Metodología de la Investigación

1. Metodología
de la
Investigación

2. La metodología de la investigación es la disciplina que se
encarga de definir, clasificar y sistematizar al conjunto de
técnicas y sistemas que se utilizan en una investigación
científica determinada.
Qué es Metodología de la Investigación?

3. En su definición pura, la metodología de investigación es el
conjunto coherente y racional de procedimientos y técnicas
que se aplican de manera ordenada y sistemática en la
realización de un estudio; esta metodología determinará la
forma en que los investigadores recaban, ordenan y
analizan los datos obtenidos.

4. La metodología de la investigación se aplica a las
disciplinas de estudio más variadas: desde las científicas y
las sociales hasta las humanísticas, las educativas y las
jurídicas.
Dependiendo de la materia y el tema que se esté
analizando, se elegirá aquella que se considere más
adecuada y que esté dentro de los límites de tiempo,
dinero, viabilidad, ética y disponibilidad del equipo
investigador.

5. Una investigación comienza formulando un problema, una
pregunta sobre un fenómeno que hemos observado y del cual
queremos obtener una explicación.
Por ejemplo, ¿qué es la materia oscura? A partir de esa pregunta,
comienza proceso que es muy largo y muy complejo; por eso
necesita de un método, es decir, de un modo de hacer las cosas,
con el objetivo de que los resultados finales sean fiables. Sin ese
método, la investigación simplemente no puede avanzar.
Por qué es necesaria la Metodología de la
Investigación?

6. La investigación cuantitativa es un conjunto de métodos
de recopilación e interpretación de datos que se utiliza
para estudiar fenómenos naturales o sociales de manera
empírica [por ejemplo: lluvias, tormentas, terremotos;
migraciones o extinción de especies; incendios forestales,
huracanes].
Investigación cuantitativa:
características, técnicas, ejemplos.

7. Se basa principalmente en la estadística y las
matemáticas, utilizando estas herramientas y otras
similares para crear hipótesis y modelos teóricos sobre
aquello que se está investigando.

8. La investigación cuantitativa se diferencia de la
investigación cualitativa en que la investigación
cuantitativa suele estar más centrada en grupos que en
sujetos concretos.
Este tipo de investigación es muy utilizada en campos tan
diferentes como la psicología, la economía, la sociología,
la salud o la demografía.

9. Por otro lado, las investigaciones de las ciencias puras
como la física o las matemáticas también son
consideradas como cuantitativas por algunos expertos,
aunque sus características son ligeramente diferentes.

10. A la hora de comprender cómo funciona la investigación
cuantitativa, lo más importante es entender que se basa en
la estadística para formular hipótesis generales a partir de
casos particulares. Por ejemplo, estudiando un grupo muy
amplio de personas se pueden realizar predicciones sobre
el comportamiento de un individuo en particular.

11. El principal objetivo de la investigación cuantitativa es analizar
grandes cantidades de datos para poder construir modelos y
teorías a partir de ellos. De esta manera, cada caso concreto se
utiliza como una pieza más en el camino para desarrollar el
conocimiento estadístico, en lugar de ser el proceso central de la
investigación como ocurre en la cualitativa.
Investigación cuantitativa:
– Generación de modelos, hipótesis y teorías.

12. Los modelos e hipótesis se generan en la investigación
cuantitativa a través del uso de la estadística.
Así, por ejemplo, si un comportamiento fuese repetido en un 70%
de las veces por los individuos estudiados ante una situación
concreta, se podría considerar que es muy probable que una
persona actuase de esa manera y sería factible hacer
predicciones al respecto.

13. – Usa métodos de medida objetivos.
En la investigación cualitativa, los métodos de medida suelen ser
abiertos y están destinados a comprender con la mayor
profundidad posible el fenómeno que se quiere estudiar. En
cambio, en la cuantitativa lo importante es obtener tantos datos
como sea posible sobre un aspecto muy específico, por lo que las
mediciones se realizan de forma completamente distinta.

14. Generalmente en la investigación cuantitativa se usan herramientas como
tests estandarizados, entrevistas estructuradas, e incluso métodos
experimentales con control de variables para recopilar tantos datos
objetivos como sea posible.

15. – Uso de diseños experimentales.
La investigación cuantitativa normalmente trata de buscar relaciones de
causa y efecto entre diferentes variables, con el objetivo de poder crear
teorías aplicables a contextos amplios y que no dependan de factores
concretos. Debido a ello, normalmente hace uso de diseños
experimentales complejos en los que se manipulan diferentes variables
para comprobar los resultados.
Así, dentro de la investigación cuantitativa encontramos modelos como el
experimental o el cuasi – experimental, en los que el experto controla
algunas de las variables que pueden influir en el resultado.

16. –Análisis de datos.
La investigación cuantitativa normalmente trabaja con cantidades
de datos relativamente grandes. Debido a ello, es prácticamente
imprescindible utilizar métodos como los análisis estadísticos, las
regresiones [herramientas estadísticas utilizadas en la
investigación de mercados para examinar la relación entre dos o
más variables, y así poder predecir valores futuros de una de ellas
en función de la otra.

17. En términos simples, la regresión lineal nos ayuda a
entender cómo una variable afecta a otra], o incluso
técnicas de big data [almacenamiento de datos masivos]
para poder extraer conclusiones fiables y descubrir
patrones y relaciones entre las variables que se han
estudiado.

18. Por este motivo, para que una investigación cuantitativa se
considere fiable es necesario que trabaje con un número
relativamente alto de casos.
Esto es lo contrario de lo que ocurre en la investigación
cualitativa, en la que el experto se centra en comprender un
solo fenómeno en profundidad.

