Construcción de escalas, una mirada rápida

Enrique Morosini
Asunción, 2016
Una vista rápida al proceso de
<<- las emociones, los pensamientos, las esperanzas, las opiniones…
probablemente no puedan medirse directamente, sin embargo,
pueden obtenerse aproximaciones útiles para su estudio.
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𝑥 − 𝑧 𝛼/2 𝜎𝜀 ≤ 𝜃 ≤ 𝑥 + 𝑧 𝛼/2 𝜎𝜀
𝑥 − 𝑧 𝛼/2 𝜎𝜀 ≤ 𝜃 ≤ 𝑥 + 𝑧 𝛼/2 𝜎𝜀
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Construcción de Escalas: una vista rápida - Enrique Morosini
Estas diapositivas constituyen una introducción al seminario de
Construcción de Instrumentos de Evaluación Psicológica y un resumen
del material principal de lectura.
Dicho material titulado “Orientaciones prácticas para la construcción de
Escalas de Evaluación Psicológica” (Morosini, 2016) de la Serie Apuntes
Metodológicos, presenta un desarrollo mayor sobre cada paso y anexos
computacionales para la realización de análisis de reactivos, análisis de
confiabilidad y validez tanto en planillas electrónicas de Open Office
como en R-Commander.
Se presentan ejemplos y ejercicios y constituye la base de otro material
que se encuentra en etapa de desarrollo que pretende ser publicado
como un manual breve en edición digital.
La finalidad es ofrecer a los estudiantes, docentes e investigadores una
herramienta actualizada y en español para apoyar el creciente y cada
vez más vigoroso interés por desarrollar escalas de evaluación.
Las críticas, observaciones y comentarios que tengan sobre el
contenido serán de valiosísima utilidad y acogidos gratamente.
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<<- las emociones, los pensamientos,
las esperanzas, las opiniones…
probablemente no puedan medirse
directamente, sin embargo, pueden
obtenerse aproximaciones útiles para
su estudio.
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Objeto y finalidad
• Defina claramente lo que pretende medir.
• Este paso parecerá muy obvio, sin embargo, la selección
del tema debería realizarse de manera cuidadosa y
asegurarse de contar con las fuentes bibliográficas
necesarias, un marco teórico de referencia y
antecedentes de estudios similares.
• Establezca con claridad cuáles son los objetivos de la
prueba, considerando que esta definición puede
condicionar los requerimientos de calidad psicométrica
para valorar la prueba. La finalidad de la prueba puede
ser: investigación, clasificación, selección o diagnóstico.
18/08/2016 Construcción de Escalas: una vista rápida - Enrique Morosini 3

su estudio.
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Marco conceptual
• Realice una amplia exploración bibliográfica,
permítase establecer con claridad un marco
teórico sólido y antecedentes de investigación
sobre el tema.
• Elabore un marco conceptual concreto, adscriba
su(s) definición(es) a una teoría sustantiva o
reformule la definición del constructo
incorporando elementos conceptuales de
diferentes teorías que sean consistentes con los
objetivos del estudio. En esta etapa puede ser útil
la consulta a expertos en el tema.

su estudio.
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Operacionalización
• Operacionalice el constructo que va a evaluar,
enfóquese en el uso coloquial del constructo y las
circunstancias en las que se manifiestan las
conductas que responden al dominio, elabore una
estructura del concepto que permita identificar
dimensiones y factores. Redacte una frase
configurativa del constructo y luego elabore una
tabla de especificaciones que caracterice cada
dimensión y describa los reactivos necesarios para
representar suficientemente cada dimensión.

su estudio.
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Como lo afirma Dancer (1990), a diferencia de
algunos otros componentes de la investigación
científica, las definiciones no requieren de
prueba. En consecuencia, las definiciones son,
en cierto modo, arbitrarias. Dado su carácter
arbitrario, una pregunta importante que
necesita ser abordada es “¿Qué propiedades
deben caracterizar a una definición con el fin de
sea útil a la comunidad científica, útil para
facilitar la investigación empírica y útil para
promover resultados acumulativos?”
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Definición operacional

su estudio.
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• Guttman (1950) sostuvo que con el fin de
promover la investigación científica
rigurosa, los conceptos científicos se
deben definir en términos de
observaciones empíricas u operaciones en
datos empíricos y que en la medida en que
no se consiga una definición con
correspondencia empírica ésta no sería
útil para la ciencia (Dancer, 1990).
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Definición operacional

su estudio.
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• Canter (1983) indica que una forma de
resumir el conjunto completo de todos los
perfiles de acciones posibles es mediante
una "frase configurativa", la cual se define
como "un enunciado verbal del dominio y
del rango de un mapa (trazado o ruta)
incluyendo conexiones entre facetas como
en el lenguaje ordinario".
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Frase configurativa
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su estudio.
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• La frase configurativa es un aporte
específico de la Teoría de Facetas de
Guttman y se construye a partir de la
combinación de la facetas: P (características
de las personas), C (componentes del
contenido) y R (rango de respuestas que
caracterizan el constructo).
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Frase configurativa
Más abajo se presenta como anexo
una descripción detallada y
ejemplos de frase configuracional.

su estudio.
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Tabla de especificaciones (TE)
• Es una tabla de doble o triple entrada en la
cual se consigan las dimensiones del
constructo a evaluar.
• Las dimensiones pueden tener distintos
elementos, lo más habitual es combinar
conductas x situaciones.
• Otro aspecto a considerar es el peso que se
le asigna a cada conducta.

su estudio.
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Elaboración de la TE
• Realice un listado de los aspectos que
representan el constructo.
• Para esto puede servir un listado de
características identificadoras.
• Definir los contextos vinculados.
• Generar la tabla de especificaciones.
• Indicar el número de reactivos que
representarán cada celda de la tabla.

su estudio.
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• Una tabla de especificaciones tendría este
aspecto y en cada celda deberá indicarse el
número de reactivos.
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Tabla de especificaciones
12
Situaciones
b1 b2 b3 b4
Características
a1
a2
a3
a4
Queda pendiente, y les enviaré posteriormente, una forma más detallada de elaborar
tablas de especificaciones siguiendo las indicaciones de Osterlind (1998/2002).

su estudio.
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Redacción de ítems
• Prepare el primer conjunto de reactivos
considerando que los mismos deben ser claros,
concisos y simples.
• Evite expresiones como “siempre” o “nunca” y
la utilización de frases que impliquen negación.
• Asuma la posición de la persona encuestada y
haga su mayor esfuerzo para que los reactivos
sean accesibles a la comprensión y faciliten un
compromiso de sinceridad y exactitud en las
respuestas.

