En matemáticas, las funciones trigonométricas son las funciones establecidas con el fin de extender la definición de las razones trigonométricas a todos los números reales y complejos
En matemáticas, las funciones trigonométricas son las funciones establecidas con el fin de extender la definición de las razones trigonométricas a todos los números reales y complejos
En este vídeo vamos a estudiar préstamos que se amortizan mediante anualidad constante, sistema francés.
Las anualidades constantes comprenden tanto el pago de intereses como la devolución o amortización del capital.
Asimismo estudiamos las carencias pura y mixta.
Si quieres ver este PPT explicado por mi, puedes hacerlo en www.jagonzalez.blogsgo.com
Aquí se describe brevemente con 2 ejemplos lo que son los procesos y cadenas de Markov, una aplicación de Procesos Estocásticos.
Las explicaciones fueron tomadas del libro de Proceso Estocásticos de Luis Rincón y los ejemplos del libro de Álgebra Lineal de Bernard Kolman.
En este vídeo vamos a estudiar préstamos que se amortizan mediante anualidad constante, sistema francés.
Las anualidades constantes comprenden tanto el pago de intereses como la devolución o amortización del capital.
Asimismo estudiamos las carencias pura y mixta.
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Aquí se describe brevemente con 2 ejemplos lo que son los procesos y cadenas de Markov, una aplicación de Procesos Estocásticos.
Las explicaciones fueron tomadas del libro de Proceso Estocásticos de Luis Rincón y los ejemplos del libro de Álgebra Lineal de Bernard Kolman.
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Esta presentación contiene:
-Definición de estadística,objeto de estudio, objetivos
-Nomenclatura estadística
-Clasificación de Variables:por su naturaleza, por su relación y por su escala de medida.
-Instrumentos de Recolección de datos
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
1. Ejercicios de Estadística
Temas: Estadística descriptiva
Titulaciones: Ciencias de la Salud
Alfredo Sánchez Alberca (asalber@ceu.es)
Copyleft
2. En un grupo de personas sometidas a una anestesia general se ha medido la dosis de
sustancia anestésica recibida (X) en mg y el tiempo que estuvieron dormidas (Y) en
horas. Las frecuencias observadas aparecen en la siguiente tabla:
XY [1, 2) [2, 3) [3, 4) nx
(20, 30] 14 10 0 24
(30, 40] 12 26 7 45
(40, 50] 2 12 17 31
ny 28 48 24 100
Se pide:
1. ¿En qué variable es más representativa la media? Justificar la respuesta.
2. ¿Por encima de cuánto tiempo estarán dormidas el 10 % de las personas que
reciben una dosis entre 30 y 40 mg?
3. ¿En qué variable hay más asimetría? Justificar la respuesta.
4. Según el modelo de regresión lineal, ¿cuánta sustancia anestésica será necesaria
para domir a alguien durante al menos dos horas? ¿Es fiable la predicción?
Justificar la respuesta.
3. 1. ¿En qué variable es más representativa la
media? Justificar la respuesta
Datos
X=Dosis de anestesia en mg
Y=Tiempo dormidas en horas
XY [1, 2) [2, 3) [3, 4) nx
(20, 30] 14 10 0 24
(30, 40] 12 26 7 45
(40, 50] 2 12 17 31
ny 28 48 24 100
4. 2. ¿Por encima de cuánto tiempo estarán
dormidas el 10 % de las personas que
reciben una dosis entre 30 y 40 mg?
Datos
X=Dosis de anestesia en mg
Y=Tiempo dormidas en horas
XY [1, 2) [2, 3) [3, 4) nx
(20, 30] 14 10 0 24
(30, 40] 12 26 7 45
(40, 50] 2 12 17 31
ny 28 48 24 100
5. 3. ¿En qué variable hay más asimetría?
Justificar la respuesta.
Datos
X=Dosis de anestesia en mg
Y=Tiempo dormidas en horas
XY [1, 2) [2, 3) [3, 4) nx
(20, 30] 14 10 0 24
(30, 40] 12 26 7 45
(40, 50] 2 12 17 31
ny 28 48 24 100
¯x = 35,7 mg, sx = 7,3831 mg
¯y = 2,46 horas, sy = 0,72 horas
6. 4. Según el modelo de regresión lineal,
¿cuánta sustancia anestésica será necesaria
para domir a alguien durante al menos dos
horas? ¿Es fiable la predicción? Justificar la
respuesta.
Datos
X=Dosis de anestesia en mg
Y=Tiempo dormidas en horas
XY [1, 2) [2, 3) [3, 4) nx
(20, 30] 14 10 0 24
(30, 40] 12 26 7 45
(40, 50] 2 12 17 31
ny 28 48 24 100
¯x = 35,7 mg, s2
x = 54,51 mg2
¯y = 2,46 horas, s2
y = 0,5184 horas2