Este documento describe los conceptos y procesos clave para la recolección de datos en una investigación. Explica que la recolección de datos implica desarrollar un plan detallado que incluya definir las fuentes de datos, cómo y dónde se obtendrán los datos, y cómo se prepararán los datos recolectados para su análisis. También cubre temas como las variables a medir, las definiciones operacionales, la muestra, los recursos disponibles, y los tipos de instrumentos comunes para la recolección de datos como cuestionarios, entrev

1. ICT0
Lcda. Raquel Soriano

2. Recolección de datos
• Sobre los atributos, conceptos, cualidades o variables
de los participantes, casos, sucesos, comunidades u
objetos involucrados en la investigación.

3. Conceptos
• Consiste en elaborar un plan detallado de
procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con
un propósito específico.
• Este plan incluye:

4. • ¿Cuáles son las fuentes de donde vamos a obtener los
datos?
Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas,
se producirán de observaciones o se encuentran en
documentos, archivos, base de datos, etc.

5. • ¿En dónde se localizan tales fuentes?
Regularmente en la muestra seleccionada, pero es
indispensable definir con precisión.

6. • ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar
datos?
Esta fase implica elegir uno o varios medios y definir los
procedimientos que utilizaremos en la recolección de datos.
El método o métodos deben ser confiables, válidos y
objetivos.

7. • Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a
prepararlos para que puedan analizarse y respondamos
el planteamiento del problema?

8. El plan se nutre de diversos elementos:
1. Las variables: conceptos o atributos a medir
(contenidos en el planteamiento e hipótesis o
directrices del estudio).

9. 2. Las definiciones operacionales: la manera como hemos
operacionalizado las variables es crucial para determinar
el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta
fundamental para realizar las inferencias de los datos.

10. OJO
• Existen las definiciones teóricas y operacionales:
– D. Teóricas o conceptual: permite la comprensión del
fenómeno.
– D.
Operacional:
Establece
las
normas
y
procedimientos que seguirá el investigador para medir
las variables en su investigación.

11. Ejemplo:

12. 3. La Muestra
4. Los recursos disponibles (de tiempo, de apoyo
institucional, económico, etc.)

13. Ejemplo:

16. Requisitos que debe cumplir el
instrumento
• Confiabilidad: grado en el que un instrumento produce
resultados consistentes y coherentes
• Validez: se refiere al grado en que el instrumento
realmente mide la variable que pretende medir.
• Objetividad: se refiere al grado en que el instrumento es
permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de
los investigadores que lo administran, califican e
interpretan.

17. Construcción del instrumento
• Generación de ítems: debemos asegurarnos de tener un
número suficiente de ítems para medir todas las
variables en todas sus dimensiones.
• Codificación: significa asignarles un valor numérico o
símbolo que represente a los datos, ya que es necesario
para analizarlos cuantitativamente.

18. ¿Qué tipo de instrumentos tenemos?
•
•
•
•
Cuestionarios (sondeos de opinión, encuestas, etc.)
Entrevistas
Análisis de contenido
Observación.