su estudio.
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• Adopte formulaciones consistentes a lo largo
de toda la prueba: en la estructura del
enunciado (persona, número, género, tiempos
verbales), en la extensión de cada reactivo, en
el tono de las expresiones, en el nivel de
formalidad (o tuteo), etc.
• Incluya reactivos “positivos” y “negativos”, es
decir, tanto aquellos que reafirmen la presencia
de determinado dominio como su ausencia.

su estudio.
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• Reflexione sobre el tipo adecuado de reactivo
en concordancia con el tipo de escala y los
objetivos de su estudio (dicotómica, tipo
Likert, de frecuencia de respuestas, diferencial
semántico, etc.).
• Además, deberá decidir sobre el número
conveniente de opciones o niveles de las
respuestas, si no tiene elementos suficientes
para esta decisión ponga a prueba los
diferentes formatos.

su estudio.
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• La cantidad de reactivos dependerá de las
delimitaciones establecidas en el punto anterior y
deben representar suficientemente cada dimensión,
por lo que deberá ajustarse a la tabla de
especificaciones, recuerde, además, que durante el
proceso de prueba los reactivos sufrirán cambios o
serán descartados, por lo que deberá redactar tres o
cuatro veces más reactivos del número que supone
deberán constituir la versión final. Puede resultar muy
útil revisar reactivos de otros instrumentos que midan
constructos similares, sin embargo, evite la tentación
de reproducir los ítems en el nuevo instrumento.

su estudio.
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 Cuestionarios de selección múltiple.
 Cuestionarios de sí o no (escalas aditivas)
 Inventarios tipo Likert.
 Comparaciones tipo Thurstone.
 Escala acumulativa tipo Guttman.
 Diferencial Semántico.
 Listado de Sustantivos.
 Listado de adjetivos.
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Tipos diferentes de ítems
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En un anexo se aborda con
mayor extensión el tema de la
redacción de ítems y se
ofrecen algunos ejemplos…

su estudio.
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Evaluación de jueces
• Acuda a jueces expertos que le ayuden a evaluar
la adecuación, calidad, suficiencia y pertinencia
de los reactivos redactados. Invite a personas
cuya opinión sea relevante y criteriosa, que sean
consecuentes con la tarea de evaluar cada
reactivo y que tengan la capacidad y
predisposición de reflexionar sobre lo que se
pretende abarcar con la prueba y,
por lo tanto, qué tan bien aborda
el tema cada reactivo.
En un anexo se aborda con
mayor descripción el proceso
de evaluación de jueces con
ejemplos de planillas…

su estudio.
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Evaluación de jueces
• Aquí se realiza la primera etapa de correcciones y
selección de reactivos y por esta razón es que debe
considerar cuidadosamente los criterios con los que
seleccione a cada persona como juez experto, la
cantidad de expertos (cuanto más, mejor, como mínimo
deberán ser 3) y de qué manera se aprovechará la
información ofrecida por los jueces. Existen índices
cuantitativos para valorar la opinión de los jueces
(Lawshe, 1975; Rovinelli y Hambleton, 1976) pero
recuerde que la información cualitativa en esta etapa
es fundamental para mejorar la redacción de los
reactivos y la representatividad de cada dominio.

su estudio.
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• Lawshie (1975) propuso un coeficiente que permita
cuantificar el grado de consenso existente entre
jueces que evaluaran el grado de pertinencia de un
determinado reactivo para la evaluación del
constructo para el cual fue redactado.
• Para ello se solicita a un panel de jueces que indique
el grado en que el reactivo es:
– Esencial
– Útil, más no esencial, o
– No necesario
Para evaluar el dominio propuesto.
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Razón de validez de contenido
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su estudio.
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• A partir de la evaluación de cada ítem, por parte de
cada juez (en forma independiente), se calcula la
“Razón de Validez de Contenido”:
𝐶𝑉𝑅 =
𝑛 𝑒 − 𝑁/2
𝑁/2
En donde,
CVR = Content Validity Ratio (Razón de Validez de Contenido).
ne = Número de jueces que consideró el ítem como esencial.
N/2 = El número total de jueces divido por dos.
• En teoría los coeficientes pueden variar entre -1 y 1
y se ofrecen valores aceptables según la cantidad de
jueces que participen del panel de consulta.
18/08/2016
Razón de validez de contenido
21
Cliquee aquí si desea ver la tabla

su estudio.
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Interrogatorio cognitivo
• Realice un interrogatorio cognitivo de la prueba,
evalúe a personas que compartan características con
la población-objetivo e indague sobre la
comprensión que alcanzó cada persona sobre cada
ítem (efectivamente se trata de una evaluación
individual y cualitativa), puede utilizar el modelo de
“protocolo abierto” o “pensamiento en voz alta” para
interrogar acerca de qué proceso interno se movilizó
al responder a cada reactivo, el objetivo es que la
reproducción que haga cada sujeto coincida con el
sentido original del aspecto indagado por el ítem.

su estudio.
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Interrogatorio cognitivo
• Para esta etapa se requiere la participación de por lo
menos diez personas que representen diversas
características de la población: sexo, edad, nivel de
instrucción y comprensión, etc. (considere los factores
que podrían incidir en la comprensión de la prueba).
• La tarea principal consiste en solicitar a cada persona
evaluada que responda el ítem y luego indique qué
pensó cuando lo respondió, es decir, cuál fue su
interpretación y de qué manera construyó su respuesta.
• La idea principal es comprobar si el proceso se
corresponde con lo pretendido originalmente.

su estudio.
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• La validez de contenido en el interrogatorio
cognitivo es un proceso absolutamente
cualitativo.
• Considere que cada sujeto representa a una
probable proporción de la población, por lo
que cualquier dificultad o distorsión en la
comprensión deberá ser atendida para
mejorar la redacción del reactivo.
• Si todos los reactivos fueron comprendidos
correctamente se concluye la validación de
contenido (en esta etapa, recordemos que la
validez de contenido abarca más aspectos).
18/08/2016
Validez de contenido
24

su estudio.
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Prueba pre-piloto
• Revise cuidadosamente cada reactivo,
incorpore las observaciones realizadas por
los jueces expertos y los comentarios que
hayan hecho los participantes del
interrogatorio cognitivo. Prepare una
versión de la prueba lista para aplicar y
ejecute una prueba pre-piloto:

su estudio.
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Prueba pre-piloto
• Si ha obtenido varias formas de plantear un ítem
incluya a todas para que pueda optar por aquella
que presente mejores índices psicométricos.
Asimismo puede preparar versiones de la prueba
que incluya diferentes formas o niveles de respuesta
(dicotomías, opciones en cantidades pares e
impares, etc.), sin embargo considere que esto lo
obligará a aplicar las diferentes versiones a una
misma persona o a duplicar o triplicar el tamaño de
la muestra para poner a prueba cada versión y optar
por la que muestre mejor rendimiento.

