemáticas de los valores de variables de un estudio. 2) Sirven para presentar de forma ordenada los valores de las variables y facilitar su análisis, ofreciendo una visión numérica y global del fenómeno observado. 3) Describe diferentes tipos de tablas y gráficos para variables cualitativas y cuantitativas.
Bioestadistica - Distribuciones de frecuenciasDavid Poleo
Este documento describe los conceptos básicos de las distribuciones de frecuencias y cómo organizar y resumir grandes cantidades de datos numéricos. Explica cómo crear tablas y gráficos de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas, incluyendo cómo calcular frecuencias absolutas, relativas y acumuladas, y cómo agrupar datos cuantitativos en intervalos de clases con límites y puntos medios. El objetivo es presentar la información de manera estructurada para facilitar su aná
Las pruebas objetivas son instrumentos de evaluación que miden conocimientos y habilidades a través de ítems con una única respuesta correcta. Se caracterizan por exigir respuestas breves y concretas, lo que facilita su corrección y calificación. Dentro de las pruebas objetivas se encuentran los reactivos de doble alternativa, los cuales consisten en enunciados con una palabra errónea que debe ser identificada. Este tipo de reactivos busca eliminar la adivinanza al tener más de dos opciones de respuesta.
Este documento describe la distribución de frecuencias, que es una herramienta para presentar de manera resumida un conjunto de datos agrupándolos en intervalos de clases. Explica los componentes clave de una distribución de frecuencias como las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas, e introduce formas de representar gráficamente los datos como histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas.
Este documento explica cómo realizar la prueba de chi cuadrada para comparar proporciones independientes entre variables cualitativas. Describe los pasos para calcular las frecuencias esperadas, los grados de libertad, y el estadístico chi cuadrada. El resultado se compara con un valor crítico de tablas para determinar si la diferencia observada entre grupos es estadísticamente significativa.
Bioestadística para biología y ciencias de la saludCUR
Este documento presenta un libro de texto sobre métodos estadísticos para biología y ciencias de la salud. El libro explica varias técnicas estadísticas descriptivas y de inferencia como tablas, histogramas, medidas de tendencia central y dispersión. También cubre temas de probabilidad como diagramas de árbol, permutaciones y combinaciones. Incluye ejemplos resueltos con los paquetes estadísticos SAS, STATGRAPHICS y SPSS.
Este documento presenta un resumen breve de la historia y definición de la bioestadística. Explica que la bioestadística se ocupa de recolectar, ordenar y procesar datos de origen médico y biológico para su análisis e inferencia de tendencias en la salud de las poblaciones humanas. También menciona algunos ejemplos como las tasas de morbilidad y los datos paramétricos, y proporciona una breve bibliografía al final.
Este documento ofrece una guía detallada para la construcción y evaluación de pruebas de ensayo. Explica los tipos de ensayos y preguntas, los criterios y terminología para redactar preguntas de ensayo de manera efectiva, y los pasos para evaluar las respuestas de manera justa y consistente.
Este documento describe los pasos para construir una distribución de frecuencias a partir de un conjunto de datos. Estos pasos incluyen ordenar los datos, calcular el rango y número de clases, determinar la amplitud de clase, y organizar los datos en una tabla de distribución de frecuencias con las clases, frecuencias absolutas y relativas. El documento provee un ejemplo completo para ilustrar este proceso estadístico.
Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva. Explica que los datos son números o medidas recopilados de observaciones y pueden ser cuantitativos o cualitativos. También describe cómo organizar y agrupar los datos, incluida la construcción de distribuciones de frecuencias. Finalmente, introduce tres medidas descriptivas numéricas clave: la media, la mediana y la moda, que resumen las características centrales de un conjunto de datos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva, incluyendo variables, escalas de medición, tablas de frecuencias y gráficas. Explica cómo clasificar variables en categóricas o numéricas, y cómo medirlas a niveles nominal, ordinal, de intervalo o de razón. También describe cómo construir tablas de frecuencias agrupando y no agrupando datos, así como el cálculo de frecuencias relativas.
