Este documento presenta un ensayo sobre estadística inferencial como herramienta para el análisis de muestras. Explica conceptos clave de estimación e hipótesis y provee ejemplos de diferentes tipos de estimadores y el procedimiento de cinco pasos para probar hipótesis. El autor concluye que la estadística inferencial es una herramienta útil para realizar suposiciones sobre muestras y características de poblaciones.

1. República bolivariana de Venezuela
Universidad Nacional Experimental de Guayana
Coordinación de pregrado
Proyecto: ingeniería en industrias forestales
Cátedra: estadística II
Tema:
Estadística inferencial Como
Herramienta para el análisis
De una muestra
Autor : .
Jonatán Linares
Tutor: .
Álvaro Barrios. .
Upata, abril 2015

2. República bolivariana de Venezuela
Universidad Nacional Experimental de Guayana
Coordinación de pregrado
Proyecto: ingeniería en industrias forestales
Cátedra: estadística II
Tema:
Estadística inferencial Como
Herramienta para el análisis
De una muestra
Autor : .
Jonatán Linares .
Tutor: .
Álvaro Barrios. .
Resumen
En este presente ensayo se realizo con el fin de que los estudiantes de la
carrera ingeniería en industrias forestales puedas tener conceptos claros
de lo que es la estadística inferencial, ya que no cabe duda de que es una
herramienta altamente efectiva en muchos casos, sin dejar por fuera el
área forestal. Por medio de diferentes libros se busco tener conceptos
claros del tema que abarca, en la investigación se encontraron diferentes
contenidos del tema que es estadística inferencial y también esta
conformado por algunas formulas de este tópico que no se pueden dejar
por fuera de la investigación realizada

3. Introducción
La razón de hacer el presente ensayo es que este contenido no
puede ser ignorado ya que la estadística inferencial es un poco mas
avanzada que la descriptiva se orienta mas a la recolección de datos en
una población, y presentar la información en una manera grafica como lo
puede ser: tablas, histogramas, graficas de pastel, entre otras cosas para
que dicha información y luego llegar a una conclusión con la información
que fue recolectada. Mas la inferencial se enfoca en inferir sobre posibles
conductas futura de una población y las probabilidades de que dicho
fenómeno ocurra.
La característica principal de este ensayo es generar una
investigación en diferentes fuentes, ya sean sacada de un texto, informe o
las paginas de la internet ya que la estadística a adquirido diversas ramas
como lo es la economía, biología y la ingeniería ya que esta a demostrado
su efectividad a lo largo de los años y sigue siendo manejada aun por
personas naturales, ya que se ha vuelto necesaria, es ideal que esta se
enseñe en las aulas de la UNEG en la sede menca de Leoni, ubicada en
Upata.
Como estudiantes en ingeniería en industrias forestales y futuros
ingenieros podemos llegar a usar para realizar un estudio en una muestra
de arboles al probar la eficiencia de algún agro-químico e inferir de los
resultados que podrían ocurrir al usarlo en una plantación, o la simpatía
de los clientes de algún material nuevo y evaluar el comportamiento de
los cliente por dicho material y ver si es rentable o no el uso de dicho
material y evaluar las probabilidades.
Presentamos diferentes conceptos que son utilizados en la
estadística elemental, para diferentes situaciones que se puedan
presentar en cualquier circunstancia de la vida. Como este ensayo es una
pequeña introducción a lo que será el tema de la estadística.

