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PROCESAMIENTO DIGITAL DE
SEÑALES
SEÑALES Y SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO
Marcelo Fernando Valdiviezo Condolo
Quinto ‘A’
Carrera de Telecomunicaciones
SEÑALES Y SISTEMAS EN TIEMPO
DISCRETO
ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
MAYO - 2020
ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
La estadística y la probabilidad se utilizan en el Procesamiento de
Señales Digitales para caracterizar las señales y los procesos que las
generan.
Un uso primario del DSP es reducir la interferencia, el ruido y otros
componentes indeseables en los datos adquiridos.
ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
➢ Parte inherente de la
señal que se está
midiendo.
➢ Imperfecciones en el
sistema de adquisición
de datos.
➢ Subproducto inevitable
de alguna operación de
DSP.
Estadística y
Probabilidad
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ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
TERMINOLOGÍA DE SEÑALES Y GRÁFICOS
ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
TERMINOLOGÍA DE SEÑALES Y GRÁFICOS
El parámetro del eje y (la variable dependiente) es una función del parámetro
del eje x.
La variable N se
utiliza ampliamente
en el DSP para
representar el
número total de
muestras de una
señal.
ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
VARIABLE DEPENDIENTE
• El eje vertical puede representar
voltaje, la intensidad de la luz, la
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infinito de otros parámetros.
• A este parámetro también se lo
conoce como: el eje y, la variable
dependiente, el rango o la
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• El eje horizontal representa el
otro parámetro de la señal,
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ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
MEDIA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR
La media, indicada por μ, representa el valor medio de una señal. Se
encuentra tal como se esperaría: sumar todas las muestras y dividirlas por N.
Si la señal es una simple forma de onda repetitiva, como una onda sinusoidal
o cuadrada, sus variaciones pueden describirse por su amplitud de pico a
pico. Lamentablemente, la mayoría de las señales adquiridas no muestran un
valor pico a pico bien definido, sino que son de naturaleza aleatoria
1
0
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x
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ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
MEDIA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR
En estos casos debe utilizarse un método más generalizado,
denominado desviación estándar, denotado por σ.
ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
MEDIA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Desviación media.
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ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
RELACIÓN ENTRE Vpp y σ
ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
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Se puede realizar el cálculo a través de una arreglo a la ecuación:
21 1
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ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
EL HISTOGRAMA
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ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
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i
i
i H
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−
=
=
−
−
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LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
Las señales formadas por procesos aleatorios suelen tener un pdf con
forma de campana. Esto se llama una distribución normal, una
distribución de Gauss, o un Gaussiano, en honor al gran matemático
alemán, Karl Friedrich Gauss (1777-1855).
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LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
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Una necesidad común en DSP es generar señales que se asemejen a
varios tipos de ruido aleatorio. Esto es necesario para probar el
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  • 1.
  • 2. PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES SEÑALES Y SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO Marcelo Fernando Valdiviezo Condolo Quinto ‘A’ Carrera de Telecomunicaciones
  • 3. SEÑALES Y SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO MAYO - 2020
  • 4. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO La estadística y la probabilidad se utilizan en el Procesamiento de Señales Digitales para caracterizar las señales y los procesos que las generan. Un uso primario del DSP es reducir la interferencia, el ruido y otros componentes indeseables en los datos adquiridos.
  • 5. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO ➢ Parte inherente de la señal que se está midiendo. ➢ Imperfecciones en el sistema de adquisición de datos. ➢ Subproducto inevitable de alguna operación de DSP. Estadística y Probabilidad ➢ MEDIR ➢ CLASIFICAR
  • 6. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO TERMINOLOGÍA DE SEÑALES Y GRÁFICOS
  • 7. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO TERMINOLOGÍA DE SEÑALES Y GRÁFICOS El parámetro del eje y (la variable dependiente) es una función del parámetro del eje x. La variable N se utiliza ampliamente en el DSP para representar el número total de muestras de una señal.
  • 8. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO VARIABLE DEPENDIENTE • El eje vertical puede representar voltaje, la intensidad de la luz, la presión del sonido o un número infinito de otros parámetros. • A este parámetro también se lo conoce como: el eje y, la variable dependiente, el rango o la ordenada. VARIABLE INDEPENDIENTE • El eje horizontal representa el otro parámetro de la señal, normalmente tiempo, espacio, o en general numero de muestras en señales discretas. • Se lo conoce como el eje x, la variable independiente, el dominio y la abscisa
  • 9. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO MEDIA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR La media, indicada por μ, representa el valor medio de una señal. Se encuentra tal como se esperaría: sumar todas las muestras y dividirlas por N. Si la señal es una simple forma de onda repetitiva, como una onda sinusoidal o cuadrada, sus variaciones pueden describirse por su amplitud de pico a pico. Lamentablemente, la mayoría de las señales adquiridas no muestran un valor pico a pico bien definido, sino que son de naturaleza aleatoria 1 0 1 N i i x N  − = = 
  • 10. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO MEDIA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR En estos casos debe utilizarse un método más generalizado, denominado desviación estándar, denotado por σ.
  • 11. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO MEDIA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR Desviación media. Varianza. 1 0 1 | | N iN xi  − = − ( ) 21 2 0 1 1 N i xi N   − = = − −
  • 12. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO RELACIÓN ENTRE Vpp y σ
  • 13. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO MEDIA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR
  • 14. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO MEDIA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR Se puede realizar el cálculo a través de una arreglo a la ecuación: 21 1 2 2 0 0 1 1 1 N N i i i i x x N N  − − = =    = −  −      
  • 15. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO EL HISTOGRAMA 1 0 M i i N H − = = 
  • 16. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO HISTOGRAMA 1 0 1 M i i iH N  − = =  ( ) 21 2 0 1 1 M i i i H N   − = = − −
  • 17. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO HISTOGRAMA, PMF Y PDF
  • 18. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO LA DISTRIBUCIÓN NORMAL Las señales formadas por procesos aleatorios suelen tener un pdf con forma de campana. Esto se llama una distribución normal, una distribución de Gauss, o un Gaussiano, en honor al gran matemático alemán, Karl Friedrich Gauss (1777-1855). 2 ( ) x y x e− =
  • 19. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ( )2 2 21 ( ) 2 x P x e    − − =
  • 20. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO GENERACIÓN DE RUIDO DIGITAL Una necesidad común en DSP es generar señales que se asemejen a varios tipos de ruido aleatorio. Esto es necesario para probar el rendimiento de los algoritmos que deben funcionar en presencia de ruido.
  • 21. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO GENERACIÓN DE RUIDO DIGITAL
  • 22. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO PRECISIÓN Y EXACTITUD. La precisión y la exactitud son formas de describir el error que puede existir entre un valor real y un valor estimado.