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Maestría en Salud Pública
Cuatrimestre. 5
Módulo 4.
Análisis de investigación
Unidad 3. Análisis de datos de campo en la investigación cualitativa
Actividad 3. Análisis de los datos recolectados
Tutor: Mónica Servín Meza Ramírez
Presenta la Alumna: Ana Lilia González Villegas
Correo Electrónico: al18205@univim.edu.mx Morelia, Mich. Agosto 2020
Estructura del análisis.
Estructura del análisis de datos
Introducción
Una de las decisiones más importantes del análisis cualitativo se manifiesta cuando la
información obtenida deberá ser condensada para poder así pensar en significados, en
sentidos, en categorías y, finalmente, en conclusiones. la información que se presenta es
infinita y, por ello, se debe almacenar, pre-codificar, codificar, cortar, agregar, examinar y
considerar.
La complejidad de la tarea de análisis demanda desde un principio –la elección de cómo
abordaremos los aspectos a observar, qué variables plantearemos -estratégicas,
secundarias o complementarias- y la forma de analizar por la que seguramente optaremos.
esto es, circunscribirlo, elegir y mirar con una lupa el proceso para equivocarnos lo menos
posible en la reducción que haremos.
En el trabajo de campo nos encontramos no solo con situaciones que se registran y analizan
mediante distintos tipos de procedimientos sino, también, con discursos que nos interpelan y
nos exigen interpretarlos y analizarlos desde distintas perspectivas. ambos - acciones y
discursos- se articulan mutuamente. según Ortí (1986: 154).
Desarrollo:
Camino al análisis
Para no dejar lugar a dudas sobre nuestra honestidad como
investigadores, debemos describir minuciosamente los
procedimientos; partiendo, por ejemplo de las informaciones
crudas que obtuvimos de diferentes fuentes (observaciones,
entrevistas, datos secundarios) y cómo a partir de ellas
organizamos, manipulamos, seleccionamos, recuperamos los
aspectos mas significativos que nos proporciona esa información;
esto lo hacemos habitualmente creando etiquetas basadas en
conceptos; y en tal sentido, pensamos variables que serán las
categorías de análisis que permitan crear códigos y revisar lo que
nos dice la información recolectada.
La organización de las ideas para estructurar los análisis
intermedios a medida que evoluciona la recolección de
los datos de campo
❖La razón de esto se debe a que los análisis preliminares e intermedios
dependen tanto de la focalización adecuada del problema, tema o
situación de análisis, como del esclarecimiento, solución o comprensión de
los mismos.
❖La lógica que subyace es la de agrupar en un gran conjunto lo común y
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❖Para lograr este cometido se requiere disciplina y sistematicidad en la
elaboración de su registro, así como una permanente revisión y
comparación del contenido de las mismas.
Aplicaciones de computador para la
organización y el análisis de datos cualitativos
❖ En la actualidad existen alrededor 23 programas distintos de computador para realizar
análisis de datos cualitativos referenciados en internet, en la anterior edición de este
texto existían 15. en el home page de "cual page: resources for qualitative researchers",
que aparece en la red, se ofrece una información detallada sobre todos ellos y la forma
de adquirirlos.
❖ TRES GRANDES SUBGRUPOS DENTRO DE ESAS APLICACIONES.
Recuperadores de texto que corresponden a una primera generación de software,
especializado
Programas de codificación y recuperación
Programas conocidos como de elaboración teórica
Sobre el proceso de análisis cualitativo
empleando el Ethnograph
Proceso de paso de datos fuente a
datos numerados
La etapa final del análisis y la redacción
del informe de investigación cualitativo
❖ El análisis después de agotar el trabajo de campo la relación
entre la teoría, la recolección y el análisis de datos
❖ La teorización como proceso componente del análisis final
❖ Encadenamiento.
❖ Uso del pensamiento lateral
❖ La inducción analítica.
❖ La falsación y la construcción de conjeturas.