El documento explica los conceptos de distribución de frecuencias y medidas de tendencia central. Una distribución de frecuencias organiza los datos en tablas con las modalidades de las variables y sus frecuencias, lo que facilita el análisis. Las medidas de tendencia central, como la media, la mediana y la moda, indican el punto central de una distribución.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como la desviación típica, varianza, coeficiente de variación y rango. Explica que las medidas de dispersión cuantifican cuán alejados están los valores de una variable de su media y son útiles para comparar la variabilidad entre muestras. También define cada medida de dispersión, sus propiedades y usos.
Este documento presenta un resumen de 10 temas clave de la asignatura de Estadística y Probabilidad impartida en el curso 10° del Centro Educativo El Niño Jesús en el año 2012. Los temas incluyen variables estadísticas, tablas de frecuencia, medidas de tendencia central, diagramas de tallo y hoja, histograma y medidas de tendencia central para datos no agrupados. El documento proporciona definiciones concisas de cada tema junto con ejemplos ilustrativos.
Este documento describe el análisis de datos categóricos y la construcción de tablas de contingencia. Explica que los datos categóricos provienen de experimentos con resultados en escalas categóricas no numéricas. Describe cómo cruzar dos variables categóricas mediante una tabla de contingencia y calcular la tabla de frecuencias esperadas suponiendo independencia. Introduce el estadístico Ji-cuadrado como medida del grado de asociación entre las variables, el cual compara las tablas de frecuencias observadas y esperadas.
Este documento explica la prueba de chi cuadrado, incluyendo su definición, supuestos, cálculo y aplicaciones. Describe la distribución chi cuadrada, cómo se usa para probar la independencia entre variables categóricas, y los requisitos de que la frecuencia esperada sea mayor a 5. Incluye ejemplos de su uso en medicina, agronomía, economía y el área turística.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística y probabilidad. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe métodos como tablas, gráficos y cálculos para resumir y describir datos. También cubre temas como poblaciones, muestras, variables, recolección de datos, y técnicas de muestreo.
Este documento define y explica conceptos estadísticos clave como la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. La varianza mide la dispersión de los datos alrededor de la media y se calcula como la media de los cuadrados de las desviaciones. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y muestra la dispersión en la misma unidad de medida de los datos. El coeficiente de variación permite comparar la dispersión de variables con diferentes unidades mediante la división de la desviación estándar entre la media.
Este documento describe las funciones estadísticas predefinidas en Excel que permiten realizar análisis estadísticos de datos. Explica que Excel proporciona herramientas para distribución de frecuencias, cálculo de media, varianza, desviación estándar y otras medidas. Además, clasifica los tipos de funciones Excel en categorías como estadísticas, financieras, de texto, de fecha y hora, de ingeniería y más.
Este documento describe las tablas de frecuencia y sus componentes. Explica que la frecuencia es el número o porcentaje de veces que se presenta una característica en un conjunto de datos. Luego define los tipos de frecuencia como absoluta, relativa y acumulada. También describe cómo construir una tabla de frecuencias agrupando los datos en intervalos de amplitud igual.
Este documento presenta información sobre el análisis de datos y su tabulación. Explica que el análisis de datos busca describir y relacionar variables mediante estadísticos. Se definen variables cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas, e indica formas de tabular y graficar la información. Finalmente, presenta medidas de tendencia central como la moda, mediana y media, así como medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar.
Este documento trata sobre medidas de dispersión y variabilidad estadística. Explica conceptos como desviación típica, varianza, coeficiente de variación y rango intercuartílico, los cuales permiten medir cuán similares o diferentes son los valores de una variable con respecto a su valor central. También introduce el diagrama de caja, una herramienta gráfica para visualizar y comparar la variabilidad entre distribuciones.
El documento presenta una introducción a las distribuciones de frecuencia, que son tablas que resumen datos de una variable mediante frecuencias absolutas y relativas. Explica distribuciones de datos no agrupados y agrupados, mostrando ejemplos para variables cualitativas, discretas y continuas. También introduce diagramas de tallo y hoja para explorar datos cuantitativos.
Este documento describe objetivos y métodos para organizar y representar datos estadísticos. Explica cómo crear una distribución de frecuencias para agrupar datos, y cómo usar histogramas, polígonos de frecuencias y gráficas para presentar visualmente los datos agrupados.
Este documento describe cómo construir una tabla de distribución de frecuencias de datos agrupados. Explica que cuando se tienen muchos datos continuos, se dividen en intervalos de clases y se cuenta la frecuencia de datos en cada intervalo. Luego muestra un ejemplo de cómo construir esta tabla de distribución para un conjunto de salarios de obreros, dividiendo el rango total de salarios en intervalos de clases apropiados y contando la frecuencia en cada intervalo.
El documento habla sobre conceptos estadísticos como agrupar y no agrupar datos, frecuencia absoluta y relativa, límites de clases, diagramas de barras simples, compuestas y agrupadas, polígono de frecuencias y ojiva porcentual. Explica que cuando los datos no tienen frecuencia o clasificación se consideran no agrupados, mientras que cuando tienen frecuencia se agrupan en clases. También define la frecuencia relativa y porcentaje, así como los tipos de límites de clases y la importancia de que sean mutu
1. El documento describe los conceptos de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas y cómo se utilizan para construir tablas de distribución de frecuencias para variables discretas, continuas y no mensurables. 2. Incluye las fórmulas y pasos para construir tablas de distribución de frecuencias para variables continuas, como determinar el número de intervalos y la amplitud de los intervalos. 3. Proporciona un ejemplo numérico para ilustrar cómo aplicar los pasos.
los datos en bruto son solo datos recolectados que aun no se han organizado. ordenación se le llama a los datos numéricos en bruto dispuestos en orden creciente o decreciente de magnitud.
Primera Unidad del Curso de Probabilidad y Estadística impartido en Universidad LaSalle Oaxaca, Ingeniería en Software y Sistemas Computacionales, con una introducción a Python.
Similar a Bioestadistica tabala de frecuencia (20)
CRIMINALISTICA
I. CRIMINALÍSTICA
A. CONCEPTO
Es la disciplina auxiliar del Derecho Penal y del Derecho Procesal Penal encargada del estudio de los indicios y/o evidencias para interpretarlos y valorarlos para revelar los delitos y hechos ocurridos sujetos a investigación policial o judicial.
La Escuela Alemana la señala como "la ciencia de la investigación criminal".
B. FINALIDAD
Desde el punto de vista práctico la finalidad de la Criminalística es convertir el indicio en prueba durante la investigación del delito.
1. Delito
Es Una acción u omisión que reúne caracteres de tipicidad, antijuridicidad, imputabilidad, culpabilidad y punibilidad.
2. Indicio
Es el elemento o circunstancia que permite presumir la existencia de algún hecho.
3. Evidencia
Es el elemento que basado en el principio de la causalidad, guarda estrecha relación con la comisión del hecho.
4. Prueba
Es un instrumento procesal al cual se llega luego de comprobar la evidencia. Es un medio para demostrar la veracidad de los hechos aducidos. Existen según criterio de finalidad, pruebas de cargo y pruebas de descargo.
Existen también según criterio de naturaleza, pruebas confesionales, indiciarias, periciales, testimoniales, documentales, etc.
C. IMPORTANCIA
Su importancia radica en que mediante la criminalística se llega al descubrimiento y verificación científica del delito y del delincuente.
En la profesión policial y específicamente en la investigación criminal, la policía técnica gracias a la criminalística adquiere la jerarquía de policía científica nombre con el que se le conoce a la Criminalística en alguna bibliografía.
