(1) Este documento describe la metodología para operacionalizar variables en investigación socioeducativa. (2) Explica conceptos clave como variables, su clasificación, y el proceso de operacionalización que incluye definir indicadores observables y desarrollar índices. (3) El objetivo es traducir variables abstractas en términos concretos y medibles para facilitar la investigación empírica.
Este documento presenta los conceptos clave para definir y formular un problema de investigación. Explica que un problema de investigación es una pregunta sobre algo desconocido cuya respuesta aportará nuevo conocimiento. Detalla las condiciones que debe cumplir un problema de investigación y los pasos para plantearlo, formularlo, delimitarlo y establecer objetivos, concluyendo con la importancia de justificar por qué se investiga el tema.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden utilizar en la investigación. Explica la diferencia entre conceptos y variables, y cómo convertir conceptos en variables mediante el uso de indicadores. También describe los tipos de variables según su origen, diseño del estudio y unidad de medida, así como las diferentes escalas de medida como escala nominal, ordinal, de intervalos y de razón. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada tipo de variable y escala.
Este documento describe los diferentes alcances que puede tener una investigación: exploratoria, descriptiva, correlacional y explicativa. Explica brevemente en qué consiste cada alcance y cuáles son sus objetivos. La investigación exploratoria sirve para examinar temas poco estudiados, la descriptiva describe fenómenos y situaciones, la correlacional conoce la relación entre variables, y la explicativa responde a las causas de los eventos.
El documento resume los conceptos clave de la investigación científica. Explica que la investigación es un proceso que utiliza el método científico para obtener información relevante y aplicar el conocimiento. Luego describe los aspectos generales del proceso de investigación y la presentación formal de los resultados. Finalmente, detalla los diferentes tipos de investigación como histórica, descriptiva y experimental, incluyendo los pasos a seguir en cada una.
Investigacion cualitativa y cuantitativajarmendipg
Este documento presenta una descripción general de los modelos de investigación cualitativa y cuantitativa. Explica las diferencias entre los enfoques cualitativo y cuantitativo, incluyendo sus definiciones, instrumentos, procesos y diseños. También describe tres modelos para utilizar ambos enfoques en una misma investigación: modelo de dos etapas, modelo de enfoque dominante y modelo mixto. Por último, presenta los aspectos metodológicos que deben explicitarse en una propuesta de investigación.
La unidad de análisis se refiere a la entidad que será objeto de estudio en una investigación. Puede ser personas, grupos, eventos u otras entidades tangibles o intangibles. Debe estar claramente definida en el protocolo de investigación para guiar la recolección y análisis de datos. El tipo de análisis determinará la elección de la unidad.
Este documento presenta una introducción a la investigación cualitativa. Explica que la investigación cualitativa se enfoca en comprender fenómenos desde la perspectiva de los participantes y en contexto. Describe algunos métodos cualitativos como la etnografía, investigación-acción, teoría fundamentada y fenomenología. También contrasta la investigación cualitativa con la cuantitativa, señalando que la cualitativa privilegia la profundidad sobre la extensión y busca interpretaciones más que generalizaciones.
Este documento presenta los pasos del proceso de investigación y conceptos clave sobre diseños de investigación. Explica que el diseño de investigación es un plan o estrategia para alcanzar los objetivos propuestos, y que puede abarcar todas las etapas del proceso o solo la estrategia metodológica. Luego, describe diferentes tipos de diseños según los objetivos, el control de variables, los datos necesarios y la perspectiva de abordaje. Finalmente, resume las metodologías cuantitativas y cualitativas.
Este documento presenta los conceptos clave para definir y formular un problema de investigación. Explica que un problema de investigación es una pregunta sobre algo desconocido cuya respuesta aportará nuevo conocimiento. Detalla las condiciones que debe cumplir un problema de investigación y los pasos para plantearlo, formularlo, delimitarlo y establecer objetivos, concluyendo con la importancia de justificar por qué se investiga el tema.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden utilizar en la investigación. Explica la diferencia entre conceptos y variables, y cómo convertir conceptos en variables mediante el uso de indicadores. También describe los tipos de variables según su origen, diseño del estudio y unidad de medida, así como las diferentes escalas de medida como escala nominal, ordinal, de intervalos y de razón. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada tipo de variable y escala.
Este documento describe los diferentes alcances que puede tener una investigación: exploratoria, descriptiva, correlacional y explicativa. Explica brevemente en qué consiste cada alcance y cuáles son sus objetivos. La investigación exploratoria sirve para examinar temas poco estudiados, la descriptiva describe fenómenos y situaciones, la correlacional conoce la relación entre variables, y la explicativa responde a las causas de los eventos.
El documento resume los conceptos clave de la investigación científica. Explica que la investigación es un proceso que utiliza el método científico para obtener información relevante y aplicar el conocimiento. Luego describe los aspectos generales del proceso de investigación y la presentación formal de los resultados. Finalmente, detalla los diferentes tipos de investigación como histórica, descriptiva y experimental, incluyendo los pasos a seguir en cada una.
Investigacion cualitativa y cuantitativajarmendipg
Este documento presenta una descripción general de los modelos de investigación cualitativa y cuantitativa. Explica las diferencias entre los enfoques cualitativo y cuantitativo, incluyendo sus definiciones, instrumentos, procesos y diseños. También describe tres modelos para utilizar ambos enfoques en una misma investigación: modelo de dos etapas, modelo de enfoque dominante y modelo mixto. Por último, presenta los aspectos metodológicos que deben explicitarse en una propuesta de investigación.
La unidad de análisis se refiere a la entidad que será objeto de estudio en una investigación. Puede ser personas, grupos, eventos u otras entidades tangibles o intangibles. Debe estar claramente definida en el protocolo de investigación para guiar la recolección y análisis de datos. El tipo de análisis determinará la elección de la unidad.
Este documento presenta una introducción a la investigación cualitativa. Explica que la investigación cualitativa se enfoca en comprender fenómenos desde la perspectiva de los participantes y en contexto. Describe algunos métodos cualitativos como la etnografía, investigación-acción, teoría fundamentada y fenomenología. También contrasta la investigación cualitativa con la cuantitativa, señalando que la cualitativa privilegia la profundidad sobre la extensión y busca interpretaciones más que generalizaciones.
Este documento presenta los pasos del proceso de investigación y conceptos clave sobre diseños de investigación. Explica que el diseño de investigación es un plan o estrategia para alcanzar los objetivos propuestos, y que puede abarcar todas las etapas del proceso o solo la estrategia metodológica. Luego, describe diferentes tipos de diseños según los objetivos, el control de variables, los datos necesarios y la perspectiva de abordaje. Finalmente, resume las metodologías cuantitativas y cualitativas.
