Colección Ethos - VOL. 9- UNA APROXIMACIÓN A LAS NEUROTECNOLOGÍAS

9
COLECCIÓN
ETHOS
CENTRO DE BIOÉTICA
UNA APROXIMACIÓN A LAS
NEUROTECNOLOGÍAS
Avances, ética y regulación de los
neuroderechos
Autores
María Virginia Cáceres
Enrique Majul
Virginia Palmero
Ana Inés Perea
Carolina Vicario

Obispo Trejo 323. X5000IYG
Córdoba. República Argentina
Tel./Fax: +(54-351) 4286171
educc@ucc.edu.ar - libros.ucc.edu.ar
Magíster en Relaciones Internacionales (Universidad Nacional de Córdoba [UNC]). Especialista en Derecho Judi-
cial y de la Judicatura (Universidad Católica de Córdoba [UCC]). Abogada y Notaria (UCC). Titular de Derechos
Humanos y Seminario de Bioética y Bioderecho. Secretaria del Centro de Bioética de la UCC.
Enrique Alberto Majul
Doctor en Medicina. Decano de la Facultad de Ciencias de la Salud de la UCC. Director de la Maestría en Nutri-
ción y Diabetes de la UCC. Director Académico de la Clínica Universitaria Reina Fabiola (CURF). Jefe del Servicio
de Diabetes y Nutrición de la CURF.
Virginia Palmero
Abogada (UNC). Magíster en Derecho Civil Patrimonial (UNC). Asistente a magistrado en el Poder Judicial de la
Provincia de Córdoba.
Ana Inés Perea
Especialista en Derecho Judicial y de la Judicatura (UCC). Abogada (UNC). Prosecretaria Letrada del Juzgado en
lo Civil Comercial, Conciliación y Familia de Villa Carlos Paz. Adscripta al Centro de Bioética de la UCC.
Carolina Vicario
Especialista en Derecho Judicial y de la Judicatura (UCC). Abogada y Notaria (UCC). Abogada litigante.
Una aproximación a las neurotecnologías : avances,
ética y regulación de los neuroderechos / María
Virginia Cáceres ... [et al.]. - 1a ed - Córdoba :
EDUCC - Editorial de la Universidad Católica de
Córdoba, 2024.
Libro digital, PDF - (Ethos / 9)
Archivo Digital: descarga y online
ISBN 978-987-626-551-5
1. Derecho. 2. Bioética. 3. Ética. I. Cáceres, María
Virginia.
CDD 340.112
Colección Ethos
Volumen 9. Una aproximación a las neurotecnologías
Centro de Bioética de la Universidad Católica de
Córdoba
De esta edición:
Copyright © 2024 by Editorial de la Universidad
Católica de Córdoba.
Maquetación interior y arte de tapa: Gabriela Callado.
Todos los derechos reservados – Queda hecho el
depósito que prevé la ley 11.723

UNA APROXIMACIÓN A LAS
NEUROTECNOLOGÍAS
Avances, ética y regulación de los
neuroderechos
Autores
Enrique Majul
Virginia Palmero
Ana Inés Perea
Carolina Vicario

2
ÍNDICE
Capítulo 1. Las neurotecnologías..................................................................................3
1.1 El auge del cerebro en el siglo XXI.........................................................................3
1.2 La neurociencia y las neurotecnologías...................................................................5
1.3 Estado actual de avance de las neurotecnologías ....................................................7
1.4 En síntesis............................................................................................................20
Capítulo 2. Marco normativo neurotecnologías..........................................................22
2.1 Introducción.........................................................................................................22
2.2 El marco normativo internacional........................................................................23
2.2.a Recomendación sobre innovación responsable en neurotecnología
adoptada por el Consejo de la OCDE (11 de diciembre de 2019).......................23
2.2.b Impulsos normativos desde el marco de la UNESCO ...............................26
2.2.c Ley modelo de neuroderechos para América Latina y el Caribe.................42
2.2.d Las neurotecnologías en el marco de la OEA ............................................44
2.2.e Impulsos normativos desde la Unión Europea: Declaración de León
sobre Neurotecnología, un enfoque centrado en la persona y basado en los
derechos humanos ...............................................................................................46
2.3 Algunas proyecciones locales ...............................................................................47
2.3.a Argentina....................................................................................................47
2.3.b Chile...........................................................................................................52
2.3.c España.........................................................................................................52
2.3.d México........................................................................................................53
2.3.e Perú.............................................................................................................54
2.4 Conclusión...........................................................................................................54
Capítulo 3. Las neurotecnologias aplicadas a la medicina:
situación actual y perspectivas.....................................................................................56
3.1 Situación actual de las neurotecnologías...............................................................56
3.2 Limitaciones actuales de la neurotecnologías .......................................................58
Referencias bibliográficas...........................................................................................61

3
CAPÍTULO 1
LAS NEUROTECNOLOGÍAS
1.1 EL AUGE DEL CEREBRO EN EL SIGLO XXI
El uso de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (TIC) está
teniendo un impacto transformador en las sociedades, economías y el desarrollo de los
países. Este impacto se extiende a través de todas las áreas científicas y sociales. En el
camino del desarrollo científico, médico y tecnológico, el estudio del cerebro humano
ha desempeñado un papel preponderante.
El siglo XXI se ha caracterizado por un interés creciente y un enfoque significativo
en el estudio del cerebro. Esto no solo se debe a los esfuerzos de investigadores y orga-
nizaciones privadas,sino también a programas gubernamentales.En 1990,el presidente
de los Estados Unidos, George Bush, anunció el inicio de la “Década del Cerebro”, y
programas similares se implementaron en Europa y otras partes del mundo.
Sin embargo, estas declaraciones y programas iniciales marcaron solo el comienzo
de un período significativo de avances en la investigación cerebral. En 2013, se presentó
la iniciativa “The Human Brain Project” en la Unión Europea, y, al año siguiente, el
expresidente Barack Obama anunció la ambiciosa iniciativa “BRAIN”(Brain Research
through Advancing Innovative Neurotechnologies). El objetivo de esta última inicia-
tiva es mapear la actividad de las neuronas en el cerebro humano, una tarea altamen-
te compleja si consideramos que un cerebro promedio contiene alrededor de 85 mil
millones de neuronas y puede establecer aproximadamente 100 billones de sinapsis y
conexiones.También se han desarrollado iniciativas similares en países como Australia,
China, Japón, Canadá, Corea e Israel. En conjunto, estas acciones reflejan el creciente
interés y la inversión a nivel mundial en la investigación del cerebro y el avance de la
neurociencia (Bringas, 2023).
La neurociencia cobró popularidad a partir de empresas como Neuralink, cofun-
dada por el empresario Elon Musk, que desarrolla neurotecnologías e interfaces cere-
bro-computadora (Vásquez Leal, 2022, p. 125). La empresa fabrica chips que buscan
conectar la inteligencia biológica con la inteligencia artificial.El interés académico tiene
basamento en la innovación y el desarrollo. Es que existe una relación simbiótica entre
el desarrollo tecnológico y el estudio del funcionamiento del cerebro humano.
Por una parte, entender cómo funciona el cerebro ha sido una fuente de inspira-
ción para la inteligencia artificial y la informática. Los avances en la neurociencia han
proporcionado información valiosa sobre cómo procesamos información, razonamos
y tomamos decisiones. Esta comprensión ha llevado al desarrollo de modelos com-

4
Colección Ethos
putacionales que intentan emular la forma en que funciona el cerebro, dando lugar
a la inteligencia artificial conexionista. Estos modelos se basan en redes neuronales
artificiales que imitan la estructura y función de las neuronas en el cerebro. La repli-
cación del cerebro en programas computacionales ha llevado a avances significativos
en campos como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, la
toma de decisiones y el aprendizaje automático. Esto tiene aplicaciones en áreas que
van desde la robótica hasta la asistencia médica y la automoción (Borbón Rodríguez
et al., 2020, p. 140).
Por otra parte, se está avanzando en estudios de neurotecnologías para compren-
der y manipular el sistema nervioso y el cerebro para tratar enfermedades y mejorar la
calidad de vida de las personas. Estas tecnologías van desde la estimulación cerebral
profunda hasta interfaces cerebro-computadora.La estimulación cerebral profunda,por
ejemplo, se utiliza en el tratamiento de trastornos neurológicos como el Parkinson y
la depresión, mejorando la calidad de vida de quienes la padecen. Las interfaces cere-
bro-computadora permiten a las personas con discapacidades comunicarse y recuperar
funciones motoras, lo que aumenta su independencia y calidad de vida. Además, la
optogenética y la ingeniería genética están explorando la posibilidad de modificar ge-
néticamente las neuronas para tratar enfermedades y trastornos mentales.
Esta simbiosis entre el cerebro y la tecnología representa una oportunidad única
para mejorar nuestra comprensión del cerebro y su funcionamiento,así como para abor-
dar problemas de salud y calidad de vida.
Si bien las investigaciones del cerebro están íntimamente vinculadas con el progre-
so, a su vez, conllevan numerosos riesgos en relación a la intimidad y privacidad de las
personas. El incremento exponencial del conocimiento de la mente, invita a cuestionar
si será posible acceder a los datos sensibles de quienes se someten a algún tipo de neu-
rotecnología, tales como datos neurales, los patrones de comportamiento, las reacciones
ante determinados estímulos, hasta conocer los pensamientos privados de las personas
(Bastidas Cid, 2021, p. 103).
Se ha llegado a sostener que, en un futuro no tan lejano, el avance de neurociencias
y posibilidad de comprensión del cerebro humano será de tal magnitud que permitirá
dirigir la voluntad del hombre (Borbón Rodríguez et al., 2020, p. 136).
Por lo tanto, en este novedoso contexto, resulta necesario determinar en primer
lugar,en qué consisten la neurociencia y las neurotecnologías,como también,identificar
los avances en la relación cerebro-ordenador para dilucidar sus características principa-
les y los posibles riesgos que conlleva su empleo. Ello con el objeto de pensar normati-
vamente diversos modelos de regulación cuyo fin último sea promover la protección de
los derechos humanos. En este camino, esta primera etapa de la investigación procura
hacer una aproximación al estado de avance de las neurotecnologías,su regulación y una
presentación de su aplicación al campo de la medicina.

