Es una presentación sobre el análisis en investigación cualitativa

1. UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE MICHOACÁN
MAESTRÍA EN SALUD PÚBLICA
ANÁLISIS DE INVESTIGACIÓN
UNIDAD 3
ANÁLISIS DE DATOS DE CAMPO EN LA INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
ACTIVIDAD 3
ANÁLISIS DE LOS DATOS RECOLECTADOS
TUTOR: MAESTRA MÓNICA SERVÍN MEZA RAMÍREZ
ALUMNA: María del Carmen Chávez Yépez
MATRÍCULA: 180060
CORREO: al180060@univim.edu.mx
Morelia, Michoacán
14 de diciembre del 2019

2. ANÁISIS DELOS
DATOS
RECOLECTADOS
INTRODUCCIÓN
En la investigación cualitativa hay una vinculación entre recolección y
análisis de datos, es decir tras concluir la recolección de datos se
sobreviene el análisis de los mismos.
Para que eso suceda se deben organizar de manera que sean fácilmente
recuperables, de manera disciplinada y sistematizada, con la elaboración
de su registro, su permanente revisión y comparación del contenido de los
mismos.(Sandoval, C.,1996).

3. INTRODUCCIÓN
En la investigación cualitativa hay una vinculación entre
recolección y análisis de datos, que se da de manera
cíclica:
-tras una recolección hay una análisis y así
sucesivamente.
¿Cuándo debe terminar este ciclo?
Esto termina cuando se lleva a cabo la
“saturación de categorías” que es cuando ya no se
recaban datos nuevos o los negativos han sido
confrontados y esclarecidos.
Las ideas ya mencionadas deben organizarse de manera
que sean facilmente recuperables, ello requiere de :
-disciplina y sistematicidad
-revisión permanente y
-comparación del contenido de las mismas
(Sandoval, C.,1996).

4. DESARROLLO- ORGANIZACIÓN DE LAS IDEAS PARA
ESTRUCTURAR LOS ANÁLISIS INTERMEDIOS A
MEDIDA QUE EVOLUCIONA LA RECOLECCIÓN DE
LOS DATOS DE CAMPO
A medida que se van recolectando los datos es necesario que vayamos
realizando análisis intermedios, porque:
-dependen tanto de la focalización adecuada del
problema, tema o situación de análisis,
-como del esclarecimiento, solución o comprensión de los
mismos.
Durante este proceso se da un fenómeno que es la categorización de los
datos, identificando patrones, regularidades, principios, pero también
inconsistencias,incoherencias y discontinuidades.
Vamos a agrupar en dos conjuntos los datos:
1) En un gran conjunto lo común y
2) en otro lo diverso.
Esta categorización será de tipo descriptivo y luego se hará más teórico
y abstracto (Sandoval, C.,1996).

5. ORGANIZACIÓN DE
LAS IDEAS PARA
ESTRUCTURAR LOS
ANÁLISIS
INTERMEDIOS A
MEDIDA QUE
EVOLUCIONA LA
RECOLECCIÓN DE
LOS DATOS DE
CAMPO
En cuanto a validez de los datos derivados
de estos análisis se realiza mediante dos
estrategias básicas:
-Validez interna: contacto
permanente y retroalimentación
con los actores o participantes.
-Validez externa: revisión
sostenida de la literatura
producida desde la teoría ya
existente (Sandoval, C.,1996).

6. INTRODUCCIÓN
Morse (1994): “El proceso de
análisis es un proceso que
requiere un cuestionamiento
astuto, una búsqueda implacable
de respuestas, una observación
activa y sostenida y un acertado
recordatorio".
(En: Sandoval, C., 1996).

7. INTRODUCCIÓN
Una de las decisiones más
importantes del análisis cualitativo se
manifesta cuando la información
obtenida debe ser condensada para
así poder pensar en significados,
categorías y conclusiones.
La información que se presenta es
infinita por lo que como hemos dicho
anteriormente debe ser almacenada,
pre-codificada, codificada, cortada
agregada, examinada y considerada
(Schettini, P., 2015).

8. INTRODUCCIÓN
• La búsqueda sin perspectiva teórica nos hace caer en
dos errores clásicos:
1) Buscar información que se ajuste a nuestras ideas
o nuestros preconceptos o
2) Sobrevalorar la información con que contamos.
Una decisión importante en el análisis de datos es qué
información incluir y cuál desechar a la hora de construir
los datos de nuestro análisis, para ello es necesario leer y
releer el material.
El muestreo teórico consiste en la recolección, análisis y
categorización de datos empíricos realizado por el
investigador y dirigido por la teoría que emerge (Murillo,
2006).
Para realizar una investiación no hay recetas rígidas ni
totalmente eficacez, es la propia experiencia la que
permitirá desarrollar las formas propias de analizar los
datos y ponerlos en papel (Schettini, P., 2015).