Con la labor del médico forense guarda estrecha relación, al punto que algunos textos consideran a la Criminalística como parte de la Medicina Forense y otros incluyen a la Medicina Forense como integrante de las diversas áreas de la Criminalística.
El nevo melanocítico congénito (NMC) es una lesión pigmentada melanocítica presente al nacer. Su incidencia varía entre 1 y 6% y depende del tamaño, desde pequeños nevos en 1 de cada 100 personas hasta grandes nevos en 1 de cada 20,000. Se cree que se debe a un error durante la embriogénesis que altera la migración de las células melanocíticas. El NMC generalmente es asintomático pero a veces causa prurito o alteraciones sensoriales y cambia de color e hipertric
Este documento presenta las metas de control glucémico y el tratamiento de la diabetes mellitus tipo 2. Las metas incluyen niveles de glucosa en ayunas menores a 130 mg/dl, niveles posprandiales menores a 180 mg/dl, y hemoglobina glicosilada menor a 7%. El tratamiento incluye dieta, actividad física, y medicamentos como antidiabéticos orales e insulina. Se describen varios grupos de medicamentos antidiabéticos orales, sus mecanismos de acción y efectos secundarios
Cirugía Laparoscopica, historia, ventajas y desventajas, técnicas e indicacio...Yndira Gisell Ruíz León
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Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
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Lecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docx
Bioestadistica tabala de frecuencia
1. BIOESTADISTI
CA
Tabla de
Frecuencia según
tipo de tipo de
variables
Gialina Toledo Méndez
Maestría en Salud Pública con mención en Epidemiología
gialina27@ gmail.com
2. Población o universo: Es un
conjunto grande y completo de
individuos, elementos o unidades que
presentan características comunes y
observables.
EJM: Todos los pacientes atendidos con
cancer en el año 1992 en el hospital “ x”.
3. Muestra: Es un subconjunto de la población:
Ejm: Si la población consiste en un total de
pacientes atendidos con cancer en el año
1992, una muestra sería el número de
pacientes atendidos con cancer en el mes de
febrero año 1992.
Observaciones: Estadísticamente son los
datos que se recolectan para un estudio.
Unidades de observación: constituyen los
elementos o cosas observadas.
4. Variables: Se definen las variables, como
magnitudes que tienden a sufrir modificaciones
o cambio dentro de un dominio determinado.
Es decir las características que varían de
individuo a individuo o de objeto a objeto se
llaman variables mientras que las que
permanecen inalterables se llaman constantes.
5. Clasificación de las variables según su
naturaleza ESCALA DE MEDICION
CUALITATIVAS NOMINAL
ORDINAL
variables
CUANTITATIVAS INTERVALO
-DISCRETAS
- CONTINUAS
RAZON O
PROPORCION
6. a) Variables cualitativas Nominales:
Aquellas cuyo dominio de variación son objeto de clasificación
Ejm: VARIABLE DOMINIO DE VARIACION
sexo masculino
femenino
Distrito de Lima
residencia San Isidro
Miraflores
Villa el Salvador
b) Variables ordinales:
Son aquellas cuyo dominio de variación son objeto de clasificación y
orden.
Ejm: V. Nivel de Instrucción: Analfabeto, Primaria, Secundaria, Superior
7. C) V. Cuantitativas: Son aquellas cuyos valores de dominio de
variación son contados o medidos, se clasifican en:
Cuantitativa Discreta: Cuando los valores del dominio de variación
son contados; y por lo tanto solo pueden asumir valores enteros.
Ejm: Numero de nacidos vivos: 100 niños
150 niños
200 niños
Cuantitativa Continua : Cuando los valores del dominio de variación
son susceptibles de ser medidos. Pueden asumir valores
decimales.
Ejm: Peso: 56.5Kgs.