5
Una aproximación a las neurotecnologías
1.2 LA NEUROCIENCIA Y LAS NEUROTECNOLOGÍAS
Como se sugirió en la introducción, el primer paso para entender los potenciales
riesgos existentes en el desarrollo de tecnologías vinculadas al cerebro, es familiarizarse
con las neurotecnologías. Se trata de ciencias incipientes, en desarrollo, por lo que no
existen definiciones técnicas arraigadas. Por ello, intentaremos aproximarnos al objeto
de estudio, sin pretender conceptualizaciones exhaustivas.
El cerebro es un órgano extraordinariamente intrincado, con más de ochenta mil
millones de células nerviosas, que desencadena la percepción sensorial a través de los
procesos de neurotransmisión. La neurociencia, como disciplina científica, ha contri-
buido significativamente a desentrañar los misterios de la mente al demostrar que pen-
samientos, percepciones y emociones son resultados directos de la interconexión de
neuronas,un fenómeno conocido como sinapsis.Aunque aún no se comprende comple-
tamente cómo el cerebro crea la mente, los científicos coinciden en que la complejidad
de este órgano se manifiesta a través de interacciones neuroquímicas a nivel sináptico
en las redes neuronales.
La neurociencia, en definitiva, trabaja para comprender el cerebro y su funciona-
miento. El diccionario médico de Stedman define esta disciplina como la ciencia que se
encarga de estudiar el desarrollo, la estructura, la función, la química, la farmacología y
la patología del sistema nervioso del ser humano, explorando la arquitectura del cerebro
y las funciones propias de la actividad cerebral (Stedman, 2000).
Desde una perspectiva interdisciplinaria las neurociencias se pueden definir como
“el conjunto de ciencias y disciplinas científicas y académicas que estudian el sistema
nervioso, centrando su atención en la actividad del cerebro y su relación e impacto en
el comportamiento” (Reguera Andrés y Cayón de las Cuevas, 2021, p. 214). Asimismo,
las Neurociencia pueden ser conceptualizada como aquella rama de la ciencia médica
responsable del estudio interdisciplinar del sistema nervioso (Ruiz Martínez-Cañavate,
2015).
Esta área de investigación abarca una amplia gama de subdisciplinas, incluyen-
do, pero no limitándose a “la neurobiología, neurofisiología, neuropsicología, neuro-
química, neuroanatomía, neuromarketing, neuroliderazgo, neuroeconomía, neuroma-
nagement, neurogenética, neurociencia computacional”. Despierta, igualmente, interés
para diferentes disciplinas entre las que se encuentran el derecho, la filosofía y la ética
(Araya-Pizarro y Espinoza Pastén, 2020).
Aunque la neurociencia y la neurobiología,suelen ser utilizados se puede hacer una
distinción centrándose en la inclusión de la neuroimagen como elemento diferencia-
dor. Desde esta perspectiva, la neurobiología se enfoca únicamente en el estudio de la
biología del sistema nervioso, excluyendo áreas como la neuroimagen (Ruiz Martínez
Cabañete, 2015).
Conforme esta visión,la neurociencia,en su amplitud e interdisciplinariedad,abar-
ca no sólo la biología del sistema nervioso sino también herramientas y técnicas adi-

6
Colección Ethos
cionales, como la neuroimagen. La neuroimagen, que incluye tecnologías como la re-
sonancia magnética funcional (FMRI), la tomografía por emisión de positrones (PET)
y la electroencefalografía (EEG), permite visualizar y mapear la actividad cerebral en
tiempo real. Este enfoque ampliado de la neurociencia no se limita a comprender los
aspectos biológicos, sino que busca también explorar la función cerebral y la relación
entre la estructura cerebral y la actividad mental.
En otras palabras, la neurociencia se ocupa de investigar el sistema nervioso desde
diversas perspectivas y disciplinas, mientras que la neurobiología se centra específica-
mente en los aspectos biológicos del sistema nervioso. Esta distinción resalta la ampli-
tud y la interdisciplinariedad de la neurociencia en comparación con la neurobiología
más enfocada en la biología pura del sistema nervioso (Narváez Mora, s.f.).
Las neurotecnologías, por su parte, se pueden definir como “el conjunto de méto-
dos e instrumentos que permiten una conexión directa de dispositivos técnicos con el
sistema nervioso” (Müller, O. y Rotter, S. 2017, como se cita en Roberts, 2019, p. 2).
Su alcance abarca “cualquier tecnología dirigida al estudio del encéfalo o a la me-
jora de su función con el fin de proveer de herramientas eficaces tanto a la investigación
como a las tareas clínicas de diagnosis, tratamiento y mejora”(Borbón Rodríguez et al.,
2020, p. 137).
Además, puede afirmarse que la neurotecnología incluye los métodos que se uti-
lizan para registrar o modificar directamente la actividad del cerebro humano, posicio-
nándose como una fuente emergente de avances médicos y científicos, desarrollo eco-
nómico, en especial, en relación al funcionamiento del consumo y la demanda (Genser
et al., 2022, p. 4).
En base a los conceptos mencionados, se advierte que la relación cerebro-disposi-
tivo electrónico se presenta como el elemento clave para definir a las neurotecnologías.
El objetivo que comparten la mayoría de estas técnicas es lograr una interfaz de cone-
xión entre el cerebro y un dispositivo computarizado, con la capacidad de responder en
tiempo real, aprender, adaptarse y operar de manera integrada (Roberts, 2019, pp.2-3).
A esta relación o interfaz se la denomina como “Brain-Computer Interface”(BCI)
y contiene tres elementos. En primer lugar, se requieren sensores conectados al sistema
nervioso, capaces de recibir y/o enviar señales. Estos actúan como los puntos de entrada
y salida que facilitan la comunicación entre el cerebro y la tecnología. En segundo lugar,
se hace imprescindible un sistema de procesamiento que tenga la capacidad de distin-
guir e interpretar las señales provenientes del sistema nervioso. Este componente, a
menudo denominado decodificador, desempeña un papel crítico al traducir la informa-
ción neural en comandos comprensibles para el dispositivo (Monasterio Astobiza et al.,
2019, p. 31). Finalmente, el tercer elemento es un dispositivo, también conocido como
actuador o factor, que tiene la responsabilidad de llevar a cabo la acción deseada en el
mundo real (Roberts, 2019). La eficacia y el éxito de las neurotecnologías dependen de
la sinergia armoniosa de estos tres componentes, permitiendo así una comunicación
fluida y bidireccional entre el cerebro y la tecnología. El objetivo es que esta interfaz

7
BCI se convierta en una extensión natural y eficiente del sistema nervioso, potencian-
do la capacidad humana de interactuar de manera directa y colaborativa con el mundo
digital que nos rodea.
Debe destacarse en esta instancia, el papel desempeñado por la inteligencia artifi-
cial en el avance de las neurotecnologías, toda vez que se presenta como la herramienta
idónea a los fines de procesar, identificar las conexiones del cerebro con los estímulos,
analizarlos, copiarlos y repetirlos.
En este contexto, ha surgido la neuroinformática, una disciplina que tiene como
objetivo recopilar la máxima cantidad de información para crear una cartografía que
permita comprender el funcionamiento de los diversos niveles del cerebro (Cáceres
Nieto et al., 2021, p. 12). Es un campo esencial, que utiliza la inteligencia artificial para
procesar grandes conjuntos de datos neuronales y generar representaciones detalladas
del complejo entramado cerebral (Yuste, 2019, p. 15).
Esta sinergia entre inteligencia artificial y neuroinformática no solo facilita la in-
terpretación de los datos cerebrales, sino que también allana el camino para avances
significativos en la comprensión de la mente y el desarrollo de tecnologías más precisas
y eficientes en el ámbito de las neurotecnologías. En definitiva, este enfoque interdis-
ciplinario abre nuevas perspectivas para la mejora de la salud cerebral y la expansión de
nuestras capacidades cognitivas.
1.3 ESTADO ACTUAL DE AVANCE DE LAS NEUROTECNOLOGÍAS
En la vanguardia de la convergencia entre cerebro, ciencia y tecnología, las neuro-
tecnologías han emergido como un campo de estudio dinámico y prometedor de nota-
ble interés.Es que el cerebro es el órgano más complejo e incógnito del cuerpo humano.
Bajo este contexto, intentaremos centrarnos en algunas de las ramas más significativas
de las neurotecnologías. No sin reconocer que estas áreas específicas, aunque relevantes,
constituyen solo una parte de la complejidad y diversidad del objeto de estudio.
La exploración de la mente humana y su interfaz con la tecnología ha generado
diversas disciplinas, desde la interfaz cerebro-computadora hasta la neuroinformática y
más allá. A nuestro criterio, las seis más relevantes son la neurociencia cognitiva, neu-
roimagen, neuroplasticidad, conectoma, neurotecnología y la ciencia de la conciencia.
Mientras nos adentramos en la investigación advertimos que las ramas seleccio-
nadas para este análisis representan tan solo una fracción del espectro completo de las
neurotecnologías. Cada una de estas disciplinas contribuye a tejer un tapiz complejo,
revelando las intrincadas interconexiones y sinergias entre el cerebro y las herramientas
tecnológicas.
En este entendimiento,se explorarán seguidamente estas neurotecnologías,con un
enfoque de proyección de los eventuales riesgos éticos y jurídicos que podrían dar ori-

8
Colección Ethos
gen al reconocimiento de nuevos derechos. No obstante, es imperativo hacer hincapié
en que resulta imposible efectuar una enumeración exhaustiva. El panorama general
abarca desarrollos emergentes, enfoques interdisciplinarios y aplicaciones innovadoras
que continúan transformando nuestra comprensión del cerebro y que a medida que el
cerebro se comunique con las computadoras y viceversa,será necesario reconocer nuevas
categorías (Ausín et al., 2020, p. 1).
Neurociencia cognitiva
La neurociencia cognitiva profundiza en cómo el cerebro procesa información,
almacena y recupera la memoria, toma decisiones y ejecuta funciones cognitivas com-
plejas.
La Neurociencia Cognitiva es la rama del conocimiento que estudia las relaciones
mente-cerebro,los procesos mentales desde un abordaje interdisciplinario (Herrera Ra-
mírez et al., 2004).
Es un nuevo campo que se ha constituido a partir de la convergencia de dos dis-
ciplinas que hasta ahora habían llevado rumbos muy alejados: la psicología cognitiva,
que estudia las funciones mentales superiores, y la neurociencia, que estudia el sistema
nervioso que las sustenta. Esta nueva área científica se centra en el estudio del funcio-
namiento cerebral con diferentes planos de análisis, desde los aspectos moleculares y
celulares hasta la comprensión de funciones mentales como el lenguaje o la memoria.
La neurociencia cognitiva intenta dar una respuesta a cómo el cerebro recibe, integra
y procesa la información y envía diferentes señales para regular múltiples funciones en
el organismo. Abarca la puesta en marcha de la propia conducta como la regulación de
distintos mecanismos homeostáticos y de los sistemas endocrino e inmunitario. Asi-
mismo, atendiendo a los niveles más complejos de análisis, se intenta explicar cómo
el sistema nervioso no sólo establece un puente de unión entre la información prove-
niente del medio y la respuesta que el organismo realiza para adecuarse a las demandas
cambiantes del entorno, sino que convierte a los seres humanos en lo que son, subyace
a sus emociones, a la resolución de problemas, a la inteligencia, al pensamiento, y a ca-
pacidades tan humanas como el lenguaje, la atención, o los mecanismos de aprendizaje
y memoria (Ripoll, 2014).
Algunos de los temas de estudio comunes en la neurociencia cognitiva incluyen:
Percepción: Investigación sobre cómo el cerebro procesa la información sensorial,
como la visión,el oído y el tacto,para percibir el entorno y reconocer objetos y estímulos.
Memoria: Estudio de cómo se almacenan, consolidan y recuperan recuerdos en el
cerebro, así como los diferentes tipos de memoria, como la memoria a corto plazo y la
memoria a largo plazo.
Lenguaje: Investigación sobre cómo el cerebro comprende y produce el lenguaje,
incluyendo áreas cerebrales específicas relacionadas con el procesamiento lingüístico.

