El documento describe los conceptos fundamentales de la medición de variables. Explica que la medición es el proceso de describir conceptos abstractos mediante indicadores específicos asignando números u otros símbolos de acuerdo con reglas. También describe los diferentes niveles de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

1. Desarrollo de Indicadores
p
para los conceptos
p

2. Medida de las variables
La medición es el proceso de describir los
conceptos abstractos en términos de
indicadores específicos por la asignación
de números o cualquier otro símbolo de
acuerdo con las reglas.
Abstracto
Ab t t Medida
M did Específico
E ífi
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3. Medición
Hasta
Desde
Nominal Operacional
i l
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4. Operacionalización
Ejemplo –Edad
– Conceptualizar edad – edad cronológica
p g
– Se necesita para determinar una definición
operativa
1. ¿Cuántos años tienes?
2. C á t
2 ¿Cuántos años ti
ñ tienes? Elij l opción d su
? Elija la ió de
categoría de edad
a. 25 o menos b. 26 a 64 c. 65 o mayor
3. ¿Cuál es tu edad?

5. Descubriendo definiciones de
Capital Social
Encuentre l d fi i ió d C i l S i l P
E la definición de Capital Social. Para ello revise:
ll i
Diccionarios
– http://www yourdictionary com/diction5a html#sociology
http://www.yourdictionary.com/diction5a.html#sociology
Motores de búsqueda
– www.google.com
– http://www.social-capital.org/
– www.worldbank.org/poverty/scapital/index.htm
Motores de meta búsquedas
M t d t bú d
– aifs.org.au/institute/pubs/WP21.pdf
– http://www aifs gov au/institute/pubs/RP24 pdf
http://www.aifs.gov.au/institute/pubs/RP24.pdf
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6. Descubriendo definiciones de
Capital Social
Catálogos d bibli
C ál de bibliotecas
Enciclopedias
– http://www britannica com/
http://www.britannica.com/
Bases de datos de Revistas cientificas
– Ebsco , Jstor
Tiempo de la actividad 30 minutos
Producto entregado media cuartilla que
entregado,
contenga una definición comentada
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7. De conceptos a indicadores
Un indicador
U i di d es una observación que se
b ió
supone que es la evidencia de los
atributos o propiedades de algún
fenómeno.
– ¿Cuáles observaciones capturan mejor el
concepto?
Un item es un elemento indicador de una
variable.
Un índice o una escala es un compuesto
de varios items
items.
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8. Proceso de Medición
Nivel Teórico
Abstracto Definición Nominal
Medida Reconceptualización
Definición Operacional
Concreto
Nivel Investigación
Ni l I ti ió
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9. Definición y Operacionalización
Un ejemplo de conceptualización y
p
operacionalización
Medición de la Calidad de Vida
– El estudio es de la calidad d vida y cómo el
t di d l lid d de id ó l
estrés y enfrentamientos afectan la
satisfacción d l vida, con un i t é
ti f ió de la id interés
particular en la comparación de adultos
jóvenes, en edad l b l y mayores.
jó d d laboral

