Este documento resume las principales teorías de los tests psicológicos. Explica que el objetivo de cualquier teoría de tests es realizar inferencias sobre los rasgos latentes de los sujetos basados en sus respuestas observadas en un test, relacionando ambos a través de una función matemática. Además, describe cómo la teoría clásica de los tests permite estimar la confiabilidad de un instrumento y el error de medición, lo que a su vez permite construir intervalos de confianza para estimar los verdaderos rasgos de los sujetos.

1. Elaboración de instrumentos
de evaluación psicológica
Enrique Morosini
Asunción, 2011

2. Construcción de instrumentos de evaluación psicológica
Introducción general
2011 – Universidad Católica “Ntra. Sra. de la Asunción”
Asunción - Paraguay

3. TEMA IV
CARACTERISTICAS
PSICOMETRICAS - TEORIAS

4. REVISION DE TEORIAS DE LOS TESTS
• Una teoría de tests es una teoría que
proporciona modelos para las puntuaciones
de los tests, es decir, modeliza matrices de
datos que contienen las respuestas que una
muestra o grupo de sujetos han dado a cada
uno de los elementos de un test.

5. TEORIA DE LOS TESTS
• El análisis o modelado de estas matrices de
datos da como resultado:
– la estimación del nivel en que poseen los sujetos
la(s) característica(s) que mide el test (valores
escalares de los sujetos)
– la estimación de los parámetros de los items
(valores escalares de los items).

6. QUE ESTUDIAN LAS T.T.
• La relación que existe entre:
– el nivel del sujeto en la variable inobservable que se
desea estudiar, y
– su puntuación observada en el test.
• Dicho de otro modo, el objetivo de cualquier
TT es realizar inferencias sobre el nivel en que
los sujetos poseen la característica o rasgo
inobservable que mide el test, a partir de las
respuestas que éstos han dado a los
elementos que forman el mismo.

7. PROBLEMA CENTRAL EN LAS T.T.
• Por tanto, para medir o, mejor dicho, estimar las
características latentes de los sujetos es
necesario relacionar éstas con la actuación
observable en una prueba y esta relación debe
de ser adecuadamente descrita por una función
matemática.
• Las distintas teorías de tests difieren justamente
en la función que utilizan para relacionar la
actuación observable en el test con el nivel del
sujeto en la variable inobservable.

8. PROBLEMA CENTRAL EN LAS T.T.
• En cualquier caso, esta función da siempre
cuenta de la información contenida en la matriz
de entrada a partir de:
– la(s) característica(s) de interés que supuestamente
está midiendo el test y
– el error que de forma inevitable se introduce
siempre en cualquier proceso de medición, ya sea
de características físicas o psicológicas.

9. PARA QUE SIRVEN LAS T.T.
• Para saber hasta qué punto una medida
obtenida en un momento determinado
proporciona una estimación adecuada del nivel
real en que posee el sujeto la característica
psicológica que supuestamente se está
evaluando, es decir, para
– dar cuenta del error de medida inherente a toda
medición psicológica: estimación del error.
– proporcionar una estimación del rasgo o
característica evaluada: estimación de la
característica de interés.

10. TEORIA CLASICA

11. APLICACIONES
• La aplicación más clara de la Teoría Clásica de los
Tests es que a partir de sus supuestos se derivan
métodos que permiten estimar la confiabilidad del
instrumento y, a partir del mismo, estimar el error
de medición.
 E   X 1   XX '

12. INFERENCIAS ACERCA DE V
• Como ya se ha visto, la puntuación verdadera
nunca se puede determinar exactamente, pero se
puede estimar a partir de las puntuaciones
observadas, con la ayuda del estimador del error
típico de medida.
• La relación entre V y X puede considerarse desde
dos perspectivas:
– La estimación en el marco de una puntuación individual
– Desde la perspectiva de las relaciones entre V y X para
infinitos individuos.

13. EN EL MARCO DE LA PUNTUACIÓN INDIVIDUAL
• Procedimiento general en puntuaciones directas.
Construcción del IC
1. Establecer un nivel de confianza 1-α.
2. Obtener un estimador muestral del parámetro, en
este caso una puntuación observada Xi.
3. Determinar el valor crítico de zc de la distribución
normal estandarizada de referencia para el 1-α fijado.

14. EN EL MARCO DE LA PUNTUACIÓN INDIVIDUAL
4. Calcular el error máximo admisible para el nivel de
confianza fijado.
Emax | zc |  E
El valor de σE es desconocido, pero puede obtenerse
un estimador muestral con los datos observados.
 E   X 1   XX '

15. EN EL MARCO DE LA PUNTUACIÓN INDIVIDUAL
El puntaje verdadero se estima, entonces, de la siguiente
fórmula:
V  X  z / 2 E
Donde se puede establecer la probabilidad de obtener un
determinado intervalo:
P  ( X  zc E  V  X  zc E )

16. EJERCICIOS
Considerando la siguiente tabla y asumiendo una distribución
normal de los errores, construya intervalos de confianza (1-
α=0,96) para las puntuaciones verdaderas de cada uno de
los sujetos de la última columna
TEST N° DE ITEMS MEDIA DESV. TIPICA COEF. FIAB. Puntaje X
A 50 100 15 0,91 115
B 100 211,6 25,7 0,84 211
C 80 57,4 11,3 0,78 31
D 700 361,9 76,5 0,87 500
E 200 127,4 21,9 0,76 100