El documento explica la importancia de definir las variables conceptual y operacionalmente para compartir significados, evaluar las variables en la realidad empírica, comparar la investigación con otras similares y evaluar mejor los resultados. Define la definición conceptual como la "de diccionario" y la definición operacional como los procedimientos para medir el concepto. También cubre los requisitos para una adecuada medición de variables como exhaustividad, exclusividad y precisión.
Este documento compara los enfoques cuantitativo y cualitativo de investigación. Explica las características, procesos, bondades y diferencias entre ambos enfoques. Resalta que aunque nacieron en el siglo XX, ambos constituyen procesos sistemáticos y empíricos para generar conocimiento. Si bien el proceso cuantitativo es secuencial y probatorio, el cualitativo es más flexible y de "espiral". Finalmente, concluye que tanto uno como otro son considerados formas válidas de hacer ciencia y producir conoc
Este documento describe las principales técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación, entrevistas y encuestas. Explica que la observación implica ver los fenómenos de manera intencional e interpretativa, mientras que las entrevistas involucran conversaciones para recabar información verbal. Las encuestas usan procedimientos estandarizados para hacer las mismas preguntas a una muestra de sujetos. Además, detalla diversos tipos de observación y validación de instrumentos para la recolección de datos.
Este documento describe diferentes técnicas de investigación y recolección de información. Explica que las técnicas de investigación son procedimientos sistemáticos para implementar métodos de investigación y recopilar información. Luego discute técnicas de información primaria como observación, entrevista y encuesta, y técnicas de información secundaria como fuentes internas, publicaciones gubernamentales y otras investigaciones. El documento provee detalles sobre cómo aplicar estas diferentes técnicas para reunir datos en un proyecto de investigación.
Este documento discute la importancia del contexto en la investigación. Explica que el contexto social, político, económico y cultural es fundamental para entender los resultados de la investigación y la aplicación del conocimiento generado, ya que ideas y prácticas que funcionan en un contexto pueden no funcionar en otro. También señala que ignorar la importancia del contexto puede llevar a proyectos de investigación y desarrollo sin éxito o a planes que desde el inicio enfrentan dificultades.
Tipos de investigación: Investigación aplicada vs Investigación BásicaEdisson Paguatian
El presente documento presenta al estudiante un análisis detallado de: Investigación básica, investigación aplicada, sistematización de la investigación, evaluación de la investigación, diagnóstico de la investigación y estado del arte de la investigación.
Este documento presenta los objetivos y componentes de un informe final de investigación. Los objetivos son que los estudiantes aprendan el papel y la importancia del informe final, y cómo redactarlo siguiendo la metodología propuesta. El documento explica que el informe final debe presentar los resultados de una investigación de manera ordenada y concisa, incluyendo una introducción, métodos, resultados, conclusiones y recomendaciones. También describe los componentes clave de un informe final como el título, índice, resumen y referencias.
El documento describe los pasos del proceso de investigación científica. Inicia con la formulación del problema y marco teórico, luego continúa con la operacionalización de indicadores, diseño de instrumentos de recolección de datos, análisis de datos, y culmina con las conclusiones. Además, presenta tres modelos de métodos de investigación: investigación acción participativa, etnográfica y el método general tradicional.
Seleccion de la Muestra en Investigaciongambitguille
El documento explica los conceptos de población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Indica que la selección de una muestra adecuada es fundamental para la investigación estadística. Explica que las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y proporciona ejemplos de diferentes tipos de muestras como muestras por conveniencia y muestras en cadena. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas.
El documento describe diferentes tipos y diseños de investigación. Explica que existen investigaciones de campo, documentales, proyectos factibles y proyectos especiales. Dentro de la investigación de campo se encuentran diseños cualitativos, cuantitativos experimentales y no experimentales. También presenta diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva, correlacional, explicativa y evaluativa.
El documento habla sobre la hipótesis de investigación. Explica que una hipótesis es una predicción provisional sobre la relación entre variables que puede ser probada. También describe el origen, estructura, características y tipos de hipótesis, incluyendo la hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística. Resalta que la hipótesis guía la investigación al describir lo que se busca comprobar.
El documento describe las partes esenciales de un proyecto de investigación. Explica que (1) delimitar el tema y plantear el problema, (2) establecer objetivos claros, y (3) desarrollar un marco teórico sólido son componentes cruciales que representan entre el 50-60% de la calidad total de la investigación. También enfatiza la importancia de definir y delimitar con precisión el tema y problema de investigación para sentar las bases de un proyecto sólido.
Este documento presenta una guía sobre la operacionalización de variables para investigaciones. Explica que una variable es un elemento o factor que puede medirse o cuantificarse. Luego, muestra cómo identificar y definir las variables de acuerdo a los objetivos de la investigación. Además, enseña a operacionalizar las variables mediante la definición de sus dimensiones e indicadores, y los instrumentos para medirlas, como encuestas y entrevistas. Finalmente, proporciona ejemplos para ilustrar cada uno de estos pasos en el proceso de operacionalización
El documento describe el proceso de planteamiento de un problema de investigación científica. Explica que un problema científico surge de una situación problemática y debe formularse claramente. Luego, se delimita el alcance del problema, se formulan objetivos y se justifica la investigación. Finalmente, se determinan las limitaciones del estudio.
Este documento presenta los primeros tres pasos del proceso de investigación: 1) Concebir la idea, 2) Plantear el problema, y 3) Elaborar el marco teórico. Explica que la idea de investigación debe traducirse en un problema concreto mediante una revisión bibliográfica. Luego, el problema se plantea formalmente a través de objetivos, preguntas e justificación de la investigación. Finalmente, el marco teórico se elabora mediante una revisión de literatura para adoptar o desarrollar una perspectiva
La investigación es un proceso sistemático que utiliza el método científico para obtener información confiable y entender o aplicar el conocimiento. Existen varios tipos de investigación como la básica, aplicada, documental, de campo y experimental, que se clasifican según su propósito, medios utilizados y nivel de conocimiento. La investigación es importante para mejorar el estudio y contribuye al progreso del conocimiento.
La investigación cualitativa requiere un profundo entendimiento del comportamiento humano y las razones que lo gobiernan; la investigación cualitativa busca explicar las razones de los diferentes aspectos de tal comportamiento
El documento describe los conceptos de población, muestra, y tipos de muestreo. Define la población como el conjunto de individuos con las características que se quieren estudiar, y la muestra como un subconjunto representativo de la población. Explica los tipos de muestreo probabilístico como aleatorio simple, sistemático, y estratificado, y los tipos no probabilísticos como accidental, por conveniencia, y por cuotas. Además, detalla cómo calcular el tamaño de la muestra para estimar parámetros en un grupo o compar
El documento describe varios métodos de investigación, incluidos los métodos deductivo e inductivo, métodos psicológicos como la introspección, métodos estadísticos y genéticos, y los pasos del método científico como la observación, hipótesis y experimentación. También discute diferentes tipos de investigación como bibliográfica, de campo y de laboratorio.
Este documento describe las etapas para desarrollar el marco teórico de una investigación. Estas incluyen: 1) sintetizar los antecedentes y el estado de la cuestión sobre el tema, 2) estructurar las bases teórico-científicas identificando variables clave, y 3) elaborar hipótesis basadas en las relaciones entre las variables. También explica conceptos como la revisión de literatura, detección y obtención de fuentes, y la extracción de información relevante para construir el marco teórico.
El documento define las variables y describe su operacionalización. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y medirse u observarse. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, e independientes, dependientes e intervinientes según su relación causal. Finalmente, detalla el proceso de operacionalización de las variables, que incluye definirlas conceptual y operacionalmente, identificar sus indicadores e ítems de medición.
Este documento habla sobre los diferentes tipos de variables y su importancia en el diseño de una investigación. Explica que existen variables independientes, que son las que se manipulan o eligen, y variables dependientes, que son las que se miden para ver su relación con las independientes. También menciona variables moderadoras, controladas y confundidas. El documento destaca la importancia de entender estos conceptos para preparar mejor los instrumentos de recogida de datos, elegir la muestra adecuada y el método de análisis estadístico correcto.
El documento explica la importancia de definir las variables conceptual y operacionalmente para compartir significados, evaluar las variables en la realidad empírica, comparar la investigación con otras similares y evaluar mejor los resultados. Define la definición conceptual como la "de diccionario" y la definición operacional como los procedimientos para medir el concepto. También cubre los requisitos para una adecuada medición de variables como exhaustividad, exclusividad y precisión.
Este documento compara los enfoques cuantitativo y cualitativo de investigación. Explica las características, procesos, bondades y diferencias entre ambos enfoques. Resalta que aunque nacieron en el siglo XX, ambos constituyen procesos sistemáticos y empíricos para generar conocimiento. Si bien el proceso cuantitativo es secuencial y probatorio, el cualitativo es más flexible y de "espiral". Finalmente, concluye que tanto uno como otro son considerados formas válidas de hacer ciencia y producir conoc
Este documento describe las principales técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación, entrevistas y encuestas. Explica que la observación implica ver los fenómenos de manera intencional e interpretativa, mientras que las entrevistas involucran conversaciones para recabar información verbal. Las encuestas usan procedimientos estandarizados para hacer las mismas preguntas a una muestra de sujetos. Además, detalla diversos tipos de observación y validación de instrumentos para la recolección de datos.
Este documento describe diferentes técnicas de investigación y recolección de información. Explica que las técnicas de investigación son procedimientos sistemáticos para implementar métodos de investigación y recopilar información. Luego discute técnicas de información primaria como observación, entrevista y encuesta, y técnicas de información secundaria como fuentes internas, publicaciones gubernamentales y otras investigaciones. El documento provee detalles sobre cómo aplicar estas diferentes técnicas para reunir datos en un proyecto de investigación.
Este documento discute la importancia del contexto en la investigación. Explica que el contexto social, político, económico y cultural es fundamental para entender los resultados de la investigación y la aplicación del conocimiento generado, ya que ideas y prácticas que funcionan en un contexto pueden no funcionar en otro. También señala que ignorar la importancia del contexto puede llevar a proyectos de investigación y desarrollo sin éxito o a planes que desde el inicio enfrentan dificultades.
Tipos de investigación: Investigación aplicada vs Investigación BásicaEdisson Paguatian
El presente documento presenta al estudiante un análisis detallado de: Investigación básica, investigación aplicada, sistematización de la investigación, evaluación de la investigación, diagnóstico de la investigación y estado del arte de la investigación.
Este documento presenta los objetivos y componentes de un informe final de investigación. Los objetivos son que los estudiantes aprendan el papel y la importancia del informe final, y cómo redactarlo siguiendo la metodología propuesta. El documento explica que el informe final debe presentar los resultados de una investigación de manera ordenada y concisa, incluyendo una introducción, métodos, resultados, conclusiones y recomendaciones. También describe los componentes clave de un informe final como el título, índice, resumen y referencias.
El documento describe los pasos del proceso de investigación científica. Inicia con la formulación del problema y marco teórico, luego continúa con la operacionalización de indicadores, diseño de instrumentos de recolección de datos, análisis de datos, y culmina con las conclusiones. Además, presenta tres modelos de métodos de investigación: investigación acción participativa, etnográfica y el método general tradicional.
Seleccion de la Muestra en Investigaciongambitguille
El documento explica los conceptos de población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Indica que la selección de una muestra adecuada es fundamental para la investigación estadística. Explica que las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y proporciona ejemplos de diferentes tipos de muestras como muestras por conveniencia y muestras en cadena. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas.
El documento describe diferentes tipos y diseños de investigación. Explica que existen investigaciones de campo, documentales, proyectos factibles y proyectos especiales. Dentro de la investigación de campo se encuentran diseños cualitativos, cuantitativos experimentales y no experimentales. También presenta diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva, correlacional, explicativa y evaluativa.
El documento habla sobre la hipótesis de investigación. Explica que una hipótesis es una predicción provisional sobre la relación entre variables que puede ser probada. También describe el origen, estructura, características y tipos de hipótesis, incluyendo la hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística. Resalta que la hipótesis guía la investigación al describir lo que se busca comprobar.
El documento describe las partes esenciales de un proyecto de investigación. Explica que (1) delimitar el tema y plantear el problema, (2) establecer objetivos claros, y (3) desarrollar un marco teórico sólido son componentes cruciales que representan entre el 50-60% de la calidad total de la investigación. También enfatiza la importancia de definir y delimitar con precisión el tema y problema de investigación para sentar las bases de un proyecto sólido.
Este documento presenta una guía sobre la operacionalización de variables para investigaciones. Explica que una variable es un elemento o factor que puede medirse o cuantificarse. Luego, muestra cómo identificar y definir las variables de acuerdo a los objetivos de la investigación. Además, enseña a operacionalizar las variables mediante la definición de sus dimensiones e indicadores, y los instrumentos para medirlas, como encuestas y entrevistas. Finalmente, proporciona ejemplos para ilustrar cada uno de estos pasos en el proceso de operacionalización
El documento describe el proceso de planteamiento de un problema de investigación científica. Explica que un problema científico surge de una situación problemática y debe formularse claramente. Luego, se delimita el alcance del problema, se formulan objetivos y se justifica la investigación. Finalmente, se determinan las limitaciones del estudio.
Este documento presenta los primeros tres pasos del proceso de investigación: 1) Concebir la idea, 2) Plantear el problema, y 3) Elaborar el marco teórico. Explica que la idea de investigación debe traducirse en un problema concreto mediante una revisión bibliográfica. Luego, el problema se plantea formalmente a través de objetivos, preguntas e justificación de la investigación. Finalmente, el marco teórico se elabora mediante una revisión de literatura para adoptar o desarrollar una perspectiva
La investigación es un proceso sistemático que utiliza el método científico para obtener información confiable y entender o aplicar el conocimiento. Existen varios tipos de investigación como la básica, aplicada, documental, de campo y experimental, que se clasifican según su propósito, medios utilizados y nivel de conocimiento. La investigación es importante para mejorar el estudio y contribuye al progreso del conocimiento.
La investigación cualitativa requiere un profundo entendimiento del comportamiento humano y las razones que lo gobiernan; la investigación cualitativa busca explicar las razones de los diferentes aspectos de tal comportamiento
El documento describe los conceptos de población, muestra, y tipos de muestreo. Define la población como el conjunto de individuos con las características que se quieren estudiar, y la muestra como un subconjunto representativo de la población. Explica los tipos de muestreo probabilístico como aleatorio simple, sistemático, y estratificado, y los tipos no probabilísticos como accidental, por conveniencia, y por cuotas. Además, detalla cómo calcular el tamaño de la muestra para estimar parámetros en un grupo o compar
El documento describe varios métodos de investigación, incluidos los métodos deductivo e inductivo, métodos psicológicos como la introspección, métodos estadísticos y genéticos, y los pasos del método científico como la observación, hipótesis y experimentación. También discute diferentes tipos de investigación como bibliográfica, de campo y de laboratorio.
Este documento describe las etapas para desarrollar el marco teórico de una investigación. Estas incluyen: 1) sintetizar los antecedentes y el estado de la cuestión sobre el tema, 2) estructurar las bases teórico-científicas identificando variables clave, y 3) elaborar hipótesis basadas en las relaciones entre las variables. También explica conceptos como la revisión de literatura, detección y obtención de fuentes, y la extracción de información relevante para construir el marco teórico.
El documento define las variables y describe su operacionalización. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y medirse u observarse. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, e independientes, dependientes e intervinientes según su relación causal. Finalmente, detalla el proceso de operacionalización de las variables, que incluye definirlas conceptual y operacionalmente, identificar sus indicadores e ítems de medición.
Este documento habla sobre los diferentes tipos de variables y su importancia en el diseño de una investigación. Explica que existen variables independientes, que son las que se manipulan o eligen, y variables dependientes, que son las que se miden para ver su relación con las independientes. También menciona variables moderadoras, controladas y confundidas. El documento destaca la importancia de entender estos conceptos para preparar mejor los instrumentos de recogida de datos, elegir la muestra adecuada y el método de análisis estadístico correcto.
El documento habla sobre la operacionalización de variables en investigación. Define una variable como una característica que puede variar y medirse u observarse. Explica que una variable debe definirse conceptualmente y operacionalizarse mediante indicadores medibles empíricamente. También clasifica las variables y describe el proceso de definir dimensiones e indicadores para operacionalizar variables complejas.
Este documento trata sobre la operacionalización de variables en investigación. Explica que una variable es cualquier atributo que puede tomar diferentes valores y clasifica las variables en categóricas, dicotómicas, policotómicas y continuas. Luego, define la operacionalización como el proceso de especificar indicadores medibles para conceptos abstractos como las variables. Finalmente, discute la importancia de definir conceptual y operacionalmente las variables, dimensiones e indicadores para la recolección de datos.
Este documento describe el proceso de operacionalización de variables, que consiste en descomponer variables abstractas en dimensiones, indicadores y elementos medibles. Explica que una variable es una característica del objeto de estudio que puede variar, y que existen variables independientes, dependientes e intervinientes. También detalla los pasos para operacionalizar una variable, como conceptualizarla, establecer dimensiones e indicadores, y determinar la escala y elementos de medición.
Actividad Nº 04 Variables e Indicadores.pptxPamelaCari
Este documento define variables e indicadores para una investigación. Explica que las variables son dimensiones o aspectos del fenómeno de estudio que pueden ser investigados, y que los indicadores son subvariables que surgen del análisis de las variables para facilitar su medición y evaluación. A continuación, describe cómo clasificar las variables, conceptualizarlas y operacionalizarlas en indicadores mediante su traducción a unidades de medición. Finalmente, presenta ejemplos de cómo establecer las variables, indicadores e ítems para tres posibles hipótesis de investigación.
Este documento describe los diferentes componentes de una investigación, incluyendo la definición de variables, enfoques metodológicos, tipos de investigación, niveles de investigación e instrumentos asociados. Explica que existen dos enfoques metodológicos principales (cuantitativo y cualitativo), cuatro niveles de investigación (exploratorio, descriptivo, correlacional y correlacional causal), y diferentes tipos de variables que pueden ser estudiadas. Además, destaca la importancia de definir conceptual y operacionalmente las variables de interés en cualquier investigación
Este documento describe las variables y su operacionalización en una investigación. Explica que las variables son elementos o aspectos que componen un hecho problemático investigado. Se clasifican en cualitativas y cuantitativas, dicotómicas y politómicas, internas y externas. La operacionalización implica definir las variables conceptualmente y establecer indicadores observables para medirlas. Este proceso incluye categorizar las variables en dimensiones e índices que agrupan los indicadores según su importancia.
Este documento explica el proceso de operacionalización de variables, el cual incluye definir las variables conceptualmente y luego de manera operacional mediante indicadores que permitan medirlas de forma empírica y cuantitativa. Primero se define el término variable y luego se describe la operacionalización como un proceso de darle sentido concreto a una variable conceptual a través de indicadores medibles. Finalmente, se explica que la operacionalización está relacionada con las técnicas de recolección de datos y puede involucrar variables, dimensiones e indicadores.
El documento describe conceptos clave relacionados con las hipótesis en la investigación. Explica que las hipótesis deben justificarse previamente en función de teorías, estudios previos u observaciones. Luego define las hipótesis, tipos de hipótesis como la hipótesis alternativa y nula, y características como que deben referirse a situaciones reales y mesurables. También explica conceptos como variables, tipos de variables como independientes y dependientes, y sus características.
Este documento define y clasifica las variables en investigación. Define una variable como una característica o cualidad de un fenómeno que puede variar o asumir diferentes valores. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas según su naturaleza, y en independientes, dependientes e intervinientes según su función en la investigación. Finalmente, explica el proceso de operacionalización de las variables, que implica definirlas conceptual y operacionalmente a través de dimensiones e indicadores que permitan su medición.
