Este documento describe los controladores PID y sus parámetros. Explica que más del 95% de los lazos de control utilizan controladores PID debido a su simplicidad y efectividad. Describe las tres acciones de un controlador PID - proporcional, integral y derivativa - y cómo cada parámetro afecta el comportamiento del lazo de control. También proporciona algunas reglas heurísticas para ajustar los parámetros PID y recomendaciones sobre qué tipo de controlador usar para diferentes tipos de procesos.
Sistema de Control
¿Qué es control?
Concepto de señal.
Concepto de sistema.
Modelado de sistemas.
Función de transferencia.
Tipos de control.
Estructura de un sistema de control.
Elementos que componen un sistema de control.
Sistemas actuales de control.
El documento describe los conceptos de estabilidad y lugar geométrico de las raíces (root-locus) en sistemas de control. Explica que un sistema es estable si su respuesta tiende a cero cuando el tiempo tiende a infinito, y que la estabilidad depende de la ubicación de los polos de la función de transferencia. También presenta el criterio de Routh-Hurwitz para determinar la estabilidad analizando los signos de los coeficientes, y los pasos para construir el root-locus comenzando en los polos y terminando en los ceros o
PID Control of True Integrating Processes - Greg McMillan DeminarJim Cahill
Presented August 11, 2010 by Greg McMillan as on-line demo/seminar. Video recording available at: http://www.screencast.com/users/JimCahill/folders/Public
Este documento describe el diseño de un controlador PID para una planta dada su función de transferencia de lazo abierto. Se utiliza el Método 1 de Ziegler-Nichols para determinar valores iniciales para los parámetros del controlador PID (Kp, Ti, Td). Luego se realizan ajustes finos a los parámetros para cumplir con los requisitos de tiempo de establecimiento menor a 5 segundos y sobreelongación menor al 20%. El análisis de la respuesta del lazo cerrado muestra que los valores iniciales no cumplen los requisitos,
This document discusses advanced control strategies for processes with time delays, including dead time compensators and selective control. It describes the effects of dead time on process control and introduces the Smith Predictor technique for dead time compensation using a predictive model of the process. Examples are provided to demonstrate PID control performance with and without dead time. Causes of dead time and the impact of model errors on the Smith Predictor approach are also reviewed. Selective control techniques are presented as methods to handle processes with more control variables than actuators.
Clase N° 10 - Diseño de sistemas de control - PID.pdfNelvinCortes
Dinamica aplicada clase, Enfoque para el diseño de control, donde se traduce las especificaciones de ingenieria en requisitos de control, el diseño de un controaldor para cumpli esas especificaciones
1) Un sistema automático de control es un conjunto de componentes físicos interrelacionados que regulan su actuación sin intervención externa, corrigiendo errores de funcionamiento.
2) Los sistemas de control se pueden representar mediante diagramas de bloques que muestran las relaciones entre la entrada y salida del sistema.
3) Los sistemas de control pueden ser de bucle abierto, donde la acción de control es independiente de la salida, o de bucle cerrado, donde la acción de control depende de la retroalimentación de la salida.
Sistema de Control
¿Qué es control?
Concepto de señal.
Concepto de sistema.
Modelado de sistemas.
Función de transferencia.
Tipos de control.
Estructura de un sistema de control.
Elementos que componen un sistema de control.
Sistemas actuales de control.