9
Atención y concentración: Estudio de los mecanismos cerebrales involucrados en
la atención selectiva, la concentración y la multitarea.
Toma de decisiones: Investigación sobre cómo el cerebro evalúa opciones, toma
decisiones y resuelve problemas.
Emoción y regulación emocional: Exploración de cómo las estructuras cerebrales
están involucradas en la experiencia y la regulación de las emociones.
La neurociencia cognitiva utiliza una variedad de técnicas de investigación, como
la resonancia magnética funcional (fMRI), la electroencefalografía (EEG) y la magne-
toencefalografía (MEG), para observar la actividad cerebral mientras las personas rea-
lizan tareas cognitivas. Estas técnicas permiten correlacionar la actividad cerebral con
los procesos cognitivos, lo que ayuda a comprender mejor cómo funcionan los circuitos
cerebrales en relación con la cognición y la conducta (Armony et al., 2012).
Como resultado de esa aplicación,se pretende optimizar las capacidades potenciales
neurocognitivas de las personas, mejorando el aprendizaje significativo, el pensamiento
superior, el pensamiento crítico, la autoestima y la construcción de valores. La Neuro-
ciencia Cognitiva permite en las personas optimizar el procesamiento de la información,
desarrollar las inteligencias múltiples, el conocimiento y desarrollo de los sistemas re-
presentacionales, el desarrollo de los sistemas de memoria, la generación de significados
funcionales, y el desarrollo de inteligencia emocional (Herrera Ramírez et al., 2004).
La Neurociencia Cognitiva, como disciplina científica, se ha comprometido con la
exploración profunda de la estructura y funcionalidad del cerebro humano. A través de
esta búsqueda incansable, se han desarrollado técnicas con capacidad predictiva vincu-
ladas al funcionamiento de la toma de decisiones, lo cual marca un avance significativo
en nuestra comprensión de la mente humana.
Sin embargo, este progreso no está exento de desafíos éticos y riesgos considera-
bles. La posibilidad de manipulación cognitiva de masas sociales se presenta como uno
de los riesgos más apremiantes. La capacidad de comprender y prever las decisiones
humanas, si no se maneja con cuidado, puede convertirse en una herramienta peligrosa.
La falta de control y supervisión adecuados corre el riesgo de desviar el dominio cere-
bral y mental de las personas, llevando consigo consecuencias no solo individuales, sino
también a nivel social.
En particular, se vislumbra el riesgo de violación de la intimidad y la libertad men-
tal sin interferencia externa. La capacidad de la Neurociencia Cognitiva para penetrar
en los procesos más íntimos del pensamiento humano plantea preguntas fundamentales
sobre la privacidad mental y la libertad de pensamiento.La amenaza de la neurovigilan-
cia, donde la actividad cerebral se convierte en objeto de escrutinio externo, añade un
nivel adicional de riesgo a la autonomía individual. La reflexión consciente sobre estos
riesgos es esencial para garantizar que los avances científicos se utilicen de manera ética
y responsable, preservando la dignidad y libertad de las personas en la era de la neuro-
ciencia (Ethical Issues of Neurotechnology, 2022).

10
Colección Ethos
Neuroimagen
Bajo esta categoría se ubican las tecnologías de neuroimagen como la resonancia
magnética funcional (fMRI), la tomografía por emisión de positrones (PET) y la elec-
troencefalografía (EEG),las que han experimentado avances significativos en este siglo.
Estas técnicas permiten la adquisición de imágenes en tiempo real del cerebro y han
proporcionado valiosa información sobre la actividad cerebral en diversas condiciones
y estados mentales.
El empleo de estas tecnologías ha permitido a los investigadores determinar lo que
ve una persona al analizar las distintas áreas del cerebro que se activan mientras observa
un objeto específico (Ausín et al., 2020, p. 1). Este avance plantea la posibilidad de una
comunicación directa con dispositivos electrónicos, sin que la persona deba exteriorizar
de algún modo lo que desea comunicar.
A este tipo de comunicación directa se la denomina Brainet y se destacan tres im-
portantes avances. Uno de ellos radica en la investigación llevada a cabo por Ramakri-
shnan y su equipo en 2015, quienes integraron la información de tres cerebros distintos
a los fines de controlar un brazo robótico de manera colaborativa y a distancia (Borbón
Rodríguez et al., 2020, p. 138). Asimismo, en el año 2019, se logró que tres personas
a través de la comunicación directa de sus cerebros, resolvieran un problema de forma
colaborativa en base a la combinación de la electroencefalografía (EEG) para registrar
señales cerebrales y la estimulación magnética transcraneal (TMS) (Borbón Rodríguez
et al., 2020, p. 138). Además, la Universidad de Pittsburgh logró una conexión indirecta
al permitir a Jan Scheuermann, con tetraplejia, controlar un brazo robótico mediante
una interfaz neuronal, utilizando sus pensamientos (Vásquez Leal, 2022, p. 126).
Maribel Narváez Mora (2023), en “Derecho e Investigación Neurocientífica: En-
cuentros en tercera fase”analiza el estado de desarrollo de las neuroimágenes y la posibi-
lidad de leer la mente. En definitiva, entiende que el proceso de obtención de imágenes
cerebrales para interpretar la actividad mental a través de la neuroimagen, en particular
utilizando la resonancia magnética funcional (RMf), involucra una serie de pasos alta-
mente técnicos y científicos. En resumen, se lleva a cabo de la siguiente manera:
1. Generación de señal BOLD: Para obtener imágenes de RMf, se coloca al sujeto
en una máquina de resonancia magnética que utiliza un potente imán. Las neuronas en
el cerebro, al igual que otras células, necesitan energía para funcionar. La RMf se basa
en la premisa de que las neuronas que participan en un proceso requieren más energía
que las que no lo hacen. Esta energía proviene del oxígeno transportado por la hemog-
lobina en la sangre. La señal BOLD (Blood Oxygen Level Dependent) se deriva de
las propiedades magnéticas de la hemoglobina y varía según la cantidad de oxígeno en
sangre en una región cerebral. Esto se utiliza como indicador de la actividad neuronal.
2. Establecimiento de situaciones experimentales: Es crucial definir las condicio-
nes que representarán la presencia y ausencia de la función cerebral que se quiere estu-
diar. Esto implica determinar cómo se encuentra el cerebro en estado de reposo, incluso
cuando la persona no está realizando una tarea específica. Esto es fundamental para ob-

11
tener información sobre el estado basal del cerebro y compararlo con su estado activado
durante la realización de una tarea.
3. Eliminación de falsas activaciones y ruido: Durante la obtención de imágenes,
es esencial eliminar falsas activaciones y reducir el ruido que puede generar la imagen.
Dado que se basa en la agregación de múltiples mediciones de diferentes sujetos, se re-
quiere estandarizar las imágenes y utilizar procesos de normalización y suavización para
lograr una combinación de nitidez y precisión en los “vóxeles”(píxeles tridimensionales)
de la imagen.
4. Interpretación de la imagen: Los vóxeles con significación estadística se repre-
sentan con colores específicos, y la relevancia estadística se basa en los parámetros ex-
perimentales previamente establecidos. Estos parámetros se obtienen de experimentos
que promedian la magnitud de la activación cerebral en la realización de tareas con-
troladas. La interpretación se realiza al superponer un mapa estadístico en una imagen
anatómica, lo que permite correlacionar la ubicación en el cerebro con la activación y
desactivación de una función.
Es importante destacar que la medición de la actividad neuronal a partir de la señal
BOLD constituye una inferencia, ya que no mide la actividad neuronal directamente.
La interpretación de las imágenes de RMf es un proceso altamente técnico y complejo
que se basa en la comparación de la actividad cerebral en diferentes condiciones expe-
rimentales. Por lo tanto, la obtención de imágenes cerebrales y su interpretación son
etapas esenciales para comprender la actividad mental, y se requiere un profundo cono-
cimiento científico y técnico para llevar a cabo este proceso de manera efectiva.
El problema de la falta de datos normativos y la transición del grupo al individuo
en el contexto de la neuroimagen es una cuestión esencial en la interpretación de las
imágenes cerebrales y su aplicación en casos individuales. Aquí se presentan algunos
puntos clave:
1. Datos normativos: para utilizar imágenes cerebrales en la evaluación de un in-
dividuo, es fundamental contar con datos normativos. Estos datos proporcio-
nan un estándar de referencia al que se puede comparar la actividad cerebral
de una persona en particular. Los datos normativos ayudan a determinar si la
actividad cerebral de un individuo cae dentro de un rango considerado normal
para su grupo de referencia (por ejemplo, personas de la misma edad y género).
Esto es esencial para diagnosticar y pronosticar de manera precisa.
2. Problema del paso del grupo al individuo: las imágenes cerebrales a menudo se
basan en datos promediados de un grupo de sujetos. Sin embargo, aplicar estas
conclusiones de grupo a un individuo en particular puede ser problemático.
Cada persona tiene diferencias individuales en la actividad cerebral, lo que hace
que la interpretación de imágenes grupales sea limitada en su aplicabilidad a
casos individuales.

12
Colección Ethos
3. Variabilidad en la actividad cerebral: la variabilidad en la actividad cerebral entre
individuos es un desafío significativo. Incluso cuando se observa una mayor ac-
tividad en una región cerebral en promedio para una determinada tarea, algunos
individuos pueden mostrar resultados atípicos. Esto puede llevar a falsos posi-
tivos y negativos al interpretar la actividad cerebral en un individuo específico.
4. Uso clínico vs. cambios conceptuales: la neuroimagen ha demostrado ser valio-
sa en aplicaciones clínicas, como el diagnóstico y pronóstico de enfermedades
neurológicas.Sin embargo,la afirmación de que las imágenes cerebrales pueden
“leer la mente” a nivel conceptual es problemática, ya que la conexión entre la
actividad cerebral y los estados mentales específicos es compleja y no se presta
a una interpretación directa.
5. Conexiones funcionales y conectoma: para abordar el problema del grupo al
individuo, la investigación se ha centrado en la construcción de mapas de cone-
xiones funcionales del cerebro. Sin embargo, incluso los conectomas individua-
les pueden ser altamente flexibles y cambiantes, lo que dificulta la correlación
de estas conexiones con estados mentales específicos.
En definitiva,la neuroimagen es una herramienta poderosa para comprender la ac-
tividad cerebral, pero la transición del grupo al individuo y la interpretación de estados
mentales a partir de imágenes cerebrales plantea desafíos significativos. Es importante
reconocer las limitaciones y no exagerar la capacidad de “leer la mente”a partir de estas
imágenes, especialmente en un contexto legal y conceptual.
Es que justamente, el riesgo radica en la apariencia de objetividad y autoridad que
conlleva la generalización de las imágenes cerebrales, lo que puede desencadenar en su
malinterpretación. Es decir, sobrevalorar su capacidad predictiva, toda vez que la simple
presencia de información neuronal, sea real o falsa, es suficiente para que una determi-
nada información parezca más autorizada y creíble (Sommaggio et al., 2017).
En el increíble mundo de las neurotecnologías basadas en la neuroimagen, donde
la posibilidad de leer la mente plantea horizontes inexplorados, emergen preocupa-
ciones éticas y filosóficas. La capacidad de acceder a pensamientos sin necesidad de
expresarlos verbalmente suscita inquietudes fundamentales en relación con las posibles
vulneraciones a la intimidad, un terreno reservado donde la conciencia ética tradicio-
nalmente ha actuado como filtro de nuestras palabras y pensamientos. El acto de filtrar
lo que expresamos o pensamos es una parte intrínseca de nuestra convicción íntima, y
la perspectiva de la lectura directa de la mente plantea la posibilidad de irrumpir en la
esfera espiritual íntima y reservada de cada individuo.
La no discriminación es también una preocupación central. El desarrollo de neu-
roimágenes requiere una inmensa cantidad de datos, lo que nos lleva a interrogarnos
sobre quiénes son los individuos representados en esos conjuntos de datos. ¿Realmente
abarcan a todos los grupos de manera equitativa, o existe la posibilidad de que estén
sujetos a la discriminación algorítmica? Otro interrogante resuena con fuerza, ya que el
acceso a la comunicación facilitado por estas tecnologías podría generar desigualdades

13
significativas, ofreciendo oportunidades desproporcionadas a aquellos que ya gozan de
privilegios y perpetuando la brecha de desigualdad en la sociedad.
Neuroplasticidad
El precursor en los estudios de neuroplasticidad fue el premio nobel de medicina
Santiago Ramón y Cajal. El investigador neurocientífico, a menudo aclamado como el
padre de la neurociencia, desencadenó una revolución en la comprensión de la mente
humana al descubrir y explicar el fenómeno fascinante de la neuroplasticidad.Hace más
de un siglo,en la efervescente Barcelona del siglo XIX, Cajal desafiaba la creencia arrai-
gada de que el cerebro era un órgano fijo y estático. La idea prevaleciente hasta los años
80 era que nacíamos con un tipo de cerebro predestinado, dictando nuestra trayectoria
en la vida, con la naturaleza prevaleciendo sobre el entorno. Sin embargo, Cajal reveló
algo asombroso: el cerebro es maleable y dinámico, capaz de cambiar y remodelarse
en términos de estructura y funcionalidad. Su investigación destacó la individualidad
de las neuronas, desafiando la creencia de que se conectaban físicamente para formar
una red neuronal continua. En lugar de ello, Cajal describió la sinapsis, el espacio entre
neuronas, donde la transmisión de impulsos nerviosos ocurre mediante la liberación
de neurotransmisores. Este concepto transformador sugiere que los circuitos neurales
no son inamovibles, sino que se forjan con la repetición de impulsos. Podemos cultivar
conexiones neuronales específicas al optar por diversos estímulos o experiencias. La
repetición fortalece y optimiza estas conexiones, dando lugar a un fenómeno conocido
como “potenciación a largo plazo”. En 1928, Cajal afirmó: “Todos podemos ser arqui-
tectos de nuestro propio cerebro”. Su perspicacia revolucionaria sentó las bases para la
comprensión moderna de la neuroplasticidad,un fenómeno que despierta la fascinación
de científicos, médicos y todos aquellos intrigados por el asombroso potencial de la
mente humana (Doherty, 2023).
La OMS (1982),define el término neuroplasticidad como la capacidad de las célu-
las del sistema nervioso para regenerarse anatómica y funcionalmente, después de estar
sujetas a influencias patológicas ambientales o del desarrollo, incluyendo traumatismos
y enfermedades (López Roa, 2012).
Para otros autores es la capacidad de las áreas cerebrales o de grupos neuronales
de responder funcional y neurológicamente en el sentido de suplir las deficiencias fun-
cionales, reorganización sináptica y la posibilidad de crecimiento de nuevas sinapsis a
partir de una neurona o varias neuronas dañadas (Sierra Benítez y León Pérez, 2019).
La neuroplasticidad se refiere a la sorprendente capacidad del cerebro para cambiar
su estructura y función en respuesta a diversas influencias, como experiencias, lesiones,
enfermedades o el envejecimiento.En otras palabras,es la capacidad del sistema nervio-
so para adaptarse y regenerarse anatómica y funcionalmente a lo largo de la vida.
Este fenómeno ha sido objeto de investigación en el contexto de la rehabilitación
y la mejora del rendimiento cognitivo. En situaciones de lesiones cerebrales, enferme-
dades o incluso en el proceso de aprendizaje, la neuroplasticidad juega un papel funda-

14
mental al permitir que el cerebro reorganice sus conexiones sinápticas, supla deficien-
cias funcionales y, en algunos casos, incluso genere nuevas conexiones neuronales para
compensar daños o adaptarse a nuevas demandas.
Los estudios de neuroplasticidad revelan que el cerebro está intrínsecamente mol-
deado por el entorno y las experiencias vividas. En este contexto, surge una creciente
inquietud sobre las posibles secuelas de la tecnología en la plasticidad cerebral, espe-
cialmente cuando contemplamos un horizonte dominado por la realidad virtual. La
pregunta que nos hacemos es: ¿Cómo afectará la vida virtual a nuestro cerebro?
Un ejemplo ilustrativo de esta preocupación se manifiesta con los videojuegos,
donde los entornos virtuales pueden ser tan realistas que se asemejan a la experiencia
tangible. En el caso de los niños, cuya neuroplasticidad está en constante desarrollo, el
juego recurrente en contextos virtualmente violentos plantea interrogantes significati-
vos. ¿Cómo impactará esta exposición constante a escenarios agresivos en la formación
de sus conexiones neuronales? ¿Serán más propensos a adoptar respuestas agresivas en
situaciones de la vida real?
La incertidumbre sobre los efectos de la tecnología en el cerebro se acentúa cuando
consideramos la creciente inmersión en mundos virtuales, especialmente aquellos pro-
yectados por la realidad virtual. ¿Modificarán estas experiencias virtuales la estructura
misma de nuestras mentes? ¿Se verá alterada la percepción de la realidad?
Particularmente, la preocupación recae en la exposición temprana y prolongada de
los niños a entornos digitales intensos, donde la línea entre lo virtual y lo real se des-
dibuja. La violencia simulada y la interactividad constante pueden tener consecuencias
imprevistas en el desarrollo cognitivo y emocional.
En definitiva, aunque nos sumergimos en un mundo tecnológico sin precedentes,
las consecuencias de esta inmersión en términos de neuroplasticidad son aún desco-
nocidas. La comprensión de cómo la tecnología afectará nuestro cerebro es un desafío
continuo, y la anticipación de posibles impactos negativos resalta la importancia de
abordar esta cuestión desde una perspectiva ética y jurídica.
Conectoma
En el amplio panorama de la investigación neurocientífica la construcción de ma-
pas detallados de las conexiones neuronales en el cerebro, conocidos como conectoma
aparece como una nueva neurotecnología. Mientras que en el siglo XX se buscaba des-
cubrir la secuencia completa del ADN, proyecto denominado “genoma humano”, los
esfuerzos se centran en obtener una descripción completa de la conectividad a gran
escala de distintas regiones del cerebro, proyecto denominado “conectoma humano”
(Vilatta y Moreno Frías, 2015).
El 15 de julio de 2009, los Institutos Nacionales de Salud (NIH) lanzaron el Pro-
yecto Conectoma Humano (HCP,por sus siglas en inglés),que tenía un presupuesto de
30 millones de dólares. Este proyecto utilizó tecnologías avanzadas de imagen cerebral

15
para mapear la conectividad del cerebro humano adulto sano. Al reunir sistemática-
mente datos de imágenes cerebrales de cientos de sujetos, el HCP tenía como objetivo
proporcionar información sobre cómo las conexiones cerebrales subyacen en la función
cerebral y abrir nuevas vías de investigación en neurociencia humana (NIH Launches the
Human Connectome Project to Unravel the Brain’s Connections, 2009).
El conectoma es un concepto en neurociencia que se refiere al mapa completo
de las conexiones neuronales en el cerebro de un organismo. En otras palabras, es una
representación de cómo las neuronas se conectan entre sí para formar redes y circuitos
que subyacen a todas las funciones cerebrales, como la percepción, el pensamiento, la
memoria y el movimiento.
El conectoma es un campo de estudio en constante evolución y tiene como ob-
jetivo comprender cómo estas conexiones neuronales son responsables de la función
cerebral y cómo pueden influir en trastornos neurológicos y psiquiátricos. Se pueden
utilizar diversas técnicas para mapear el conectoma, como la resonancia magnética fun-
cional (fMRI), la tractografía por resonancia magnética (DTI) y la microscopía de alta
resolución.Estos métodos permiten a los científicos identificar las vías de comunicación
entre diferentes regiones del cerebro y entender cómo se relacionan con el comporta-
miento y la cognición.
El estudio del conectoma es fundamental para avanzar en nuestra comprensión del
cerebro y sus funciones, y puede tener importantes implicaciones para el diagnóstico y
el tratamiento de trastornos neurológicos y psiquiátricos, así como para el desarrollo
de la inteligencia artificial y la creación de redes neuronales artificiales inspiradas en el
cerebro humano.
En base a los avances evidenciados y las investigaciones desarrolladas en esta área,
se ha descubierto que cada ser humano posee un perfil de conexiones característico y
que a partir del estudio y análisis de los neuro perfiles, puede obtenerse información so-
bre las capacidades mentales, como también detectar si su funcionamiento se encuentra
en estado normal o alterado (Cáceres Nieto et al., 2021).
Aunque se anticipa con optimismo el potencial de los futuros estudios sobre el
conectoma humano para ampliar nuestro conocimiento sobre el cerebro y sus redes fun-
cionales y estructurales, así como para arrojar luz sobre su desarrollo, envejecimiento y
las alteraciones en diversas patologías psiquiátricas como la esquizofrenia, el autismo y
el Alzheimer, es esencial abordar ciertas advertencias y limitaciones que podrían afectar
la aplicación clínica directa de los resultados.
En primer lugar,las limitaciones técnicas e instrumentales asociadas a la obtención
de imágenes de alta resolución “in vivo” presentan desafíos significativos. La dificultad
para obtener visualizaciones precisas de las conexiones neuronales en tiempo real podría
impactar la interpretación de los datos y restringir la capacidad de obtener una repre-
sentación completa y detallada del conectoma.

16
Colección Ethos
En segundo lugar,desde una perspectiva teórica,es fundamental reconocer la enor-
me complejidad del objeto de estudio. La perspectiva exclusivamente biologicista del
proyecto asume, de manera preconcebida, que la raíz de los trastornos psiquiátricos se
encuentra en el cerebro, desatendiendo aspectos críticos como la influencia del medio
externo o del cuerpo en la función cerebral. Esta limitación conceptual podría conducir
a una comprensión parcial o sesgada de las condiciones neurológicas y psiquiátricas.
Adicionalmente, es necesario considerar que, hasta la fecha, la evidencia empíri-
ca obtenida, al menos en relación con la esquizofrenia, no ha alcanzado conclusiones
definitivas. Los desafíos inherentes a la complejidad de los trastornos mentales po-
drían implicar un tiempo considerable antes de que los resultados de los estudios del
conectoma humano se traduzcan en aplicaciones clínicas directas y específicas. Estas
consideraciones enfatizan la necesidad de adoptar un enfoque cauteloso y equilibrado al
interpretar los hallazgos del conectoma humano y subrayan la importancia de abordar
tanto las limitaciones técnicas como las teóricas para avanzar de manera efectiva en la
comprensión de la función cerebral y su relación con diversos trastornos neurológicos y
psiquiátricos (Vilatta y Moreno Frías, 2015).
Por otra parte, mientras los estudios de mapas neuronales, como los conectomas,
prometen avances significativos en nuestra comprensión del cerebro y sus funciones, se
advierten también riesgos éticos asociados, especialmente en términos de estigmatiza-
ción y discriminación. La posibilidad de que la información extraída de estos mapas se
utilice para evaluar la inteligencia, el rendimiento académico o la idoneidad para ciertos
trabajos presenta un peligro real.
Imaginar un escenario en el cual el acceso a la educación superior o el empleo se
determine según el mapa neuronal de una persona plantea preocupaciones fundamen-
tales sobre la equidad y la justicia. La capacidad para aprender, trabajar y contribuir a
la sociedad no puede reducirse únicamente a la estructura y las conexiones neuronales,
ya que implica una interacción compleja de factores biológicos, ambientales y sociales.
El riesgo de estigmatización y discriminación basado en la información derivada
de mapas neuronales resalta la necesidad crítica de establecer marcos éticos sólidos y
regulaciones adecuadas.
Neurotecnología
En sentido estricto, bajo la categoría de las neurotecnologías, se encuentran los
dispositivos y técnicas destinadas a intervenir o modificar el cerebro tales como la esti-
mulación cerebral profunda, las interfaces cerebro-computadora y terapias génicas. Es-
tos abordajes constituyen un campo prometedor para el tratamiento de enfermedades
neurológicas y la optimización de las funciones cerebrales.
1. Estimulación cerebral profunda (ECP)
La estimulación cerebral profunda (ECP) es un tratamiento invasivo pero eficaz
para trastornos de movimiento como el Parkinson, distonía, temblor esencial, la epi-
lepsia y la depresión. Esto se debe a que, en términos generales, las patologías mencio-

