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1. Diapositivas para los capítulos de
Metodología de la investigación.
Las rutas cuantitativa, cualitativa
y mixta
Diapositivas para uso exclusivo de profesores adoptantes de la obra Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta.
Derechos reservados © 2018, Roberto Hernández Sampieri. McGraw-Hill Interamericana Editores, SA de CV.

2. 2
INTRODUCCIÓN
La serie de presentaciones en PowerPoint que se muestra a continuación fue elaborada para
que los profesores e investigadores, usuarios de Metodología de la investigación. Las rutas
cuantitativas, cualitativas y mixta, cuenten con una herramienta didáctica de apoyo para sus
cursos y seminarios.
Cada presentación y sus respectivas diapositivas pretenden reflejar el contenido esencial de los
capítulos de la obra, tanto de la parte impresa como del centro de recursos en línea (CRL).
Desde luego, no incluyen todos los apartados del libro o el CRL, sino aquellos considerados
indispensables. Simplemente, representan sugerencias de contenido que actúan como
“disparadores” de temas para los cursos de Metodología de la Investigación y asignaturas
equivalentes.
Cada usuario adaptará las presentaciones a sus propios requerimientos y necesidades.
Cabe señalar que el material incluido se encuentra protegido por derechos de autor y
exclusivamente puede utilizarse sin fines de lucro.
Asimismo, los autores de las presentaciones agradecemos a McGraw-Hill Interamericana
Editores, SA de CV, por las facilidades y respaldo para elaborarlas y difundirlas, en particular a
Marcela Rocha Martínez, coordinadora editorial, y a cada representante de esta gran empresa.
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3. Recolección de los
datos en la ruta cuantitativa
Capítulo
9
3
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4. 4
Método de investigación
Paso 8: recolectar los datos cuantitativos
• Definir la forma idónea de recolectar los
datos cuantitativos de acuerdo con el
planteamiento y el método implementado
(alcances, hipótesis, diseño y muestra).
• Elegir o desarrollar uno o varios
instrumentos o métodos para recolectar
los datos requeridos.
• Aplicar los instrumentos o métodos
(medir las variables en los casos).
• Obtener los datos.
• Archivar la información y prepararla para
su análisis estadístico por computadora.
Proceso de investigación
cuantitativa
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5. Objetivos de aprendizaje
Al terminar este capítulo, el alumno será capaz de:
• Comprender el significado de medir y su importancia en
la ruta cuantitativa.
• Conocer los diferentes métodos e instrumentos para
recolectar datos cuantitativos.
• Comprender los requisitos que toda recolección de datos
cuantitativos debe cubrir.
5
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6. Objetivos de aprendizaje
• Entender el proceso para elaborar y aplicar un
instrumento de recolección de datos cuantitativos.
• Desarrollar los principales instrumentos para datos
cuantitativos.
• Preparar los datos para su análisis.
6
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7. Recolección de datos
cuantitativos
Instrumentos de
medición
Objetividad
Validez
Confiabilidad
Tipos
Cuestionarios
Escalas de medición
de actitudes
Otras clases:
• Análisis de contenido
• Observación
• Pruebas
estandarizadas
• Datos secundarios
• Aparatos y equipos
• Indicadores
7
cumplen con
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8. ¿Qué implica la etapa de recolección
de datos en la ruta cuantitativa?
8
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9. Recolección de datos en la
ruta cuantitativa
Antes de esta etapa deben establecerse:
1. La hipótesis de estudio.
2. Las variables, tanto conceptual como
operacionalmente.
3. Instrumentos o formas para medir y evaluar las
variables.
9
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10. 10
Implica elaborar un plan detallado de
procedimientos que te conduzcan a reunir
datos con un propósito especifico.
Recolección de datos en la
ruta cuantitativa
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11. Este plan incluye:
• Fuentes de las que se obtendrán los datos.
• Localización de las fuentes.
• Medio o método que se utilizará para recolectar los
datos.
• Manera en que se prepararán los datos para su análisis
y que este permita responder el planteamiento del
problema.