19. Por este motivo, para que una investigación cuantitativa se
considere fiable es necesario que trabaje con un número
relativamente alto de casos.
Esto es lo contrario de lo que ocurre en la investigación
cualitativa, en la que el experto se centra en comprender un
solo fenómeno en profundidad.

20. Técnicas e instrumentos en investigación cuantitativa

21. Existen muchas clasificaciones diferentes que tratan de
agrupar todos los tipos de investigación cuantitativa que
podemos encontrar.
Una de las más comunes es la que los divide en cuatro
clases: encuestas, estudios correlacionales,
investigaciones causales, y experimentos.
A continuación, veremos en qué consiste cada una de ellas.

22. Encuestas.
Las encuestas son las herramientas más básicas que
pueden utilizarse para llevar a cabo estudios cuantitativos.
Su objetivo principal es realizar preguntas a un número
más o menos grande de participantes, con el objetivo de
comprender cuáles son las respuestas más comunes a
nivel estadístico dentro de una población determinada.

23. Las encuestas se realizaban tradicionalmente de manera
presencial o por teléfono. Hoy en día, sin embargo, también
pueden llevarse a cabo utilizando las nuevas tecnologías. Así,
muchos investigadores usan Internet para crear encuestas de
todo tipo y conocer más sobre las necesidades del mercado o su
comportamiento.
Dentro del mundo de las encuestas existen muchas alternativas.
Algunas de ellas se utilizan solo con una audiencia específica,
mientras que otras comparan diferentes grupos utilizando análisis
estadísticos.

24. Estudios correlacionales.
Los estudios correlacionales son aquellos que tienen el objetivo
de establecer relaciones entre dos fenómenos o entidades. La
idea es comprender la manera en que varían, aunque no se
puedan realizar inferencias sobre las relaciones de causa y efecto
que existen entre ellos.

25. Los estudios correlacionales están basados en gran medida
en la estadística y los análisis matemáticos. Estas
herramientas se utilizan para descubrir tendencias,
patrones y relaciones. Sin embargo, normalmente es
aconsejable no extraer conclusiones basándose únicamente
en este tipo de estudios.

26. Investigaciones causales.
Este método de investigación también es conocido como
cuasi experimental. Se utiliza principalmente para estudiar
relaciones de causalidad entre dos variables, donde una es
dependiente de la otra. Sin embargo, la diferencia entre este
método y otros similares es que en las investigaciones
causales la variable dependiente no es manipulada, solo
observada.

27. Ejemplos de variables dependientes e independientes.
El precio de un producto (variable independiente)
modifica el número de personas dispuestas a comprar el
producto (variable dependiente).
1.
La salud de una persona (variable dependiente) depende
de su alimentación (variable independiente).
2.
El ritmo cardíaco de una persona (variable dependiente)
se ve afectado por la altura a la que se encuentra
(variable independiente).
3.
La temperatura del ambiente (variable independiente)
influye en el número de incendios forestales (variable
4.

28. Ejemplos de variables dependientes e independientes.
El tiempo dedicado a estudiar (variable independiente)
afecta a las calificaciones obtenidas (variable
dependiente).
1.
El precio de un producto (variable independiente)
modifica el número de personas dispuestas a comprar el
producto (variable dependiente).
2.

29. 3. La salud de una persona (variable dependiente) depende
de su alimentación (variable independiente).
4. El ritmo cardíaco de una persona (variable dependiente)
se ve afectado por la altura a la que se encuentra (variable
independiente).
5. La temperatura del ambiente (variable independiente)
influye en el número de incendios forestales (variable
dependiente.

30. 6. El nivel de satisfacción de un cliente (variable
dependiente) cambia según la calidad del servicio prestado
(variable independiente).
7. La publicidad realizada de un producto (variable independiente)
tiene un impacto en el número de ventas de dicho producto
(variable dependiente).

31. Experimentos
La investigación experimental se basa en la manipulación
de una variable independiente para observar su efecto en
otras dependientes, a la vez que se controlan todos los
factores del entorno que podrían influir en los resultados.
Como norma, los experimentos tienen que estar basados en
una suposición o teoría que todavía no se ha podido
comprobar. La idea de este tipo de investigaciones es
precisamente recopilar datos que permitan extraer
conclusiones sobre la misma.

32. Ejemplos de investigación cuantitativa

33. Estudio de la prevalencia de obesidad en niños
Los investigadores podrían querer saber qué porcentaje de niños en una región
específica se considera obeso.
Para hacer esto, podrían llevar a cabo una investigación cuantitativa en la que
midan la altura y el peso de una muestra representativa de niños en esa región, y
luego utilicen esos datos para calcular el índice de masa corporal de cada niño,
cuyos resultados pueden generalizarse a toda la población de niños de esa
región.

34. Investigación del efecto de una nueva droga en pacientes con cáncer
Los investigadores podrían realizar un ensayo clínico controlado en el que un
grupo de pacientes recibe la nueva droga y otro grupo recibe un placebo;
recopilan datos numéricos sobre la eficacia de la droga en términos de
reducción de los síntomas del cáncer y analizan los resultados de mejoras en la
calidad de vida.

35. Investigación de la tasa de deserción escolar
Un investigador podría estar interesado en conocer la tasa de deserción escolar
en una ciudad específica. Podría recopilar datos numéricos sobre el número de
estudiantes que abandonan la escuela antes de graduarse y analizar estos datos
para determinar la tasa de deserción.

36. Investigación de mercado sobre preferencias de consumidores
Una empresa que busca lanzar un nuevo producto podría realizar una
investigación cuantitativa para determinar qué características son más
atractivas para los consumidores. Pueden utilizar encuestas con preguntas de
opción múltiple y escalas de calificación para recoger datos.