17
nadas están vinculadas con oscilopatías, las cuales generan la severidad de los síntomas
del paciente debido a una actividad neuronal rítmica excesiva y descontrolada. En este
contexto, la ECP implica la implantación de electrodos y la aplicación de señales eléc-
tricas de alta frecuencia en áreas específicas del encéfalo con el objetivo de suprimir esta
actividad rítmica (Borbón Rodríguez et al., 2020, p.137).
No obstante,se ha evidenciado que la estimulación cerebral generada durante estas
intervenciones ha provocado alteraciones en la personalidad y la identidad del paciente.
Estas modificaciones varían según el modo, el grado y el área de estimulación. A modo
de ejemplo, se ha observado que en el caso de la estimulación cerebral profunda (ECP),
el paciente tiende a manifestar rasgos de agresividad e impulsividad.Los efectos asocia-
dos a la aplicación de estas técnicas pueden ser tan radicales que plantean el desafío de
adaptarse a una nueva configuración de la personalidad (Sommaggio et al., 2017, p. 29).
2. Interfaces cerebro-computadora (BCI) y el paradigma del internet de los cuerpos (IoB)
En el centro de esta revolución tecnológica se encuentran las interfaces cere-
bro-computadora (BCI, por su sigla en inglés), dispositivos que facilitan la conexión
entre el cerebro humano y sistemas computacionales u otros dispositivos situados fuera
del organismo.La literatura especializada distingue dos categorías de estos dispositivos:
los invasivos, que se implantan directamente dentro del cráneo humano; y los no inva-
sivos, que no tienen contacto directo con el cerebro, reposando sobre la cabeza humana,
como es el caso de cintillos o lentes (Yuste et al., 2021).
Los primeros, han sido también denominados, internet de los cuerpos (IoB). Este
término engloba diversas clases de dispositivos y sensores que son incorporados en el
cuerpo humano, ya sea mediante implantación directa o ingestión. Esta integración de
dispositivos ha transformado el cuerpo humano en una plataforma tecnológica capaz de
recopilar datos biométricos y de comportamiento humano.
El despliegue de estos sensores no solo incide en el ámbito científico, sino que
también es una herramienta con la capacidad de inducir cambios significativos en los
sectores laboral, industrial y recreativo (Ausín et al., 2020, p. 2).
Hasta ahora se han mencionado las neurotecnologías utilizadas con fines tera-
péuticos o meramente investigativos, pero a medida que las neurotecnologías avanzan,
se están abriendo paso hacia las masas y su uso comercial e industrial. A futuro, estas
tecnologías podrían revolucionar la interacción de los seres humanos con la tecnología,
a tal punto que las neurotecnologías dejen de ser exclusivas del ámbito médico y pasen
a ser como cualquier otro bien comercial (Borbón Rodríguez et al., 2020).
El ejemplo más paradigmático del IoB es la propuesta de desarrollo de chips por
parte de Neuralink, una iniciativa que ha captado considerable atención en la vanguar-
dia de la neurotecnología. De hecho, la página se presenta en los siguientes términos:
“Nuestra interfaz cerebro-computadora es completamente implantable, estéticamente invisi-
ble y diseñada para permitirte controlar una computadora o dispositivo móvil en cualquier
lugar que vayas” (https://neuralink.com/).

18
Colección Ethos
3. Terapias genéticas
Por último, dentro de la neurotecnologías en sentido estricto, se encuentran las
terapias genéticas. Conforme el NIH (National Heart, Lung and Blood Institute) estas
tecnologías buscan corregir enfermedades mediante la modificación del material ge-
nético del paciente. Las terapias genéticas orientadas, destacadas por Nature como un
hito en 2022, se perfilan como el futuro de la medicina debido a su eficiencia, mejora en
la experiencia del paciente y la posibilidad de reducir costos. La esencia de una terapia
génica implica reemplazar un gen defectuoso por su versión normal en todas las célu-
las afectadas. Aunque muchos procesos están en fase experimental, los resultados son
alentadores.
Existen dos tipos principales de terapias genéticas: ex vivo, que implica la altera-
ción de tejidos externamente antes de ser trasplantados al paciente, e in vivo, que utiliza
vectores, como virus modificados, para entregar el gen correcto a las células.
Las terapias genéticas orientadas a tejidos específicos, destacadas como una de las
tecnologías clave en 2022, se centran en entregar material genético a ubicaciones espe-
cíficas sin requerir biopsias invasivas.
El uso de virus adeno-asociados (VAA) y nanopartículas lípidas como vectores de
entrega es una tendencia emergente. Las nanopartículas lípidas pueden diseñarse para
dirigirse específicamente a ciertas ubicaciones en el cuerpo, optimizando la eficacia del
tratamiento.
Estas terapias genéticas orientadas representan una vanguardia en la medicina, y
su continuo desarrollo respaldado por innovaciones tecnológicas podría transformar
radicalmente el panorama de la atención médica personalizada (Terapias genéticas - Qué
son las terapias genéticas, 2022). No obstante, desde la “neuroética”se advierte de algunos
de los riesgos del uso de las neurotecnologías.
Si la ECP constituye el procedimiento encaminado a la remoción quirúrgica o des-
trucción de vías neurales con el fin de influenciar el comportamiento o las emociones,
que pasaría si esas obstrucciones modifican la esencia del ser humano. La disputa entre
visiones reduccionistas, que ven al ser humano como redes neuronales, y perspectivas
dualistas, que reconocen una dimensión espiritual, destaca el papel de la autodetermi-
nación en nuestras acciones. La discusión se centra en si los actos son simplemente re-
sultados de estados cerebrales o manifestaciones de la autodeterminación de la persona.
El neurodeterminismo,al negar la espiritualidad,respalda una visión más reduccionista.
Antes de adoptar una perspectiva biologista, es vital considerar que los actos provienen
de la autodeterminación integral. La aceptación de estas técnicas depende de ver la
enfermedad mental como trastorno de la psique u orgánico. La valoración ética debe
priorizar el beneficio personal y evaluar la preservación de la libertad, dignidad y nece-
sidad real del paciente para la intervención (Carreño Rodríguez, 2007).
Asimismo, las interfaces cerebro-máquina en su vertiente de estimulación pueden
cambiar aspectos de la personalidad o del “yo” e incluso, como tienen como objetivo

19
áreas específicas del cerebro, durante su uso pueden alterar los estados de ánimo, los
deseos, la conducta e incluso los valores y la identidad personal (Monasterio Astobiza
et al., 2019). También se advierten otros cuestionamientos éticos fundamentales. Si se
posibilita modificar la psiquis humana nos podemos cuestionar sobre quién tiene el de-
recho y la responsabilidad de realizar tales manipulaciones y con qué propósitos.
Por otra parte, la posibilidad de alterar el funcionamiento cerebral suscita la pre-
gunta de hasta qué punto estas intervenciones pueden afectar la autonomía y la libertad
de pensamiento de un individuo. A más de ello, existe el riesgo de desigualdad en el
acceso a la psicocirugía. Si estas intervenciones se vuelven disponibles, ¿quién tiene ac-
ceso a ellas? ¿Existe el riesgo de que solo ciertos grupos socioeconómicos privilegiados
se beneficien de estas tecnologías, exacerbando las disparidades en la atención médica?
Por último, hay que darle importancia al consentimiento informado en el contexto
de la psicocirugía. Dada la complejidad de estos procedimientos y los posibles riesgos
asociados, el consentimiento informado se convierte en un componente crítico. Garan-
tizar que los individuos estén plenamente informados sobre los posibles impactos en su
salud mental y física es esencial para una toma de decisiones ética.
En conclusión, estos riesgos éticos deben abordarse de manera exhaustiva para
garantizar la integridad y la ética de tales intervenciones.
Ciencia de la conciencia
Por último, el estudio de la conciencia y la búsqueda de una comprensión más
profunda de cómo emerge la experiencia consciente a partir de la actividad cerebral ha
adquirido un estatus de alta prioridad en la investigación contemporánea.
En síntesis, el siglo XXI ha presenciado avances sobresalientes en la investigación
del cerebro y la mente, con un enfoque en el descubrimiento de respuestas ocultas en
relación con la intrincada dinámica de este órgano y su conexión con la cognición y la
experiencia humana.
Para comprender la conciencia, Dehaene propone poner especial atención en los
marcadores de la conciencia que son patrones de actividad cerebral que aparecen úni-
camente cuando el sujeto tiene una experiencia consciente. Lo expuesto puede expli-
carse mediante la teoría del ETNG, según la cual, la conciencia es información global
difundida en el cortex gracias a la interconexión de distintas redes neuronales (Martí-
nez-Sánchez, 2018).
El autor distingue cuatro marcadores de la conciencia: 1) Una amplificación de la
actividad cerebral sensorial que resulta en una súbita “ignición” de circuitos parietales y
frontales. 2) La aparición de una onda de tipo P3, registrada mediante encefalograma,
un tercio de segundo después de que el estímulo haya sido presentado.3) Una explosión
tardía y súbita (no su mera presencia) de oscilaciones de alta frecuencia. 4) Una sincro-
nización de intercambios de información entre regiones distantes del cerebro.

20
Colección Ethos
En base al estudio minucioso y la diferenciación de las signaturas de la conciencia
Dehaene concluye que, el código consciente “contiene un registro completo de la expe-
riencia del sujeto, con exactamente el mismo nivel de detalle que el de lo que la persona
percibe” (Martínez-Sánchez, 2018).
Por su parte, Haynes crítica la teoría del autor antes mencionado al evidenciar que
existen delimitaciones empíricas porque únicamente se analizan una serie de puntos
que ponen en cuestión una identificación simple y directa entre codificación y con-
ciencia. Considera Haynes que ello no es suficiente y que la información debe ser dis-
tribuida globalmente a través del cerebro para alcanzar la conciencia, lo que supone la
implicación de determinadas áreas prefrontales (Martínez-Sánchez, 2018).
Lo cierto es que, si bien existe gran expectativa en lo que respecta al estudio de la
conciencia y su comprensión, existen tantas corrientes científicas como filosóficas que
arriban a conclusiones diferentes sin demostrar el proceso seguido para arribar a tal
conclusión.
1.4 EN SÍNTESIS
A lo largo de esta investigación sobre las neurotecnologías, se ha delineado un pa-
norama incipiente que abarca desde sus prometedores avances médicos hasta los riesgos
sustanciales que plantean para la esfera privada y la esencia misma de la humanidad. En
este contexto, se advierte que el progreso tecnológico debe estar intrínsecamente vin-
culado a la preservación de la dignidad y los derechos fundamentales de los individuos,
actuando como un impulso para el desarrollo y el bienestar, en lugar de socavarlos.
Al explorar categorías específicas de neurotecnologías, se identifican otras amena-
zas como el Big Brain Data (BBB) y el Brainjacking, que no solo impactan negativa-
mente la privacidad sino también la libertad de pensamiento y la autonomía individual
(Ausín et al., 2020, pp. 3-4).
El primero consiste en la supone la recopilación en cantidad de los datos sensi-
bles del cerebro de muchas personas para su comercialización y el brainjacking supone
el control remoto de la nanotecnología, lo que puede llegar a controlar y manejar un
dispositivo tecnológico periférico como una silla de ruedas, implante cerebral, medica-
mento digital, etc, impartiendo órdenes distintas a las queridas por quien la aplica.
Estas consecuencias desfavorables resaltan la urgencia de abordar los aspectos éti-
cos y de derechos humanos asociados con la implementación de estas tecnologías.
A pesar de los evidentes beneficios que las neurotecnologías aportan a la medicina,
se ha destacado la existencia potencial de una “violencia tecnológica”, donde la mani-
pulación cerebral puede llegar a alterar la esencia misma de lo que significa ser humano.
En definitiva, a medida que se profundiza en la comprensión de las neurotecnolo-
gías, desde la capacidad de leer mentes, influir en emociones y comportamientos, hasta

21
llegar incluso a borrarla, se hace evidente la necesidad apremiante de una consideración
más profunda de las implicaciones éticas y sociales (Sommaggio et al., 2017). Estas
conclusiones parciales no sólo subrayan la importancia crítica de un enfoque ético y
reflexivo en el desarrollo y aplicación de estas tecnologías innovadoras, sino que tam-
bién sirven como puntos de partida en el camino hacia la definición y protección de los
neuroderechos en la sociedad contemporánea.