11
Recolección de datos en la
ruta cuantitativa
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12. Elementos del método
1. Variables, conceptos o atributos a medir contenidos en
el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio.
2. Definiciones operacionales.
3. Muestra.
4. Recursos disponibles.
12
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13. 13
Planteamiento abreviado
Objetivo. Analizar la relación entre la satisfacción laboral y la disposición de
las empresas hacia el aprendizaje.
Pregunta. ¿Existe relación entre la satisfacción laboral y la disposición de la
empresa hacia el aprendizaje?
¿Cuáles son las fuentes?
Empleados de empresas fabricantes de dulces y
golosinas en los municipios Naucalpan y Tlalnepantla del
Estado de México.
¿Dónde se localizan?
Zonas industriales de
Naucalpan y Tlalnepantla.
¿A través de qué método vamos a recolectar datos?
Entrevistas interpersonales para aplicar cuestionarios
por parte de estudiantes calificados.
¿De qué forma se preparan
los datos para que puedan
analizarse?
Matriz de datos.
Especificaciones del método
1. Variables: satisfacción laboral y disposición de las empresas para aprender.
2. Definición operacional: medida de la satisfacción laboral de la encuesta Clima
Organizacional Uni (2018) y cuestionario de Organizaciones que aprenden (2010).
3. Muestra: 800 empleados.
4. Recursos disponibles: solvencia económica.
5. Tiempo de recolección: un mes.
Plan
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14. ¿Qué significa medir?
La definición clásica es:
Asignar números, símbolos o valores a las propiedades de
objetos, fenómenos y eventos de acuerdo con reglas.
14
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15. Otras acepciones
• Proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores
empíricos.
• Se realiza mediante un plan explícito y organizado para
clasificar (y con frecuencia cuantificar) los datos disponibles
(los indicadores), en términos del concepto que el
investigador tiene en mente.
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16. Instrumento
Registra datos observables que representan verdaderamente
los conceptos o las variables que el investigador tiene
pensados.
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17. ¿Qué requisitos debe cubrir un
instrumento de medición?
• Confiabilidad
• Validez
• Objetividad
17
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18. Confiabilidad o fiabilidad
Se refiere al grado en que su aplicación al mismo
individuo, caso o muestra, produce resultados iguales.
0 1
Nula
confiabilidad
Confiabilidad
perfecta
20 oC 20 oC
20 oC
18
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19. Validez
Grado en que un instrumento verdaderamente valora la
variable que se somete a medición. Se logra cuando se
demuestra que el instrumento refleja el concepto
abstracto a través de sus indicadores empíricos.
¿Estamos
midiendo lo que
creemos estar
midiendo?
19
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20. Evidencia sobre la validez
La validez es un estándar del cual pueden tenerse
diferentes tipos de evidencia:
1. Relacionada con el contenido.
2. Vinculada con el criterio.
3. Asociada con el constructo.
4. Enlazada con la opinión del experto.
5. Articulada con la comprensión del instrumento.
20
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21. Evidencia respecto a la validez de contenido
Grado en que un instrumento refleja un dominio
específico de contenido de la variable que se mide.
21
Instrumentos
sin validez de
contenido
L E
Dominio de
la variable
L R Ñ
E A
N M
A Z
U G
Instrumentos
con validez de
contenido
L R
E A
N M
A Z
U G
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22. Evidencia relacionada con el criterio
Se establece al comparar sus resultados con los de algún
criterio externo que pretende medir lo mismo.
Instrumento Criterio
r
22
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23. Evidencia relacionada con el criterio
23
Resultados del
instrumento de
medición
Resultados del
instrumento de
medición
Resultados del
criterio
Resultados del
criterio
Criterio concurrente
Correlación de la aplicación en
paralelo o más o menos simultánea
Correlación entre la aplicación y el
criterio o realidad en el futuro
Criterio predictivo
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24. Evidencia relacionada con el
constructo
• Se refiere a qué tan bien un instrumento representa y
mide un concepto teórico.