58.7 Kgs.
60.0 Kgs.
8. CLASIFICACION DE DATOS
La clasificación tiene por objeto organizar los
datos en categorías, pero teniendo en cuenta la
escala de medición de las variables:
Clasificación de los datos medidos a nivel
nominal u ordinal ( V. cualitativas):
Para elaborar datos que pertenecen a variables
nominales y ordinales, es necesario conocer
como se clasifica la variable, y luego se procede
a la tabulación.
9. Ejemplo:
GRADO DE FRECUENCIA FRECUENCIA FRECUENCIA GRADO DE FRECUENCIA O FRECUENCIA FRECUENCIA
INSTRUCCION O CANTIDAD RELATIVA RELATIVA % DESNUTRICION CANTIDAD RELATIVA RELATIVA %
( ) ( )
( ) ( )
GRADO I
ANALFABETO
GRADO II
PRIMARIA
GRADO III
SECUNDARIA
TOTAL
SUPERIOR
TOTAL
DISTRIBUCION FRECUENCIA O FRECUENCIA FRECUENCIA
CATEGORIA FRECUENCIA O FRECUENCIA FRECUENCIA DE INGRESOS CANTIDAD RELATIVA RELATIVA %
OCUPACIONAL CANTIDAD RELATIVA RELATIVA %
( fi )
( hi ) hi %
( )
( ) ALIMENTACION
EMPLEADO VIVIENDA
OBRERO SALUD
INDEPENDIENTE RECREACION Y
CULTURA
TOTAL
TOTAL
10. CLASIFICACION DE LOS DATOS MEDIDOS A NIVEL
DE INTERVALO O DE RAZON
VARIABLE CUANTITATIVA
La elaboración de datos cuyas variables
pertenecen a la escala de intervalo o de
razón, tienen otro tipo de tratamiento, ya
que para su organización y posterior
análisis, es necesario agruparlos en
clases o intervalos. Esta forma de
organización se conoce con el nombre
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS.
11. Ejemplo
Consumo de proteínas (medido en gr.) en una muestra de 20 niños entre 1
a 6 años de edad, y que corresponden al estudio de los niños desnutridos
de la comunidad “x” San Martín de Porres. Los datos son los siguientes:
21 25 35 22 18
24 21 23 16 23
27 17 26 19 29
20 19 20 23 22
Al observar los datos podemos apreciar su variabilidad y también el
desorden en que se encuentra, haciéndose difícil el análisis lo cual no
permite destacar los hechos más importantes para obtener conclusiones
acertadas que ayuden en la toma de decisiones. De allí que se hace
necesario ordenar los datos en TABLA DE DISTRIBUCION DE
FRECUENCIAS.
12. Para elaborar una tabla de distribución de
Frecuencias, se debe seguir los siguientes pasos:
a ) Cálculo de Rango o recorrido (R)
El Rango se define como la distancia
entre el dato máximo y el dato mínimo.
Se halla restando el dato mayor ( X) max
con
el dato menor ( X min )
R = X max − X min
RANGO DATO DATO
MAYOR MENOR
13. Para el ejemplo que nos ocupa:
X max = 35
= 16
X min
Luego: R = 35 – 16 = 19
b ) Determinación del Numero de Clase ( K)
Numero de clases, es el número de categorías o intervalos en el que
se va a dividir la información.
REGLA DE STURGES:
K = 1+3.32 Log( n)
NUMERO LOGARI NUMERO
DE TMO DE
CLASES DATOS
14. • Para el ejemplo propuesto:
• K = 1 + 3.3Log (20)
• K = 1+(3.3) (1.30)
• K = 1+ 4.29
• K= 5.29 K =5 (*)
• Esto significa que la información se dividirá en 5 clases:
i
1
K 2
3
4
5
•(*) = El valor de K debe redondearse siempre al entero mas próximo
15. c) Determinación de la amplitud
intervalica (w) = ( c )
• Llamado también ancho de clase, la amplitud es la cantidad de
datos que están comprendidos en un intervalo de clase.
