Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo las definiciones de variables discretas y continuas, y explica que las variables discretas toman valores específicos mientras que las continuas pueden tomar cualquier valor, también define función de probabilidad como la aplicación que asocia valores de una variable aleatoria con su probabilidad, y distribución de probabilidad como una función que asigna probabilidades a sucesos de una variable aleatoria.

1. CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA
VARIABLE DISCRETA:
Son aquellas cuyas observaciones se agrupan ‘inherentemente’ o ‘naturalmente’ en categorías, porque dichas variable por su naturaleza sólo pueden tomar ciertos valores muy específicos. El “género” de un sujeto es un buen ejemplo de una variable discreta: los seres humanos pueden ser mujeres u hombres, se ajustan a una u otra categoría y no hay continuidad ni puntos intermedios entre ellas.
VARIABLE CONTINUA:
Sólo se pueden agrupar en forma arbitraria en categorías, porque por su naturaleza pueden tomar cualquier valor a lo largo de un continuo (o de una escala numérica continua).Un buen ejemplo en el área de la educación son las “calificaciones de pruebas”, que sólo se pueden agrupar arbitrariamente creando ‘intervalos’ artificiales, como por ejemplo 1-20, 21-40, etc.
FUNCION DE PROBABILIDAD: Se llama función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X a la aplicación que asocia a cada valor de xi de la variable su probabilidad. DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD La distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria, la probabilidad de que dicho suceso ocurra.