El documento aborda las ciencias contables y financieras, centrándose en las distribuciones de probabilidades de variables aleatorias continuas. Estas variables pueden asumir un rango de valores dentro de un intervalo específico, como la altura o duración de objetos, donde la probabilidad de un valor exacto es cero. Se discuten conceptos como función de densidad y función de distribución acumulada en el contexto de ejemplos prácticos.

1. CIENCIAS CONTABLES Y FINANCIERASCIENCIAS CONTABLES Y FINANCIERAS
MILAG RO S TENO RIO
DURÁND.
DISTRIBUCIO NES DE
PRO BABILDADES DE
VARIABLE CO NTINUA

2. VARIABLE ALEATORIA
Son los resultados posibles de un experimento aleatorio.
CLASIFICACIÓN
El resultado obtenido al lanzar un dado.
El número de piezas defectuosas obtenidas en una muestra de 200 unidades de
un proceso productivo.

3. VARIABLE ALEATORIA CONTINUA
Es aquella que puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo
de la recta real.
Por ejemplo:
 La altura o talla de los alumnos en el aula de
clase del 6to grado.
 La duración de las bombillas de una determinada
marca y modelo.
 El peso de los alumnos en el aula de clase del
6to grado.

4. Para estas distribuciones la probabilidad de un valor concreto es 0. Pues el numero de casos
posibles es infinito.
Por ejemplo:
La probabilidad de que una persona mida exactamente 172, 1233454…..cm es O; altura tan improbable como que mida
exactamente 172,000…cm.
Por ejemplo:
En el caso de variables aleatorias continuas, probabilidad de que una bombilla dure 100,34343434….
horas. La probabilidad sería 0.

5. Permite determinar la probabilidad de que una V.A.C. tome algún
valor de un cierto intervalo.
FUNCIÓN DE DENSIDAD
PROPIEDADES:

6. Ejemplo: El tamaño de cierto Pez sigue una Variable Aleatoria con función de
densidad:

7. FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
(ACUMULADA)

9. Ejemplo: se desea estudiar el nivel de colesterol en cierto tipo de pollos. La función de
densidad de la variable aleatoria asociada es: