Clase 3 DSP

2. PROCESAMIENTO DIGITAL DE
SEÑALES
SEÑALES Y SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO
Marcelo Fernando Valdiviezo Condolo
Quinto ‘A’
Carrera de Telecomunicaciones

3. SEÑALES Y SISTEMAS EN TIEMPO
DISCRETO
ADC y DAC
MAYO - 2020

4. ADC y DAC

5. ADC y DAC
CUANTIZACIÓN
La salida de S/H sólo puede cambiar a
intervalos periódicos, momento en el que
se hace idéntica al valor instantáneo de la
señal de entrada.
La salida de ADC produce un valor entero
entre 0 y 4095 para cada una de las
regiones planas a su entrada.

6. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
ADC y DAC
Cuando te enfrentes a la decisión de cuántos bits se necesitan en un
sistema, haz dos preguntas:
1) ¿Cuánto ruido ya está presente en la señal analógica?
2) ¿Cuánto ruido puede ser tolerado en la señal digital?

7. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
ADC y DAC

8. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
EL TEOREMA DEL MUESTREO

9. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
EL TEOREMA DEL MUESTREO

10. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
FRECUENCIA DE MUESTREO
• En una función continua la variable continua t se reemplaza con
que es un valor discreto de dicha variable t continua.
• La variable n (discreta) representa el subíndice del arreglo de datos y
es el periodo de muestreo, esto es, el tiempo que hay entre dos
muestras.
• La frecuencia de muestreo se define como:
( ),x t snT
sT
1
s
s
f
T
=

11. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
RAZÓN DE NYQUIST
• Está basada en el teorema de muestreo de Shannon, que establece
que:
• Donde el ancho de banda es el rango de frecuencias de la señal de
interés. Si ancho de banda = [0, f] entonces:
2 _ _sf ancho de banda
2
sf
f 2sf f

12. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
RAZÓN DE NYQUIST
• La razón de Nyquist se define como:
1
_ _
2
sRazon de Nyquist f=

13. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
CONVERSIÓN DIGITAL – ANALÓGICA
• En teoría, el método más simple para la conversión digital-analógica
es sacar las muestras de la memoria y transformarlas en un tren de
impulsos.

14. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
PROCESO DE RECONSTRUCCIÓN
• Si no ocurrió Aliasing, la señal analógica original se puede reconstruir
perfectamente pasando el tren de pulsos a través de un FPB con una
fc de ½ la razón de muestreo.
• El tren de pulsos tiene un espectro idéntico al de la señal original,
para todas sus frecuencias por debajo de la frecuencia de Nyquist
(1/2 Fs).
• En las frecuencias altas, el tren de pulsos tiene repetida esa
información.

15. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
FILTROS ANALÓGICOS PARA RECONSTRUIR

16. ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y RUIDO
FILTROS ANALÓGICOS PARA RECONSTRUIR

17. PREGUNTAS

18. GRACIAS…