Este documento resume los conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable de interés, escala de medición, media aritmética, mediana y moda. Explica que la población son las tasas de café consumidas diariamente y que se estudió una muestra para obtener resultados observados. La variable de interés es el número de tasas vendidas para determinar la viabilidad de una cafetería. Además, define cada medida central y su significado.

1. Carrera: procesos industriales área manufactura
Estadística
Profesor:
M .C .Ernesto García Barbalena
Alumno:
Leticia Barrientos Galaviz
Grado y sección: “2 B “

2. Con base en la información, explica cuál es la
población? Es la información buscada de las tasas de
café de cuanto se consume diariamente y la población
son las tasas de café
¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo
de una muestra? Se trata de una muestra para saber
los resultados que realmente se observan para el
determinado de tasas de café que consumen
¿Cuál es la variable de interés? El variable de interés
es el número de tasas que se venden en el mercado
para saber si es conveniente poner una cafetería en el
mercado
Determina el tipo de variable y su escala de medición
Cuantitativa: son datos que se cuentan Continua: que
van de secuencia en un orden de terminado
Determina la media aritmética, mediana y moda y
explica su significado
La media aritmética, es el promedio de los datos y se
obtiene sumandotodos los datos y dividiéndolos
entre el número de datos. Es una medida central de
los datos, pero menos robusta que la mediana, ya que

3. su valor se altera fácilmente si la muestra de datos
contiene valores extremos.
Mediana: La mediana es el punto central de la
distribución de los datos donde se alcanza el 50% de
las frecuencias acumuladas, es una medida del valor
central de los datos. Se obtiene ordenando los datos y
seleccionando el elemento central si el número de
datos es impar o la sumadividida entre dos de los dos
datos centrales si el número de datos es par. Moda:
moda es el valor con una mayor frecuencia en una
distribución de datos