El documento introduce conceptos básicos sobre comunicaciones electrónicas. Explica que un sistema de comunicación consta de un origen, transductor de entrada, transmisor, canal, receptor y transductor de salida. Los mensajes pueden ser digitales o analógicos. Las perturbaciones como la atenuación, distorsión de retardo y ruido afectan la señal transmitida. La transmisión digital es más robusta frente a estas perturbaciones.

1. COMUNICACIONES ELECTRÓNICAS
INTRODUCCIÓN A LAS COMUNICACIONES
ELECTRÓNICAS

2. 1.- Conceptos y definiciones básicas
Mensaje Señal de Señal Señal Señal de Mensaje
entrante entrada transmitida recibida salida saliente
• Elementos de un sistema de comunicación
Transductor
de entrada
Transmisor Canal Receptor
Transductor
de salida
– Origen: genera el mensaje
Distorsión
y ruido
– Transductor de entrada: convierte el mensaje de entrada a una señal
física (señal en banda-base)
– Transmisor: adecua la señal para su transmisión (conversión A/D,
modulación, pre-énfasis, etc.)
– Canal: medio físico de transmisión (atenúa la señal, la distorsiona, …)
• En la transmisión la señal se contamina con ruido
– Receptor: deshace las operaciones efectuadas por el transmisor
• La señal recibida es la transmitida distorsionada más la señal ruido
– Transductor de salida: reconvierte el mensaje a su forma original
– Destino: procesa el mensaje recibido

3. Conceptos y definiciones básicas
• Clasificación de los mensajes:
– Digitales: mensajes conformados en base a un alfabeto de símbolos
discretos (morse, teletipo, texto escrito):
• Binarios: dos símbolos (dos amplitudes)
• M-arios: M-símbolos (M-amplitudes)
– Analógicos: mensajes formados en base a un continuo de valores
(imagen, sonido, temperatura) :
• La forma de onda varía continuamente con el valor del mensaje
• Ventajas de los mensajes digitales
– Robustez: en la recepción, son más robustos frente a los efectos del
canal
• La información no está codificada en la forma de onda sino en la existencia
o no de un pulso
– Regeneración: efecto regenerativo de los repetidores digitales
• Se puede reconstruir la forma original de los pulsos a lo largo del canal
• Se elimina el efecto acumulativo de la distorsión y ruido del canal

4. Conceptos y definiciones básicas
• Medios de transmisión:
– Medios guiados:
• Ejemplo: pares trenzados, fibras ópticas.
– Medios no guiados:
• Ejemplo: el aire, el mar o el vacío.
• Tipos enlaces:
– Enlace directo:
• Sin dispositivo intermedio.
– Punto a punto:
• Enlace directo.
• Sólo dos dispositivos comparten el medio.
– Multipunto:
• El mismo medio es compartido por más de dos dispositivos.

5. Conceptos y definiciones básicas
• Simplex:
– Un único sentido.
• Ejemplo: televisión.
• Half-duplex:
– Ambas estaciones pueden transmitir, pero no
simultáneamente.
• Ejemplo: radio de la policía.
• Full-duplex:
– Ambas estaciones pueden transmitir al mismo tiempo.
• Ejemplo: teléfono

6. Teoría de señales y comunicación
de datos
• Conceptos en el dominio temporal:
– Señal continua:
• La señal varía de forma continua con el tiempo.
– Señal discreta:
• La intensidad se mantiene constante durante un determinado
intervalo de tiempo, tras el cual la señal cambia a otro valor
constante.
– Señal periódica:
• Se repite un patrón a lo largo del tiempo.
– Señal no periódica:
• No se repite un patrón a lo largo del tiempo.

7. mpo
mpo
Amplitud
(voltios)
Amplitud
(voltios)
A
(V)
Señales continua y discreta.
Señales periódicas
Tiempo
(a) Continua; no Periódica
Tie
Periodo = T =
1/f
A
(V)
(b) Continua; Periódica
Tiempo
(c) Discreta; no Periódica
Tie
Periodo = T =
1/f
(d) Discreta; Periódica

8. Onda sinusoidal
• Amplitud de pico (A):
– Valor máximo de la señal.
– Voltios.
• Frecuencia (f):
– Razón a la que la señal se repite.
– Hertzios (Hz) o ciclos por segundo.
– Periodo: tiempo transcurrido entre dos repeticiones
consecutivas de la señal (T).
T = 1/f
• Fase (φ):
– Posición relativa de la señal dentro de un periodo.

9. Ondas sinusoidales variables
1,0 1,0
0,5 0,5
0,0 0,0
-0,5 -0,5
-1,0
0,0 0,5 1,0 1,5 s
-1,0
0,0 0,5 1,0 1,5 s
1,0 1,0
0,5 0,5
0,0 0,0
-0,5 -0,5
-1,0 -1,0
0,0 0,5 1,0 1,5 s 0,0 0,5 1,0 1,5 s

10. Longitud de onda
• λ longitud de onda en metros
• Si una señal se propaga a una velocidad v:
– λ = v T
– λ f = v
– c = 3 x 108 metros por segundo (velocidad igual a la de
la luz en el espacio libre).

11. Teoría de las señales y
comunicación de datos
• Transmisión de información: Variaciones de tensiones o
corrientes, f (t): señales
• Métodos de análisis:
– Dominio del tiempo
• Variaciones temporales de la señal
• Señales continuas o discretas
– periodicidad
» s(t+T) =s(t) -4<t<4
– parámetros
» Amplitud
» Frecuencia
» Fase
– Análisis no adecuado para señales complejas
– Dominio de la frecuencia
Descomposición de la señal en componentes
de diferentes frecuencias (análisis de Fourier)

12. Suma de componentes en
frecuencia
1,0
0,5
0,0
-0,5
-1,0
1,0
0,0T 0,5T 1,0T
(a) sen(2πft)
1,5T 2,0T
0,5
0,0
-0,5
-1,0
0,0T 0,5T 1,0T 1,5T 2,0T
(b) (1/3)sen(2π(3f)t)
1,0
0,5
0,0
-0,5
-1,0
0,0T 0,5T 1,0T 1,5T 2,0T
(c) (4/π) [sen(2πft) + (1/3)sen(2π(3f)t)]

13. Conceptos del dominio de la
frecuencia
• La señal puede estar compuesta de muchas
frecuencias.
• Los componentes son ondas sinusoidales.
• Se puede demostrar, usando el análisis de Fourier,
que cualquier señal está constituida por
componentes sinusoidales.
• Se pueden expresar funciones en el dominio de la
frecuencia.

14. Dominio de
la frecuencia. Ejemplos

15. Dominio de
la frecuencia. Ejemplos
1,4
1,2
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
1,2X
(a) s(t) = (4/π)[sen(2πft) +(1/3)sen(2π(3f)t)]
1,0X
0,8X
0,6X
0,4X
0,2X
0,0X
-0,2X
-0,4X
(b) s(t) = 1 -X/2 ≤ t ≤ X/2

16. Espectro y ancho de banda
• Espectro:
– Conjunto de frecuencias que constituyen una señal.
• Ancho de banda absoluto (BW absoluto):
– Anchura del espectro.
• Ancho de banda efectivo (BW):
– O simplemente ancho de banda.
– Banda de frecuencias relativamente estrecha que
contiene la mayor parte de energía.
• Componente continua (dc):
– Componente de frecuencia cero.

17. Señal con componente continua
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
0,0T
0,5T 1,0T 1,5T 2,0T
(a) s(t) = 1 + 4 (4/π)[sen(2πft) + (1/3)sen(2π(3f)t)]
1,4
1,2
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0

18. Velocidad de transmisión y ancho
de banda
• Cualquier sistema de transmisión sólo puede
transferir una banda limitada de frecuencias.
• Esto limita la velocidad de transmisión máxima en
el medio.
• El ancho de banda de transmisión unas veces
viene impuesto por el medio, otras por los equipos
de tx y rx, y otras por regulaciones administrativas
• Distinciones importantes:
– BW efectivo y BW absoluto.
– BW del sistema y BW de la señal.

19. Velocidad de transmisión y ancho
de banda: Ejemplos

20. 2.- Transmisión de datos analógicos
y digitales
• Datos:
– Entidades capaces de transportar información.
• Analógicos:
– Valores en algún intervalo continuo.
– Ejemplos: el vídeo y la voz.
• Digitales:
– Valores discretos.
– Ejemplos: los textos o los números enteros.
• Señales:
– Representaciones ópticas, eléctricas o electromagnéticas de datos.
• Transmisión:
– Comunicación de datos mediante la propagación y el
procesamiento de señales.

21. Espectro acústico (analógico)
2
Razón
de
potencias
en
decibelios
Límite superior de la
banda de radio FM
Límite superior de la
banda de radio AM
Canal telefónico
Música
Rango
dinámico
aproximado
de la voz
Voz Rango
dinámico
aproximado
de la música
Ruido
Frecuencia

22. Señales
• Medios a través de los que se propagan los datos.
• Analógicas:
– Varían continuamente.
– Pueden propagarse a través de una serie de medios
físicos:
• Cable, fibra óptica, a través del espacio.
– Ancho de banda de la voz entre 100Hz y 7kHz.
– Ancho de banda del teléfono entre 300Hz y 3400Hz.
– Ancho de banda del vídeo de 4MHz.
• Digital:
– Se usan N niveles de tensión constante (por ejemplo 2
niveles para señales binarias).

23. Datos y señales
• Normalmente, se usan señales analógicas para
representar datos analógicos, y señales digitales
para representar datos digitales.
• Los datos digitales se pueden representar mediante
señales analógicas:
– Modems.
• Los datos analógicos se pueden representar
mediante señales digitales:
– Compact Disc.