❖ La recontextualización
La estructuración del informe
❖ Identificación de la audiencia destinataria
❖ Formulación de una tesis a partir de los principales hallazgos
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❖ Escritura de un primer borrador de cada apartado o sección
❖ Revisión del esquema elaborado posterior al desarrollo de los apartados y la
ubicación de sub-encabezados (subtítulos)
❖ Relectura del informe para escribir la introducción y las conclusiones generales
❖ Reajuste e ilustración del texto a partir de las observaciones recogidas
❖ Edición de la versión final del informe
Conclusión
La investigación cualitativa tiene un potencial muy importante para el estudio de la
sociedad. es un tipo de metodología que ha ganado espacio en los círculos académicos.
entendemos que una de las tareas cruciales de este tipo de investigación es el manejo de la
información que nos permite la construcción de datos, esa tarea que llamamos el análisis.
Encarar la tarea de analizar datos cualitativos significa asumir posturas tanto académicas
como ideológicas y nos enfrenta a desafíos y dificultades propios de su naturaleza. la gran
cantidad de información, lo irrepetible de los fenómenos, la cercanía con el sentido común,
la necesidad de lograr riqueza analítica y profundidad narrativa, hacen que el análisis sea
una tarea que se presenta como un reto apasionante.
El análisis es la parte más creativa de la investigación y que requiere más tiempo y cuidado
que la recolección misma de la información; en este apartado vamos a tratar de aproximar,
a modo de guía algunas ideas inspiradoras que permitirán la creación, si es que esto puede
ser posible.
Referencias
Questionpro (2019). ¿qué son los datos cualitativos? recuperado el 5 de noviembre de 2019. consultado
en: https://www.questionpro.com/es/datos-cualitativos.html
Sandoval Casilimas, c. a. (1996). investigación cualitativa. instituto colombiano para el fomento de la educación
superior. Bogotá, Colombia: arfo. recuperado el 8 de octubre de 2019. consultado
en: https://panel.inkuba.com/sites/2/archivos/manual%20colombia%20cualitativo.pdf
Schettini, p., y Cortazzo, i. (2015). análisis de datos cualitativos en la investigación social. buenos aires,
argentina: editorial de la universidad de la plata. recuperado el 8 de noviembre de 2019. consultado
en: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/49017/documento_completo.pdf?sequence=1

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  • 1. Universidad Virtual del Estado de Michoacán Maestría en Salud Pública Cuatrimestre. 5 Módulo 4. Análisis de investigación Unidad 3. Análisis de datos de campo en la investigación cualitativa Actividad 3. Análisis de los datos recolectados Tutor: Mónica Servín Meza Ramírez Presenta la Alumna: Ana Lilia González Villegas Correo Electrónico: al18205@univim.edu.mx Morelia, Mich. Agosto 2020
  • 4. Introducción Una de las decisiones más importantes del análisis cualitativo se manifiesta cuando la información obtenida deberá ser condensada para poder así pensar en significados, en sentidos, en categorías y, finalmente, en conclusiones. la información que se presenta es infinita y, por ello, se debe almacenar, pre-codificar, codificar, cortar, agregar, examinar y considerar. La complejidad de la tarea de análisis demanda desde un principio –la elección de cómo abordaremos los aspectos a observar, qué variables plantearemos -estratégicas, secundarias o complementarias- y la forma de analizar por la que seguramente optaremos. esto es, circunscribirlo, elegir y mirar con una lupa el proceso para equivocarnos lo menos posible en la reducción que haremos. En el trabajo de campo nos encontramos no solo con situaciones que se registran y analizan mediante distintos tipos de procedimientos sino, también, con discursos que nos interpelan y nos exigen interpretarlos y analizarlos desde distintas perspectivas. ambos - acciones y discursos- se articulan mutuamente. según Ortí (1986: 154).
  • 5. Desarrollo: Camino al análisis Para no dejar lugar a dudas sobre nuestra honestidad como investigadores, debemos describir minuciosamente los procedimientos; partiendo, por ejemplo de las informaciones crudas que obtuvimos de diferentes fuentes (observaciones, entrevistas, datos secundarios) y cómo a partir de ellas organizamos, manipulamos, seleccionamos, recuperamos los aspectos mas significativos que nos proporciona esa información; esto lo hacemos habitualmente creando etiquetas basadas en conceptos; y en tal sentido, pensamos variables que serán las categorías de análisis que permitan crear códigos y revisar lo que nos dice la información recolectada.