10. Definición y
Operacionalización

11. Formas de Medición
Informes verbales: respuestas a preguntas, o
las respuestas de comportamiento,
percepciones, conocimientos o valores.
Observación: conceptos de medida de los
científicos sociales por observación directa de
los fenómenos.
Archivos de registros: información disponible,
tal como registros estadísticos, documentos,
cartas personales o medios de comunicación.
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12. Lógica de la Medición
Medición : X=T+E
Valor verdadero
de la variable
Medida
+ Real
Obtenida
Error que ocurre
en el proceso d
l de
medición
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13. Elementos en la Medición
X = T + Y
Lectura de Peso (+) ropa
la báscula = corporal
l
+ (-)
( ) altitud elevada
Baño real
Puntuaciones Autoestima ( )p p
(+) piropos recientes
de la = (-) Mailtrepretaciones
real +
Autoestima ( )
(+) Efectos médicos
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14. Niveles de Medida
Medidas son las reglas (escalas) que
definen operaciones matemáticas
admisibles que se pueden realizar en un
d i ibl d li
conjunto de números producidas por una
medida.
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala de Intervalo
Escala proporcional o de razón
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15. Escala nominal
Las observaciones se clasifican en
categorías mutuamente excluyentes y
g y
exhaustivas.
Los números en una escala nominal son son,
símbolos o etiquetas para identificar a una
categoría de la variable nominal.
í
Ejemplos:
– Género
– Afili í religiosa
Afiliacíon li i
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16. Escala Ordinal
Categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas.
El orden es fijo a las categorías de variables
Ejemplo. Variable: nivel de estudios
1. Sin estudios
2. Primaria
3. Secundaria
4. Preparatoria
5. Universidad
6. Posgrado
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17. Escala de Intervalo
Categorías
utua e te
mutuamente
excluyentes.
Orden inherente
de las categorías
Igual espaciado
entre categorías
categorías.
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18. Escalas de Razón
Las escalas de Razón tienen un
significado p
g para el cero además de todas
las características de las medidas de
intervalo.
intervalo
Ejemplos:
– Ingreso Anual
– Peso en kilogramos de una p
g persona
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19. Resumen de los Niveles de Medidas
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20. Selección de un Nivel de Medición
La cuestión principal es tener una medida
exacta de la variable.
Seleccione las variables por motivos
teóricos y no sobre la base de su nivel de
medición posible.
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21. Variables Discretas Vs Continuas
Las variables Las variables
discretas tienen un continuas pueden
número finito de tomar un número
categorías infinito de valores.
Ejemplos: Ejemplos:
– Sexo – Edad
– Raza – Ingreso
– Número de hijos – Promedio de
– Visitas al médico calificación
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22. Evaluación de Medidas: Validez
La lid
L validez se refiere a
fi Validez de Contenido
V lid d C t id
la precisión de una – Opinion de un Jurado
medida Validez de Criterio
V lid d C i i
¿Tiene precisión la – Validez concurrente
variable que se – V lid predictiva
Validez di ti
pretende medir? Validez de Constructo
– Validez discriminante
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23. Confiabilidad
Confiabilidad
C fi bilid d se refiere a l capacidad d
fi la id d de
una medida para producir resultados
coherentes cada vez que se aplica.
La estabilidad es la idea de que una
q
medida confiable no debería cambiar de
u a aplicación a siguiente.
una ap cac ó a la s gu e te
Equivalencia: todos los items de un
instrumento de medida deben medir la
misma cosa.
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24. Confiabilidad: Test - Retest
Hypothetical Test-Retest Data Aplica la medición
Subjects Initial Test Retest
1 12 15
una vez Tiempo1
2
3
15
22
20
30
Aplica la medición
4 38 35 otra vez Tiempo2
5 40 35
6 40 38 Calcula la correlación
7 40 41
8 60 55 Correlación of 0 80 o
0.80
9 70 65 mayor es considerada
10 75 77
confiable.
confiable
r= 0.98
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25. Confiabilidad: Test - Retest
Hypothetical Test-Retest Data
Subjects Initial Test Retest
1 12 15
2 15 20
3 22 30
4 38 35
5 40 35
6 40 38
7 40 41
8 60 55
9 70 65
10 75 77
r= 0.98
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26. Confiabilidad: Consistencia Interna
El Alfa de Cronbach
es un indicador muy
utilizado para medir la
confiabilidad
Procedimiento:
– Calcular la correlación
de cada elemento con
todos los otros
elementos
l t
– Promedia estas
correlaciones
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27. Errores en las Mediciones
No existe una medida exacta.
Los errores aleatorios no son coherentes
ni tienen patrones, a la larga, a sí mismos
se cancelan
cancelan.
Los errores sistemáticos son consistentes
y tienen patrones. No se cancelan.
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28. Pensamiento crítico
¿Cuando algo se está debatiendo, puedes
identificar los indicadores explícitos o
implícitos (o definiciones operacionales) que
se utilizan? En otras palabras, ¿cómo saben
p ,¿
las personas si esa “entidad” existe, o cuánto
de ella existe?
¿Los intereses de un grupo particular se
pueden promover a través de una definición
operacional? ¿Esto produce algún sesgo?
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