• Un intervalo se forma por dos límites que van a definir una clase.
• Limites son los valores extremos de un intervaloy son de dos tipos:
limite superior y limite inferior. Cuando un intervalo no tiene límite
superior o inferior, se llama intervalo de clase abierto.
• En tonces se define la amplitud del intervalo (w) como la distancia
entre el límite inferior y superior de un intervalo:
Rango
Amplitud
W=R
del
Intervalo K
Número de
clases
16. Para el ejemplo: w = 19 = 3.8 W=4 (*)
5
d) Formación de los intervalos de Clase: ( Ii )
Formar los intervalos de clase, significa hallar los límites inferior y superior de cada
intervalo; y para ello se parte del dato menor ( = 16)X min
Y se le suma la amplitud del intervalo( W = 4), de la siguiente manera:
W: 1 2 3 4
Intervalo
16 17 18 19
Primera Clase : 16 – 19
Limite Limite
Inferior Superior
(*)= El valor W, se redondea al entero sólo si los datos son enteros o discretos. Si los datos proporcionados
están en decimales, W se redondea de acuerdo al número de decimales de la información
17. Luego 16 constituye el LIMITE INFERIOR Y 19 EL LIMITE SUPERIOR
de la primera clase. Igual procedimiento se sigue con la segunda y hasta
la quinta; de tal forma que se obtiene lo siguiente:
i
1 16 - 19
2 20 - 23
3 24 - 27
4 28 - 31
5 32 - 35
Una forma práctica de determinar los intervalos de clase, consiste en hallar
primero todos los límites inferiores de cada clase, sumando al 1er. Límite inferior
la amplitud del intervalo.
Así: 16 = Límimite inferior de la primera clase.
16+4 = 20 Límimite inferior de la segunda clase
20+4 = 24 Límimite inferior de la tercera clase
24+4 = 28 Límimite inferior de la cuarta clase
28+4 = 32 Límimite inferior de la quinta clase
18. Al límite inferior de la 2 da clase, se le resta una (01) unidad (*) para obtener el
límite superior de la 1era clase; obtenido este, se le suma la amplitud del intervalo
para obtener los límites superiores de cada clase.
Así:
20 – 1 = 19 Límite superior de la Primera clase
19 + 4 = 23 Límite superior de la segunda clase
23 + 4 = 27 Límite superior de la tercera clase
27 + 4 = 31 Límite superior de la cuarta clase
31 + 4 = 35 Límite superior de la quinta clase
Con lo cual nuevamente obtenemos:
i
1 16 - 19
2 20 - 23
3 24 - 27
4 28 - 31
5 32 - 35
(*)= Cuando se trata de números decimales se le resta un decimo ( 0.1), un centecimo( 0.01),un milesimo
( 0.001), según corresponda al número de decimales que contenga la información.
19. NOTA: Los intervalos no siempre vana a tener la misma amplitud. De acuerdo a
la investigación y a la necesidad de presentar la información para su análisis
correspondiente, es posible tener tres tipos de intervalos:
INTERVALO INTERVALO
INTERVALO
S DE IGUAL S ABIERTOS
S DE
AMPLITUD
DIFERENTE
AMPLITUD
Proteínas Grandes grupo Peso de
en grs. de edad pacientes
en Kgs.
16 -19 0 -14 Menos de 55
15-64 55 – 59
20-23
65 -85 60 – 64
24 -27 65 – 69
28 -31 70 y mas.
32 - 35
20. e) Frecuencia absoluta simple: ( fi )
Es el numero de veces que se repiten los valores dentro de los
diferentes intervalos en que ha dividido la información.
