1. Media muestral s = Desv Est
n = tamaño
muestra
Muestra Población A 28,00 12,00 110
Muestra Población B 20,00 12,00 105
Diferencia de medias -8,00 12,00 215
Media A Media B Dif Medias (IC 95%) p de Dif Medias
Potencia
resultante
p Dif Desv Est
Válido si homocedasticidad 28 (DE 12) 20 (DE 12) -8 (-11,23 a -4,77) 0,000 99,9% 0,501
Válido si heterocedasticidad 28 (DE 12) 20 (DE 12) -8 (-8,93 a -7,07) 0,000 0,501
Media A Media B
Dif Medias
Estandarizada, D de
Cohen (IC 95%)
28 (DE 12) 20 (DE 12) -0,67 (-0,94 a -0,4) Tamaño del efecto según la d: 0,20 (pequeño); 0,50 (mediano); 0,80 (grande)
Diferencia de Medias (IC) para dos grupos independientes
Abreviaturas: Dif: diferencia; s: Desviación Estándar (= Desv Est); IC 95%: intervalo de confianza al 95%; n: número de
pacientes de cada grupo.
NOTA: La fila que dice "Válido si homocedasticidad" es el test t de Student, y "Válido si heterocedasticidad" es el test de
Welch.
Si es > 0,05 => homocedascicidad
(las varianzas son homogéneas)
Si es < 0,05 => heterocedascicidad
(las varianzas NO son homogéneas)
1) Se introducen en las casillas con fondo amarillo
la media, la desviación estándar y el tamaño de la
muestra de cada grupo.
2) Automáticamente se obtiene la Diferencia de
Medias (IC 95%), valor dep y la potencia
resultante.
3) Para elegir la Dif Medias (IC 95%) válida, de entre
las dos opciones, antes hay que comprobar silas
varianzas son homogéneas o heterogéneas aquí.
4) Simultáneamente aquí se obtiene la Diiferencia de Medias
Estandarizada, también llamada "Tamaño del efecto", mediante la
d de Cohen, con los IC 95%.

2. Diferencia de Medias (DM) 3,5
Desv Estándar (s) 10
c = DM / s 0,35
Para un error alfa 5% => z α/2 = 1,960
Para un error beta 14% => zβ = 1,096
n (cada grupo) = 153
2n (total) = 306
Cálculo del tamaño necesario de la muestra
Abreviaturas: RA: Riesgo Absoluto; Error alfa: significación estadística; Potencia estadística = 1 - Error beta; n: número de
pacientes necesario de cada uno de los grupos
CÁLCULO TAMAÑO DE MUESTRA PARA UNA DIFERENCIA DE DOS
MEDIAS
Automáticamente se obtiene el mínimo tamaño de la muestra de cada uno de los grupos.
Aquí se escriben la Diferencia de
Medias y la Desviación Estándar
esperadas.
Aquí se escribela signficación
estadística (error alfa) y el error beta,
sabiendo que 1-beta = potencia
estadística.