La teoría de la información estudia cómo medir y transmitir información de manera efectiva. Fue desarrollada por Claude Shannon en los años 1940 para mejorar la capacidad y eficiencia de los canales de comunicación. La teoría define conceptos como fuente, mensaje, código y capacidad del canal. Explica cómo la información se ve afectada por la probabilidad y redundancia de los mensajes transmitidos a través de canales con ruido. Ha sido fundamental para el desarrollo de internet y otras tecnologías modernas de comunicación.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
ESCUELA DE INGENERIA ELECTRICA
EXTENSIÓN MATURÍN
TEORIA DE LA INFORMACION.
(Análisis investigativo)
Profesor: Cristóbal Espinoza Alumno:
Víctor M.Figueredo S
C.I:25.612.728
Maturín. Abril de 2018

2. Para culminar la materia de Comunicaciones virtual realizare una investigación sobre la
teoría de la información y los puntos más importantes referente a este.
¿Qué es la teoría de la información?
Es la base teórica de la ciencia y la ingeniería de telecomunicación moderna: va a
permitir al futuro ingeniero de telecomunicación entender qué es la información, cómo
se mide, cuánto ocupa y cuál es la capacidad mínima de un canal de transmisión para
poderla transmitir. Se dice esto porque La teoría de la información es una rama de las
matemáticas actuales y fue desarrollada por Claude Shannon.
La Teoría de la Información o Teoría Matemática de la Comunicación.
Específicamente, se desarrolla en el área de la telegrafía donde surge la necesidad de
determinar, con la máxima precisión, la capacidad de los diferentes sistemas de
comunicación para transmitir información.
Su trabajo se centró en entender las técnicas de compresión de datos modernas,
tanto sin pérdida como con pérdida, que se usan extensivamente para comprimir vídeo,
audio o ficheros de datos. Permite comprender qué mecanismos podemos usar para
proteger la integridad de los datos cuando se transmiten a través de canales no ideales,
es decir, que presentan cierta cantidad de ruido. Además, la teoría de la información
tiene herramientas que permiten calcular cuál es la capacidad máxima de un sistema de
transmisión y, entre otras cosas, va a predecir que es posible establecer comunicaciones
con un nivel de ruido más grande que la señal que podamos transmitir.
Para entender más sobre esta teoría vamos a hacer un pequeño resumen sobre su
historia y como se desarrolló.
Historia de la teoría de la información.
Esta teoría es el resultado de trabajos comenzados en la década 1910 por Andrei A.
Markovi, a quien le siguió Ralp V. L. Hartley en 1927.

3. Quien fue el precursor del lenguaje binario. A su vez, Alan Turing en 1936, realizó el
esquema de una máquina capaz de tratar información con emisión de símbolos y finalmente
por Claude Elwood " el padre de la teoría de la información”. Junto con Shannony Warren
Weaver a finales de la década de los años 1940 a finales de la Segunda Guerra Mundial. En
esta época se buscaba utilizar de manera más eficiente los canales de comunicación,
enviando una cantidad de información por un determinado canal y midiendo su capacidad;
se buscaba la transmisión óptima de los mensajes.
Esta teoría está relacionada con las leyes matemáticas que rigen la transmisión y el
procesamiento de la información y se ocupa de la medición de la información y de la
representación de la misma, así como también de la capacidad de los sistemas de
comunicación para transmitir y procesar información. La teoría de la información es una
rama de la teoría de la probabilidad y de las ciencias de la computación que estudia la
información y todo lo relacionado con ella: canales, compresión de datos y criptografía.
Weaver consiguió darle un alcance superior al planteamiento inicial, Creando un modelo
simple y lineal: Fuente/codificador/mensaje canal/decodificador/destino. La necesidad de
una base teórica para la tecnología de la comunicación surgió del aumento de la
complejidad y de la masificación de las vías de comunicación,
La idea fue garantizar que el transporte masivo de datos no sea en modo alguno una
merma de la calidad, incluso si los datos se comprimen de alguna manera. Idealmente, los
datos se pueden restaurar a su forma original al llegar a su destino. En algunos casos, sin
embargo, el objetivo es permitir que los datos de alguna forma se conviertan para la
transmisión en masa, se reciban en el punto de destino y sean convertidos fácilmente a su
formato original, sin perder ninguna de la información transmitida.

4. Teoría aplicada a la tecnología.
La Teoría de la Información se encuentra aún hoy en día aplicada en la vida diaria en
relación con una de las tecnologías en boga, Internet. Desde el punto de vista social,
Internet representa unos significativos beneficios potenciales, ya que ofrece oportunidades
sin precedentes para dar poder a los individuos y conectarlos con fuentes cada vez más
ricas de información digital. En líneas generales podríamos decir que las nuevas
tecnologías de la información y comunicación son las que giran en torno a tres medios
básicos: la informática, la microelectrónica y las telecomunicaciones; pero giran, no sólo de
forma aislada, sino lo que es más significativo de manera interactiva e interconexionadas,
lo que permite conseguir nuevas realidades comunicativas.
Elementos de la teoría.
Explicaremos de manera precisa los elementos más relevantes, los cuales son los
representados en esta imagen.

5. Fuente.
En teoría de la información y telecomunicación, a cualquier origen
de información susceptible de ser representado mediante una señal analógica y/o digital. De
forma general cualquier magnitud física puede ser representado mediante señales, como
podría hacerse a través de la digitalización. El objetivo es
poder procesar, almacenar o transmitir la información que supone las alteraciones del
medio. Así como otros diversos tipos de documentos que contienen datos útiles
Tipos de fuente.
Una fuente puede ser aleatoria o determinista. Por la relación entre los mensajes
emitidos, una fuente puede ser estructurada o no estructurada (o caótica).
Para la teoría de la información interesan las fuentes aleatorias y estructuradas. Una fuente
es aleatoria cuando no es posible predecir cuál es el próximo mensaje a emitir por la
misma. Una fuente es estructurada cuando posee un cierto nivel de redundancia; una
fuente no estructurada o de información pura es aquella en que todos los mensajes son
absolutamente aleatorios sin relación alguna ni sentido aparente. Este tipo de fuente emite
mensajes que no se pueden comprimir; un mensaje, para poder ser comprimido, debe
poseer un cierto grado de redundancia; la información pura no puede ser comprimida sin
que haya una pérdida de conocimiento sobre el mensaje.
Mensaje
Es una información que deseamos compartir, pero a partir de esta investigación de esta
teoría se puede decir que convierten en un conjunto de ceros y unos para poder ser
trasmitidos. Un archivo, un paquete de datos que viaja por una red y cualquier cosa que
tenga una representación binaria puede considerarse un mensaje. El concepto de mensaje se
aplica también a alfabetos de más de dos símbolos, pero debido a que tratamos con
información digital nos referiremos casi siempre a mensajes binarios.

6. Código
Es un conjunto de unos y ceros que se usan para representar un cierto mensaje de
acuerdo a reglas o convenciones preestablecidas. Por ejemplo, al mensaje 0010 lo podemos
representar con el código 1101 usado para codificar la función (NOT). La forma en la cual
codificamos es arbitraria. Un mensaje puede, en algunos casos, representarse con un código
de menor longitud que el mensaje original.
Información
La información contenida en un mensaje es proporcional a la cantidad de bits que se
requieren como mínimo para representar al mensaje. El concepto de información puede
entenderse más fácilmente si consideramos un ejemplo. Supongamos que estamos leyendo
un mensaje y hemos leído "cadena de c"; la probabilidad de que el mensaje continúe con
"caracteres" es muy alta. Así, cuando efectivamente recibimos a continuación "caracteres"
la cantidad de información que nos llegó es muy baja pues estábamos en condiciones de
predecir qué era lo que iba a ocurrir.
Modelo de comunicación.
El modelo comunicacional desarrollado por Shannon y Weaver se basa en un sistema,
De comunicación que puede ser representado por la siguiente imagen:

7. Y todos estos términos de la imagen se explicarán a continuación de manera resumida.
FUENTE DE INFORMACION: Selecciona el mensaje deseado de un conjunto de
mensajes posibles.
TRANSMISOR: Transforma o codifica esta información en una forma apropiada al
canal. SEÑAL: Mensaje codificado por el transmisor.
CANAL: Medio a través del cual las señales son transmitidas al punto de recepción.
FUENTE DE RUIDO: Conjunto de distorsiones o adiciones no deseadas por la fuente
de información que afectan a la señal. Pueden consistir en distorsiones del sonido
(radio, teléfono), distorsiones de la imagen (T.V.), errores de transmisión (telégrafo),
etc.
RECEPTOR: Decodifica o vuelve a transformar la señal transmitida en el mensaje
original o en una aproximación de este haciéndolo llegar a su destino.
Este sistema de comunicación postulados por ellos es lo suficientemente amplio
como para Incluir los diferentes contextos en que se da la comunicación o intercambio
de información (conversación, T.V., danza, etc.). Tomemos como ejemplo lo que
ocurre en el caso de la radio. La fuente de información corresponde a la persona que
habla por el micrófono. El mensaje son las palabras y sonidos que esta persona emite.
El micrófono y el resto del equipo electrónico constituyen el transmisor que
transforma este mensaje en ondas electromagnéticas, las cuales corresponden a la
señal. El espacio que existe entre las antenas transmisoras y receptoras es el canal,
mientras que lo que altera la señal original constituye la fuente de ruido. El aparato de
radio de cada hogar es el receptor y el sonido que éste emite corresponde al mensaje
recobrado. Las personas que escuchan este mensaje radial son los destinatarios.
Capacidad del canal.
El problema inicial es definir la capacidad de un canal determinado para transmitir
información. Dado un canal con una capacidad de C unidades por segundo que recibe

