Este documento presenta una breve historia de la bioinformática, describiendo algunos hitos científicos clave como la propuesta de la estructura de doble hélice del ADN por Watson y Crick en 1953 y la secuenciación de la primera proteína por Sanger en 1955. Luego define la bioinformática como una disciplina que utiliza la tecnología de la información para organizar, analizar y distribuir información biológica con el fin de responder preguntas complejas en biología. Finalmente, describe algunas aplicaciones de la bioinformática en áreas como la

1. Elaborado por:
 Navarro Carolayn
 Velardo Eduardo
 Batista Silvia
 Batista Maylin
 Ian Torres

2. Historia
En lo que sigue, y además
de los hechos relevantes
directamente relacionados
con el desarrollo de la
Bioinformática, se
mencionarán algunos hitos
científicos y tecnológicos
que servirán para poner en
un contexto adecuado tal
desarrollo.

3. Arrancaremos esta breve
historia en la década de los 50
del pasado siglo XX, años en
los que Watson y Crick
proponen la estructura de doble
hélice del ADN (1953), se
secuencia la primera proteína
(insulina bovina) por F. Sanger
(1955), o se construye el primer
circuito integrado por Jack Kilby
en los laboratorios de Texas
Instruments (1958).

4. ¿Qué es Bioinformática?
Bioinformática es una disciplina científica emergente que
utiliza tecnología de la información para organizar,
analizar y distribuir información biológica con la finalidad
de responder preguntas complejas en biología.
Bioinformática es un área de investigación
multidisciplinaria, la cual puede ser ampliamente definida
como la interface entre dos ciencias: Biología y
Computación y está impulsada por la incógnita del
genoma humano y la promesa de una nueva era en la
cual la investigación genómica puede ayudar
dramáticamente a mejorar la condición y calidad de vida
humana.

5. Básicamente, los sistemas informáticos que se emplean en
este campo son:
•para análisis de secuencias
•Programas para predicción de estructura de proteínasPaquetes
de integracióBases de datos
•Software para visualización
•Programas para control de reactivos, geles y otros materiales
•Generación y ensamblaje de secuencias
•Programas n y ensamblaje de mapas genéticos
•Software para clasificación y comparación
•Técnicas de Inteligencia Artificial
•Gestión de datos
•Bases de datos locales o accesibles mediante redes de
comunicaciones.
•Literatura médica y científica unida a las secuencias.
•Distribución de datos
•Redes de comunicaciones
•Aplicaciones
•Gestión de datos en el laboratorio

6. Bioinformática a la vida diaria
•FARMACOLOGIA
•BIOTECNOLOGIA
•En la MEDICINA. Actualmente hay una tendencia al uso de la
Bioinformática Médica, que mediante una integración de conocimiento de
expresión de genes, rutas metabólicas y casos clínicos puedas asociar
una enfermedad con un patrón de expresión.
•En MEDICINA Y VETERINARIA. Si se estudia la fisiología de los
organismos te permite ayudar a determinar patologías.
• En CRIMINALISTICA. Con el conocimiento de secuencias como los
marcadores moleculares puedes determinar si el sospechoso es culpable
o no. (tipo CSI )

7. •En el diseño de proyectos para CONSERVACIÓN o
protección o e restauración DE ÁREAS en peligro de
desaparecer.
•h. También en el ESTUDIO de las poblaciones o
COMUNIDADES de especies en alguna región. Se
emplean modelos matemáticos que permitan tener un
mayor control en población de especies. También hay
una tendencia a crear modelos que permitan predecir
el comportamiento de una población.
•En EPIDEMIOLOGÍA. Si estudias microorganismos
más estadística puedes hacer estudios
epidemiológicos.