• Le concierne en particular el significado del instrumento:
qué está midiendo y cómo opera para medirlo.
• Integra la evidencia que soporta la interpretación del
sentido que poseen las puntuaciones del instrumento.
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25. Evidencia relacionada con el constructo
Incluye cuatro etapas fundamentales:
1. Sobre la revisión de la literatura se establece y
especifica cómo está estructurado o conformado el
constructo. También con qué otros constructos está
vinculado y la relación entre el concepto o variable que
mide el instrumento y los demás conceptos incluidos
en la teoría, modelo teórico o hipótesis.
2. Se aplica el instrumento.
3. A partir de los resultados se analizan las correlaciones
estadísticas entre variables, dimensiones e ítems.
4. Se interpreta la evidencia empírica contra la teoría.
25
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26. Validez de constructo
26
La teoría señala que
la variable Z está
integrada:
Z2
Z1
Z3
La teoría señala que
la variable W
Esta integrada por:
Z y W están
correlacionadas
W1
W2
W
Z
El instrumento tiene validez de constructo si sus
mediciones confirman la estructura encontrada en la teoría
de los estudios previos.
Z1
Z2
Z3
W2
W1
J1
W2
Z3
H1
¿?
2
No hay validez de constructo si las mediciones del
instrumento valoran otras cuestiones que muchas veces
desconocemos.
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27. Evidencia asociada con la opinión de
expertos o face validity
Se refiere al grado en que un instrumento realmente mide
la variable de interés según expertos en el tema.
27
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28. Evidencia vinculada a la comprensión
del instrumento
• Es muy utilizada en el área del comportamiento humano,
ciencias sociales y de la salud.
• Se aplica en métodos de recolección de datos que
implican que los participantes interpreten estímulos y
respondan a ellos.
• Requiere que los individuos tengan claridad sobre lo que
tienen que hacer, entiendan los ítems o reactivos y lo que
se les solicita .
28
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29. Validez total
Validez de contenido
Validez de criterio
Validez de constructo
+
+
=
29
Validez de experto
Validez de comprensión
+
+
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30. Representación de la confiabilidad y la
validez (analogía con el tirador)
30
La validez y la confiabilidad no se asumen, se prueban cada vez
que administramos un instrumento de recolección de datos.
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31. Factores que pueden afectar la
confiabilidad y la validez
31
• Instrumentos desarrollados en el extranjero pero no han
sido validados.
• Cuestiones vinculadas con los estilos personales de los
participantes.
• Falta de estandarización.
• Condiciones en las que se aplica el instrumento de
medición.
• Instrumento inadecuado para las personas las que se les
aplica.
• Improvisación.
• Aspectos mecánicos.
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32. Factores que pueden afectar la
confiabilidad y la validez
32
• La estrechez del contenido.
• La amplitud exagerada.
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33. Objetividad
• Entendida como el grado en que el instrumento es
permeable a la influencia de los sesgos y
tendencias de los investigadores que lo
administran, califican e interpretan.
• Se refuerza mediante la estandarización.
33
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34. La validez, la confiabilidad y la objetividad no deben tratarse
de forma separada, sino de manera interdependiente. Sin
alguno de los tres parámetros, el instrumento no es útil para
llevar a cabo un estudio.
Premisa
34
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35. 35
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36. Los procedimientos más utilizados para determinar la
confiabilidad mediante un coeficiente son:
• Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest)
• Método de formas alternativas o paralelas
• Método de mitades partidas (split-halves)
• Medidas de consistencia interna.
Ejemplos de medidas de consistencia: Alfa-Cronbach (α) y
Kuder-Richardson (KR).
36
Determinación de la
confiabilidad o fiabilidad
Mediante coeficientes que regularmente oscilan entre 0 y 1.
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37. Cálculo de la validez
• De contenido: revisión de la literatura, consulta a
expertos, muestreo aleatorio de dimensiones, indicadores
e ítems, correlación de respuestas con los ítems y análisis
de la capacidad de discriminación de estos.
