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EJERCICIOS PLANTEADOS

                    DISTRIBUCION DE POISSON E HIPERGEOMETRICA




1. Un embarque de 20 grabadoras contiene 5 defectuosas. Si 10 de ellas se eligen al azar
   para su inspección, ¿cuál es la probabilidad de que 2 de las 10 sean defectuosas?
   Rta. 0,348

2. Sea x una variable aleatoria con distribución binomial con n=20 y p=0,1.
   a. Calcule          ) por medio de la tabla.
   b. Use la aproximación de Poisson para calcular             .
   c. Compare los resultados de los incisos a y b. Es exacta la aproximación?

3. Sea x una variable aleatoria con distribución de Poisson con media igual a 2,5. Calcule las
   siguientes probabilidades:
   a.            .
   b.
   c.
   d.



4. Un producto industrial particular se envía en lotes de 20. El análisis para determinar si un
   articulo tiene defecto es costoso; por tanto, el fabricante muestrea la producción en vez
   de usar un plan con el que tenga que inspeccionar el 100%. Un plan de muestreo
   construido para reducir el número de artículos defectuosos enviados a los clientes
   requiere muestrear cinco artículos de cada lote y rechazarlo si se observa más de un
   articulo defectuoso. (si el lote se rechaza, entonces se prueba cada uno de los artículos.) Si
   en un lote hay cuatro defectuosos, ¿Cuál es la probabilidad de que sea aceptado?
   Rta. 0,7513



5. Se sabe que el número de fallas mensuales que tienen las cajas de velocidades de los
   autobuses obedece a la distribución de Poisson, con una media de 2,5 fallas al mes. Cuál
   es la probabilidad de que no se presenten fallas en un mes determinado? ¿Y de que se
   presente al menos una?
   Rta. 0,0821 ; 0,9179



                          SULMA GISELA GUZMAN MARROQUIN
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  • 1. EJERCICIOS PLANTEADOS DISTRIBUCION DE POISSON E HIPERGEOMETRICA 1. Un embarque de 20 grabadoras contiene 5 defectuosas. Si 10 de ellas se eligen al azar para su inspección, ¿cuál es la probabilidad de que 2 de las 10 sean defectuosas? Rta. 0,348 2. Sea x una variable aleatoria con distribución binomial con n=20 y p=0,1. a. Calcule ) por medio de la tabla. b. Use la aproximación de Poisson para calcular . c. Compare los resultados de los incisos a y b. Es exacta la aproximación? 3. Sea x una variable aleatoria con distribución de Poisson con media igual a 2,5. Calcule las siguientes probabilidades: a. . b. c. d. 4. Un producto industrial particular se envía en lotes de 20. El análisis para determinar si un articulo tiene defecto es costoso; por tanto, el fabricante muestrea la producción en vez de usar un plan con el que tenga que inspeccionar el 100%. Un plan de muestreo construido para reducir el número de artículos defectuosos enviados a los clientes requiere muestrear cinco artículos de cada lote y rechazarlo si se observa más de un articulo defectuoso. (si el lote se rechaza, entonces se prueba cada uno de los artículos.) Si en un lote hay cuatro defectuosos, ¿Cuál es la probabilidad de que sea aceptado? Rta. 0,7513 5. Se sabe que el número de fallas mensuales que tienen las cajas de velocidades de los autobuses obedece a la distribución de Poisson, con una media de 2,5 fallas al mes. Cuál es la probabilidad de que no se presenten fallas en un mes determinado? ¿Y de que se presente al menos una? Rta. 0,0821 ; 0,9179 SULMA GISELA GUZMAN MARROQUIN