La recolección de datos es considerada como la medición es una Predicción para obtener el conocimiento científico.

1. Análisis de los datos seleccionado
Análisis de datos de campo en la investigación cualitativa
Tutora: ME. Mónica Servin Meza Rodríguez
Alumna: EESP. Perla Judith Álvarez Cardoso

2. Introducción
La vinculación que se anuncia entre recolección y análisis de datos es
característica de la investigación cualitativa y la misma ocurre de una manera
cíclica, esto es, tras la culminación de un episodio de recolección de datos,
sobreviene un proceso de análisis, y como resultado de este se plantea un
nuevo episodio de recolección y así sucesivamente.

3. Organización de las ideas para estructurar los análisis
Es preciso destacar como una de las claves de éxito para adelantar el análisis
cualitativo es ir consignando o registrando las ideas que van emergiendo a
medida que se leen y organizan los archivos
Para lograr organizar las ideas e requiere disciplina y sistematicidad en la
elaboración de su registro. Esto último permitirá identificar el momento más
apropiado para que tales ideas se articulen plenamente a la dinámica de la
investigación, bien sea, en calidad de orientaciones para nuevas búsquedas
a través de la recolección de datos
La validación de los hallazgos derivados de estos análisis intermedios se
realizan mediante dos estrategias básicas. En el primer caso, se resuelve lo
atinente a la validez interna; en el segundo, lo que corresponde a la validez
externa.

4. Aplicaciones de computador para la organización y el
análisis de datos cualitativos
En la actualidad existen alrededor 23 programas
distintos de computador para realizar análisis de
datos cualitativos referenciados en internet.
Las calidades y el tipo de utilidad que prestan a la
tarea de análisis lleva a distinguir tres grandes
subgrupos dentro de esas aplicaciones. De un lado
están los llamados recuperadores de texto que
corresponden a una primera generación de
software, especializado; los llamados programas de
codificación y recuperación que representarían una
segunda generación

5. Ethnograph
Ethnograph es un programa de computador diseñado para asistir al investigador
etnográfico o cualitativo en algunos aspectos mecánicos del análisis. Metafóricamente
funciona "cortando y pegando" segmentos o trozos de información proveniente de
fuentes semejantes o diferentes (notas de campo, entrevistas transcritas, documentos
transcritos), articulados a través de un sistema de categorías de análisis.
Permite codificar,
recodificar y ordenar
archivos de datos en
categorías analíticas

6. Continua…
En términos metodológicos, los diseñadores de este programa de computador
distinguen cuatro grandes procesos para el análisis de datos cualitativos
Creación de
archivos de datos
a partir de las
notas de campo,
la revisión de
documentos y/o
la transcripción
de entrevistas
Codificación de
los datos en los
archivos, de
modo que
permitan la
identificación y
definición de
segmentos de
información
relevantes para el
análisis
Realización de
búsquedas
dentro los datos
almacenados,
para lo cual, se
ordenan y
tamizan los
segmentos de
información
previamente
identificados
Realización de
descubrimientos,
para lo cual se
identifican
patrones,
secuencias,
procesos, reglas,
estrategias y
relaciones

7. Proceso de análisis cualitativo empleado en
Ethnograph

8. Proceso de análisis
El proceso de análisis es un proceso que requiere un cuestionamiento astuto, una
búsqueda implacable de respuestas, una observación activa y sostenida y un acertado
recordatorio. (Morse, 1994).
Es un proceso
creativo de
organización de
datos que hará
parecer el esquema
analítico como
obvio.
Es un proceso de
conjetura y
verificación, de
corrección y
modificación, de
sugerencia y
defensa

9. Teorización como proceso componente del
análisis final
La teorización es el proceso por
medio del cual se construyen y
asumen explicaciones alternativas,
apoyándose, para ello, en la lectura
e interpretación sostenida de los
datos generados por la
investigación; siempre buscando
una mejor, más conveniente y
sencilla explicación de dichos datos.
Encadenamiento.
Uso del pensamiento lateral.
Inducción analítica.
La falsación y la construcción de
conjeturas

10. Conclusiones
Las tecnologías de la información y comunicación han generado muchas
oportunidades para que las personas se pongan en contacto, interactúen, opinen y
construyan en grupo. De esta forma nos movemos hacia otra cultura de investigación,
hacia otra forma de entender y hacer la investigación. La información y la
comunicación se hacen más necesarias. El uso de instrumentos y herramientas
aumenta.
La recolección de datos es considerada como la medición es una Predicción para
obtener el conocimiento científico.

11. Bibliografía
 La investigación cualitativa. Pp. 160-186. Otorgado por la Universidad Virtual de
Michoacán el 12 de agosto de 2020 en:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/14253/mod_resource/content/1/La%20inv
estigacio%CC%81n%20cualitativa.pdf
 Recolección y almacenamiento de datos. Recuperado el 12 de agosto de 2020 en:
http://www.fao.org/3/u1310s/u1310s07.htm#Observaci%C3%B3n%20activa%20y%
20pasiva