• De criterio: correlación de los resultados de la medición
con los del criterio externo.
• De constructo: procedimientos estadísticos multivariados,
como el análisis de factores.
37
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38. Fase 1
Redefiniciones
fundamentales
Fase 2
Revisión enfocada
de la literatura
Fase 6
Prueba piloto
FASE 4
Toma de
decisiones clave
Fase 3
Identificación del
dominio de las variables
a medir y sus
indicadores
Fase 5
Construcción del
instrumento
Proceso para construir un
instrumento de medición
Fase 7
Elaboración de
la versión final
Fase 8
Entrenamiento
del personal
Fase 9
Obtención de
autorizaciones
38
Fase 10
Administración
del instrumento
Fase 11
Preparación de los
datos para el análisis
Análisis
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39. Proceso para construir un
instrumento de medición
39
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40. Instrumento o sistema de medición
Para construir tu instrumento debes considerar tres
cuestiones básicas respecto a las variables:
Operacionalización
Codificación
Nivel de medición
40
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41. 41
Variable
Dimensiones o componentes
Indicadores
Ítems
El proceso mas lógico para construir un instrumento es:
Operacionalización
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42. Operacionalización
El paso de una variable teórica a indicadores empíricos
verificables y medibles e ítems o equivalentes.
42
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43. Codificación
Codificar los datos implica asignarles un valor numérico o
símbolo que los represente, ya que es necesario para
analizarlos cuantitativamente.
1
Género
2
43
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44. Codificación
Temperatura (grados)
Edad:
a) 18 a 25 años
b) 26 a 33 años
c) 33 a 37 años
44
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45. Niveles de medición
• Nominal
• Ordinal
• De intervalos
• De razón
45
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46. 46
Nivel de medición ordinal
• Existen dos o mas categorías del ítem o la variable.
• Sus categorías no tienen orden ni jerarquía.
• Lo que se mide se coloca en una u otra categoría.
• Todos los números utilizados en esta medición tienen una
función puramente de clasificación; no se pueden manipular
de manera aritmética.
Afiliación
religiosa
1: Católico
2: Judío
3: Protestante
4: Musulmán
5: Otro
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47. Nivel de medición nominal
Tiene varias categorías pero mantienen un orden de mayor
a menor.
47
Posición jerárquica en la empresa
Presidente 10
Vicepresidente 9
Director general 8
Gerente de área 7
Subgerente 6
Jefe 5
Empleado A 4
Empleado B 3
Empleado C 2
Intendencia 1
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48. Instrumentos de medición o recolección
en la ruta cuantitativa
Disponemos de dos tipos:
• Cuestionarios
• Escalas de actitudes
48
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49. Cuestionario
Conjunto de preguntas respecto de una o más variables a
medir.
Las preguntas de los cuestionarios pueden ser:
1. Cerradas: contienen categorías u opciones de respuesta
previamente delimitadas. Resultan mas fáciles de codificar
y analizar.
Ejemplo de pregunta cerrada dicotómica
¿Se siente sano en este momento?
Sí No
4
49
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50. Cuestionarios
Ejemplo de pregunta cerrada con varias opciones de
respuesta
Durante la ultima semana, ¿se ha sentido bien y saludable?
Mejor Igual Peor Mucho peor
2. Cerradas: no delimitan de antemano las alternativas de
respuesta. Son útiles cuando no hay suficiente información
acerca de las posibles respuestas de las personas.
Ejemplo
¿Por qué asiste a psicoterapia?
50
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51. Cuestionarios con
preguntas cerradas
Totalmente
en
desacuerdo
En
desacuerdo
Ni
de
acuerdo
ni
en
desacuerdo
De
acuerdo
Totalmente
de
acuerdo
1. La mayoría de los empleados de esta empresa se
compromete con su trabajo.
    
2. Las decisiones en esta empresa con frecuencia se toman
en el nivel que dispone de la mejor información.
    
3. En esta empresa la información se comparte ampliamente,
de modo que cualquiera puede conseguir la información
que necesita cuando la requiere.