22
Colección Ethos
CAPÍTULO 2
MARCO NORMATIVO NEUROTECNOLOGÍAS
2.1 INTRODUCCIÓN
Ante los avances de las neurotecnologías explorados precedentemente y las com-
plejas cuestiones éticas que plantean, surge la imperante necesidad de establecer marcos
normativos que salvaguarden los derechos fundamentales de los individuos frente al
potencial impacto en sus esferas cognitivas y neurales. Por ello, la preocupación por los
aspectos éticos y legales de las neurotecnologías está hoy presente en la agenda inter-
nacional.
Si bien, no puede soslayarse que tanto el art. 3 de la carta de Derechos Fundamen-
tales de la Unión Europea, como el art. 27 de la Declaración Universal derechos huma-
nos reconocen en sentido amplio el derecho a la integridad psíquica de las personas, las
nuevas particularidades técnicas están propugnando una protección específica.
En mayo de 2017, en una reunión promovida por la Fundación de Ciencias de
Estados Unidos llevada a cabo la universidad de Columbia, se juntaron 25 especialistas
en neurotecnología de distintos países (Estados Unidos, China, Japón, República de
Corea, Australia, Israel y varios países europeos), para reflexionar sobre las implicacio-
nes éticas y sociales de su desarrollo. El grupo, que adoptó el nombre de Morningside,
propuso una serie de principios éticos que deberían orientar a las neurotecnologías y la
inteligencia artificial. En este marco, se sentaron las bases jurídicas de los denominaros
neuroderechos.
Los neuroderechos pueden ser definidos como un nuevo marco jurídico inter-
nacional de derechos humanos destinados específicamente a proteger el cerebro y su
actividad a medida que se produzcan avances en neurotecnología1
(conforme la Neuro-
rights Foundation). En consecuencia, se entiende por neuroderechos los derechos hu-
manos que protegen la privacidad de datos e integridad mental; la indemnidad mental
y psíquica, tanto consciente como inconsciente, y la autonomía de la voluntad de las
personas respecto del uso abusivo de neurotecnologías.
La Fundación de neuroderechos evoca por el reconocimiento de los siguientes
derechos:
A) Derecho a la identidad personal
B) Derecho al libre albedrío.
1
Este concepto es ampliamente aceptado y es el que recoge el preámbulo y marco teórico conceptual de la Ley Mo-
delo de Neuroderechos para la America Latina y el Caribe.

23
C) Derecho a la privacidad mental.
D) Derecho a la protección contra sesgos.
E) Derecho al acceso equitativo.
En este contexto, seguidamente se examinará de manera detallada el marco nor-
mativo actual relacionado con los “neuroderechos” a nivel internacional.
2.2 EL MARCO NORMATIVO INTERNACIONAL
Se trata de los primeros documentos no vinculantes que aspiran a servir como
guías, delineando principios éticos y prácticos frente al avance incesante de estas tecno-
logías. Estos documentos, aún en su novedad, buscan establecer directrices que resguar-
den la dignidad, privacidad y autonomía de los individuos, ante la promesa y el riesgo
inherentes a la manipulación de las funciones cerebrales.
Resulta interesante indagar cómo estas guías están moldeando las discusiones so-
bre los derechos cerebrales y cómo su aplicación efectiva podría salvaguardar la integri-
dad y la libertad en un mundo cada vez más interconectado por las neurotecnologías.
2.2.a Recomendación sobre innovación responsable en neurotecnología adop-
tada por el Consejo de la OCDE (11 de diciembre de 2019)
Dentro de los primeros estándares internacionales en el ámbito de las neuro tecno-
logías se encuentra la Recomendación sobre Neurotecnología adoptada por la OCDE
el 11 de diciembre de 2019.
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) es
un organismo de cooperación internacional donde los gobiernos colaboran para abor-
dar desafíos económicos, sociales y ambientales. En este contexto se gestan diversos
instrumentos legales, como decisiones, recomendaciones, documentos de resultados
sustantivos, acuerdos internacionales que abarcan temas importantes y reflejan com-
promisos políticos, estándares y principios que los países miembros se esfuerzan por
seguir.
La Recomendación sobre Neurotecnología es un ejemplo concreto que tiene como
objetivo establecer principios para guiar a gobiernos e innovadores en la anticipación y
abordaje de los desafíos éticos, legales y sociales que plantean las nuevas neurotecnolo-
gías, al tiempo que fomenta la innovación en este campo.
El desarrollo de la Recomendación se llevó a cabo en un proceso de cinco años
entre 2015 y 2019, a través del proyecto “Neurotecnología y Sociedad” del BNCT.
Este proyecto buscó reunir ideas, normas y enfoques para lograr una innovación más
responsable en neurotecnología para aplicaciones relacionadas con la salud, promover

24
Colección Ethos
la deliberación internacional y desarrollar principios para el desarrollo responsable de
neurotecnologías innovadoras.
La Recomendación insta a todos los actores a propiciar e implementar, según sus
respectivos roles, los nueve principios para la innovación responsable en neurotecnolo-
gía. Los principios receptados son:
Promover la innovación responsable en neurotecnología para abordar desafíos
de salud
En el marco de este principio, se procura fomentar aplicaciones beneficiosas de
neurotecnología para la salud y la investigación y desarrollo con este fin. Se destaca
la importancia de integrar consideraciones éticas y tener en cuenta los valores y pre-
ocupaciones públicas en la planificación y diseño del desarrollo tecnológico; alinear
el apoyo público y los incentivos económicos para la innovación en neurotecnología
con las mayores necesidades de salud; evitar el daño y respetar los derechos humanos
y valores sociales, especialmente la privacidad, la libertad cognitiva y la autonomía in-
dividual; prevenir la innovación en neurotecnología que busque afectar la libertad y la
autodeterminación, especialmente cuando fomente o exacerbe sesgos discriminatorios
o exclusiones.
Priorizar la evaluación de la seguridad en el desarrollo y uso de neurotecnología
Este principio insta a que exista comunicación y dialogo entre todos los involucra-
dos y afectados por el desarrollo de las neurotecnologias (investigadores, participantes
en la investigación, profesionales de la salud, pacientes, el público, partes interesadas
privadas y partes interesadas gubernamentales) para incorporar conceptos de autono-
mía, reducción de daños y seguridad en los procesos de priorización de la investigación.
Se persigue de este modo considerar tempranamente posibles efectos secundarios no
previstos en la investigación y desarrollo de neurotecnologías. Asimismo, promueve
establecer mecanismos de supervisión a corto y largo plazo, monitoreo e informes de
seguridad del producto.
Promover la inclusividad de la neurotecnología para la salud
En función de este principio debe asegurarse que la neurotecnología se desarrolle
y esté disponible para quienes la necesiten, que se tenga en cuenta la diversidad cultural
y se minimicen las desigualdades en su desarrollo y uso.
Fomentar la colaboración científica en la innovación de neurotecnología entre
países, sectores y disciplinas
Se establece la importancia de promover la investigación y desarrollo interdiscipli-
nario y de fomentar consorcios precompetitivos de investigación colaborativa entre ins-
tituciones de investigación pública, organizaciones privadas sin fines de lucro, entidades
del sector privado y comunidades de pacientes.Asimismo,se insta a apoyar el desarrollo
de estándares y mejores prácticas para los aspectos técnicos y éticos, legales y sociales de
la innovación en neurotecnología. Se postula la importancia de una cultura internacio-

25
nal de “ciencia abierta” creando infraestructuras y entornos conjuntos para compartir,
agregar,auditar y archivar datos relacionados con la neurotecnología según corresponda.
Facilitar la deliberación societal sobre la neurotecnología
En función de este principio, se insta a la comunicación abierta entre comunidades
de expertos y el público para fomentar la alfabetización en neurotecnología y el inter-
cambio de información y conocimiento. En especial, se recepta la importancia de que
los diálogos formales se tengan en cuenta en la toma de decisiones siempre que sea po-
sible y que los procesos para involucrar a las partes interesadas sean justos,transparentes
y predecibles.
Facilitar la capacidad de los cuerpos de supervisión y asesoramiento para abor-
dar problemas novedosos en neurotecnología
El principio persigue alentar a agencias reguladoras, organismos de financiación,
instituciones de investigación y/o actores privados a responder a oportunidades y pro-
blemas éticos, legales y sociales planteados por avances en la investigación cerebral y
neurotecnología. Asimismo, a fomentar la investigación sobre las dimensiones éticas,
legales y sociales de la neurotecnología. Un aspecto destacado es que los cuerpos de
supervisión y asesoramiento posean la experiencia multidisciplinaria adecuada para una
evaluación constructiva de la tecnología, el escaneo de horizontes, la planificación de
escenarios y la revisión de la investigación.
Proteger los datos personales del cerebro y otra información obtenida a través
de la neurotecnología
En un punto de especial importancia, este principio dispone que debe propor-
cionarse información clara al público y a los participantes en la investigación sobre la
recopilación, almacenamiento, procesamiento y uso potencial de datos personales del
cerebro recopilados con fines de salud.
Al mismo tiempo, debe asegurarse que existan medios para obtener un consenti-
miento adecuado para proteger la autonomía de los individuos, incluida la considera-
ción de casos especiales de capacidad de toma de decisiones limitada.
Entre otros aspectos contemplados están la importancia de promover oportunida-
des para que las personas elijan cómo se utilizan y comparten sus datos,incluidas opcio-
nes para acceder,modificar y eliminar datos personales; promover políticas que protejan
los datos personales del cerebro para evitar la discriminación o exclusión inapropiadas
de ciertas personas o poblaciones, especialmente con fines comerciales o en el contexto
de procesos legales, empleo o seguros. Asimismo, se procura proteger la información
obtenida mediante la aplicación de neurotecnología contra el uso no autorizado, in-
cluida la implementación de rigurosos estándares de seguridad; promover la confiden-
cialidad y privacidad y mitigar las brechas de seguridad, incluida la implementación de
estándares de seguridad rigurosos y asegurar la trazabilidad de los datos recopilados y
procesados y de los actos médicos en los que se utiliza la neurotecnología.