  • 6. La organización de las ideas para estructurar los análisis intermedios a medida que evoluciona la recolección de los datos de campo ❖La razón de esto se debe a que los análisis preliminares e intermedios dependen tanto de la focalización adecuada del problema, tema o situación de análisis, como del esclarecimiento, solución o comprensión de los mismos. ❖La lógica que subyace es la de agrupar en un gran conjunto lo común y en otro, lo diverso. ❖Para lograr este cometido se requiere disciplina y sistematicidad en la elaboración de su registro, así como una permanente revisión y comparación del contenido de las mismas.
  • 7. Aplicaciones de computador para la organización y el análisis de datos cualitativos ❖ En la actualidad existen alrededor 23 programas distintos de computador para realizar análisis de datos cualitativos referenciados en internet, en la anterior edición de este texto existían 15. en el home page de "cual page: resources for qualitative researchers", que aparece en la red, se ofrece una información detallada sobre todos ellos y la forma de adquirirlos. ❖ TRES GRANDES SUBGRUPOS DENTRO DE ESAS APLICACIONES. Recuperadores de texto que corresponden a una primera generación de software, especializado Programas de codificación y recuperación Programas conocidos como de elaboración teórica
  • 8. Sobre el proceso de análisis cualitativo empleando el Ethnograph
  • 9. Proceso de paso de datos fuente a datos numerados
  • 10. La etapa final del análisis y la redacción del informe de investigación cualitativo ❖ El análisis después de agotar el trabajo de campo la relación entre la teoría, la recolección y el análisis de datos ❖ La teorización como proceso componente del análisis final ❖ Encadenamiento. ❖ Uso del pensamiento lateral ❖ La inducción analítica. ❖ La falsación y la construcción de conjeturas. ❖ La recontextualización
  • 11. La estructuración del informe ❖ Identificación de la audiencia destinataria ❖ Formulación de una tesis a partir de los principales hallazgos ❖ Elaboración de una lista de tópicos y creación de un esquema de desarrollo a partir de los mismos ❖ Escritura de un primer borrador de cada apartado o sección ❖ Revisión del esquema elaborado posterior al desarrollo de los apartados y la ubicación de sub-encabezados (subtítulos) ❖ Relectura del informe para escribir la introducción y las conclusiones generales ❖ Reajuste e ilustración del texto a partir de las observaciones recogidas ❖ Edición de la versión final del informe
  • 12. Conclusión La investigación cualitativa tiene un potencial muy importante para el estudio de la sociedad. es un tipo de metodología que ha ganado espacio en los círculos académicos. entendemos que una de las tareas cruciales de este tipo de investigación es el manejo de la información que nos permite la construcción de datos, esa tarea que llamamos el análisis. Encarar la tarea de analizar datos cualitativos significa asumir posturas tanto académicas como ideológicas y nos enfrenta a desafíos y dificultades propios de su naturaleza. la gran cantidad de información, lo irrepetible de los fenómenos, la cercanía con el sentido común, la necesidad de lograr riqueza analítica y profundidad narrativa, hacen que el análisis sea una tarea que se presenta como un reto apasionante. El análisis es la parte más creativa de la investigación y que requiere más tiempo y cuidado que la recolección misma de la información; en este apartado vamos a tratar de aproximar, a modo de guía algunas ideas inspiradoras que permitirán la creación, si es que esto puede ser posible.
  • 13. Referencias Questionpro (2019). ¿qué son los datos cualitativos? recuperado el 5 de noviembre de 2019. consultado en: https://www.questionpro.com/es/datos-cualitativos.html Sandoval Casilimas, c. a. (1996). investigación cualitativa. instituto colombiano para el fomento de la educación superior. Bogotá, Colombia: arfo. recuperado el 8 de octubre de 2019. consultado en: https://panel.inkuba.com/sites/2/archivos/manual%20colombia%20cualitativo.pdf Schettini, p., y Cortazzo, i. (2015). análisis de datos cualitativos en la investigación social. buenos aires, argentina: editorial de la universidad de la plata. recuperado el 8 de noviembre de 2019. consultado en: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/49017/documento_completo.pdf?sequence=1