Este documento presenta tres ejercicios para interpretar pruebas estadísticas comúnmente usadas en artículos científicos de enfermería. El primer ejercicio analiza el uso de la prueba de chi cuadrado para determinar si existe relación entre dos variables cualitativas. El segundo ejercicio aplica también la prueba de chi cuadrado para examinar la relación entre el sexo y el cansancio como cuidador. El tercer ejercicio utiliza la prueba t de Student para evaluar si existe relación entre los niveles de ansiedad y la satisf

1. Tarea Seminario 8
M ª Ángeles Núñez Baila
1º de Enfermería Macarena Grupo A
Grupo de seminario: 3

2. Ejercicio 1.
Objetivo: Interpretar estadística y clínicamente
la prueba de chi cuadrado en un artículo
científico original enfermero.
1. Larena Fernández I, Vara Callau M, Royo
Pérez D, López Bernués R, Sierra J, Samper
Villagrasa MP. Study of effects of the
implementatition of a human milk donor bank in
preterm newborns in Aragon. Enferm Clin. 2015
Mar-Apr;(2):57-63

3. Tarea 1
Localizar este artículo a texto completo y leer el
documento, con especial interés en el apartado
estadístico.
http://invenio2.unizar.es/record/11838/files/TAZ-TFM-
2013-677.pdf

4. 1. Identificar y analizar qué variables
son las que se someten a un contraste
de hipótesis de Chi cuadrado.
- Pacientes alimentados con leche del
banco o con leche materna.
-Pacientes que padecen o no enterocolitis
necrotizante.
Las dos variables que se someten a
contraste de hipótesis de Chi Cuadrado
son cualitativas dicotómicas. Con
respuestas SI y NO cada una.

5. 2. Formular la hipótesis nula y la hipótesis
alternativa en relación a la variable
“Enterocolitis necrotizante”
𝐻0 No existe relación entre la
frecuencia de individuos con o sin
enterocolitis entre el grupo pre-banco y
el post-banco.
𝐻1 Existe una relación entre la
frecuencia de individuos con o sin
enterocolitis entre el grupo pre-banco y
el post-banco.

6. 3. A partir de los datos de la tabla nº 2
elaborar la tabla de frecuencias
correspondientes a “Enterocolitis
necrotizante”

7. Tabla de Frecuencias.
Grupo Prebanco Grupo
Postblanco
Enterocolitis SI 17 3
Enterocolitis
NO
217 231
Total 234 234

8. 4. Interpreta estadística y clínicamente
los resultados en función de las
hipótesis planteadas.

9. Interpretación estadística.
Hemos obtenido una p= 0,049 que es
mayor que el rango de error establecido
0,05 por lo tanto se rechaza la hipótesis
nula.
Es decir, existe una diferencia
estadísticamente significativa.

10. Interpretación clínica
Existe una diferencia entre la frecuencia
de individuos con o sin enterocolitis
entre el grupo pre-banco y el post-
banco.
Siendo el grupo pre-banco el que tiene
una mayor incidencia de enterocolitis
necrotizante.

11. Ejercicio 2.
Una enfermera analiza las historias de la
enfermería de 292 mujeres y de 192
hombres que cuidan a las familiares
dependientes. De entre todas las historias
revisadas, observa que 450 personas
presentan cansancio en el rol de cuidador,
de las cuales 168 son hombres y 282
mujeres. Trabaja con un nivel de confianza
del 99%.
¿Existe relación entre tener cansancio en
el rol del cuidador y el sexo?

12. Definición de variables y nivel de
confianza.
Existen dos variables:
Sexo: Variable cualitativa dicotómica
(hombre/mujer).
Cansancio ejercer de cuidador: cualitativa
dicotómica (si/no)
Debido a que tenemos dos variables cualitativas y
además dicotómicas vamos a establecer una tabla
de contingencia para llevar a cabo la prueba no
paramétrica de Chi cuadrado.
Además estableceremos un margen de error del
0,01%, es decir, un nivel de confianza del 99%.

13. Establecemos la tabla de
frecuencia e hipótesis nula y
alternativa.
Sexo Cansancio
Si No Total
Hombre 168 (a) 24 (b) 192
Mujer 282 (c) 10 (d) 292
Total 450 34
Ahora a partir de los datos establecemos las hipótesis que nos sirven
para partir y resolver el ejercicio.
𝐻0No existe relación entre los hombres y la mujeres a la hora de estar
o no cansados por ejercer el rol del cuidado a una persona
dependiente.
𝐻1 Existe relación estadísticamente significativa entre hombres y
mujeres a la hora de estar cansado o no por ejercer el rol de cuidado a
una persona dependiente.

14. Grados de libertad y frecuencias
teóricas.
Establecemos el grado de libertad:
Utilizamos esta fórmula porque estamos trabajando a partir de una tabla de
contingencia.
(f-1) · (c-1) = (2-1) · (2-1) = 1· 1= 1
f= nº de filas
c= nº de columna
A continuación se calculan las frecuencias esperadas o teóricas.
Anteriormente en la tabla se han definido mediante las letras las casillas de las
cuales se va obtener las distintas frecuencias esperadas o teóricas.
Celda a ft = (a+b)(a+c)/N (168+24)x(168+282)/484=(192 x 450)/484=178,5
Celda b ft = (b+a)(b+d)/N (24+168)x(24+10)/484=(192 x 34)/484=13,487
Celda c ft = (c+d)(c+a)/N (282+10)x(282+168)/484=(292 x 450)/484=271,487
Celda d ft = (d+c)(d+b)/N (10+282)x(10+24)/484)=(292 x 34)/484=20,5