26
Colección Ethos
Promover culturas de administración y confianza en la neurotecnología en los
sectores público y privado
En un último principio se insta a fomentar el desarrollo de mejores prácticas y
conductas comerciales que promuevan la responsabilidad, transparencia, integridad,
confiabilidad, capacidad de respuesta y seguridad. Asimismo, se propician los enfoques
innovadores de responsabilidad social mediante el desarrollo de mecanismos de rendi-
ción de cuentas.
Se deja sentado en este principio la importancia de identificar problemas, brechas
y desafíos dentro de los sistemas de gobernanza y explorar posibles soluciones me-
diante el diálogo entre reguladores, el sector privado y el público. En especial, anticipar
y monitorear el posible uso indebido y/o mal uso de la neurotecnología. Cuando sea
posible, tomar medidas activas para proteger contra el posible mal uso de la neurotec-
nología.
A partir de esta vigilancia, se propone promover mecanismos para anticipar y
prevenir usos e impactos potencialmente perjudiciales, a corto y largo plazo, antes de
implementar neurotecnologías. Se recomienda también implementar salvaguardias y
considerar mecanismos para respaldar la integridad, autonomía, protección de la vida
privada, no discriminación y dignidad del individuo o de grupos a corto y/o largo plazo.
En definitiva,la recomendación fue el primer paso para la promoción de la respon-
sabilidad ética en el desarrollo de las nuevas tecnologías.
2.2.b Impulsos normativos desde el marco de la UNESCO
La UNESCO, guiada por su mandato de fomentar la reflexión y el debate sobre la
ética de la ciencia y la tecnología, ha comenzado a destacar la necesidad de establecer
regulaciones sólidas y éticas en el ámbito de la neurotecnología a nivel internacional.
Aunque hasta la redacción de este artículo no se ha promulgado un marco ético especí-
fico, la UNESCO está impulsando activamente el diálogo global en este campo.
A continuación, se revisarán diversos esfuerzos liderados por la UNESCO con
el objetivo último de desarrollar un nuevo instrumento normativo sobre la ética de la
neurotecnología. Con un historial destacado en la formulación de marcos éticos, como
en los casos del genoma humano, la ingeniería genética, el cambio climático y la inteli-
gencia artificial, la UNESCO podría desempeñar un papel esencial en la configuración
de los neuroderechos y su integración en un contexto ético global.
Declaración Universal sobre Bioética y Derechos Humanos (2005)
Este instrumento ofrece el marco general para comenzar con el análisis de los
aspectos legales y éticos e implicaciones de la neurotecnología, especialmente los Artí-
culos 2 (Objetivos); 3 (Dignidad humana y derechos humanos); 4 (Beneficio y daño); 5
(Autonomía y responsabilidad individual); 6 (Consentimiento); 8 (Respeto a la vulne-
rabilidad humana e integridad personal); 9 (Privacidad y confidencialidad); 10 (Igual-

27
dad, justicia y equidad); 11 (No discriminación y no estigmatización) y 13 (Solidaridad
y cooperación).
Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial
Este documento fue pionero en proponer valores éticos en respuesta al avance
tecnológico vinculado al cerebro. Se trata de un instrumento normativo elaborado en la
Conferencia General de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la
Ciencia y la Cultura (UNESCO), reunida en París del 9 al 24 de noviembre de 2021.
Si bien se refiere de manera específica a la inteligencia artificial, sirve de referencia
como antecedente a los neuroderechos. Es que la relación entre la inteligencia arti-
ficial (IA) y las neurotecnologías está intrínsecamente ligada a la conexión profunda
del estudio del cerebro. Por un lado, el desarrollo de la inteligencia artificial depende
crucialmente del conocimiento detallado del cerebro humano, que las neurociencias
proporcionan. La comprensión de cómo se organizan los sistemas nerviosos, cómo in-
teractúan y cómo generan las bases de la cognición y la conducta es esencial para mo-
delar eficazmente procesos cognitivos complejos en sistemas artificiales. Por otro lado,
las neurociencias utilizan tecnologías para avanzar en su investigación y comprensión
del cerebro. En este contexto, la neurotecnología emerge como un puente entre las
neurociencias y la inteligencia artificial. Estas tecnologías no solo permiten analizar
y comprender el cerebro humano, sino que también proporcionan herramientas para
manipular sus funciones, lo cual es esencial para el desarrollo de aplicaciones médicas y
de inteligencia artificial.
En el ámbito de acción política este instrumento incluye un punto específico rela-
cionado con la salud y el bienestar social, reconociendo y abordando de manera directa
los posibles riesgos derivados del avance tecnológico y la presencia de robots en el ám-
bito de la salud.Al destacar esta dimensión,la recomendación no solo establece pautas y
directrices para la utilización ética de la inteligencia artificial (IA) y la robótica,sino que
también se posiciona como uno de los primeros referentes internacionales que podría
sentar las bases para el desarrollo y reconocimiento de los neuroderechos. En este con-
texto, se subraya la importancia de anticipar y gestionar de manera ética los impactos
que estas tecnologías pueden tener en la salud, contribuyendo así a un enfoque integral
y previsor en la formulación de políticas internacionales.
Por otra parte, el instrumento reconoce la necesidad de abordar éticamente el de-
sarrollo de la inteligencia artificial e insta a los Estados Miembros a adoptar volun-
tariamente las disposiciones de la Recomendación, mediante medidas legislativas u
otras, adaptadas a sus estructuras de gobierno y derecho internacional. Pero también
recomienda la participación activa de empresas y otras partes interesadas en su imple-
mentación. En definitiva, busca proporcionar un marco ético global, con énfasis en la
inclusión y la protección del medio ambiente.
Los objetivos incluyen guiar a los Estados en la formulación de leyes relacionadas
con la IA, orientar acciones para incorporar ética en todas las etapas del ciclo de vida de
la IA,proteger derechos humanos y el medio ambiente,fomentar el diálogo ético multi-

28
Colección Ethos
disciplinario, y promover el acceso equitativo a los avances de la IA, prestando atención
a las necesidades de países en desarrollo.
La recomendación establece valores y principios que deben ser respetados durante
el ciclo de vida de los sistemas de IA. Estos deben ser promovidos a través de ajustes
legales y empresariales, en consonancia con el derecho internacional y los objetivos de
sostenibilidad acordados internacionalmente, como los Objetivos de Desarrollo Soste-
nible de las Naciones Unidas.
Regula asimismo áreas específicas de acción política para que los Estados miem-
bros implementen los valores y principios mencionados. Inicialmente, destaca la im-
portancia de la evaluación del impacto ético, abordando beneficios, problemas y riesgos
asociados con el desarrollo de la IA.
Por su estrecha relación con los neuroderechos se destaca el ámbito de actuación 11
que refiere a la salud y bienestar social. La recomendación establece pautas específicas
en el ámbito de la salud relacionadas con la implementación de sistemas de IA. Destaca
la importancia de que los Estados se esfuercen en emplear sistemas de IA eficaces para
mejorar la salud humana,especialmente en la prevención de brotes de enfermedades.Se
busca mantener la solidaridad internacional para abordar los riesgos globales de salud,
asegurando que el despliegue de sistemas de IA en la atención médica cumpla con el
derecho internacional y las obligaciones de derechos humanos.
En el contexto de la salud mental, se aboga por regulaciones que presten atención
a los niños y jóvenes, que utilicen sistemas seguros, eficaces y probados desde el punto
de vista científico y médico, en donde participen los pacientes y representantes.
La regulación de soluciones médicas basadas en la IA, como la predicción y de-
tección médica, se destaca con directrices específicas, incluida la supervisión para mini-
mizar sesgos, la participación de expertos humanos, atención a la privacidad, consenti-
miento informado, y la decisión final sobre diagnóstico y tratamiento por parte de seres
humanos.
Se insta a los Estados miembros a elaborar directrices sobre las interacciones entre
seres humanos y robots y sus repercusiones en las relaciones entre seres humanos, basa-
das en la investigación y orientadas al desarrollo futuro de robots, y prestando especial
atención a la salud mental y física de los seres humanos. Debería prestarse particular
atención al uso de robots en la atención de la salud,en la atención a las personas de edad
y las personas con discapacidad y en el ámbito de la educación, así como a los robots
para uso infantil y para usos lúdicos, conversacionales y de compañía para niños y adul-
tos. Además, deberían utilizarse las tecnologías de la IA para mejorar la seguridad y el
uso ergonómico de los robots, en particular en entornos de trabajo en los que intervie-
nen robots y seres humanos. También se cuestiona la posibilidad de utilizar la IA para
manipular los sesgos cognitivos humanos y hacer un mal uso de ellos.
Se proponen medidas específicas para garantizar que los usuarios puedan distin-
guir entre interacciones con seres vivos y sistemas de IA, y se fomentan políticas de

29
sensibilización sobre la antropomorfización de las tecnologías de la IA. También se
destaca la necesidad de investigación colaborativa sobre los efectos a largo plazo de la
interacción de las personas con sistemas de IA, especialmente en niños y jóvenes.
Finalmente, se enfatiza la participación significativa de niños y jóvenes en las
discusiones y decisiones sobre las implicaciones de los sistemas de IA en sus vidas y
futuro.
Informe del Comité Internacional de Bioética sobre aspectos éticos de la neu-
rotecnología (diciembre de 2021)
En diciembre de 2021 el Comité Internacional de Bioética (CIB) de la UNESCO
elaboró un informe que buscaba promover la reflexión sobre cuestiones éticas y jurídicas
suscitadas por el notable desarrollo reciente de las neurociencias, formula diversas reco-
mendaciones al respecto y promueve el reconocimiento de nuevos derechos humanos:
los “neuroderechos”.
El informe reconoce que la actividad cerebral es la base de los estados cognitivos,
afectivos y otros estados cerebrales. La actividad cerebral proporciona información in-
herente a todos los seres humanos. La centralidad de la actividad cerebral en las nocio-
nes de identidad humana, libertad de pensamiento, autonomía, privacidad y bienestar
humano significa que el impacto ético, legal y social de registrar (“leer”) y/o modular
(“escribir”) la actividad cerebral a través de diversos dispositivos y procedimientos co-
lectivamente llamados neurotecnología es de suma importancia.
El informe especifica que la neurotecnología comprende dispositivos y procedi-
mientos utilizados para acceder, monitorear, investigar, evaluar, manipular y/o emular la
estructura y función de los sistemas nerviosos de personas naturales.Esto incluye herra-
mientas técnicas y computacionales para medir y analizar señales químicas y eléctricas
en el sistema nervioso, así como herramientas técnicas que interactúan con el sistema
nervioso para cambiar su actividad.
Las enfermedades cerebrales representan una carga importante y creciente en todo
el mundo En consecuencia, existe la necesidad de proporcionar nuevos tratamientos y
ofrecer soluciones preventivas y terapéuticas mejores a millones de personas que sufren
enfermedades neurológicas y mentales. La inversión en la investigación cerebral se ha
vuelto extremadamente importante, con un creciente número de programas a gran es-
cala destinados a desarrollar tecnologías para intervenir en el cerebro.
Pero, por otra parte, los datos neurales o cerebrales están convirtiéndose en un
tipo de datos y mercancía muy demandados más allá del sector médico (en particular,
en el mercado de consumo). La neurotecnología para consumidores, la fenotipificación
digital, la informática afectiva, el neurojuego y el neuromarketing son algunos de los
campos donde esta visión de los datos neurales como mercancía tiene un alto valor.Esta
creciente disponibilidad extra-médica de datos cerebrales plantea un desafío para la
ética,los derechos humanos,y requiere gobernanza.Los riesgos incluyen la reidentifica-
ción, el pirateo, la reutilización no autorizada, la mercantilización asimétrica, la minería

