Este documento describe los pasos para realizar una correlación entre dos variables cuantitativas utilizando SPSS: horas dedicadas al deporte y peso. Primero se realizan pruebas de normalidad para determinar el estadístico de correlación apropiado, el cual resulta ser Rho de Spearman dado que una variable no sigue una distribución normal. La correlación obtenida es positiva débil de 0.385 y significativa, por lo que se rechaza la hipótesis nula de ausencia de relación entre las variables. Finalmente, se representa gráficamente la correlación

1. EJERCICIO DE CORRELACIÓN
Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario. La que queráis pero
deberás justificarla.Recuerda que tienes que hacer la prueba de normalidad
para decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar.
Comenta los resultados.
Las variables seleccionadas han sidohoras de dedicación a practicar deporte y peso debido a
que la correlación mide la relación entre dos variables cuantitativas.
La Ho es la siguiente: No existe relación entre el peso y las horas de dedicación a practicar
deporte.
En primer lugar, realizamos la prueba de normalidad a ambas variables para decidir el
estadístico de correlación que debemos utilizar.Para esto utilizamos el SPSS.
1er
PASO: Hacer click en analizar, estadísticos descriptivos y explorar.

2. 2º PASO: Introducir la variable en “lista de dependientes”, y tras ello hacer click en gráficos.
3er
PASO: Seleccionar “gráficos con pruebas de normalidad”, y tras ello hacer click en
continuar.

3. 4º PASO: Hacer click en aceptar.
Una vez realizado estos pasos para las dos variables, obtenemos un archivo para cada variable.
En cada uno de ellos debemos fijarnos en la tabla de “pruebas de normalidad” y averiguar si
las dos variables siguen una distribución normal o no.
PESO:

4. El número de la muestra es 48, es decir, inferior a 50 por lo que el estadístico que debemos
utilizar para comprobar si el peso cumple una distribución normal es el estadístico Shapiro-
Wilk.
P= 0.154  0.154> 0.05 Sigue una distribución normal.
HORAS DE DEDICACION A PRACTICAR DEPORTE:
El número de la muestra es 31, es decir, inferior a 50 por lo que el estadístico que debemos
utilizar para comprobar si el peso cumple una distribución normal es el estadístico Shapiro-
Wilk.
P= 0.000 0.000 < 0.05 No sigue una distribución normal.
Debido a que una de las dos variables, en este caso horas de dedicación a practicar deporte, no
sigue una distribución normal, el estadístico de correlación que debemos utilizar es Rho de
Spearman.
Tras esto, volvemos a utilizar el SPSS para obtener las correlaciones según el estadístico Rho de
Spearman.

5. 1er
PASO: Hacer click en analizar, correlaciones, y bivariadas.
2º PASO: Introducir las dos variables en el cuadrante “variables”. Tras esto, seleccionar el
estadístico de correlación que este caso se trata del estadístico Spearmen. Finalmente, hacer
click en aceptar.

6. Una vez realizado estos pasos, obtenemos el siguiente archivo con la tabla de correlaciones
según Spearmen.
En esta tabla obtenemos que el coeficiente de correlación es de 0.385, es decir, es una
correlación positiva débil. Además, podemos decir que la probabilidad es de 0.036. Como la

7. probabilidad (0.036) es menor que el nivel de significación (0.05), se rechaza la Ho. Es decir,
existe relación entre el peso y las horas dedicadas a practicar deporte.
Represéntalos gráficamente
1er
PASO: Hacer click en gráficos, cuadros de diálogos antiguos, y dispersión/puntos.
2ºPASO: Seleccionar dispersión simple, y hacer click en definir.

8. 3er
PASO: Introducir en el eje Y la variable dependiente (peso) y en el eje X la variable
independiente (horas de dedicación a practicar deporte). Tras esto, hacer click en
aceptar.
Una vez realizados estos pasos, obtenemos el grafico: