2. *
*En un centro de salud se quiere saber si el estado
nutricional de los niños de barrios marginales es
peor que el de los que viven en barrios
normalizados. Para ello se realiza un estudio
nutricional de 65 niños de barriadas normalizadas y
96 niños de barrios marginales.
*En el 1er grupo 20 niños presentaban estado
nutricional malo, en el 2º grupo 70 niños
presentaban un mal estado nutricional. Contrastar
la hipótesis planteada con un nivel de significación
de p=0,001 (1 por mil).
3. *
*N= 96 niños de barrios marginales 70
presentan desnutrición.
*N=65 niños de barrios normalizados 20
presentan desnutrición.
*Hipótesis nula: el barrio donde se vive no
influye en el estado nutricional.
*Hipótesis alternativa: el barrio donde se vive si
influye en el estado nutricional.
4. *
*Variable independiente estado nutricional
existen 2 opciones bueno o malo variable
cualitativa dicotómica.
*Variable dependiente barrio 2 opciones
marginal o normal variable cualitativa
dicotómica.
10. *
27,9 > 10,83 por lo que siguiendo la regla de que el
valor de chi cuadrado es inversamente proporcional a la p
mi p es < 0,01 rechazo la hipótesis nula, ya que la
diferenencia observada no es debida al azar, es
estadísticamente significativa.
Acepto hipótesis alternativa: el barrio donde se vive si
influye en el estado nutricional.
11.
12. *
Tenemos la siguiente tabla de contingencia que
refleja los datos de la asignatura de religión en
centros escolares. ¿Influye el tipo de colegio en
la nota obtenida? (Con un margen de error 0,05)
13. *
N=46 son de un colegio privado de los cuales hubo:
* 6 insuficientes
* 14 suficientes
* 17 notables
* 9 sobresalientes
N= 82 son de colegio público de los cuales hubo:
*30 insuficientes
*32 suficientes
*17 notables
*3 sobresalientes
H0= estar en un colegio público o privado no condiciona que las
calificaciones en religión sean más o menos altas.
H1= estar en un colegio público o privado si condiciona las
calificaciones en religión.
18. *
*Nuestra chi 15,37 es mayor que la de la tabla
7,82, por lo que la p será más pequeña de
0,05, así que tendremos que rechazar la
hipótesis nula, ya que la diferencia es
estadísticamente significativa.