8. señales de una fuente de información de H unidades por segundo, la pregunta es
¿cuánto es el máximo número de bits por segundo que puede ser transmitido a través
de este canal? Por ejemplo, un teletipo consta de 32 símbolos posibles que
supondremos son empleados con igual frecuencia. Cada símbolo representa entonces 5
bits (Log232) de información. De esta forma, si en ausencia total de ruido podemos
enviar N símbolos por segundo a través de este canal, entonces podremos enviar 5N
bits de información por segundo a través de dicho canal. Son estas dos cantidades, la
tasa de transmisión H por la fuente de información y la capacidad C del canal, las que
determinan la efectividad del sistema para transmitir información. Si H > C será
ciertamente imposible transmitir toda la información de la fuente, no habrá suficiente
espacio disponible. Si H U C será posible transmitir la información con eficiencia. La
información, entonces, puede ser transmitida por el canal solamente si H no es mayor
que C.
El teorema fundamental para un canal sin ruido que transmite símbolos discretos
afirma que si se emplea un procedimiento adecuado de codificación para el transmisor
es posible conseguir que el ritmo medio de transmisión de símbolos por el canal sea
muy próximo a C/H. Por muy perfecto que sea el procedimiento de codificación, dicho
ritmo nunca podrá ser mayor de C/H. Sin embargo, el problema de calcular la
capacidad del canal se complica por la presencia de ruido. La presencia de ruido
durante la transmisión provocará que el mensaje recibido contenga ciertos errores que
contribuirán a aumentar la incertidumbre. Recordemos que la información es una
medida del grado de libertad de elección que poseemos al momento de seleccionar un
mensaje. Cuanto mayor sea la libertad de elección, mayor será la falta de seguridad en
el hecho de que el mensaje enviado sea uno determinado.
La incertidumbre será mayor y mayor la cantidad de información posible. De esta
forma, si el ruido aumenta la incertidumbre, aumentará la información. Esto parecería
indicar que el ruido es beneficioso, puesto que cuando hay ruido, la señal recibida es
seleccionada a partir de un mayor conjunto de señales que las deseadas por el emisor.

9. Finalidad de esta teoría.
Esta teoría es la resistencia a la distorsión que provoca el ruido, la facilidad de
codificación y descodificación, así como la velocidad de transmisión. Es por esto que se
dice que el mensaje tiene muchos sentidos.
El destinatario extrae el sentido que debe atribuirle al mensaje, siempre y cuando haya
un mismo código en común. La teoría de la información tiene ciertas limitaciones, como lo
es la acepción del concepto del código.
El significado que se quiere transmitir no cuenta tanto como el número de alternativas
necesario para definir el hecho sin ambigüedad. Si la selección del mensaje se plantea
únicamente entre dos alternativas diferentes, la teoría de Shannon postula arbitrariamente
que el valor de la información es uno. Esta unidad de información recibe el nombre de bit.
Para que el valor de la información sea un bit, todas las alternativas deben ser igual de
probables y estar disponibles. Es importante saber si la fuente de información tiene el
mismo grado de libertad para elegir cualquier posibilidad o si se halla bajo alguna
influencia que la induce a una cierta elección.
La cantidad de información crece cuando todas las alternativas son igual de probables o
cuanto mayor sea el número de alternativas posibles. Pero en la práctica comunicativa real
no todas las alternativas son igualmente probables, lo cual constituye un tipo de proceso
estocástico denominado Márkov. El subtipo de Márkov dice que la cadena de símbolos está
configurada de manera que cualquier secuencia de esa cadena es representativa de toda la
cadena completa.
Resumen.
En resumen, se puede decir que esta teoría del señor Shannon quien dio inicio a la evolución de las
tecnologías de nuestra sociedad, con la que contamos hoy en día en un nivel muy avanzado y todo
gracias a esos primeros estudios realizados por aquellos pioneros de las comunicaciones y todo lo
relacionado con esta. Y que la teoría de la información para mí es más que un campo en las
comunicaciones pienso que es un icono principal del cual parte los avances evolutivos en todas las
tecnologías de comunicaciones.