Este documento presenta información sobre variables e hipótesis en investigación. Define variable como una característica que puede cambiar y que es objeto de análisis. Explica tipos de variables como cuantitativas, cualitativas, simples y complejas. También define hipótesis como explicaciones tentativas que se prueban, e identifica tipos como de investigación y nula. Por último, explica el proceso de operacionalización de variables para medir conceptos abstractos.
Operacionalización de variables - MASver01.pptxEDUARDO356769
1) El documento describe los pasos para la operacionalización de variables en una investigación, incluyendo la definición conceptual y operacional de las variables, la identificación de dimensiones e indicadores, y la elaboración de instrumentos de medición.
2) Se clasifican las variables según su relación, naturaleza y valor de medición, y se explica la importancia de la operacionalización para que una variable sea medible.
3) Finalmente, se detallan los pasos del proceso de operacionalización, como definir las variables, dimensiones e indicadores, y elaborar el
Operacionalización de variables ma sver01Rosa Gonzales
1) El documento habla sobre la operacionalización de variables en investigación, que es el proceso de definir variables abstractas de manera concreta y medible.
2) Se describen los tipos de variables, como independientes, dependientes e intervinientes, así como cualitativas y cuantitativas.
3) Se explican los pasos para operacionalizar una variable, que incluyen definirla conceptualmente, establecer dimensiones e indicadores, y elaborar una escala de medición.
El documento habla sobre la operacionalización de variables en la investigación científica. Explica que la operacionalización es el proceso de definir conceptos abstractos de manera concreta y observable para medirlos o manipularlos. Incluye las definiciones conceptual y operacional, y los pasos para operacionalizar como identificar variables, indicadores, y valores. También incluye un ejemplo de cómo operacionalizar la hipótesis de que el aprendizaje cognitivo de los estudiantes está relacionado con las estrategias didácticas de los maestros.
La operacionalización de variables implica tres pasos: 1) definir conceptualmente la variable para entender su significado general, 2) identificar dimensiones e indicadores medibles que capturen la variable, y 3) desarrollar instrumentos para medir los indicadores de forma empírica. Esto permite pasar de conceptos abstractos a mediciones concretas que puedan analizarse cuantitativa o cualitativamente.
Este documento define variables y constructos clave en la investigación. Explica que una variable es algo que cambia y que los investigadores miden variables. Define variables independientes como factores manipulados por el investigador y variables dependientes como efectos de las variables independientes. También clasifica variables según su naturaleza, dominio, amplitud y escala.
El documento habla sobre las hipótesis y variables en diseños de investigación cuantitativa. Define hipótesis, tipos de hipótesis (descriptivas, correlacionales, de diferencia entre grupos, de causalidad, nulas), y características de las hipótesis. También define variables, tipos de variables (independiente, dependiente, interviniente, moderadora, cualitativas, cuantitativas), y escalas de medición. Explica la definición conceptual y operacional de las variables y los pasos para la operacionalización.
Este documento describe las etapas del proceso de investigación científica, incluyendo concebir la idea de investigación, plantear el problema e objetivos, elaborar el marco teórico, determinar el tipo de investigación, formular hipótesis, identificar y operacionalizar variables, y definir escalas de medición. Explica cada etapa del proceso de investigación de manera concisa para guiar a investigadores en el desarrollo de sus proyectos.
Este documento describe las variables de investigación, incluyendo su definición, clasificación y operacionalización. Explica que una variable es un concepto que puede tomar diferentes valores y da ejemplos como edad y sexo. Describe que las variables se clasifican en cuantitativas y cualitativas y estas últimas pueden ser categóricas u ordinales. Resalta la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional para facilitar la medición y replicación de la investigación.
Este documento presenta información sobre el libro de texto Química 3 BGU. En la introducción, se describe que el libro utiliza el enfoque pedagógico Ingenios y que cubre seis unidades temáticas sobre química orgánica e inorgánica. Luego, se enumeran los contenidos de cada unidad y los objetivos y destrezas que busca desarrollar el libro.
Este documento presenta información sobre el libro de texto Química 3 BGU. En la introducción, se describe que el libro utiliza el enfoque pedagógico "Ingenios" para fomentar un aprendizaje práctico y funcional. Luego, se presentan los seis temas que cubre el libro, incluyendo compuestos de carbono, hidrocarburos, compuestos oxigenados y nitrogenados, y química del petróleo. Finalmente, se enumeran los objetivos y destrezas que los estudiantes desarroll
This document contains a grammar crossword puzzle focusing on possessive adjectives and pronouns as well as subject and object pronouns. The crossword contains clues to fill in missing words. An answer key is provided which reveals the correct answers to complete the crossword puzzle. The grammar concepts covered include possessive forms of pronouns like "his", "hers", "ours" as well as subject and object pronouns like "I", "me", "he", "him". An extension activity is suggested where students write a story using as many of the pronoun forms from the crossword as possible.
This document provides a grammar reference chart comparing subject pronouns, object pronouns, possessive adjectives, and possessive pronouns in English. The chart lists the first, second, third person singular and plural forms, including "I", "you", "he", "she", "it", "we", "they" and their object, possessive adjective and possessive pronoun counterparts.
Ovide Decroly - Centros de interés y Métodos globalesDavid Mls
Trilla, J. (coord.). (2007). El legado pedagógico del siglo XX para la escuela del siglo XXI. Journal of Experimental Psychology: General (Vol. 136). Barcelona: Editorial Graó.
El documento presenta información sobre objetivos de aprendizaje de química, incluyendo comprender conceptos básicos de química a través de la curiosidad científica y explicar propiedades químicas mediante estructuras atómicas y moleculares. También describe contenidos sobre hidrocarburos de cadena abierta como alcanos, alquenos y alquinos. Por último, propone preguntas sobre los temas cubiertos.
Introducción al estudio de la Química Orgánica, en la primera unidad se destaca la Química del Carbono, su estrucutra, configuración, hibridación, tipos de carbono, ciclo del Carbono, como contenidos fundamentales en el estudio para 3ro de Bachillerato
Este documento presenta un plan de refuerzo académico para el primer año de bachillerato general unificado en biología. El plan incluye tres semanas de actividades que cubren temas como la teoría de la abiogénesis, la clasificación biológica, la estructura y función celular, y los sistemas digestivo y excretor. El plan busca desarrollar destrezas en estudiantes a través de talleres que incluyen preguntas, ejercicios y evaluaciones.
Este documento presenta la clasificación taxonómica del reino vegetal Physalis peruviana (uvilla, uchuva, aguaymanto). Describe la ubicación de P. peruviana dentro de la jerarquía taxonómica, incluyendo reino, división, clase, orden, familia, género y especie. También proporciona detalles sobre la morfología floral, representación y descripción botánica de la planta, así como características de su vegetación, hábitat y utilidades.