Para obtener la frecuencia absoluta de cada clase, se efectua la
tabulación o conteo mediante el sistema de palotes. Por ejm: hay 5
valores ( 16, 17, 18, 19,19) que se encuentran en el intervalo de 16 a
19 y así sucesivamente… hasta obtener las frecuencias absolutas
simples para todas las clases, de la siguiente manera:
∑ ( f ) = 20
i
21. f) Frecuencia absoluta acumulada ( Fi )
Se obtiene sumando y acumulando los valores absolutos clase por clase en
orden ascendente.
Se representa por :
En la 1era clase: F1 = f1
En la 2da clase: F2 = f1 + f2
En la 3era clase: F3 = f1 + f2 + f3
En la clase i : Fi = f1+ f2 + f3 + f4…………… fi
Para nuestro ejemplo tendríamos:
F1 =5
F2 = 5+9 = 14
F3 = 5+9+4 = 18
F4 = 5+9+4+1 = 19
F5 = 5+9+4+1+1 = 20
22. g) Frecuencia Relativa Simple ( hi )
Es el valor que resulta al dividir cada una de las frecuencias absolutas
simples entre el total de frecuencias o datos. Así:
En la 1era clase: h1 = f1
N
En la 2da clase: h2 = f2
N
En general : hi = fi
N
En nuestro ejemplo:
h1 = 5 = 0.25 h2 = 9 = 0.45 h3 = 4 = 0.20 h4 = 1 = 0.05
20 20 20 20 20 20
h5 = 1 = 0.05
20
23. h) Frecuencia Relativa Acumulada ( Hi )
Se obtiene sumando y acumulando los valores relativos clase por clase en
orden ascendente.
Así:
En la 1era clase: H1 = h1
En la 2da clase: H2 = h1 + h2
En la 3era clase: H3 = h1 + h2 + h3
En la clase i h
:Hi = h1+ h2 + h3 + h4………… … i
Para nuestro ejemplo tendríamos:
H1 = 0.25
H2 = 0.25+0.45 = 0.70
H3 = 0.25+0.45+0.20 = 0.90
H4 = 0.25+0.45+0.20+0.05 = 0.95
H5 = 0.25+0.45+0.20+0.05+0.05 = 1.00
Nota: Por lo general, a las frecuencias relativas las multiplicamos por 100, con el fin de
obtener los valores expresados en porcentajes
24. i) Punto medio o marca de clase ( Xi )
Se define como la semi suma de los limites inferiores y superiores de cada
intervalo de clase.
X i = LIMITE INFERIOR + LIMITE SUPERIOR
2
Para nuestro ejemplo: X1 = 16+19 = 17.5
2
X2 = 20+23 = 2
..etc
Luego la tabla completa de distribución de frecuencias sería la
siguiente:
continúa…
25. EJEMPLO: TABLA DE FRECUENCIA PARA VARIABLE CUANTITATIVA
∑ fi =N= ∑ = 1.00 ∑ hi = 100
20
hi
26. EJEMPLO: TABLA DE FRECUENCIA PARA VARIABLE CUALITATIVA
Al averiguar el grado de instrucción en una muestra de 120 pacientes que sufren de
tuberculosis pulmonar que fueron atendidos durante el mes de Enero de 1992 en el
Hospital Loayza, se obtuvieron los siguientes resultados :
Analfabetos 38, primaria 63, secundaria 16, superior 3.
Solución:
Primero Ordenando la información proporcionada en un cuadro de frecuencia
27. Importante análisis:
Además observamos que la variable grado de instrucción es una variable que
por su medición pertenece a escala ordinal. Por lo tanto aquí no existen
intervalos numéricos. Por lo que se organizaron los datos y se presento la tabla
como se vio en la diapositiva anterior.
Para el caso de dar solución al ejercicio anterior se utilizo la formula:
hi = f i
N
Para este caso
h1 = 38 = 0.317 h2 = 63 = 0.525
120 120
h3 = 16 = 0.133
h4 = 03 = 0.025
120
120
El hi % se ha obtenido multiplicando por 100 cada frecuencia relativa simple.