su estudio.
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Prueba pre-piloto
• Planifique un muestreo incluyendo personas con
características similares a la de la muestra final,
incluya la mayor diversidad de características
que pudieran influir sobre las respuestas: sexo,
edad, nivel de instrucción, nivel socioeconómico,
etc. En cuanto al número de personas necesarias
lo ideal sería incluir a 100 evaluados, en caso de
no poder acceder a este número intente
encuestar a por lo menos 30 personas.

su estudio.
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Prueba pre-piloto
• Asegúrese de que las condiciones de aplicación
del instrumento sean las más adecuadas a la
finalidad de la evaluación de la prueba, debe
quedar claro que en el interés se enfoca en el
funcionamiento de la prueba más que en las
características de las personas evaluadas por lo
que deberá controlar cualquier factor que
pudiera incidir sobre las respuestas que no
fueran los propios reactivos del instrumento.

su estudio.
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Revisión de la prueba
• Registre todos los aspectos críticos de la prueba:
duración, consulta sobre reactivos que no han
resultado claros, actitud ante la prueba, etc.
• Analice las respuestas y evalúe las
características de cada reactivo:
– Analice patrones de respuestas: conjuntos de
respuestas sistemáticas que pudieran ser
inconsistentes con un determinado rasgo o actitud.

su estudio.
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Análisis de ítems
• Calcule los índices descriptivos de cada
reactivo:
– Tendencia central: media, moda, medina.
– Dispersión: desviación típica, coeficiente de
variabilidad.
– Distribución absoluta y relativa de cada
opción de respuesta.
– Correlación ítem-total.
– Correlación inter-ítems.

su estudio.
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Selección de ítems
• Seleccione los reactivos que se ajusten a los
índices que haya establecido como preferibles.
Resulta crucial que se establezcan parámetros de
aceptación antes de realizar los cálculos:
– valores promedio próximos al punto medio de la escala
– alto nivel de variabilidad
– moderados coeficientes de correlación ítem total)
– cuide que las decisiones no afecten la representación
del constructo que se valora (no opere solo con
criterios cuantitativos)

su estudio.
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Selección de ítems
• Evalúe la necesidad de modificar aquellos
reactivos cuyos índices no fueran satisfactorios
(preste atención a aquellos cuya redacción
suene confusa en su planteamiento, que incluya
más de una idea u otra característica que
pudiera explicar índices no satisfactorios). Es
probable que se requiera la redacción de nuevos
reactivos, los cuales deberán someterse a los
procesos anteriores (evaluación de jueces,
comprensión y pre-piloto).

su estudio.
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Construcción de Escalas: una vista rápida - Enrique Morosini18/08/2016
Ejemplo de análisis de ítems
33
Distribución de frecuencias absolutas y relativas por opciones de respuestas

su estudio.
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34
Estadísticos descriptivos por ítem

su estudio.
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35
Homogeneidad/discriminación: correlación ítem-total e ítem-total corregido

su estudio.
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Prueba piloto
• Incorpore las modificaciones que considere necesarias,
prepare una versión preliminar de la prueba y proceda
con la prueba piloto:
– Realice un plan de muestreo que asegure la obtención de
índices psicométricos consistentes (de 5 a 10 personas por
reactivo) y la representatividad de la población de estudio
(considere la necesidad de realizar un muestreo estratificado o
por conglomerados), se recomienda un mínimo de 300 o 500
personas, recomendación que debe ser considerada
críticamente en cada caso.
– Seleccione a los participantes siguiendo en forma rigurosa el
plan de muestreo planificado.
– Asegúrese de que las condiciones de aplicación favorezcan las
mejores respuestas.

su estudio.
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• Todo plan de muestreo debe tener el cuenta
los siguientes aspectos (Rodríguez, 1990):
– Tipo de muestreo.
– Marco de la muestra.
– Tamaño de la muestra.
– Parámetro a estimar:
• Modelo del error muestral.
• Plan de estimación del parámetro.
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Plan de muestreo
37
En un anexo se desarrollan
los componentes del plan
de muestreo

su estudio.
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• Como se ha dicho, el objetivo principal de la
fase pre-piloto es la evaluación de la calidad
de los reactivos. La recomendación habitual
para determinar el tamaño de la muestra es
la de utilizar, por lo menos, un número de
personas cinco veces mayor al número de
ítems que componen la prueba.
18/08/2016
Tamaño de la muestra (pre-piloto)
38
𝑛 = 5 ∙ 𝑛𝑖

su estudio.
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Análisis de los ítems
• Realice un análisis de la prueba, repita los
análisis realizados en la prueba pre-piloto
y, además:
– un análisis de la consistencia interna del test
(coeficiente alfa de Cronbach)
– un análisis factorial exploratorio que permita
examinar la composición interna de la escala,
busque reproducir la estructura de factores y
dimensiones definidas inicialmente.

su estudio.
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• El coeficiente Alfa de Cronbach es una
estimación de la confiabilidad de la escala
basada en la consistencia interna del test.
• Existen discusiones críticas sobre su
conveniencia, sin embargo, sigue siendo el
coeficiente más utilizado en la literatura
referente a estudios instrumentales.
• Puede considerarse el límite inferior de la
confiabilidad y se recomienda que los valores
sean iguales o superiores a α ≥ 0,75.
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Coeficiente Alfa de Cronbach
40

su estudio.
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• Se utilizan dos fórmulas para el cálculo:
1. Basado en las varianzas:
𝛼 =
𝑘
𝑘 − 1
1 −
𝑖=1
𝑘
𝑆𝑖
2
𝑆𝑡
2
En donde:
𝑘 = número de ítems
𝑆𝑖
2
= varianza de cada ítem
𝑆𝑡
2
= varianza del total de la escala
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41

su estudio.
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• Y la otra:
2. Basada en las correlaciones entre ítems:
𝛼 =
𝑘 𝑟𝑖
1 + 𝑟𝑖 𝑘 − 1
En donde:
𝑘 = número de ítems
𝑟𝑖= promedio de las correlaciones entre ítems
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su estudio.
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43

su estudio.
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Análisis Factorial Exploratorio
44
• El análisis factorial es una técnica
estadística para la extracción de factores
latentes. Se basa en la matriz de
covarianzas y utiliza las correlaciones
entre variables (en el caso del análisis de
instrumentos se utilizan las correlaciones
entre ítems) para identificar factores
comunes que expliquen las relaciones
entre las mismas.

su estudio.
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45
• En la prueba de instrumentos se utiliza
para confirmar que los reactivos se
agrupen conforme se planificó
originalmente, formando dimensiones o
factores. Para ello se analizan las matrices
de saturación factorial y se espera que los
reactivos presenten cargas factoriales
compartidas con los demás que forman
parte de una misma dimensión o factor.