9. INTRODUCCIÓN
(En: Schettini, P., 2015).
Al ser nuestros estudios, estudios de caso, el análisis es
más complicado ya que pretendemos no solo una
descripción del caso sino tambien un alto grado de
interpretación de los significados.
Al igual que en la investigación cuantitativa debemos
construir un libro de códigos y de estos se refieren tres
tipos: descriptivos (poca o nula interpretación),
interpretativos (requieren mayor interpretación y
conocimiento de los datos) y los inferenciales son
explicativos y se refieren a temas y vínculos causales.

10. DESARROLLO-
APLICACIONES DE
COMPUTADORA
PARA LA
ORGANIZACIÓN Y
EL ANÁLISIS DE
DATOS
CUALITATIVOS
Hay más de 23 programas distintos y los
podemos ubicar en Home Page de “Qual
Page: Resources for Qualitative
Researchers”.
Tres grandes subgrupos:
1) Recuperadores de texto
2) Programas de codificación y recuperación
3) Programas de elaboración teórica
(Ethnograph, versión 5.0)
ETHNOGRAP:
Permite codificar, recodificar y orientar
archivos de datos en categorías analíticas,
Establecer nexos entre las categorías de
análisis empleadas.
(Sandoval, C.,1996).

11. DESARROLLO-
APLICACIONES DE
COMPUTADORA
PARA LA
ORGANIZACIÓN Y
EL ANÁLISIS DE
DATOS
CUALITATIVOS
ETHNOGRAP:
Incluye 4 grandes procesos en el análisis de datos:
a) Creación de archivos de datos a partir de las notas de
campo, revisión de documentos y/o transcripción de
entrevistas.
b) Codificación de los datos.
Realización de búsqueda dentro de los datos almacenados.
Realización de descubrimientos (patrones, secuencias,
procesos, reglas, estrategias y relaciones).
(Sandoval, C.,1996).

12. DESARROLLO
ETHNOGRAPH- operaciones para adelantar análisis de
datos
Transcribir en un procesador de palabra las entrevistas grabadas, las notas de campo y los documentos empleados
como fuente de información.
•Crear un archivo documento plano (sin ningún tipo de carácter especial como subrayado, negrilla, etc.). Denominarlo
con una clave de no más de 7 letras y colocar la extensión .Doc, por ejemplo Histori.Doc.
•Convertir el archivo documento anterior en un archivo de código ASCII (cada procesador de palabra maneja una
opción distinta para realizar esta operación). En el archivo respectivo se le coloca la extensión .eth para distinguirlo del
anterior. Siguiendo el ejemplo quedaría Histori.eth. Este paso se sustituye en la versión 5.0 por la utilización de las
funciones de copiar y pegar, propias de todos los procesadores de palabra que corren bajo ambiente Windows.
•Ingresar al programa Ethnograph y crear en la pantalla Project Manager un "proyecto" con el nombre de la
investigación a la que pertenecen los datos que se van a analizar.
(Sandoval, C.,1996).

13. DESARROLLO
ETHNOGRAPH- operaciones para adelantar análisis
de datos
Ingresar al editor del programa y pegar mediante la opción correspondiente el archivo
que previamente hemos preparado y que está guardado en el portapapeles de Windows.
•Numerar el archivo correspondiente ( Number-Data-Files).
•Imprimirlo y codificarlo ( no mayor a diez caracteres).
•Ingresar los códigos correspondientes.
•Realizar búsquedas específicas a partir de los códigos.
(Sandoval, C.,1996).

14. EL ANÁLISIS DESPUÉS DE AGOTAR EL TRABAJO DE
CAMPO
LA RELACIÓN ENTRE LA TEORÍA, LA RECOLECCIÓN
Y EL ANÁLISIS DE DATOS
• El análisis incluye cuatro
procesos cognitivos:
1. Comprensión
2. Síntesis
3. Teorización
4. Recontextualización
(Sandoval, C.,1996).

15. Cuatro
procesos
cognitivos
El investigador será capaz de obtener o crear una síntesis
expresada en declaraciones generalizadas acerca de los
actores sociales involucradas, solo despues de alcanzar
un nivel de comprensión suficiente de la realidad
humana objeto de estudio.
Requiere de una capacidad impresionante de sintetizar.
(Sandoval, C.,1996).

16. Cuatro
procesos
cognitivos
Teorización: en el caso de la investigación cualitativa no sólo forma
parte del marco, sino que funciona como un referente o guía para realizar
la comprensión y síntesis de datos.
Se construyen y asumen explicaciones alternativas.
Implica plantearse y responder un conjunto de preguntas.
Implica cuatro estrategias:
1) Encadenamiento: orienta a la identificación de las creencias y valores
presentes, buscando generar nexos en cadena o relaciones que permitan
completar el análisis, trascendiendo la dimensión meramente descriptiva.
2) Uso del pensamiento lateral: se examinan conceptos similiares en otros
escenarios o se buscan fuentes complementarias.
3-4) Falsación y construcción de conjeturas: se realiza un ejercicio de
formulación de hipótesis sobre nexos causales ( dos recursos muestreo
teórico y validación con los informantes).
Recontextualiación: el investigador prueba extender o extrapolar
la aplicación de la teoria emergente a poblaciones o escenarios diferentes
a aquellos en los cuales tuvo su origen.
(Sandoval, C.,1996).

17. ESTRATEGIAS PARA REALIZAR ANÁLISIS
PRELIMINARES
1) Forzarse uno mismo a estrechar el foco
de la investigación.
2) Estar constantemente revisando las
notas de campo con el propósito de
determinar qué nuevas preguntas pueden
ser contestadas fructíferamente.
3) Escribir memos a cerca de lo que
puede estarse hallando en relación con
varios tópicos y trayendo ideas
emergentes.
(Sandoval, C., 1996).

18. ESTRATEGIAS PARA ADELANTAR EL ANÁLISIS
DESPUÉS DEL TRABAJO DE CAMPO
Concierne al desarrollo del sistema de codificación.
Hay diferentes tipos de códigos como son:
-Códigos de contexto.
-Códigos atinentes a las perspectivas de los informantes.
-Códigos acerca de cómo los informantes piensan acerca
de las personas y los objetos.
-Códigos de proceso.
-Códigos de actividad.
-Códigos de estrategia.
-Códigos de relaciones entre personas.
(Sandoval, C., 1996).

19. Mi propuesta
Es acerca del
tabaquismo en
adolescentes:
Investigación de
factores psicosociales
influyentes en la
decisión de fumar en
adolescentes.

20. Investigación de factores psicosociales influyentes
en la decisión de fumar en adolescentes
• Para lo cual aplicaría encuestas en escuelas
secundarias de varias zonas representativas de
la ciudad.
• Una vez recolectadas las encuestas utilizaría el
programa Ethnograp para numerar, codificar y
analizar la información que de acuerdo a mi
marco conceptual me permita comprender los
motivos psicosociales que llevan a tomar una
decisión como esta en los adolescentes.

21. CONCLUSIÓN
 El análisis en el proceso de investigación no es
sólo un paso, comienza a desarrollarse desde
que se piensa el problema y una vez que está
realizando este proceso es necesario ir
analizando de manera intermedia, permitiendo
vincular recolección y análisis de los datos,
hasta que ya no se recaben datos nuevos o los
casos negativos hayan sido esclarecidos por
completo.
 Hay aplicaciones de computadora que nos
permiten organizar la información obtenida y
analizar los datos cualitativos.

22. CONCLUSIÓN
 También es importante que el análisis
incluya procesos preliminares e
intermedios, eso nos permitirá
reubicarnos, esclarecer, solucionar o
comprender toda situación que se esté
desarrollando, sin perder el rumbo o
permitiéndonos redirigir.
 Para ello contamos con herramientas
como es el Ethnograh (transcripción de
grabaciones, notas, cartas, etcétera a
un procesador, creamos un archivo y lo
convertimos a código Ascii, y lo
numeramos).
 El proceso de análisis es un proceso
que requiere un cuestionamiento
astuto, una búsqueda implacable de
respuestas, una observación activa y
sostenida y un acertado recordatorio.

23. CONCLUSIÓN
 El proceso de
cierre final y
elaboración del
informe de
investigación
cualitativa implica
por tanto la
formulación inicial,
intermedia y final
de análisis de los
datos
recolectados.

24. CONCLUSIÓN
 Algo muy importante a
considerar en la
investigación
cualitativa es analizar
¿qué le aportó su
marco conceptual a la
interpretación del
fenómeno estudiado?
De tal manera que si
podemos conestarlo,
aporta confiabilidad al
estudio mismo.
 El análsisi es la parte
más creativa de la
investigación.

25. REFERENCIAS:
Sandoval Casilimas, C. A. (1996). Investigación cualitativa. Instituto
Colombiano para el fomento de la Educación Superior. Bogotá, Colombia:
ARFO. Pp. 160-186. Consultado el 11 de diciembre de 2019. Recuperado
de:
en: https://panel.inkuba.com/sites/2/archivos/manual%20colombia%20cu
alitativo.pdf
Schettini, P., y Cortazzo, I. (2015). Análisis de datos cualitativos en la
investigación social. Buenos Aires, Argentina: Editorial de la Universidad
de La Plata. Consultado el: 11 de diciembre de 2019. Recuperado
de: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/49017/Documento
_completo.pdf?sequence=1