    
4. En esta empresa todos creen que pueden tener un
impacto positivo.
    
51
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52. Cuestionarios con preguntas cerradas
Cada vez que realizo un trámite para exportar, me piden
“mordida” (negativa).
5
4
3
2
1 Totalmente de acuerdo
De acuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo
En desacuerdo
Totalmente en desacuerdo
52
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53. Actualmente ¿cuál es su cantante masculino de pop
favorito?
Cuestionarios con
preguntas abiertas
53
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54. 54
¿Qué tan orgulloso se siente de trabajar en esta empresa?
Cuestionarios con
preguntas abiertas
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55. 55
Preguntas abiertas en cuestionarios
¿Cómo era su relación con su exesposo?
¿Qué problemas tiene al exportar?
¿Qué es la cultura fiscal?
Se recomienda usarlas solo para respuestas no complejas.
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56. ¿Preguntas cerradas o abiertas?
56
La elección del tipo de pregunta depende del grado en
que puedas anticipar las posibles respuestas, los tiempos
de los que dispongas para codificar y si requieres
respuestas más precisas o profundas.
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57. ¿Qué preguntas son normalmente
obligadas en cuestionarios?
Demográficas o de ubicación de la unidad o participante:
• Género
• Edad
• Nivel socioeconómico
• Estado civil
• Escolaridad
• Religión
• Afiliación política
• Colonia o zona donde vive
• Pertenencia a ciertos grupos
• Ocupación
57
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58. Características de una pregunta
• Clara, precisa y comprensible
• Lo más breves posible
• Usa vocabulario simple, directo y familiar
• El encuestado no debe sentirse incómodo, enjuiciado ni
amenazado con ella
• Se refiere preferentemente a un solo aspecto o a una
relación lógica
58
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59. Características de una pregunta
• No induce a la respuesta
• No se apoya en instituciones, ideas respaldadas
socialmente ni en evidencias comprobadas
• No niega el asunto que interroga
• No es racista ni sexista, tampoco ofende a los
participantes.
59
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60. Composición o estructura
de un cuestionario
• Portada
• Introducción
• Instrucciones
• Agradecimiento final
• Formato, distribución de
instrucciones, preguntas y
categorías
60
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61. ¿En qué contextos puede administrarse
o aplicarse un cuestionario?
• Autoadministrado
• Por entrevista personal
• Por entrevista telefónica
61
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62. Escalas para medir actitudes
Una actitud es una predisposición aprendida para responder
consistentemente de manera favorable o desfavorable ante
un objeto, ser vivo, actividad, concepto, persona o símbolo.
62
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63. Escalas para medir las actitudes
Las actitudes se vinculan a la conducta y tienen algunas
propiedades: dirección (positiva o negativa) e intensidad
(alta o baja). También forman parte de la medición.
Existen diversos métodos para medir las variables que
constituyen actitudes; las más conocidas usan escalas:
a) Método de escalamiento Likert
b) Diferencial semántico
c) Escala de Guttman
63
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64. Escala Likert
• Se conforma por ítems que se presentan a manera de
afirmaciones o juicios. Mide la opinión del participante
a través de tres, cinco o siete categorías jerarquizadas
de mayor a menor o viceversa.
• El acuerdo o desacuerdo se mide en grados, es decir, a
cada punto o categoría se le asigna un valor numérico.
64
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65. Escala Likert
• Las afirmaciones o frases que califican actitud pueden ser
positivas o negativas.
• Todos los reactivos o ítems tienen las mismas opciones
de respuesta, tanto verbal como numérica.
65
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66. Escala Likert: ejemplos de codificación
66
5
4
3
2
1
Totalmente de acuerdo
De acuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo
En desacuerdo
Totalmente en desacuerdo
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67. Diferencial semántico
• Serie de pares de adjetivos opuestos que califican al
objeto de actitud.
• Requiere que el sujeto reaccione y analice las
categorías.