El documento describe los conceptos de estabilidad y lugar geométrico de las raíces (root-locus) en sistemas de control. Explica que un sistema es estable si su respuesta tiende a cero cuando el tiempo tiende a infinito, y que la estabilidad depende de la ubicación de los polos de la función de transferencia. También presenta el criterio de Routh-Hurwitz para determinar la estabilidad analizando los signos de los coeficientes, y los pasos para construir el root-locus comenzando en los polos y terminando en los ceros o
PID Control of True Integrating Processes - Greg McMillan DeminarJim Cahill
Presented August 11, 2010 by Greg McMillan as on-line demo/seminar. Video recording available at: http://www.screencast.com/users/JimCahill/folders/Public
Este documento describe el diseño de un controlador PID para una planta dada su función de transferencia de lazo abierto. Se utiliza el Método 1 de Ziegler-Nichols para determinar valores iniciales para los parámetros del controlador PID (Kp, Ti, Td). Luego se realizan ajustes finos a los parámetros para cumplir con los requisitos de tiempo de establecimiento menor a 5 segundos y sobreelongación menor al 20%. El análisis de la respuesta del lazo cerrado muestra que los valores iniciales no cumplen los requisitos,
This document discusses advanced control strategies for processes with time delays, including dead time compensators and selective control. It describes the effects of dead time on process control and introduces the Smith Predictor technique for dead time compensation using a predictive model of the process. Examples are provided to demonstrate PID control performance with and without dead time. Causes of dead time and the impact of model errors on the Smith Predictor approach are also reviewed. Selective control techniques are presented as methods to handle processes with more control variables than actuators.
Clase N° 10 - Diseño de sistemas de control - PID.pdfNelvinCortes
Dinamica aplicada clase, Enfoque para el diseño de control, donde se traduce las especificaciones de ingenieria en requisitos de control, el diseño de un controaldor para cumpli esas especificaciones
1) Un sistema automático de control es un conjunto de componentes físicos interrelacionados que regulan su actuación sin intervención externa, corrigiendo errores de funcionamiento.
2) Los sistemas de control se pueden representar mediante diagramas de bloques que muestran las relaciones entre la entrada y salida del sistema.
3) Los sistemas de control pueden ser de bucle abierto, donde la acción de control es independiente de la salida, o de bucle cerrado, donde la acción de control depende de la retroalimentación de la salida.
INFORMES. 973078175
CURSO REALIZADO EN TALLER
Distrito de VILLA MARÍA DEL TRIUNFO - AV. Prolongación Villa María 461 - Referencia: AV Pachacutec paradero Elektra. (frente al instituto Villa María o a 6 cuadras de la estación Villa María del tren eléctrico)
Este documento describe la implementación de circuitos aritméticos combinacionales como sumadores y restadores en una FPGA. Se implementaron sumadores/restadores de 4, 8, 16, 32 y 64 bits usando el lenguaje VHDL y el programa Vivado. Cada implementación se simuló y analizó en términos de recursos utilizados y consumo de potencia. Los resultados muestran que a medida que aumenta el tamaño de los circuitos, también lo hace el número de LUT y CARRY utilizados así como el consumo de potencia total.
Este documento describe el diseño e implementación de un controlador PID para una planta de segundo orden utilizando el sistema MPLAB Starter Kit for DSPIC de Microchip. Explica las herramientas utilizadas como Matlab y MPLAB, determina la función de transferencia de la planta, diseña controladores PID para diferentes frecuencias objetivo, simula el sistema de lazo cerrado, y concluye que el diseño de controladores mediante Simulink evita cálculos manuales y que diferentes controladores cumplen los objetivos de diseño.
Introduction of process control, Process control, Example of controlled process, Feedback control system, Feed forward control system,Classification of variables in chemical process, Components of control system
2011. gada 20. oktobrī Rīgā notika starptautisks seminārs „Daudzdzīvokļu māju kvalitatīvas renovācijas priekšnosacījumi”. Pasākumā piedalījās lektori no Vācijas, Somijas un Latvijas.
Pasākuma laikā leciju par ventilācijas un apkures sistēmu risinājumiem lasīja dip.-ing. Aleksandrs Šellhardts, mbH „BBP Bauconsulting” (Vācija). Video var noskatīties http://vimeo.com/33341604.
An open-loop control system does not automatically correct variations in output as it lacks feedback. It relies on external factors like weather to produce electricity from solar cells. A closed-loop system uses feedback to automatically adjust the output to match the desired target despite disturbances. It has a feedback loop with a sensor that detects errors between the actual and target output for the controller to correct through the actuator. Closed-loop systems are not dependent on the input alone to produce the desired output due to this feedback mechanism.
