Este documento describe un estudio que analiza el efecto de la implementación de un banco de leche materna en prematuros en Aragón. Se comparan dos grupos, pre y post-banco, y se analiza la frecuencia de enterocolitis necrotizante. Los resultados muestran una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos, siendo mayor la incidencia en el grupo pre-banco.

1. 
Sonia León Morales
1º de Enfermería Macarena Grupo 1
Tarea Seminario 8

2. Objetivo: Interpretar estadística y clínicamente la prueba
de chi cuadrado en un artículo científico original
enfermero.
1. Larena Fernández I, Vara Callau M, Royo Pérez D,
López Bernués R, Sierra J, Samper Villagrasa MP. Study
of effects of the implementatition of a human milk donor
bank in preterm newborns in Aragon. Enferm Clin. 2015
Mar-Apr;(2):57-63

3. 
Localizar este artículo a texto completo y leer el
documento, con especial interés en el apartado
estadístico.
http://invenio2.unizar.es/record/11838/files/TAZ-
TFM-2013-677.pdf
Tarea 1

4. 
- Pacientes alimentados con leche del banco o con
leche materna.
-Pacientes que padecen o no enterocolitis
necrotizante.
Las dos variables que se someten a contraste de
hipótesis de Chi Cuadrado son cualitativas
dicotómicas. Con respuestas SI y NO cada una.
1. Identificar y analizar qué variables
son las que se someten a un contraste de
hipótesis de Chi cuadrado.

5. 𝐻0 No existe relación entre la frecuencia de
individuos con o sin enterocolitis entre el grupo pre-
banco y el post-banco.
𝐻1 Existe una relación entre la frecuencia de
individuos con o sin enterocolitis entre el grupo pre-
banco y el post-banco.
2. Formular la hipótesis nula y la hipótesis
alternativa en relación a la variable
“Enterocolitis necrotizante”

6. 
3. A partir de los datos de la tabla nº 2
elaborar la tabla de frecuencias
correspondientes a “Enterocolitis
necrotizante”

7. 
Grupo Prebanco Grupo Postblanco
Enterocolitis SI 17 3
Enterocolitis
NO
217 231
Total 234 234
Tabla de Frecuencias.

8. 
4. Interpreta estadística y clínicamente
los resultados en función de las hipótesis
planteadas.

9. 
Hemos obtenido una p= 0,049 que es mayor que el
rango de error establecido 0,05 por lo tanto se
rechaza la hipótesis nula.
Es decir, existe una diferencia estadísticamente
significativa.
Interpretación
estadística.

10. 
Existe una diferencia entre la frecuencia de individuos
con o sin enterocolitis entre el grupo pre-banco y el
post-banco.
Siendo el grupo pre-banco el que tiene una mayor
incidencia de enterocolitis necrotizante.
Interpretación clínica

11. 
Una enfermera analiza las historias de la enfermería de
292 mujeres y de 192 hombres que cuidan a las
familiares dependientes. De entre todas las historias
revisadas, observa que 450 personas presentan
cansancio en el rol de cuidador, de las cuales 168 son
hombres y 282 mujeres. Trabaja con un nivel de
confianza del 99%.
¿Existe relación entre tener cansancio en el rol del
cuidador y el sexo?
Ejercicio 2.

12. 
Existen dos variables:
Sexo: Variable cualitativa dicotómica (hombre/mujer).
Cansancio ejercer de cuidador: cualitativa dicotómica (si/no)
Debido a que tenemos dos variables cualitativas y además
dicotómicas vamos a establecer una tabla de contingencia para
llevar a cabo la prueba no paramétrica de Chi cuadrado.
Además estableceremos un margen de error del 0,01%, es decir,
un nivel de confianza del 99%.
Definición de variables y
nivel de confianza.

13. Sexo Cansancio
Si No Total
Hombre 168 (a) 24 (b) 192
Mujer 282 (c) 10 (d) 292
Total 450 34
Establecemos la tabla de frecuencia
e hipótesis nula y alternativa.
Ahora a partir de los datos establecemos las hipótesis que nos sirven
para partir y resolver el ejercicio.
𝐻0No existe relación entre los hombres y la mujeres a la hora de estar
o no cansados por ejercer el rol del cuidado a una persona
dependiente.
𝐻1 Existe relación estadísticamente significativa entre hombres y
mujeres a la hora de estar cansado o no por ejercer el rol de cuidado a
una persona dependiente.

14. Establecemos el grado de libertad:
Utilizamos esta fórmula porque estamos trabajando a partir de una tabla de
contingencia.
(f-1) · (c-1) = (2-1) · (2-1) = 1· 1= 1
f= nº de filas
c= nº de columna
A continuación se calculan las frecuencias esperadas o teóricas.
Anteriormente en la tabla se han definido mediante las letras las casillas de las
cuales se va obtener las distintas frecuencias esperadas o teóricas.
Celda a ft = (a+b)(a+c)/N (168+24)x(168+282)/484=(192 x 450)/484=178,5
Celda b ft = (b+a)(b+d)/N (24+168)x(24+10)/484=(192 x 34)/484=13,487
Celda c ft = (c+d)(c+a)/N (282+10)x(282+168)/484=(292 x 450)/484=271,487
Celda d ft = (d+c)(d+b)/N (10+282)x(10+24)/484)=(292 x 34)/484=20,5
Grados de libertad y frecuencias
teóricas.

15. 
𝑥2 =
(168−178,75)2
178,5
+
( 24−13,487)2
13,487
+
(282−271,487)2
271,487
+
(10−20,5)2
20,5
=
=
115,56
178,5
+
110,52
13,487
+
110,52
271,487
+
110,25
20,5
= 0,65+8,19+0,41+5,378= 14,628
Aplicamos Chi cuadrado.
Una vez establecido el resultado, 14,62, que nos
sale al aplicar el estadístico 𝑥2 b,uscamos en la
tabla de 𝑥2 a un nivel de significación del 0,01 y
con un grado de libertad, el valor teórico para
comparar con nuestro valor de 𝑥2 y saber si
tenemos que aceptar o rechazar nuestra
hipótesis nula.

16. 
Tabla de 𝑥2
Como vemos con un grado de libertad y con un nivel de
significación de un 0.01 nuestro valor de la tabla teórica es de
6,64

17. 
-14,628 es la 𝑥2 observada en los datos o que
obtenemos mediante la fórmula.
-6,64 es la diferencia teórica (la que habría de esperar si
no hubiera diferencia… )
-Ahora pasamos a la representación con la curva de 𝑥2
para ver si aceptamos o no la Ho.
Interpretación estadística. 1

18. 
6.64
Representación gráfica: datos
observados/datos teóricos.
14,628Zona sombreada: Se rechaza Ho.
Zona blanca: Se acepta Ho.

19. A partir de la representación gráfica podemos decir
que la diferencia de los datos observados es mayor
que la teórica, por lo que podemos decir que se
rechaza la hipótesis nula.
Por lo tanto podemos decir que existe relación
estadísticamente significativa entre hombres y
mujeres a la hora de estar cansado o no por ejercer el
rol de cuidado a una persona dependiente.
O lo que es lo mismo, el sexo influye en el cansancio
que se genera durante el ejercicio del rol de cuidador
de una persona dependiente.
Interpretación estadística. 2
y representación clínica.

20. 
Objetivo: Interpretar estadística y clínicamente la
prueba de t de Student en un artículo científico original
enfermero.
Martín Díaza JF, Hidalgo Gutiérrez MJ, Cerezo Solana
MF, Martín Morcillo J. La efectividad de una
intervención enfermera sobre la ansiedad del paciente
ante la transfusión de concentrado de hematíes.
Enferm. Clin.2013;23(5):189-195.
Ejercicio 3.

21. Leer el documento, con especial interés en el apartado
estadístico.
http://es.slideshare.net/mjosejurado/estadistica-7-48579810
Tarea 1.

22. 
-Nivel de ansiedad frente a la transfusión de
hematíes medido antes y después de la intervención .
Variable cualitativa.
-Nivel de satisfacción percibido por el usuario con
respecto a la información ofrecida por la enfermera
del servicio de transfusiones. Variable cuantitativa
Estas variables son sometidas a un contraste de
hipótesis alternativa en relación a la variable
“Niveles de Ansiedad Estado”.
2. Identificar y analizar qué variables son las que se
someten a un contrate de hipótesis alternativa en
relación a la variable “Niveles de Ansiedad Estado”.

23. Antes de establecer las hipótesis nulas y alternativas hay que
comprobar si ese cumplen las condiciones de aplicabilidad de la T de
Student. Estas son que hayan al menos una variable cuantitativa y
siga la distribución normal y que haya homocedasticidad o igualdad
de varianza. Por tanto tras comprobar que hay una variable
cuantitativa, se somete a ésta a la prueba de normalidad mediante el
test de Kolmogorov (si N>50) o de Shapiro (si N<50). Una vez
comprobado que sigue una distribución normal podemos establecer
nuestras hipótesis:
*Recordemos que la T de Student compara medias*
𝐻0No existe relación entre el nivel de Ansiedad Estado y el nivel
de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la
información ofrecida por la enfermera del servicio de
transfusiones.
𝐻1Existe relación entre el nivel de Ansiedad Estado y el nivel de
satisfacción percibido por el usuario con respecto a la información
ofrecida por la enfermera del servicio de transfusiones.
3. Formular la hipótesis nula y la hipótesis
alternativa en relación a la variable “Niveles de
Ansiedad Estado”.

24. 
4. A partir de los datos de la tabla nº 2 del artículo
interpretar los test de T de Student en función de las
hipótesis planteadas.

25. 
En la tabla hemos remarcado en rojo la zona donde
nos tenemos que fijar, que es donde se aplica el
estadístico T de Student.
Tras establecer un  = 0,05
Vemos que hemos remarcado en naranja la
significación de los p valores es inferior a 0,001
(p<0,001) por lo tanto al ser inferior a 0,001 decimos
que también es inferior a 0,05.
Interpretación de los Test de Student
en función de las hipótesis
planteadas.

26. Interpretación estadística:
Al ser el p valor inferior a 0,05 que es el nivel de significación
establecido podemos decir que rechazamos la hipótesis nula
porque los datos son estadísticamente significativos.
P<0,05  Se rechaza 𝐻0
Interpretación Clínica:
Al rechazarse la 𝐻0 podemos decir que SI existe relación
entre el nivel de Ansiedad Estado antes y después y el nivel
de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la
información ofrecida por la enfermera del servicio de
transfusiones.
Interpretación estadística y
clínica.