su estudio.
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46
• Constituye la primera evidencia empírica
sobre la validez de construcción del
instrumento (algunos autores aseguran
que presenta la evidencia complementaria
sobre la validez de contenido).
• La explicación de los procedimientos
analíticos serán expuestos en otro
material. A continuación se presenta una
tabla típica del Análisis Factorial
Exploratorio.

su estudio.
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47

su estudio.
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Versión final de la prueba
• Prepare la versión final de la prueba junto
con un informe del desarrollo de la escala,
especifique los procedimientos para la
corrección e interpretación de las
puntuaciones. Prepare tablas normativas
provisorias (recuerde que los estudios
normativos y de validación requieren un
nuevo muestreo y procedimientos de
confirmación de los supuestos específicos
para cada tipo de validez en cuestión).
Cliquee aquí si desea revisar
procedimientos de baremación

su estudio.
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• Martínez (1996) recomienda que para la elaboración del
manual de uso del test, se consignen, necesariamente, los
siguientes aspectos (p. 54):
– Usos a los que se puede dedicar el test.
– Instrucciones completas para su administración.
– Tablas de normas para convertir las puntuaciones brutas en
otras interpretables.
– Coeficientes de fiabilidad y precisión de la medida del test.
– Datos sobre la validez del test para la finalidad o finalidades
para las que fue construido (…).
– Sugerencias sobre el posible uso de las puntuaciones del test.
18/08/2016 49
Manual del test

su estudio.
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Thurstone y Likert. En Summers, G. F. (Ed.). Medición de actitudes (pp. 311-
323). México: Trillas.
Seiler, L. H. y Hough R. L. (1976). Comparaciones empíricas entre las técnicas de
Thurstone y Likert. En Summers, G. F. (Ed.). Medición de actitudes (pp. 311-
323). México: Trillas.
Shye, S. (1998). Modern Facet Theory: Content Design and Measurement in
Behavioral Research. Europ. Journ. of Psychological Assessment, 14,2, 160-171.
Summers, G. F. (Comp.) (1976). Medición de actitudes. México: Trillas.
Thorndike, R. L. (1989). Psicometría Aplicada. México: Limusa.
Thurstone, L. L. (1976). Las Actitudes pueden medirse.En Summers, G. F. (Ed.),
Medición de actitudes (pp. 311-323). México: Trillas.
Van Den Wittenboer, G. (2001). On the Structure of Measures in Facet Theory.
Quality & Quantity, 35, 77-89.
Wainerman, C. H. (Comp.) (1976). Escalas de medición en ciencias sociales. Bs.
As.: Visión.

su estudio.
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.
Construcción de Escalas: una vista rápida - Enrique Morosini18/08/2016 55
ANEXOS
A continuación se presentan breves desarrollos temáticos que
amplían los temas que fueron considerados. En su mayoría
corresponden a diapositivas construidas para cursos diferentes, por
lo que el lenguaje y el enfoque pueden diferir de la presentación
principal (por esta razón se han agregado como anexos), aunque en
su gran mayoría fueron revisadas y adecuadas para esta presentación

su estudio.
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.
Teoría de Facetas
Breve Introducción al enfoque Estructural de Guttman
Dancer, L. Suzanne. Introduction to Facet Theory and its Applications.
Applied Psychology: An International Review, 1990, 39 (4) 365-377.
56
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su estudio.
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Teoría de Facetas
• La teoría de facetas se basa en los
principios de la moderna teoría
matemática de conjuntos para definir el
universo de contenidos representado por
un conjunto finito de variables.

su estudio.
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Teoría de Facetas
• La idoneidad de la teoría faceta como una
herramienta para la formulación de las
definiciones de construcciones de
comportamiento proviene de la claridad y
precisión que aporta al proceso de
identificación de componentes básicos de
un conjunto de variables y de estos
componentes en relación a los datos
empíricos.

su estudio.
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Teoría de Facetas
• Al igual que la teoría de conjuntos, la Teoría de
las Facetas es una teoría estructural.
• En esencia, se ofrece una aproximación a la
definición de constructos comportamentales
para probar hipótesis relativas a la
correspondencia entre las definiciones de
comportamiento y las observaciones empíricas
sobre las variables representativas de un
constructo.

su estudio.
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Teoría de Facetas
• Una idea principal en la Teoría de Facetas es que en
prácticamente todas las investigaciones empíricas en
las ciencias sociales, en el fondo, la colección
particular de variables utilizadas, por ejemplo un
conjunto de ítems que forma un cuestionario, una
encuesta, una escala o un conjunto de objetos
geométricos utilizados en un experimento sobre
percepción visual, no es el resultado de un interés del
investigador por estos estímulos en particular, sino lo
más probable es que considere que éstos son
representativos de un universo más amplio de
comportamientos.

su estudio.
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Proceso de facetización
Bilsky, W. (2002) La Teoría de las Facetas:
Informaciones Básicas y Aplicaciones Paradigmáticas
En total, se distinguen tres tipos de facetas:
• La primera se refiere a la población de los
sujetos considerados en la investigación
respectiva. Se pueda simbolizar este tipo
con la letra P.
61

su estudio.
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• La segunda concierne al contenido de las
variables investigadas (estímulos, ítems,
preguntas), a continuación representado
por la letra C. Juntas, las facetas de
población y de contenido, determinan el
domino de interés (domain of concern).
62

su estudio.
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.
• Finalmente, la tercera se refiere al universo de
las reacciones o respuestas de los sujetos
investigados, o, para ser más exacto, al
conjunto (set) de las categorías exclusivas,
disponibles para evaluar las tareas o
simplemente los ítems empleados en la
investigación. Este tipo es denominado como
rango (range) y simbolizado por la letra R.
63

su estudio.
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Ejemplos de frase configurativa
64

su estudio.
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Motivación Prosocial

su estudio.
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Bienestar Subjetivo
Levy, S. and Guttman, L. On the multivariate structure of wellbeing.
Social Indicators Research, 1975, 2, 361-388.

su estudio.
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Wechsler Intelligence Test for Children
Guttman, L. and Levy, S. Two structural laws for intelligence tests.
Intelligence, 1991, 15:79-103.

su estudio.
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.
Actitud en el sentido de satisfacción
Gratch, 1973, p. 36, citado en Levy, S. (1976) Use of the mapping sentence for coordinating
theory and research: a cross-cultural example. Quality and Quantity, 10, 117-125.
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su estudio.
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Morales, P. (2006) MEDICION DE ATITUDES EN PSICOLOGÍA Y EDUCACIÓN.
Construcción de escalas y problemas metodológicos, 3a. ed. Comillas: Madrid.