This document discusses different types of control systems including proportional (P), proportional-integral (PI), proportional-derivative (PD), and proportional-integral-derivative (PID) control. It provides block diagrams and explanations of how each type of controller works, the effects on steady state and transient response, and limitations. It also provides examples of applying these controllers to a mass-spring-damper system and speed control of a DC motor. Tuning of PID controllers is identified as difficult and alternative future controllers like fuzzy logic are mentioned.
The document discusses different types of controllers:
1) On-Off, P, PI, PD, and PID controllers. On-Off controllers have only two modes while P controllers use proportional gain. PI controllers add integral action to eliminate steady-state error. PD controllers use derivative action and PID controllers combine all three actions.
2) Block diagrams and transfer functions are presented to show how each controller type is modeled and its effect on the closed loop system. The proportional, integral, and derivative gains (Kp, Ki, Kd) determine each controller's effect.
3) PID controllers combine proportional, integral and derivative actions and are commonly used in industrial control systems due to their robust performance.
El documento describe un experimento para medir cómo aumenta la temperatura debido a la luz de un televisor. Se utilizó una caja de cartón para cubrir el monitor y medir solo el calor de la luz, no del motor. Se midió la temperatura inicial en 31.03°C y final en 33.01°C, un aumento de 1.98°C en 1 hora y 30 minutos. Las mediciones cada 15 y 30 minutos mostraron aumentos graduales de la temperatura a medida que pasaba el tiempo.
Este documento describe el lugar geométrico de las raíces (LGR), un método gráfico para representar la posición de los polos de un sistema a medida que varía un parámetro como la ganancia de lazo. Explica que el LGR indica cómo deben modificarse los polos y ceros para lograr el desempeño deseado. Luego, detalla 11 reglas para construir el LGR de un sistema, como el número de ramas, la simetría, los polos y ceros iniciales, las asíntotas y las condiciones de ángulo y
Este documento describe los principios básicos de los controladores automáticos, incluyendo sus definiciones, tipos (P, I, PD, PI, PID), modelos matemáticos y compensación. Explica que un controlador compara el valor medido con el deseado y genera una señal de control para corregir errores. Los controladores más comunes son los PID, que combinan acciones proporcionales, integrales y derivativas. El objetivo final de un controlador es mantener la variable controlada lo más cercana posible al valor de referencia a través de la
A PID controller uses proportional, integral and derivative modes to minimize the difference between a measured process variable and desired set point. It is commonly used in industrial control applications to regulate variables such as temperature, flow and pressure. The controller calculates an "error value" as the difference between the measured process variable and set point, then applies corrective action proportional to that error, as well as to the integral of past errors and the rate of change of the error. Tuning the controller involves adjusting the proportional, integral and derivative constants to achieve the desired closed-loop response.
El documento describe los principales elementos de un sistema de control de datos discretos, incluyendo el muestreador, filtro y proceso controlado. Explica conceptos como muestreo periódico, cuantización, reconstrucción de señales continuas a partir de señales discretas usando retenedores, y diferentes tipos de señales y sistemas discretos como estáticos, dinámicos, causales y no causales.
Este documento explica diferentes formas de representar números y datos en un sistema binario. Comienza describiendo cómo transformar números decimales a binarios y viceversa usando el teorema fundamental de la numeración. Luego explica cómo realizar operaciones aritméticas como suma, resta, multiplicación y división en el sistema binario. Finalmente, introduce diferentes métodos para representar números enteros y de coma flotante en binario, incluyendo signo-magnitud, complemento a 1 y complemento a 2.
Proportional integral and derivative PID controller Mostafa Ragab
The document discusses PID controllers and their origins. It provides information on:
1) The basic components and functions of PID controllers, including proportional, integral and derivative terms that react to error, accumulated error over time, and rate of change of error respectively.