Este documento presenta información taxonómica sobre el gran falso murciélago vampiro (Vampyrum spectrum), incluyendo su clasificación, amenazas, distribución geográfica y medidas de conservación. Se indica que la especie se encuentra vulnerable debido a la desforestación y la reducción de su población en más del 30% en las últimas generaciones. Se distribuye en bosques de Centro y Sudamérica y se propone proteger los remanentes de bosque nativo en Ecuador para conservar la especie.
El documento describe la curación de contenidos didácticos. Explica que la curación de contenidos implica reutilizar código abierto y lógica de programación para mejorar Recursos Educativos Digitales. Su objetivo es discernir la información valiosa en la web para evitar la sobresaturación. El proceso incluye buscar, analizar, compartir y volver a analizar contenidos de forma constante y con un estilo y enfoque propios.
Biologia celular Intro para Bachillerato pags 35-41David Mls
1. El documento describe los aportes de Schleiden y Schwann al desarrollo de la Teoría celular, reconociendo a la célula como la unidad básica de estructura y función de los seres vivos.
2. Schleiden y Schwann presentaron sus trabajos en 1838, estableciendo que tanto los animales como las plantas están compuestos de células.
3. La Teoría celular definío los principios de que todos los organismos están formados por una o más células, que las células se originan de otras células
El documento presenta una serie de preguntas verdadero/falso y preguntas de opción múltiple sobre conceptos clave de biología molecular y metabolismo celular. Las preguntas cubren temas como la fotosíntesis, el almacenamiento y uso de energía, el papel de las enzimas y proteínas, el flujo de información genética a través del ADN, y los procesos de anabolismo y catabolismo.
Este documento presenta la introducción de un curso de Química para el primer año de Bachillerato. Resume los objetivos y enfoque del curso, la metodología a seguir que incluye la experimentación científica, y los bloques curriculares y destrezas que se desarrollarán durante el curso.
Cifras Significativas y Notación CientíficaDavid Mls
El documento explica las cifras significativas y la notación científica. Las cifras significativas son los dígitos de una medida que no están afectados por la incertidumbre del instrumento de medición. La notación científica permite expresar números muy grandes o pequeños usando exponentes de 10.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
Durante el período citado se sucedieron tres presidencias radicales a cargo de Hipólito Yrigoyen (1916-1922),
Marcelo T. de Alvear (1922-1928) y la segunda presidencia de Yrigoyen, a partir de 1928 la cual fue
interrumpida por el golpe de estado de 1930. Entre 1916 y 1922, el primer gobierno radical enfrentó el
desafío que significaba gobernar respetando las reglas del juego democrático e impulsando, al mismo
tiempo, las medidas que aseguraran la concreción de los intereses de los diferentes grupos sociales que
habían apoyado al radicalismo.
Elites municipales y propiedades rurales: algunos ejemplos en territorio vascónJavier Andreu
Material de apoyo a la conferencia pórtico de la XIX Semana Romana de Cascante celebrada en Cascante (Navarra), el 24 de junio de 2024 en el marco del ciclo de conferencias "De re rustica. El campo y la agricultura en época romana: poblamiento, producción, consumo"
1. MÓDULO DE METODOLOGÍA DE
INVESTIGACIÓN
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR.
Instituto Superior de Postgrado
Maestría En Diseño Y Gestión De Proyectos Socioeducativos.
Maestrante:
David M. Lincango Saltos
Paralelo B – 31 de enero 2014
2. Las Variables
Variables
Concepto
Clasificación de las
variables
Por la función que
cumplen en la
hipótesis
Por su naturaleza
Por la posesión de la
característica
Por el método de
medición de las
variables
Por el número de
valores que
adquieren
Operacionalización
de variables
Connotación y denotación
Operacionalización de
variables
Intención y extensión
Niveles de abstracción y
concreción
Tipos de definiciones
operacionales
Método para
operacionalizar variables
Proceso de
operacionalización de una
variable
3. ¿Qué son las variables?
Son denominaciones muy genéricas que tratan de
abarcar una amplia gama conceptual que permita
al investigador disponer de un referente teórico
para aludir a determinados aspectos de la realidad
que estudia.
Las variables son constructos, conceptos
abstractos, construcciones hipotéticas que
elabora el investigador en los más altos niveles
de abstracción, para poder referirse con ellos a
determinados fenómenos o eventos de la
realidad.
4. Ejemplos de variables en la investigación socioeducativa
Factor
estudiante
Variables
psicológicas:
• Inteligencia,
• personalidad,
• aptitud verbal,
• agresividad, etc.
Variables
sociológicas:
• cohesión social,
• condición socio–
económica,
• marginación, etc.
Variables biológicas:
• sexo, edad,
• contextura física,
• fijación de la lateralidad,
etc.
Variables
pedagógicas:
• éxito académico,
• hábitos de estudio,
deserción, etc.
Factor
docente
capacitación
profesional,
calidad del trabajo
creatividad,
autoritarismo,
entre otras.
Factor
entorno
familiar
apoyo
familiar,
participación
de los padres
de familia,
estructura de
la familia,
etc.
Factor
institucional
currículo,
infraestructura
física,
materiales
didácticos,
laboratorios,
etc.
5. Clasificación de las variables
• independientes,
• dependientes, e
• intervinientes
Por la función que
cumplen en la hipótesis
• atributivas, y
• activas.
Por su naturaleza
• Categóricas, y
• Continuas.
Por la posesión de la
característica
• Cuantitativas, y
• Cualitativas
Por el método de
medición de las variables
• Politomías, y
• Dicotomías
Por el número de valores
que adquieren
Clasificación de variables conductuales en la investigación socioeducativa
6. 1) Variables por la función que cumplen en la
hipótesis
Independient
es
• Cumplen la función de
supuestas causas
• Son aquellas susceptibles
de ser manipuladas por el
investigador
Dependientes
• Cumplen la función de
posibles efectos
• Son el resultado de la
manipulación de las
variables independientes
Intervinientes
• O variables extrañas, se
presentan sin que el
investigador las haya
advertido, ni mucho menos
previsto su estudio
• influyen en la dependiente y
puede generar resultados
espúreos en la investigación
7. 2) Las variables por su naturaleza se clasifican en
Variables atributivas
• Son características
(cualidades) que no pueden
separarse de quienes las
poseen.
• Son ejemplos de variables
atributivas: la inteligencia,
personalidad, éxito académico,
edad, sexo, peso, etc.
• A las variables atributivas, no
se les podrá realizar ninguna
manipulación y para
estudiarlas se deberán
elaborar instrumentos de
observación o de medición que
permitan recopilar
información acerca de sus
características.
Variables activas
• No son consustanciales a la
persona u objeto de estudio.