15. Aplicamos Chi cuadrado.
𝑥2 =
(168−178,75)2
178,5
+
( 24−13,487)2
13,487
+
(282−271,487)2
271,487
+
(10−20,5)2
20,5
=
=
115,56
178,5
+
110,52
13,487
+
110,52
271,487
+
110,25
20,5
= 0,65+8,19+0,41+5,378=
14,628
Una vez establecido el resultado, 14,62, que
nos sale al aplicar el estadístico 𝑥2 b,uscamos
en la tabla de 𝑥2
a un nivel de significación del
0,01 y con un grado de libertad, el valor teórico
para comparar con nuestro valor de 𝑥2 y saber
si tenemos que aceptar o rechazar nuestra
hipótesis nula.

16. Tabla de 𝑥2
Como vemos con un grado de libertad y con un nivel de
significación de un 0.01 nuestro valor de la tabla teórica es de
6,64

17. Interpretación estadística. 1
-14,628 es la 𝑥2
observada en los datos
o que obtenemos mediante la fórmula.
-6,64 es la diferencia teórica (la que
habría de esperar si no hubiera
diferencia… )
-Ahora pasamos a la representación
con la curva de 𝑥2
para ver si
aceptamos o no la Ho.

18. Representación gráfica: datos
observados/datos teóricos.
6.64 14,628Zona sombreada: Se rechaza
Ho.
Zona blanca: Se acepta Ho.

19. Interpretación estadística. 2 y
representación clínica.
A partir de la representación gráfica podemos
decir que la diferencia de los datos observados
es mayor que la teórica, por lo que podemos
decir que se rechaza la hipótesis nula.
Por lo tanto podemos decir que existe relación
estadísticamente significativa entre hombres y
mujeres a la hora de estar cansado o no por
ejercer el rol de cuidado a una persona
dependiente.
O lo que es lo mismo, el sexo influye en el
cansancio que se genera durante el ejercicio
del rol de cuidador de una persona
dependiente.

20. Ejercicio 3.
Objetivo: Interpretar estadística y
clínicamente la prueba de t de Student en
un artículo científico original enfermero.
Martín Díaza JF, Hidalgo Gutiérrez MJ,
Cerezo Solana MF, Martín Morcillo J. La
efectividad de una intervención enfermera
sobre la ansiedad del paciente ante la
transfusión de concentrado de hematíes.
Enferm. Clin.2013;23(5):189-195.

21. Tarea 1.
Leer el documento, con especial interés en el
apartado estadístico.
http://es.slideshare.net/mjosejurado/estadistic
a-7-48579810

22. 2. Identificar y analizar qué variables son las
que se someten a un contrate de hipótesis
alternativa en relación a la variable “Niveles
de Ansiedad Estado”.
-Nivel de ansiedad frente a la transfusión de
hematíes medido antes y después de la intervención
. Variable cualitativa.
-Nivel de satisfacción percibido por el usuario con
respecto a la información ofrecida por la enfermera
del servicio de transfusiones. Variable cuantitativa
Estas variables son sometidas a un contraste de
hipótesis alternativa en relación a la variable “Niveles
de Ansiedad Estado”.

23. 3. Formular la hipótesis nula y la hipótesis
alternativa en relación a la variable “Niveles de
Ansiedad Estado”.
Antes de establecer las hipótesis nulas y alternativas hay que
comprobar si ese cumplen las condiciones de aplicabilidad de la T de
Student. Estas son que hayan al menos una variable cuantitativa y
siga la distribución normal y que haya homocedasticidad o igualdad
de varianza. Por tanto tras comprobar que hay una variable
cuantitativa, se somete a ésta a la prueba de normalidad mediante el
test de Kolmogorov (si N>50) o de Shapiro (si N<50). Una vez
comprobado que sigue una distribución normal podemos establecer
nuestras hipótesis:
*Recordemos que la T de Student compara medias*
𝐻0No existe relación entre el nivel de Ansiedad Estado y el nivel
de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la
información ofrecida por la enfermera del servicio de
transfusiones.
𝐻1Existe relación entre el nivel de Ansiedad Estado y el nivel de
satisfacción percibido por el usuario con respecto a la información
ofrecida por la enfermera del servicio de transfusiones.

24. 4. A partir de los datos de la tabla nº 2 del artículo
interpretar los test de T de Student en función de las
hipótesis planteadas.

25. Interpretación de los Test de
Student en función de las hipótesis
planteadas.
En la tabla hemos remarcado en rojo la
zona donde nos tenemos que fijar, que es
donde se aplica el estadístico T de
Student.
Tras establecer un  = 0,05
Vemos que hemos remarcado en naranja
la significación de los p valores es inferior
a 0,001 (p<0,001) por lo tanto al ser
inferior a 0,001 decimos que también es
inferior a 0,05.

26. Interpretación estadística y
clínica.
Interpretación estadística:
Al ser el p valor inferior a 0,05 que es el nivel de
significación establecido podemos decir que rechazamos la
hipótesis nula porque los datos son estadísticamente
significativos.
P<0,05  Se rechaza 𝐻0
Interpretación Clínica:
Al rechazarse la 𝐻0 podemos decir que SI existe relación
entre el nivel de Ansiedad Estado antes y después y el nivel
de satisfacción percibido por el usuario con respecto a la
información ofrecida por la enfermera del servicio de
transfusiones.