su estudio.
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Método tradicional: opiniones
• Partiendo del supuesto de que las opiniones son
actitudes verbalizadas, los ítems de las escalas de
actitudes suelen tomar la forma de frases cortas,
de afirmación que expresan opiniones que se
pueden tener con respecto al objeto de la actitud
medida.
• Edwards enumera las características que deben
tener los ítems:
– Relevancia
– Claridad
– Discriminación
– Bipolaridad

su estudio.
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.
Algunas observaciones
• Una cuestión debatida es si es preferible una
formulación obvia, que permita advertir qué
se está midiendo o una formulación sutil que
en la medida de lo posible enmasacarse el
constructo subyacente. La relevancia y la
claridad de la formulación son más
importantes que el esconder lo que se quiere
medir; por otra parte, y con criterios de
validez (relación con criterios externos)
suelen ser mejores lo ítems que podemos
denominar cándidos.

su estudio.
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• No se trata de una cuestión cerrada y se
puede experimentar con unos y otros
tipos de ítems durante el proceso de
construcción. Ampliaremos este punto al
tratar de la validez de contenido; se ha
investigado mucho pero en relación a los
tests de personalidad; tiene menos interés
en las escalas de actitud.

su estudio.
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.
• En la primera redacción de los ítems
puede ser conveniente expresar la misma
idea de modos diferentes. Aunque la idea
sea la misma, no siempre es previsible qué
formulación va a ser más clara o más
discriminante. Después del análisis de
ítems se puede escoger la formulación más
eficaz.

su estudio.
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• Como por ejemplo reproducimos seis
ítems de una escala de actitud hacia el
estudio; todos expresan la misma idea
básica: nivel de aspiraciones. La selección
final de los reactivos se basó en el índice
de correlación ítem-total (Morales, 2006).

su estudio.
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.
Redacciones alternativas
• Para mí es muy importante sacar notas altas
• A mí me basta con aprobar o tener “suficiente” al
terminar el curso
• El vivir a mi gusto es para mí más importante que el
sacar buenas notas
• No me importaría fracasar en algunas cosas de las
que hago
• No tengo ningún interés en ser mejor que los demás
• Yo me siento satisfecho sin ser mejor que los demás

su estudio.
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.
Substantivos
• Las opiniones pueden sustituirse por
substantivos o por expresiones muy breve;
el ejemplo clásico y más conocido es la
escala de conservadurismo de Wilson y
Patterson.
• En esta escala se ofrece una lista de
substantivos o expresiones breves a los
que las personas deben indicar cuál es su
reacción inmediata.

su estudio.
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.
Adjetivos
• Son bastantes los instrumentos
constituidos por listas de adjetivos: el que
responde indica qué adjetivos son
aplicables en cada caso.
• Los instrumentos formados por listas de
adjetivos podemos clasificarlos según
estos tres criterios (que pueden
combinarse en un mismo instrumento):

su estudio.
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.
Adjetivos
• El número de respuestas: pueden ser dos
(aplicable o no aplicable; 1 o 0) o más; si
son más, las repuestas pueden expresarse
con números o con expresiones verbales o
de las dos maneras a la vez.

su estudio.
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.
Adjetivos
• El objeto de medición: el sujeto puede
describirse a sí mismo o puede describir o
valorar otros objetos de actitud. El uso
quizá más frecuente es el autodescriptivo
y muchos de estos instrumentos puede
considerarse con más propiedad tests de
personalidad que escalas.

su estudio.
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.
Adjetivos
• Los adjetivos pueden ser simples (listas de
adjetivos) o bipolares, tal como se utiliza
en el diferencial semántico, aunque aquí
los análisis y el uso, con frecuencia, son
distintos.

su estudio.
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.
Ítems bipolares
Habitualmente soy una
persona muy feliz ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___
Habitualmente no soy
una persona muy feliz
Si he hecho un buen examen
creo que se debe
A. He puesto interés en estudiar a fondo las cosas, incluso las muy
difíciles
( ) Casi seguramente a A
( ) Probablemente a A
B. El profesor ha sido poco exigente al corregir y calificar
( ) Probablemente a B
( ) Casi seguramente a B
Entre A y B escogería De mi elección estoy
A. Decir alguna mentira que no perjudica a nadie
pero que me beneficia a mí
( ) A ( ) muy seguro/a
B. Gastar dinero y energías en ayudar a personas
que no puede favorecerme en nada.
( ) B ( ) poco seguro/a

su estudio.
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Ítems bipolares
– No hay mucha gente que piense bien de mí
– Casi toda la gente piensa bien de mí
• A continuación la persona debe escoger como
alternativa “prefiero lo primero antes que lo
segundo” o “prefiero lo segundo a lo primero”.
– Prefiero tomar decisiones en grupo que aceptar yo toda
la responsabilidad de las actitudes del grupo.
– Puesto a jugar a las cartas, prefiero un juego fácil y
divertido a otros que requiera pensar mucho.
– Prefiero trabajar a comisión, con más riesgo pero con
posibilidades de ganar mucho, que con un salario fijo.

su estudio.
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Otros tipos
• La mayoría de las escalas utilizan
opiniones en los ítems y es, en principio, el
método que parece más idóneo.
• Algunas formulaciones no expresan
exactamente opiniones; puede tratarse de
conductas, deseos, etc., pero se mantiene
el mismo formato:

su estudio.
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Otros tipos
cada ítem está constituido por una frase
relativamente corta con cuyo significado
se puede estar o no estar de acuerdo.
También se han utilizado otras
modalidades en la manera de concebir los
ítems; exponemos las más importantes.

su estudio.
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Ejemplos de ítems

su estudio.
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Ejemplo de ítems
• Las cosas más importantes que hay que enseñar a los niños
son la obediencia y el respeto a la autoridad.
• Ninguna debilidad, ninguna dificultad puede pararnos si
tenemos suficiente fuerza de carácter.
• La ciencia tiene su lugar, pero hay muchas cosas importantes
que el espíritu humano jamás logrará comprender.
• La naturaleza humana es como es, de manera que siempre
habrá guerras y conflictos.
• Cuando una persona tiene un problema o está aburrido es
mejor para ella no pensar en eso y ocuparse en cosas que le
interesen más.

su estudio.
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Distancia Social de Bogardus

su estudio.
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Habilidades Sociales

su estudio.
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Escala de Evaluación Negativa

su estudio.
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Personalidad (ítems adjetivos)

su estudio.
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Ítems de bienestar
• Generalmente hablando, ¿estás feliz este día?
(muy feliz... muy infeliz)
• Cuál es tu humor, en estos días?
(muy bien todo el tiempo... no muy bien la mayor parte del
tiempo)
• En general, cómo evalúas tu vida familiar?
(muy bien... muy mal)
• En general estás satisfecho con la manera en cómo utilizas tu
tiempo libre?
(muy satisfecho... no totalmente satisfecho)
• En general, cómo evalúas tu salud en estos días?
(muy bien... no del todo bien)
Guttman, L. and Levy, S. Two structural laws for
intelligence tests. Intelligence, 1991, 15:79-103.

su estudio.
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Ítems de madurez
• Me parece (difícil/fácil) reflexionar sobre los motivos y
valores y comprender las razones de la mayor parte de
mi comportamiento
• Porque (frecuentemente/ rara vez) reflexiono acerca de
por qué creo actuar como lo hago, encuentro estas
preguntas (fácil / difícil) para contestar.
• Tengo problemas para controlar los impulsos para hacer
las cosas sin pensar
• A menudo digo lo que viene a la mente muy sin pensar
mucho en ello.
Novy, D. M, Frankiewicz, R. G., Francis, D. J., Liberman, D., Overall, J. E. &
Vincent, K. R. (1994) An Investigation of the Structural Validity of Loevinger's
Model and Measure of Ego Development. Journal of Personality, 62, 1.

su estudio.
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Ítems de madurez
• Digo cosas sarcásticas cuando la gente me molesta.
• Por lo general controlo mi temperamento incluso cuando
alguien es desagradable para mí.
• A menudo me ha sido difícil pensar cómo la gente se está
sintiendo.
• A veces me molestan las personas y sin embargo ni
siquiera soy consciente de ello.
• La mayoría de las personas se desenvuelven por sí
mismos.
• La mayoría de las personas pueden cumplir con sus
promesas.
Novy, D. M, Frankiewicz, R. G., Francis, D. J., Liberman, D., Overall, J. E. &
Vincent, K. R. (1994) An Investigation of the Structural Validity of Loevinger's
Model and Measure of Ego Development. Journal of Personality, 62, 1.

su estudio.
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Creencias
1. Es importante para mí que los demás me aprueban.
2. Las personas que hacen mal merecen lo que reciben.
3. Normalmente acepto lo que me sucede con filosofía.
4. Si una persona quiere, ella / él puede ser feliz bajo casi cualquier
circunstancia.
5. Tengo miedo de algunas cosas que a menudo me molestan.
6. Todo el mundo necesita a alguien de quien puede depender para pedir
ayuda y consejo.
7. "Una cebra no puede cambiar su / sus rayas."
8. Me gustaría tener el respeto de los demás.
9. Evito las cosas que no puedo hacer bien.
10. Demasiadas personas malvadas escapan del castigo que se merecen.
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su estudio.
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Juicio de Expertos

su estudio.
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• A través de la validez de contenido se trata de
determinar hasta dónde los ítems de un
instrumento son representativos del dominio o
universo de contenido de la propiedad que se
desea medir. Esta definición, aunque bien en
teoría, presenta dificultades prácticas, ya que es
imposible extraer muestras aleatorias de
reactivos de un universo de contenido, puesto
que este existe sólo conceptual o teóricamente.
18/08/2016 103
Aproximación general

su estudio.
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• A diferencia de otros tipos de validez, la de
contenido no puede ser expresada
cuantitativamente, a través de un índice o
coeficiente; ella es más bien una cuestión de
juicio. Es decir, la validez de contenido, por lo
general, se estima de manera subjetiva o
intersubjetiva. El procedimiento más
comúnmente empleado para determinar este
tipo de validez, es el que se conoce con el
nombre de juicios de expertos, para lo cual se
procede de la siguiente manera:
18/08/2016 104
Implementación

su estudio.
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1. Se seleccionan dos jueces o expertos, por lo menos, a
los fines de juzgar, de manera independiente, la
“bondad” de los ítems del instrumento, en términos de
la relevancia o congruencia de los reactivos con el
universo de contenido, la claridad en la redacción y la
tendenciosidad o sesgo en la formulación de los ítems.
2. Cada experto recibe suficiente información escrita
acerca de: (a) el propósito de la prueba; (b)
conceptualización del universo de contenido; (c) plan
de operacionalización o tabla de especificaciones (en
el caso de las pruebas de rendimiento académico).
18/08/2016 105
Juicio de expertos

su estudio.
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3. Cada juez recibe un instrumento de validación
en el cual se recoge la información de cada
experto. Dicho instrumento normalmente
contiene las siguientes categorías de
información por cada ítem: congruencia ítem-
dominio claridad, tendenciosidad y
observaciones.
18/08/2016 106
Juicio de expertos

su estudio.
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Juicio de expertos
• Entregue una nota explicativa de los objetivos
de la evaluación y clara definición del
constructo y los componentes principales.
• Anexe la planilla de juzgamiento, en la cual
cada juez deberá expresar su juicio respecto a
la claridad, precisión y pertinencia del reactivo
para evaluar cada dimensión o componente del
constructo.

su estudio.
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4. Se recogen y analizan los instrumentos de validación y
se toman las decisiones siguientes: (a) los ítems donde
hay un 100 por ciento de coincidencia favorable entre
los jueces (los ítems son congruentes, están escritos
claramente y no son tendenciosos) quedan incluido en
el instrumento; (b) los ítems donde hay un 100 por
ciento de coincidencia desfavorable entre los jueces,
quedan excluidos del instrumento; y (c) los ítems
donde sólo hay coincidencia parcial entre los jueces
deben ser revisados, reformulados, si es necesario, y
nuevamente validados.
18/08/2016 110
Juicio de expertos
Volver al inicio de la presentación Volver al inicio de Juicio de Expertos Continuar con la lectura…

su estudio.
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Valores críticos para el CVR

N de jueces
Proporción
aceptable
N de jueces
consideran el
ítem esencial1
N de jueces
consideran el
ítem esencial2
Número de
jueces
Proporción
aceptable
N de jueces
consideran el
ítem esencial1
N de jueces
consideran el
ítem esencial2
5 1,00 5 4 23 0,70 16 15
6 1,00 6 5 24 0,71 17 16
7 1,00 7 6 25 0,72 18 17
8 0,88 7 6 26 0,69 18 17
9 0,89 8 7 27 0,70 19 18
10 0,90 9 8 28 0,68 19 18
11 0,82 9 8 29 0,69 20 19
12 0,83 10 9 30 0,67 20 19
13 0,77 10 9 31 0,68 21 20
14 0,79 11 10 32 0,69 22 21
15 0,80 12 11 33 0,67 22 21
16 0,75 12 11 34 0,68 23 22
17 0,77 13 12 35 0,66 23 22
18 0,72 13 12 36 0,67 24 23
19 0,74 14 13 37 0,65 24 23
20 0,75 15 14 38 0,66 25 24
21 0,71 15 14 39 0,67 26 25
22 0,73 16 15 40 0,65 26 25
18/08/2016 112
Volver al inicio de la presentación Volver al inicio de Juicio de Expertos Continuar con la lectura…
1Ayre, C. & Scally, A. J. (2014) Critical Values for Lawshe's Content Validity Ratio: Revisiting the Original Methods of Calculation. Measurement
and Evaluation in Counseling and Development, 47, 1, 79-86. DOI: 10.1177/0748175613513808
2Wilson et al. (2012) Wilson, F. R., Pan, W., & Schumsky, D. A. (2012). Recalculation of the critical values for Lawshe’s content validity ratio.
Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 45, 197–210. DOI:10.1177/0748175612440286