2) The benefits and limitations of proportional, integral and derivative control modes individually and in combination. PID controllers can reduce rise time, settling time and steady state error.
3) Applications of different PID variations and guidelines for controller design depending on process characteristics like temperature, flow or liquid level control.
4) Tips for designing PID controllers including obtaining an open-loop response and adjusting gains to achieve desired closed-loop performance.
El documento describe el uso del software Simulink para modelar y simular sistemas dinámicos. Simulink permite modelar tanto sistemas lineales como no lineales usando diferentes bloques. Se explican conceptos como bloques de entrada y salida, simulaciones, uso de gráficos y subsistemas. También se cubren temas como sistemas en tiempo continuo y discreto, ecuaciones diferenciales y de diferencias, y funciones de transferencia.
El método de Ziegler-Nichols permite ajustar los parámetros de un controlador PID de forma empírica mediante dos métodos: 1) analizando la respuesta del sistema en lazo abierto a un escalón de entrada, o 2) midiendo la ganancia crítica y el periodo de oscilación del sistema en lazo cerrado. Estos valores se usan para calcular los parámetros Kp, Ki y Kd que optimizan la respuesta del sistema controlado.
Memory loss and confusion are early signs of Alzheimer's or dementia according to this document. The document lists 10 early signs including memory loss that disrupts daily life, challenges in planning or problem solving, difficulty completing familiar tasks, confusion with time and place, trouble understanding visual images, problems with speaking and writing, misplacing things and losing ability to retrace steps, decreased or poor judgement, withdrawal from activities, and changes in mood. The document advises consulting a doctor if you or a loved one experiences these symptoms.
The document provides a summary of the applicant's work experience and qualifications for an accounting position. It details his current role as a General Accountant for two logistics companies in Dubai where he handles accounting activities like cash handling, bank reconciliation, accounts receivable, and liaison with customers and suppliers. It also outlines his previous experience as an Accountant and Documentation Officer for a logistics company in India where he was responsible for export and import documentation, customer service, and day-to-day operations. The applicant holds an MBA in Logistics and Shipping Management and a B.Com in Commerce and is proficient in accounting software and Microsoft Office applications.
Comunicação interna ajuda no alcance dos resultados organizacionais? Qual o p...Bruna Prando
TCC - Apresentado na Escola de Administração de Empresas de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas, para obtenção do certificado de conclusão do CEAG - Curso de Especialização em Administração para Graduados.
Orientador: Prof. Tadeu Francisco Masano
Aprova a revisão e republicação do Código do Imposto de Selo, revogando a legislação anterior, nomeadamente o decreto legislativo 6/11. Define as regras de incidência, sujeitos passivos e momento da constituição da obrigação tributária para o imposto de selo sobre diversos atos e operações.
INFORMES. 973078175
CURSO REALIZADO EN TALLER
Distrito de VILLA MARÍA DEL TRIUNFO - AV. Prolongación Villa María 461 - Referencia: AV Pachacutec paradero Elektra. (frente al instituto Villa María o a 6 cuadras de la estación Villa María del tren eléctrico)
Este documento describe la implementación de circuitos aritméticos combinacionales como sumadores y restadores en una FPGA. Se implementaron sumadores/restadores de 4, 8, 16, 32 y 64 bits usando el lenguaje VHDL y el programa Vivado. Cada implementación se simuló y analizó en términos de recursos utilizados y consumo de potencia. Los resultados muestran que a medida que aumenta el tamaño de los circuitos, también lo hace el número de LUT y CARRY utilizados así como el consumo de potencia total.
Este documento describe el diseño e implementación de un controlador PID para una planta de segundo orden utilizando el sistema MPLAB Starter Kit for DSPIC de Microchip. Explica las herramientas utilizadas como Matlab y MPLAB, determina la función de transferencia de la planta, diseña controladores PID para diferentes frecuencias objetivo, simula el sistema de lazo cerrado, y concluye que el diseño de controladores mediante Simulink evita cálculos manuales y que diferentes controladores cumplen los objetivos de diseño.