24. Señalización analógica de datos
analógicos y digitales
Señales analógicas: Representan datos mediante una onda
electromagnética que varía continuamente.
Datos analógicos (ondas
sonoras de voz)
Señal analógica
Teléfono
Datos digitales (pulsos
de tensión binarios)
Modem
Señal analógica
(modulada sobre una
frecuencia portadora)

25. Señalización digital de datos
analógicos y digitales
Señales digitales: Representan datos mediante una secuencia
de pulsos de tensión.
Señal analógica Señal digital
Dato digital Señal digital
Transmisor
digital

26. Transmisión analógica
• Transmisión de las señales analógicas
independientemente de su contenido.
• Pueden ser datos analógicos o digitales.
• Se atenúa con la distancia.
• Incluye amplificadores que inyectan energía a la
señal.
• También amplifica el ruido.

27. Transmisión digital
• Depende del contenido de la señal.
• La atenuación, el ruido y otros aspectos negativos
pueden afectar a la integridad de los datos
transmitidos.
• Se usan repetidores:
– El repetidor recibe una señal.
– Regenera el patrón de ceros y unos.
– Los retransmite.
• Se evita la atenuación.
• El ruido no es acumulativo.

28. Ventajas de la transmisión digital
• Tecnología digital:
– Disminución del coste en las tecnologías LSI/VLSI.
• Integridad de los datos:
– Transmisión de datos a distancias mayores utilizando líneas de calidad
inferior.
• Utilización de la capacidad:
– El tendido de líneas de transmisión de banda ancha es económico.
– Alto grado de multiplexación más fácil usando técnicas digitales.
• Seguridad y privacidad:
– Técnicas de encriptación.
• Integración:
– El tratamiento de datos analógicos y digitales es similar.

29. 3.- Perturbaciones en la transmisión
• Puede que la señal que se recibe difiera de la señal
transmitida.
• Señales analógicas - degradación de la calidad de
la señal.
• Señales digitales - bits erróneos.
• Las perturbaciones más significativas son:
– La atenuación y la distorsión de atenuación.
– La distorsión de retardo.
– El ruido.

30. Atenuación
• La energía de la señal decae con la distancia.
• Depende del medio.
• La señal recibida:
– Debe tener suficiente energía para ser detectada.
– Para ser percibida sin error, debe conservar un nivel
suficientemente mayor que el ruido. Relación
señal/ruido (S/N).
• La atenuación es una función creciente de la
frecuencia.

31. Atenuación y distorsión de la
atenuación
• Dependencia de la frecuencia:
– Ejemplo: línea telefónica (B=3000 kHz)
• Solución: Ecualización (“pupinización”)

32. Atenuación en las transmisión de
microondas
• Una señal transmitida en el aire no se atenúa
exponencialmente como en el caso de las líneas de
transmisión.
• La energía disminuye en razón inversa al cuadrado
de la distancia transmitida.
• Los efectos de agentes atmosféricos atenúan
mucho la señal.
• Diferentes capas de temperatura y humedad de la
atmósfera producen refracción de las ondas.

33. Distorsión de retardo
• Diferente velocidad de propagación en función de
la frecuencia
– Distorsión intersimbólica

34. Distorsión de retardo
• Sólo se da en los medios guiados.
• La velocidad de propagación varía con la
frecuencia.

35. Ruido
• Señales adicionales que se insertan entre el emisor
y el receptor.
• Ruido térmico:
– Se debe a la agitación térmica de los electrones.
– Uniformemente distribuido.
– Ruido blanco.
• Ruido de intermodulación:
– Señales a frecuencias que resultan de sumar o restar dos
frecuencias originales que comparten el mismo medio.

36. Ruido
• Diafonía:
– Acoplamiento electromagnético entre las líneas que transportan
señales.
• Ruido impulsivo:
– Pulsos o picos irregulares.
– Ejemplo: perturbaciones electromagnéticas externas.
– De corta duración.
– De amplitud grande.
• Eco:
– Generado por el desadaptación de impedancias en la línea:
• Supresores de eco

37. 4.- Capacidad del canal
• Tasa máxima de información que se puede enviar
por la línea
• Se mide en bits/seg (bps)
• Criterio de Nyquist
– Señal binaria:
• Ancho de banda W (Hz)
• C = 2 W bps
– Señal con M valores
• Ancho de banda W (Hz)
• C = 2 W log2 M bps

38. Señales en un canal con ruido.
Teorema de Shannon
• Shannon (1948) comprobó que la capacidad de un canal
con ruido (ruido blanco gaussiano) viene dada por:
C=W·log2(1+S/N)
W=ancho de banda del canal (Hz)
S/N= potencia señal/potencia ruido (mW/mW)
• Ruido blanco gaussiano
– Amplitud de la señal de ruido varía aleatoriamente alrededor de
cierto nivel con una distribución gaussiana
– Contiene por igual un promedio de todas las frecuencias
espectrales
– N=KTW
– También se llama ruido térmico porque es debido a la vibración de
átomos y moléculas en un circuito electrónico. Aumenta con la
temperatura