su estudio.
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Plan de musetreo

su estudio.
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Concepto de representatividad
• La representatividad es una condición
“ideal” en la que una muestra de elementos
que “exhiba internamente el mismo grado
de diversidad que la población.” (Silva,
2000, p. 19).
• No existe una definición formal que permita
establecer si una muestra concreta es o no
representativa, ni estimar siquiera su grado
de representatividad. Es más bien una
noción intuitiva.

su estudio.
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.
Plan de muestreo
• Tipo de muestreo.
• Marco de la muestra.
• Tamaño de la muestra.
• Parámetro a estimar:
– Modelo del error muestral.
– Plan de estimación del parámetro.

su estudio.
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Tipos : Muestreo probabilístico
• Muestreo aleatorio simple.
– Muestreo sistemático.
• Muestreo aleatorio estratificado.
• Muestreo por conglomerados.
– Muestreo por conglomerado de una, dos y más de dos etapas.
– Muestreo por conglomerados probabilidades iguales y desiguales.
• Otros muestreos probabilísticos.
– Muestreo por pesca y repesca (para estimar tamaños de población)
– Muestreo para muestras elusivas (de difícil acceso)
• Muestreo por bola de nieve
• Muestreo dirigido por el encuestado
• Muestreo de tiempo-localización

su estudio.
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Tipos: Muestreo no probabilístico
• Selección realizada sin método alguno.
• Muestreo semiprobabilístico.
• Muestreo por cuotas.
• Selección según criterio de autoridad.

su estudio.
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Muestreo probabilístico
• Se dice que un muestreo es probabilístico
cuando una población P integrada por N
elementos:
P = {e1, e2, e3, … eN}.
• Cada elemento debe tener una probabilidad
conocida de integrar la muestra.
• Que tal probabilidad no sea nula para ningún
elemento.
• Que la selección de las muestras involucre
algún procedimiento aleatorio de selección.

su estudio.
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.
Estimación de parámetros
• Un aspecto importante a recordar es que cuando
se investiga, no se estudia la muestra
propiamente, sino los atributos de la muestra.
• Estos atributos son denominados en el ámbito
estadístico “parámetros”, generalmente haciendo
referencia a que lo que interesa en realidad es un
factor o característica que no es observable
directamente en la muestra sino que, a través de
las observaciones realizadas sobre la muestra, se
puede “inferir” cuáles son los atributos en la
población (parámetros).

Población
Muestra
selección
inferencia
Promedios
Porcentajes
Dispersión
Índices
Promedios
Porcentajes
Dispersión
Índices

su estudio.
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.
Factores que definen el tamaño
Es directamente
proporcional al nivel
de confianza (Z).
Es directamente
proporcional a
la variabilidad
del fenómeno a
estudiar.
Es inversamente
proporcional al
error estimado.

su estudio.
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.
Cálculo del tamaño de la muestra
• Fórmula general bajo muestreo aleatorio simple:
– Fórmula para el cálculo del tamaño de la muestra en
poblaciones infinitas o muestreo con reposición:
– Fórmula de corrección para el cálculo del tamaño de
la muestra en poblaciones finitas de tamaño
conocido:



2 2
0 2
z s
n
0
0
1
n
n
n
N



su estudio.
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.
Fórmula del MSA
– Fórmula general aplicable al caso del muestreo en
población finita y de tamaño conocido:
Siendo:
𝜀 = error estadístico (que no debería superar el 10% del
valor estimado).
𝑍1−𝛼/2
2
= Valor de la distribución normal acumulada
correspondiente a determinado nivel de confianza (error
tipo I o alfa).
S2 = Varianza de la variable [cuando el valor estimado fuese
una proporción, la varianza es S2 = p . q = p.(1-p)]
N = Tamaño de la población
2 2
1 /2
2 2 2
1 /2
N Z S
n
N Z S




 

  

su estudio.
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.
Consideraciones adicionales
• Se debe considerar que la fórmula para el cálculo del
tamaño de las muestras, presentadas en las diapositivas
anteriores, solo se utilizan para el muestreo aleatorio
simple.
• Cuando se utilizan otros diseños de muestreo aleatorio,
deberá considerarse lo siguiente:
– Si se trata de muestreo aleatorio estratificado (MAE), debería
utilizarse la misma fórmula que el muestreo aleatorio simple,
considerando que el MAE por definición presentará varianzas
iguales o inferiores al MS.
– Si se utiliza un diseño complejo: conglomerados, de dos o más
etapas, etc., deberá realizarse el cálculo del tamaño de la
muestra para el Muestreo Aleatorio Simple y luego
multiplicarlo por el Efecto de Diseño, valor que se obtiene a
partir de otros estudios similares.
Volver al inicio de la presentación Volver al inicio de Muestreo Continuar con la lectura…

su estudio.
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.
Baremación

su estudio.
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.
• Se conoce como Baremación al proceso de
generación de tablas normativas utilizadas para
interpretar las puntuaciones obtenidas en un test.
• Las puntuaciones originales son transformadas a
escalas que se ajustan a las características de una
“muestra normativa” las que se constituyen en la
norma del grupo-meta, objeto de evaluación.
• Varios conceptos se encuentran estrechamente
relacionados con el proceso de baremación:
estandarización, normalización, grupos
normativos, tipificación, los cuales son
desarrollados a continuación.
Nociones elementales

su estudio.
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.
• Los tests se caracterizan por su alto grado de
estandarización, lo cual implica establecer normas
estandarizadas para su:
– Aplicación
– Calificación
– Corrección
– Interpretación
• El desarrollo de pruebas estandarizadas surge como
respuesta a la necesidad de realizar comparaciones
entre los resultados de diferentes investigaciones que
indagaban sobre los mismos temas, por lo que
propugnó la estandarización de procedimientos de
laboratorio lo que rápidamente fue transferido a los
procesos de evaluación.
Estandarización

su estudio.
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.
• Las notas estandarizadas o notas estándar son
calificaciones que resultan de la transformación
de las puntuaciones brutas obtenidas en una
escala de uso común que pueda resultar
fácilmente interpretable.
• Pueden ser el resultado de una transformación
lineal de las puntuaciones originales (las
transformaciones lineales implican sumar, restar,
multiplicar y/o dividir valores de la cifra original).
• Puede implicar transformaciones no lineales: los
percentiles son una transformación no lineal que
depende de la posición relativa que ocupa una
puntuación en el conjunto total de datos.
Notas estandarizadas

su estudio.
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.
• Es una transformación lineal de las puntuaciones y
constituye la nota tipificada por excelencia (en
estadística se la conoce como nota tipificada estándar o
nota estándar).
• Se obtiene al restar la puntuación bruta de la media y
dividirla por la desviación estándar, por lo que
representa el equivalente en desviaciones estándar, es
decir, un valor z = 1 equivale una puntuación que
representa una desviación estándar de la media.
• Su fórmula es la siguiente:
Nota z
x
x
x x
z



En donde:
x = puntaje bruto
𝑥 𝑥 = media de las puntuaciones brutas
𝜎𝑥 = desviación estándar de las puntuaciones brutas

su estudio.
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.
• La nota T es una nota tipificada que se obtiene
mediante la transformación lineal de la nota z.
• Debido a que la nota z tiene la molesta
característica de presentarse en valores decimales
pueden tener tanto signo positivo como negativo,
se desarrolló una nota que presente las
transformaciones solamente en valores enteros y
positivos.
• Su fórmula es la siguiente:
• Esta nota se caracteriza por presentar una media
de 50 y una desviación estándar de 10.
Nota T
10 50T z 

su estudio.
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.
• A partir de la nota z es posible derivar otras notas
tipificadas, utilizando el mismo procedimiento que
el utilizado para obtener la nota T.
• Estas notas se presentan mediante una media y una
desviación estándar, ambas estandarizadas y fijas.
• Por lo tanto, mediante esta fórmula, se puede
obtener una nota tipificada “derivada” (D), de la
siguiente manera:
Otras notas tipificadas
50d DD z x 

su estudio.
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.
• El percentil es una nota que no se basa en la
transformación lineal, puesto que se sustituye la
puntuación bruta por la posición relativa que esta
puntuación ocupa en la distribución de puntuaciones
sobre una base de 100.
• Específicamente consiste en ordenar las puntuaciones
obtenidas, de mayor a menor, asociándolas con la
cantidad de sujetos que obtuvo cada puntuación.
Sobre la distribución acumulada o frecuencia
acumulada se establece que porcentaje de la población
representa cada puntuación y esta constituye el
percentil.
• Es, probablemente, una de las puntuaciones más
utilizadas por la sencillez en su interpretación.
Percentil

su estudio.
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.
• Por lo tanto, el percentil de una puntuación se
corresponde al porcentaje de personas que han
obtenido puntuaciones iguales o inferiores a un
determinado puntaje.
• Su cálculo es sencillo, puesto que se ordenan todos los
resultados de menor a mayor, el sujeto con la
puntuación más baja representa el percentil 1 y el
mayor el percentil 99. Como varias personas pudieron
obtener iguales puntuaciones un mismo percentil
puede estar representado por el mismo valor en
puntuaciones brutas.
• Cuando los valores se presentan agrupados en tablas
de frecuencia, es posible calcular los percentiles
mediante la siguiente fórmula:
Percentil

su estudio.
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.
• Fórmula:
Percentil
inf
100
a
p
pN
F
P Lim i
f
 
 
   
 
 
En donde:
p = percentil buscado
Liminf = Limite inferior exacto de la clase que contiene el percentil buscado
𝑁 = Total de personas en la muestra
𝐹 𝑎 = Frecuencia acumulada en la clase anterior a la que contiene el percenti
𝑓 = frecuencia simple de la clase que contiene el percentil buscado
i = intervalo de la clase que contiene el percentil buscado

su estudio.
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• La normalización es un término amplio que puede
representar aspectos diferentes:
1. Puede hacer referencia a la generación de normas de
interpretación de puntuaciones, lo cual implica la
selección de un grupo normativo (más adelante se
detalla cada paso), la aplicación del instrumento, la
transformación de las puntuaciones a una nota
tipificada y la generación de una tabla con la intención
de utilizar dichas normas para el diagnóstico individual
de sujetos que serán evaluados posteriormente y cuyo
desempeño será valorado a partir de la tabla de
normalización.
Normalización

su estudio.
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2. Por otro lado, se utiliza el término normalización al
procedimiento por el cual se modifica la distribución de las
puntuaciones obtenidas para que éstas se ajusten a la
distribución normal. Estas puntuaciones se denominan
“puntuaciones normalizadas”.
Cuando se trata de esta acepción, el procedimiento consiste
en transformar los valores brutos obtenidos de una muestra a
sus respectivos valores percentiles y, a través de la tabla de
distribución normal, se convierten estos percentiles a valores
Z, en este caso se denomina Z normalizada (en ocasiones se
representa con la Z mayúscula para diferenciarla de la zona
no normalizada). A partir de esta transformación se pueden
obtener otras puntuaciones normalizadas.
Normalización

su estudio.
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.
• Los grupos normativos deben ser representativos de
la población a la cual se desea evaluar con el
instrumento desarrollado, preferentemente se debería
obtener una muestra aleatoria de la población con una
estrategia clara de muestreo, considerando que estos
estudios suelen implicar recursos importantes, la
muestra es importante ya que no se pueden repetir a
menudo (recordemos que en muchos casos utilizamos
baremos que se hicieron por única vez y han
perdurado en el tiempo sin nuevos estudios), a pesar
de que la recomendación es realizar estudios
normativos cada 5 años.
• El tamaño de la muestra también es importante y
depende en gran medida del diseño del muestreo (más
adelante se desarrolla el tema).
Grupos normativos: características

su estudio.
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.
El estudio de tipificación

su estudio.
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.
1. Identificar la población objetivo de la prueba.
2. Especificar los estadísticos que se deberán calcular
a partir de los datos muestrales.
3. Determinar la cantidad de error muestral tolerable
para los estadísticos especificados.
4. Diseño muestral, siguiendo alguna de las técnicas
de muestreo probabilístico.
5. Extraer la muestra y recoger los datos
documentando casos de no respuesta y las posibles
causas.
Pasos básicos

su estudio.
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.
6. Calcular los valores de los estadísticos en la
muestra y sus errores típicos.
7. Identificar los tipos de puntuaciones normativas
necesarias y preparar las tablas de conversión.
8. Prepara la documentación escrita sobre el proceso
de tipificación del test y la guía para la
interpretación de las puntuaciones normativas.
Pasos básicos
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