• Entre cada par de adjetivos se presentan opciones y
el participante selecciona la que mejor refleje su
actitud.
67
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68. Objeto de actitud: matrimonio
68
Bueno ___:___:___:___:___:___:___ Malo
Bonito ___:___:___:___:___:___:___ Feo
Fuerte ___:___:___:___:___:___:___ Débil
Vacío ___:___:___:___:___:___:___ Lleno
Variado ___:___:___:___:___:___:___ Monótono
Divertido ___:___:___:___:___:___:___ Aburrido
Estimulante ___:___:___:___:___:___:___ Desmotivante
Negro ___:___:___:___:___:___:___ Blanco
Sabroso ___:___:___:___:___:___:___ Insípido
Nota: en café y naranja se señalan los pares colocados de manera inversa.
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69. Diferencial semántico:
calificación de positivos
69
Bueno ___:___:___:___:___:___:___ Malo
7 6 5 4 3 2 1
Bonito ___:___:___:___:___:___:___ Feo
7 6 5 4 3 2 1
1 2 3 4 5 6 7
Vacío ___:___:___:___:___:___:___ Lleno
Triste ___:___:___:___:___:___:___ Feliz
Diferencial semántico:
calificación de negativos
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70. Pasos para integrar la versión final
del diferencial semántico
1. Generar una lista de adjetivos opuestos exhaustiva y
apta para aplicar al objeto de actitud que se medirá.
2. Pilotar una versión preliminar de la escala.
3. Correlacionar respuestas para cada par de adjetivos o
ítems.
4. Determinar la confiabilidad y validez de toda la escala.
5. Seleccionar los ítems que presenten correlación
significativa.
6. Desarrollar la versión final de la escala.
70
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71. Escalograma de Guttman
• Se fundamenta en afirmaciones o juicios respecto al
concepto u objeto de actitud. Los participantes externan
su opinión al seleccionar una de las categorías de la
escala.
• Las frases tienen diferentes intensidades.
71
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72. Otros métodos cuantitativos de
recolección de los datos
1. Análisis de contenido cuantitativo.
2. Observación.
3. Pruebas estandarizadas e inventarios: de inteligencia; de
personalidad; proyectivas (TAT, Rorschach); etc.
4. Datos secundarios (recolectados por otros
investigadores).
5. Análisis de indicadores, fórmulas y ecuaciones.
6. Instrumentos mecánicos o electrónicos.
7. Procedimientos e instrumentos específicos propios de
cada disciplina.
72
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73. ¿Puede utilizarse más de un tipo de
instrumento de recolección de datos?
Cada vez son más comunes los estudios donde se utilizan
diferentes métodos de recolección de datos.
73
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74. Codificación de respuestas
1. Establecer los códigos de las categorías de respuesta
de las preguntas.
2. Crear un libro de códigos que incluya todos los ítems
de uno en uno.
3. Efectuar físicamente la codificación.
4. Guardar los datos codificados (casos) en un archivo
permanente.
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75. Valores perdidos
Si los participantes no responden a un ítem, contestan
incorrectamente (por ejemplo, marcan dos opciones,
cuando las alternativas eran mutuamente excluyentes) o
no puede registrarse la información, se genera una o varias
categorías de valores perdidos (“missing data”). También
se les asignan códigos.
Sí = 1
No = 0
No contestó = 3
Contestó incorrectamente = 4
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76. Codificación en IBM SPSS®
En Minitab, SAS y otros programas el proceso es similar
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77. Ejercicio
A partir de la lectura en la obra, organizar una discusión
grupal dirigida por el profesor:
• ¿De qué extensión debe ser un cuestionario?
• ¿Qué tipo de preguntas son más adecuadas para un
cuestionario?
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78. Ejercicio
• Elegir el instrumento de recolección de datos que se
utilizaría en la investigación.
• Desarrollar el instrumento siguiendo todos los pasos
revisados en este capítulo.
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79. 79
Hernández–Sampieri, Mendoza Torres (2018) Metodología de
la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta.
México: McGraw-Hill.
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