• Son ejemplos de variables
activas los métodos de
enseñanza, el currículo de
formación profesional, el
horario de clases, etc.
• Se deben aplicar técnicas de
manipulación, es decir, se
puede ensayar distintos
horarios de clase, aplicar
diversos tipos de currículo o
poner en práctica diversos
métodos de enseñanza para
establecer sus efectos sin
afectar, con tales tratamientos,
la esencia de las personas.
Se los puede estimarse cualitativa o
cuantitativamente
8. 3) Variables por la posesión de la característica se
clasifican en
Las características que
poseen unos sujetos son
distintas a las
características que poseen
otros sujetos; y entre una y
otra situación.
Se emplean instrumentos
de observación o
constatación (análisis
documental) por ejemplo:
las pruebas de
observación, el análisis
documental, la lista de
cotejo, entre otros.
Son ejemplo de variables
categóricas: sexo,
nacionalidad, estado civil,
lugar de residencia, etnia,
etc.
Variables
categóricas
Se observa que todos los
sujetos poseen la misma
característica y la
variabilidad de la variable
radica en que unos sujetos
poseen dicha característica
en mayor medida y otros
la poseen en menor
medida.
Las variables continuas no
pueden constatarse, sino
medirse.
Son ejemplos de variables
continuas: rendimiento
académico, inteligencia,
motivación por los
estudios, condición
socioeconómica, talla,
peso, etc.
Variables
continuas
9. 4) Por el método de medición de las variables se
clasifican en
Variables cuantitativas,
pueden medirse en escalas
numéricas, como por ejemplo, la
escala de inteligencia, la escala de
éxito académico, la escala de
ansiedad, etc.
Son ejemplos de variables
cuantitativas, la inteligencia, el
nivel de rendimiento académico, la
talla, el peso, la edad, la
motivación por los estudios, la
condición socioeconómica, los
niveles de deserción, la calidad del
currículo, etc.
Variables cualitativas, los
valores de estas variables se
expresan con denominaciones tales
como soltero, casado,…; hombre,
mujer; afro ecuatoriano,
mestizo,…; etc.
Son ejemplos de variables
cualitativas, el sexo, las opciones
ideológicas, el estado civil, la
procedencia, la nacionalidad, el
lugar de residencia, etc.
Se pueden convertir en
No se pueden convertir en
10. 5) Las variables por el número de valores que
adquieren se clasifican en
Las variables del tipo
politomías
• Varían en más de dos valores,
es decir, poseen muchos o
pocos valores.
• Las politomías poseen número
de múltiplos o sub múltiplos
según la escala a la cual sea
medida.
• Ejemplo de variable
politómica es la edad que
puede expresarse en años,
meses, días, minutos o
segundos.
Las variables del tipo
dicotomías
• Son variables que varían sólo
en dos valores. Por ejemplo,
vivo o muerto, masculino o
femenino.
• Son ejemplos de variables
dicotómicas naturales, la
condición de ser nacional o
extranjero, alfabeto o
analfabeto, rural o urbano,
hombre o mujer.
Se pueden convertir en
No se pueden convertir en
11. Esta metodología consta de los siguientes pasos:
Connotación y denotación
Operacionalización de variables
Intención y extensión niveles de
abstracción y concreción
Tipos de definiciones operacionales
Método para operacionalizar variables
Proceso de operacionalización de una
variable
Operacionalización de
variables
12. 1.- Connotación y denotación
Por lo general, el hombre hace uso de la función connotativa, es
decir, Usar el lenguaje connotativamente es hacer referencia a los
fenómenos de la realidad, pero añadiendo la experiencia del
hablante.
Como consecuencia del uso del lenguaje en la función connotativa,
se pueden definir conceptualmente las variables que se estudian.
Este tipo de definición conceptual, funciona básicamente añadiendo
conceptos conocidos a otros desconocidos y de este modo se aclara o
se amplía el campo semántico de los conceptos que no son
conocidos.
En la ciencia se usa otra función del lenguaje, la denotación que
consiste en usar el lenguaje haciendo referencia a los hechos o
fenómenos sólo en términos objetivos, observables, operables.
El lenguaje científico–técnico demanda imparcialidad y objetividad
al hombre de ciencia, por eso se usan términos elaborados
denotativamente.
13. 2.- Intención y extensión
La intención se refiere al contenido del término, al conjunto de
propiedades o relaciones que comprende. En cambio, la extensión
es la amplitud del término y está en función del conjunto de sujetos
a los que se aplica o puede aplicarse el término.
Clase social Clase alta
Directores y
grandes empresas
Nivel de abstracción
Máxima extensión y
mínima intención
Máxima intención y
mínima extensión
Nivel intermedio
14. 3.- Niveles de abstracción y concreción
El investigador, para referirse a los fenómenos de la realidad,
elabora variables. Para ello parte del nivel concreto y asciende
hacia el nivel abstracto. Elaborar variables es pues abstraer
conceptos concretos.
Mientras tanto, para operacionalizar variables se sigue un
proceso que consiste en concretar conceptos abstractos.
Nivel de lo abstracto
Nivel de lo concreto
Proceso de elaboración
de variables
Proceso de operacionalización de
variables
15. 4.- Tipos de definiciones operacionales
Para Tuckman existen tres distintas maneras de formular definiciones
operacionales. Él los llama tipos y se distinguen unos de otros en función
de la naturaleza de las variables que han de definirse, estos son:
• Se formulan en términos de las
operaciones que deben ser ejecutadas
para causar un fenómeno o un estado
que debe ocurrir
• Es apropiada para definir fenómenos
más que objetos o cosas.
Definiciones
operacionales de
Tipo A
• Se formula en términos de las
operaciones que constituyen o que hacen
un determinado objeto o cosa.
Definiciones
operacionales de
Tipo B
• Describe las cualidades o características
de las personas o cosas.
• Se formula en términos de las
propiedades estáticas que las
constituyen.
Definiciones
operacionales de
Tipo C
Inteligencia, se define
operacionalmente como la capacidad
de pensar, entender, asimilar,
elaborar información y utilizarla
para resolver problemas.
Persona inteligente, definida
operacionalmente, es una persona que
obtiene altas calificaciones en la
escuela o que demuestra capacidad
para resolver problemas de lógica
simbólica.
Estudiante inteligente es la persona que
tiene buena memoria, amplio
vocabulario, buena habilidad de
razonamiento, habilidades en
aritmética, etc.
Ejemplos:
16. 5.- Método para operacionalizar variables
Boudon y Lazarsfeld proponen un método que permita a los
científicos elaborar un lenguaje especializado.
Este lenguaje debe tratar de expresar, mediante referentes
empíricos e índices numéricos, los conceptos abstractos.
Para lograrlo se debe seguir un proceso que comprende las
siguientes cuatro fases:
• El investigador, una vez que ha logrado identificar el fenómeno que
pretende estudiar, procura conceptualizarlo del modo más abstracto
posible.
• Se debe conceptualizar claramente el término que se pretende
operacionalizar, pues la operacionalización del término debe
corresponder a la conceptualización formulada.
• Por ejemplo, el investigador debe aceptar que el rendimiento
académico es el conjunto de saberes que un estudiante ha acumulado
en una determinada disciplina científica.
a) Representación literal del concepto
17. • Es necesario cumplir una segunda etapa del proceso de operacionalización, la que consiste en
realizar un análisis integral del fenómeno e identificar los factores que comprende y si el concepto,
cuya representación literal se acaba de realizar.
• Según la bibliografía referida al tema, se debe tomar en cuenta factores como componentes,
aspectos, dimensiones, categorías o elementos.
• Por ejemplo, ahora se complemeta que el rendimiento académico le llevarán a pensar en
componentes tales como la capacidad de retención de conceptos, la velocidad con la que se realizan
los aprendizajes, las posibles aplicaciones que el estudiante dé a sus aprendizajes, o los niveles de
comprensión de los conceptos que han alcanzado los estudiantes.
b) Especificación de sus dimensiones.
• Un indicador es la forma cómo se manifiesta el fenómeno ante el investigador, es la evidencia que el
investigador observa y le permite decir que el fenómeno se halla presente.
• Los indicadores ponen de manifiesto los procesos u operaciones a las se refieren los conceptos. Es
importante, a fin de evitar errores, someterlos previamente a procesos de validación para tener
mayores niveles de certeza de su pertinencia con respecto al concepto al que se refieren.
• Por ejemplo, relacionado al rendimiento académico, debe elaborarse un test o una prueba para
medir el fenómeno que intervien como coeficiente intelectual, comprensiónlectora, memoria, etc.
c) Elección de los indicadores observables
• Luego de haber identificado los indicadores de cada uno de los componentes, se debe establecer un
criterio único según el cual sea posible medir el concepto. Entonces se elaboran, en algunos casos, un
índice general para todos los indicadores de los componentes o en su defecto, índices específicos para
cada indicador.
• La operacionalización, por tanto, no es más que un proceso que consiste en traducir las variables
generales en intermedias o indicadores.
d) Elaboración de índices.
18. 6. Proceso de operacionalización de una
variable
Indiquemos primero que como las variables son formulaciones elaboradas al
máximo nivel de abstracción y como lo más abstracto no se puede ver a simple vista,
es necesario concretar el concepto abstracto.
Entonces, antes de identificar los indicadores, previamente se deben identificar
sus componentes, factores, elementos, categorías o dimensiones, que vienen a
constituir el nivel inmediato inferior de abstracción.
Citemos el ejemplo, la variable condición socio–económica que está formulada
al máximo nivel de abstracción. El investigador, en sus intentos de concretar este
concepto abstracto, identifica sus factores, en este caso la economía, la educación, la
salud, la ocupación, la vivienda, etc.
Cada uno de estos factores o componentes es aún muy abstracto, por lo que si el
investigador así lo decide, estudia a estos componentes como variables y así, la
educación o la salud se consideran variables, en niveles de abstracción no tan
elevados.
Para cada componente o elemento se debe identificar indicadores que son las
manifestaciones visibles u observables de los fenómenos.
Y cada indicador se puede elaborar escalas y cada intervalo de la escala, elaborada
previamente, se le puede asignar un valor al que se le llama índice.
Los índices pueden servir para cuantificar cada uno de los niveles de variabilidad de
una variable y así expresar, numéricamente, cada uno de ellos, con lo que se lograría
operacionalizar plenamente las variables que el investigador trata de estudiar.
19. Metodología para operacionalizar la variable
condición socio– económica
1° Elaboración
del
constructo:
• El constructo que se ha elaborado para el presente caso es: condición socio–
económica.
2°
Identificación
de los
factores:
•Los factores de los que se supone está constituida la condición socio–económica son: economía, educación, salud,
vivienda y ocupación.
•Se puede reducir o incrementar factores, este dependerá de cuan exhaustiva se presenta llegar la investigación y cuando
la identificación de los factores o componentes está racionalmente realizada, los investigadores que leen los informes
científicos los aceptan plenamente y así es posible que se generalice su uso en la comunidad científica.
3° Elección de
los
indicadores:
• Para el factor economía, el indicador será el ingreso mensual. por ejemplo: Ingresos de hasta 100 dólares, ingresos de 101 a 200 dólares, etc.
• Con respecto al factor educación, se ha elegido el indicador nivel de escolaridad alcanzado de lo que resulta la siguiente escala: Analfabeto, Primaria
incompleta, Primaria completa, Secundaria incompleta. Secundaria completa. Educación superior incompleta. Educación superior completa
• Para el factor salud se ha elegido el indicador nivel nutricional con la escala: Deficiente estado nutricional. Nutrición no balanceada. Nutrición
balanceada.
• Para el factor vivienda se ha elegido el indicador posesión de la vivienda, así la escala es: Alojado en la vivienda de familiares. Vive en casa alquilada.
Posee vivienda propia.
• Para el factor ocupación se ha elegido el indicador tiempo de dedicación al trabajo y según este indicador se elabora la siguiente escala: Desocupado.
Trabajador eventual. Trabajador permanente a tiempo parcial. Trabajador permanente a tiempo completo.
4° Asignación
de índices.
• Una vez elaboradas las escalas para cada uno de los indicadores, se asigna un índice
numérico a cada uno de los intervalos de dichas escalas.
20.
21. 5° Variación
de la variable:
• Para hacer variar la variable se establece:
• El puntaje mínimo 5, resulta de sumar los índices
más bajos: 1 del factor económico, 1 del factor
educación, 1 del factor salud, 1 del factor vivienda y 1
del factor ocupación.
• El puntaje máximo: 25, resulta sumar los índices
más altos: 6 del factor económico, 9 del factor
educación, 3 del factor salud, 3 del factor vivienda y 4
del factor ocupación.
• Calcular el rango que existe entre el puntaje máximo
y el puntaje mínimo.
• Así se tiene: 25 – 5 = 20.
• Si el investigador desea establecer una dicotomía, el
rango lo dividirá entre dos, así 20 / 2 = 10.
• Entonces se puede establecer que estar ubicado en la
condición socio económica del pobre es haber
alcanzado entre 5 y 15 puntos en esta supuesta
escala de medición de la variable condición
socio– económica.
• Y estar ubicado en la condición socio–económica del
rico es haber alcanzado una puntuación de 16 a 25
puntos.
• Según este procedimiento, la variable condición
socio–económica asume dos valores: ricos y
pobres