30
Colección Ethos
de datos sensible a la privacidad, la vigilancia digital, el intercambio de derechos por
servicios, la cooptación con fines no benignos y otros malos usos.
También se reconocen tecnologías para ser utilizadas por individuos neurológica-
mente sanos con fines de mejora. La tecnología de mejora no solo debería mejorar el
bienestar y la calidad de vida de un individuo, sino que también debería tener efectos
positivos en la comunidad y la sociedad.
Seguidamente el informe analiza las distintas técnicas para acceder a la informa-
ción del cerebro:
Neuroimagen: comprende técnicas que permiten acceder a la estructura y función
del sistema nervioso central. Estas técnicas no invasivas (porque no es necesario abrir
el cráneo para acceder a la información del cerebro) incluyen la electroencefalografía
(EEG), la tomografía computarizada, la resonancia magnética (MRI), la magnetoence-
falografía (MEG), la tomografía por emisión de positrones (PET), la ecografía craneal
y la espectroscopía cercana al infrarrojo funcional (fNIRS). La resonancia magnética
funcional (fMRI) es un método no invasivo para estudiar la anatomía funcional del
cerebro humano.
Neurodispositivos: buscan mejorar la salud y el bienestar mediante la sustitución
de partes del cuerpo (como prótesis robóticas) y la estimulación o inhibición de fun-
ciones cerebrales. La estimulación cerebral profunda (DBS) implica la implantación de
electrodos en áreas específicas del cerebro, regulando impulsos anormales para tratar
condiciones como la enfermedad de Parkinson. Aunque prometedora, la DBS presenta
posibles efectos secundarios, como cambios de humor y comportamientos compulsi-
vos. Además, la estimulación cerebral transcraneal de corriente continua (tDCS) utiliza
corrientes para mejorar la concentración o relajación, y se observa el crecimiento de la
neurotecnología de bricolaje para la autoalteración cerebral por parte de no profesio-
nales.
Interfaces cerebro computadoras (ICC): tipo de neurotecnología que busca tra-
ducir los procesos cerebrales subyacentes al pensamiento y la acción en resultados desea-
dos, como mejorar el estado de ánimo en personas deprimidas o controlar extremidades
protésicas. Esto se logra mediante la recopilación de datos de actividad neural a través
de sensores o electrodos en el cerebro o la superficie del cuero cabelludo. Las ICC pue-
den ser invasivas, parcialmente invasivas o no invasivas, y se aplican en la investigación,
cartografía, asistencia y mejora de funciones cognitivas o sensoriomotoras humanas.
Las ICC abordan áreas como neuroprótesis motora y sensorial, y utilizan aprendizaje
profundo para decodificar la actividad cerebral.
Inteligencia artificial: La IA aborda la creación de máquinas “inteligentes”, capa-
ces de imitar o superar algunas funciones cognitivas humanas. La Recomendación de la
UNESCO define los sistemas de IA como aquellos que procesan datos de manera simi-
lar al comportamiento inteligente, incluyendo razonamiento, aprendizaje y percepción.
Este enfoque está estrechamente ligado a la neurociencia y la neurotecnología. La his-
toria de la IA está vinculada con la neurociencia, y pioneros en IA buscaron inspiración

31
en el cerebro humano. La IA utiliza términos de neurología y psicología, como redes
neuronales artificiales. Este tipo de IA se basa en el procesamiento estadístico masivo y
ha demostrado resultados prometedores en emular cálculos cerebrales. La convergencia
de IA, microingeniería de sistemas y big data impulsa el crecimiento rápido de sistemas
neurotecnológicos inteligentes y algoritmos de IA en la investigación neuromédica.
Ofrecen nuevas oportunidades para comprender trastornos cerebrales, identificar bio-
marcadores y crear sistemas de apoyo a decisiones, pero también plantean desafíos éti-
cos y sociales. En la investigación clínica de neurociencia, los algoritmos de IA se usan
para fines predictivos y diagnósticos, como detectar signos tempranos de enfermedades
mentales. Esto genera cuestiones éticas, como cambios en la relación médico-paciente,
discriminación algorítmica y preocupaciones de privacidad y sesgo.
El informe desarrolla lo que debe entenderse por “neuroética”. Distingue la ética
de la neurociencia, guía moral para la investigación y aplicación tecnológica en huma-
nos, y la neurociencia de la ética, que investiga las bases neurológicas de la moralidad.
Asimismo, el informe describe de manera minuciosa y crítica los riesgos bioéticos
y los derechos y valores a los que hay que prestarle mayor atención. Dentro de ellos, la
integridad cerebral/mental y la dignidad humana son fundamentales. Se establece que
ante avances neurotecnológicos invasivos, se debe considerar la integridad del cerebro y
la mente, parte del cuerpo humano.
Dentro de la dignidad humana se reconoce a la “integridad mental”como valor,en-
frentándose a daños causados por alteraciones no autorizadas en la computación neural
de una persona. La neurotecnología puede ser herramienta para restaurar la dignidad
humana mediante rehabilitación y autonomía.
La identidad personal y continuidad psicológica se exploran desde enfoques psi-
cológicos, biológicos, narrativos, sociales y reduccionistas. Se destaca la importancia de
preservar la continuidad psicológica ante modificaciones neurotecnológicas y se exa-
minan diferentes perspectivas filosóficas sobre la dignidad humana en el contexto de la
neurociencia y neurotecnología.
La continuidad y singularidad del yo están corpórea y éticamente integradas. El
yo está corpóreamente integrado al “ser un cuerpo” y al “tener un cuerpo”. La autenti-
cidad implica actuar según deseos y preferencias o, al actuar de manera independiente,
responsable y sincera. Las neurotecnologías podrían amenazar la identidad personal
y autenticidad del yo, mediante técnicas de modificación de memoria y estimulación
cerebral profunda (DBS).
Se hace referencia a que las técnicas de modificación de memoria (TMM) utilizan
medios farmacológicos y, eventualmente, chips cerebrales para mejorar o editar recuer-
dos. La edición de memoria, cuando es impuesta por terceros, puede distorsionar la
percepción del pasado, afectando la identidad y autenticidad. La estimulación cerebral
profunda (DBS) puede amenazar la unidad mente-cuerpo del yo auténtico. Aunque
mejora la autonomía corporal, la mente puede sentirse alienada por la presencia activa
del dispositivo. La posible manipulación remota del dispositivo agrega preocupaciones.

32
Colección Ethos
En el desarrollo cerebral de niños y adolescentes, la interacción compleja entre
genética y experiencias vitales es de vital importancia. Las experiencias tempranas im-
pactan la estructura y función cerebral en desarrollo, con implicaciones para la salud,
aprendizaje y comportamiento a lo largo de la vida. La neurotecnología tiene el poten-
cial de transformar los cerebros plásticos y en desarrollo de niños y adolescentes, afec-
tando su identidad futura de manera duradera o permanente. Incorporar neurodisposi-
tivos mientras el individuo está en pleno desarrollo neurobiológico complica distinguir
los rasgos atribuibles al neurodispositivo frente a la maduración “normal” del cerebro,
generando implicaciones éticas importantes.
El informe también hace hincapié en la autonomía y en el consentimiento in-
formado. Se señala que las crecientes posibilidades neurotecnológicas de monitoreo/
supervisión cognitiva e influencia en forma de manipulación o alteración de funciones
cognitivas, decodificación cerebral/mental, lectura y (posiblemente) escritura represen-
tan posibles interferencias con los procesos cognitivos, y sobre todo con las decisiones
libres y competentes del individuo. Perder la autonomía significa perder la capacidad de
libertad, pero no el derecho a la libertad. Por esta razón, la protección que la sociedad
otorga a la efectividad del derecho a la libertad debe tener en cuenta el grado de vulne-
rabilidad de una persona.
Nuestro conocimiento creciente actual del cerebro humano puede llevarnos a cues-
tionar si los seres humanos pueden tomar decisiones autónomas en efecto. Si la neuro-
tecnología puede medir y cambiar (mejorar, tratar, obstaculizar, habilitar o potenciar)
nuestra capacidad, se debe cuestionar el grado de autonomía de esa persona después de
la intervención.
En el contexto de las neurotecnologías, debemos considerar dos perspectivas di-
ferentes. La primera es la autonomía para consentir el uso de la neurotecnología en
el cuerpo del sujeto, ya sea como participante en un estudio de investigación, como
paciente que se beneficia de una aplicación terapéutica, o como consumidor (de un
dispositivo neurotecnológico de grado médico o no médico). La segunda se centra en la
adquisición, manejo, uso y compartición de datos neurales con fines diversos.
Las preocupaciones éticas relevantes aquí se relacionan con el papel de las neu-
rotecnologías terapéuticas en la restauración, o posiblemente, interrupción de la ca-
pacidad de un individuo para ejercer su autonomía e identidad como resultado de una
intervención en el cerebro o manipulación de la actividad neural.
El daño cerebral o la intervención pueden perturbar la identidad que resulta de
la historia personal específica de cada individuo. La neurotecnología utilizada para la
rehabilitación puede ayudar a restaurar las capacidades y la autonomía de una persona.
La DBS puede interferir con el proceso natural de toma de decisiones, planteando
preguntas sobre la capacidad de autogobierno de la persona, especialmente cuando los
dispositivos DBS están controlados por sistemas de bucle cerrado que utilizan software
de inteligencia artificial para adaptar autónomamente su funcionamiento.

33
El informe del Comité hace hincapié también en la privacidad Mental. El derecho
a la privacidad está estrechamente vinculado al derecho a la libertad con sus diversos as-
pectos legales y éticos,como la libertad de expresión,asociación,ubicación,movimiento
y espacio, creencias, pensamientos y sentimientos, y comportamiento. En este contexto,
el CIB utiliza el término privacidad para referirse al derecho al respeto del deseo de un
individuo de reservar ciertas áreas de su vida privada para sí mismo, miembros especí-
ficos de la familia u otros.
La privacidad mental se refiere a la protección explícita de los individuos contra la
intrusión no consentida de terceros en su información mental (ya sea inferida a partir
de sus datos neurales o de datos indicativos de información neurológica, cognitiva y/o
afectiva), así como contra la recopilación no autorizada de esos datos.
La neurotecnología puede transmitir datos cerebrales y datos digitales relaciona-
dos con la actividad cerebral de sus usuarios. Los neurodispositivos implantados, como
los utilizados en la estimulación cerebral profunda (DBS), e incluso los dispositivos no
implantados, pueden registrar la actividad cerebral de los pacientes. La información
recopilada y procesada a partir de los neurodispositivos se puede obtener y utilizar para
identificar a alguien o revelar su actividad cerebral, especialmente cuando esto indica
una condición neurológica o de salud mental estigmatizante o podría usarse de otra
manera con fines discriminatorios.
La “lectura de mentes”, especialmente en relación con datos encontrados o detec-
tados inesperadamente,basada en la neuroimagen de estados psicológicos desconocidos
para el individuo y que no se consideraron dentro del rango de posibilidades o riesgos
de detección, puede tener implicaciones personales y dar lugar a problemas sociales
muy complejos. Sin embargo, estos datos pueden obtenerse sin el conocimiento (y, por
lo tanto, sin el consentimiento) del individuo, o sin que siquiera se dé cuenta de que se
está obteniendo tal información.
Define a los datos neuronales como los datos del cerebro de una persona. Son los
únicos datos que revelan los procesos mentales de una persona pueden considerarse
como el origen del yo y requerir una definición y protección especiales.
En otro punto, el informe se ocupa de la accesibilidad y justicia social. Señala
que los trastornos cerebrales presentan desafíos significativos en regiones menos de-
sarrolladas, donde el estigma y la falta de acceso a tratamientos son prominentes. La
colaboración entre científicos, tecnólogos y financiadores es crucial para hacer que la
neurotecnología sea accesible en estas áreas.
En entornos desiguales, las neurotecnologías pueden ser una vía para compensar
trastornos relacionados con la pobreza. Sin embargo, limitar el acceso a estas tecnologías
podría agravar la desigualdad. Para abordar esto, se necesita una regulación basada en
principios de justicia distributiva, priorizando la equidad social y la transparencia. Los
gobiernos deben implementar políticas centradas en reducir las desigualdades en la salud
cerebral, comenzando con la nutrición infantil y entornos saludables y estimulantes.

Colección Ethos - VOL. 9- UNA APROXIMACIÓN A LAS NEUROTECNOLOGÍAS

Colección Ethos - VOL. 9- UNA APROXIMACIÓN A LAS NEUROTECNOLOGÍAS

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

Similar a Colección Ethos - VOL. 9- UNA APROXIMACIÓN A LAS NEUROTECNOLOGÍAS

Similar a Colección Ethos - VOL. 9- UNA APROXIMACIÓN A LAS NEUROTECNOLOGÍAS (20)

Más de EDUCCUniversidadCatl

Más de EDUCCUniversidadCatl (20)

Último

Último (20)

Colección Ethos - VOL. 9- UNA APROXIMACIÓN A LAS NEUROTECNOLOGÍAS