4. Marco teórico
Velasco (2003) afirma que: las estadística inferencial son tecinas,
que en base a una observación de una muestra y se toma unas
decisiones en condiciones en la que se dudan por lo que podrá ocurrir.
Walpole (2012) admite que:
La inferencia estadística consta de los métodos mediante los
cuales se hacen inferencias o generalizaciones acerca de una población.
La tendencia actual es distinguir entre el método clásico de estimación,
donde las inferencias se basan estrictamente en información obtenida de
una muestra aleatoria seleccionada de la población (p.265)
Para iniciar este ensayó se muestran pequeños conceptos de esta
herramienta útil para la toma de decisiones de la muestra que será
analizada.
Estimadores encestados.
Runger () declara: “de manera formar se dice que ô es un
estimador insesgado 𝜎 si el valor esperado de ô es igual a Ѳ. Esto
equivale a afirmar la media de la distribución de probabilidad de ô es igual
a Ѳ” (p.288)
El concepto presentado anteriormente es una herramienta de
estimadores que pueden ser usadas en cualquier momento.
Estimadores por intervalo
Walpole (2012) dice que. El estimador más eficaz, que sea mas
exacto el parámetro de la población, la exactitud de la estimación
aumenta cuando las muestras son más grandes, pero aun así no será
exactamente igual al parámetro de la población que se supone debe
estimar.

5. Estimación de la media
Obt.cit (2012) observo que:
La distribución muestral esta centrada en µ en la mayoría de las
aplicaciones la varianza es mas pequeña que la de cualesquiera otro
estimadores de µ por lo tanto, se utilizara la media muestral como una
estimación puntual para la media de la población µ recuerde que 𝜎2
=
𝜎2
𝑛, por lo tanto que la muestra grande producirá un valor de la media
maestral procedentes de la distribución muestral con una varianza
pequeña. Por consiguiente, es probable que la media muestral sea una
estimación muy precisa de µ cuando n es grande. (p.269)
𝑃 𝑍 𝜃
2
<
𝑋 − 𝜇
𝜎
𝑛
< 𝑍 𝜃
2
= 1 − 𝜃
Anteriormente se presentó otra estimación por lo cual es importante
para la estadística inferencial.
Pa estimación es parte de la estadificas inerciales al igual que la
hipótesis. Lind, Marchall y Wathen (2008) definen la hipótesis como
“afirmación relativa a un parámetro de la población sujeta a verificación”
(p.331)
Lind y otros (2008) afirman que: la prueba de hipótesis comienza
con una afirmación o suposición, sobre un parámetro de la población,
sobre un parámetro de la población, como la media poblacional, esta
afirmación recibe el nombre de hipótesis.
Procedimiento de cinco pasos para probar una hipótesis
Obt.cit (2008)

6. Existe un procedimiento de 5 pasos que sistematiza la prueba de
una hipótesis al llegar al paso numero 5 se esta en posibilidades de
rechazar o no la hipótesis, la prueba de la hipótesis, como lo emplean los
expertos en estadística, no prueba algo verdadero de la forma que un
matemático denuesta el enunciado. (p, 331)

7. Conclusión
Como se vio en este ensayo sobre la estadística inferencial se
puede apreciar que esta herramienta es completamente necesaria y útil
para llegar a una suposición de una muestra determinada de un
fenómeno, para características así pueden ser muy útiles en diversos
escenario s como el inferir si se realiza un cambio en un sector de la
empresa y estimar o realizar diferentes hipótesis razonables de lo que
este ocurriendo y llegar a tener la solución mas adecuada de lo que
oscura.
En este ensayo se trato de dividir la estadística inferencial en dos
ramas que son: la estimación y la hipótesis. En la estimación se hablaron
de tres tipos de estimaciones que son: insesgados, por intervalo y
estimación de la media y en la hipótesis también fueron mostrado 5 pasos
para probar una hipótesis e inferencias con dos medias.

8. Referencias
Douglas C Montgomery; Gorge C. Ruger (1996) probabilidad y
estadística aplicadas a la ingeniería; México; McGraw-Hill segunda
edición
Douglas A. Lind; William G. Marchal; Samuel A. Wathen (2008)
estadística aplicada a los negocios y la economía; México; Mc Graw-Hill;
decimotercera edición
Mario F. Triola (2004); estadística; Pearson educación; México;
sexta edición
Roberto Velasco (/2003); estadística inferencial (licenciatura en
Psicología) México; no publicado
Ronald E. Walpole; Raymon H. Myers; Sharon L. Myers; Keying ye
(2012) probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias; México;
Pearson educación novena edición