Este documento describe la correlación entre dos variables cuantitativas, peso y talla. Explica que la correlación mide la relación sistemática entre dos variables y puede ser positiva o negativa. A continuación, realiza un ejercicio con datos reales de peso y talla para estudiantes y calcula el coeficiente de correlación de Pearson, encontrando una correlación positiva moderada entre las dos variables.

1. CORRELACIONES
Beatriz Parrilla Sánchez
1º DE ENFERMERÍA

2. La correlación es relación o dependencia que
existe entre 2 variables o cambio sistemático
en las puntuaciones de dos variables de
intervalo razón.
Dos variables se relacionan cuando las
mediciones de una variable cambian
simultáneamente con las medidas de la otra.
Mide la relación entre 2 variables
cuantitativas.

3. Para poner en práctica lo aprendido haremos
el siguiente ejercicio:
• Veremos si entre los siguientes datos hay
correlación entre las variables peso y talla y si
la hay, de qué tipo es.
• Comprobaremos la normalidad de las
variables para ver que coeficiente de
correlación vamos a utilizar.

4. Meteremos nuestros datos y una vez ahí en la
pestaña variables picaremos en “Analizar”,
“Estadísticos descriptivos”, “Explorar”.

5. Una vez hayamos hecho eso, nos sale una
ventana en la que introduciremos nuestras
variables que queremos comprobar, en este
caso, peso y talla, las arrastraremos hasta
“Lista de dependientes”, picamos en
“Gráficos”, “Gráficos de normalidad con
pruebas” “Continuar” y “Aceptar”.

8. Para seguir con el ejercicio, hallaremos la
tabla de normalidad.
Como la muestra es menor de 50 nos
fijaremos en Shapiro-Wilk.

9. Una vez hecho esto nos fijamos en el apartado
de Sig. (significación), como es mayor de 0,05,
es de 0,615 decimos que los datos de la
variable siguen una distribución normal, por lo
tanto podemos utilizar el coeficiente de
correlación de Pearson.
Vamos a calcular el coeficiente de correlación
de Pearson.

10. Veremos si existe correlación o no entre ambas
variables.

11. Seleccionamos nuestras 2 variables y
Aceptamos.

12. En la pestaña “Visor de datos”, nos fijaremos
en el gráfico de “Correlaciones.”

13. La correlación de las 2 variables es 0,475, es
una correlación positiva moderada porque se
encuentra entre 0,2 y 0,6.
En último lugar representaremos ese grado de
correlación de las 2 variables en un gráfico de
puntos. Lo haremos de la siguiente manera:
“Gráficos”, “Cuadros de diálogos antiguos”,
“Dispersión/Puntos”.

15. “Dispersión simple”, “Definir”.

16. En el eje Y colocamos la variable “Talla” y en el
eje X colocamos la variable “Peso”.

17. Por último, así queda nuestro gráfico donde se
aprecia que hay correlación moderada entre
las 2 variables.