Introduction of process control, Process control, Example of controlled process, Feedback control system, Feed forward control system,Classification of variables in chemical process, Components of control system
2011. gada 20. oktobrī Rīgā notika starptautisks seminārs „Daudzdzīvokļu māju kvalitatīvas renovācijas priekšnosacījumi”. Pasākumā piedalījās lektori no Vācijas, Somijas un Latvijas.
Pasākuma laikā leciju par ventilācijas un apkures sistēmu risinājumiem lasīja dip.-ing. Aleksandrs Šellhardts, mbH „BBP Bauconsulting” (Vācija). Video var noskatīties http://vimeo.com/33341604.
An open-loop control system does not automatically correct variations in output as it lacks feedback. It relies on external factors like weather to produce electricity from solar cells. A closed-loop system uses feedback to automatically adjust the output to match the desired target despite disturbances. It has a feedback loop with a sensor that detects errors between the actual and target output for the controller to correct through the actuator. Closed-loop systems are not dependent on the input alone to produce the desired output due to this feedback mechanism.
This document discusses different types of control systems including proportional (P), proportional-integral (PI), proportional-derivative (PD), and proportional-integral-derivative (PID) control. It provides block diagrams and explanations of how each type of controller works, the effects on steady state and transient response, and limitations. It also provides examples of applying these controllers to a mass-spring-damper system and speed control of a DC motor. Tuning of PID controllers is identified as difficult and alternative future controllers like fuzzy logic are mentioned.
The document discusses different types of controllers:
1) On-Off, P, PI, PD, and PID controllers. On-Off controllers have only two modes while P controllers use proportional gain. PI controllers add integral action to eliminate steady-state error. PD controllers use derivative action and PID controllers combine all three actions.
2) Block diagrams and transfer functions are presented to show how each controller type is modeled and its effect on the closed loop system. The proportional, integral, and derivative gains (Kp, Ki, Kd) determine each controller's effect.
3) PID controllers combine proportional, integral and derivative actions and are commonly used in industrial control systems due to their robust performance.
El documento describe un experimento para medir cómo aumenta la temperatura debido a la luz de un televisor. Se utilizó una caja de cartón para cubrir el monitor y medir solo el calor de la luz, no del motor. Se midió la temperatura inicial en 31.03°C y final en 33.01°C, un aumento de 1.98°C en 1 hora y 30 minutos. Las mediciones cada 15 y 30 minutos mostraron aumentos graduales de la temperatura a medida que pasaba el tiempo.
Este documento describe el lugar geométrico de las raíces (LGR), un método gráfico para representar la posición de los polos de un sistema a medida que varía un parámetro como la ganancia de lazo. Explica que el LGR indica cómo deben modificarse los polos y ceros para lograr el desempeño deseado. Luego, detalla 11 reglas para construir el LGR de un sistema, como el número de ramas, la simetría, los polos y ceros iniciales, las asíntotas y las condiciones de ángulo y
Este documento describe los principios básicos de los controladores automáticos, incluyendo sus definiciones, tipos (P, I, PD, PI, PID), modelos matemáticos y compensación. Explica que un controlador compara el valor medido con el deseado y genera una señal de control para corregir errores. Los controladores más comunes son los PID, que combinan acciones proporcionales, integrales y derivativas. El objetivo final de un controlador es mantener la variable controlada lo más cercana posible al valor de referencia a través de la
A PID controller uses proportional, integral and derivative modes to minimize the difference between a measured process variable and desired set point. It is commonly used in industrial control applications to regulate variables such as temperature, flow and pressure. The controller calculates an "error value" as the difference between the measured process variable and set point, then applies corrective action proportional to that error, as well as to the integral of past errors and the rate of change of the error. Tuning the controller involves adjusting the proportional, integral and derivative constants to achieve the desired closed-loop response.
El documento describe los principales elementos de un sistema de control de datos discretos, incluyendo el muestreador, filtro y proceso controlado. Explica conceptos como muestreo periódico, cuantización, reconstrucción de señales continuas a partir de señales discretas usando retenedores, y diferentes tipos de señales y sistemas discretos como estáticos, dinámicos, causales y no causales.
Este documento explica diferentes formas de representar números y datos en un sistema binario. Comienza describiendo cómo transformar números decimales a binarios y viceversa usando el teorema fundamental de la numeración. Luego explica cómo realizar operaciones aritméticas como suma, resta, multiplicación y división en el sistema binario. Finalmente, introduce diferentes métodos para representar números enteros y de coma flotante en binario, incluyendo signo-magnitud, complemento a 1 y complemento a 2.
Proportional integral and derivative PID controller Mostafa Ragab
The document discusses PID controllers and their origins. It provides information on:
1) The basic components and functions of PID controllers, including proportional, integral and derivative terms that react to error, accumulated error over time, and rate of change of error respectively.
2) The benefits and limitations of proportional, integral and derivative control modes individually and in combination. PID controllers can reduce rise time, settling time and steady state error.
3) Applications of different PID variations and guidelines for controller design depending on process characteristics like temperature, flow or liquid level control.
4) Tips for designing PID controllers including obtaining an open-loop response and adjusting gains to achieve desired closed-loop performance.
El documento describe el uso del software Simulink para modelar y simular sistemas dinámicos. Simulink permite modelar tanto sistemas lineales como no lineales usando diferentes bloques. Se explican conceptos como bloques de entrada y salida, simulaciones, uso de gráficos y subsistemas. También se cubren temas como sistemas en tiempo continuo y discreto, ecuaciones diferenciales y de diferencias, y funciones de transferencia.
El método de Ziegler-Nichols permite ajustar los parámetros de un controlador PID de forma empírica mediante dos métodos: 1) analizando la respuesta del sistema en lazo abierto a un escalón de entrada, o 2) midiendo la ganancia crítica y el periodo de oscilación del sistema en lazo cerrado. Estos valores se usan para calcular los parámetros Kp, Ki y Kd que optimizan la respuesta del sistema controlado.
Memory loss and confusion are early signs of Alzheimer's or dementia according to this document. The document lists 10 early signs including memory loss that disrupts daily life, challenges in planning or problem solving, difficulty completing familiar tasks, confusion with time and place, trouble understanding visual images, problems with speaking and writing, misplacing things and losing ability to retrace steps, decreased or poor judgement, withdrawal from activities, and changes in mood. The document advises consulting a doctor if you or a loved one experiences these symptoms.
The document provides a summary of the applicant's work experience and qualifications for an accounting position. It details his current role as a General Accountant for two logistics companies in Dubai where he handles accounting activities like cash handling, bank reconciliation, accounts receivable, and liaison with customers and suppliers. It also outlines his previous experience as an Accountant and Documentation Officer for a logistics company in India where he was responsible for export and import documentation, customer service, and day-to-day operations. The applicant holds an MBA in Logistics and Shipping Management and a B.Com in Commerce and is proficient in accounting software and Microsoft Office applications.
Comunicação interna ajuda no alcance dos resultados organizacionais? Qual o p...Bruna Prando
TCC - Apresentado na Escola de Administração de Empresas de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas, para obtenção do certificado de conclusão do CEAG - Curso de Especialização em Administração para Graduados.
Orientador: Prof. Tadeu Francisco Masano
Aprova a revisão e republicação do Código do Imposto de Selo, revogando a legislação anterior, nomeadamente o decreto legislativo 6/11. Define as regras de incidência, sujeitos passivos e momento da constituição da obrigação tributária para o imposto de selo sobre diversos atos e operações.
Catalogue 2017 : Coffre pour Clés HexacoffreHenri Didier
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Este documento describe los controladores PID y sus componentes. Un controlador PID combina las acciones proporcional, integral y derivativa para controlar un proceso. El controlador PID es ampliamente utilizado debido a su simplicidad y efectividad. Ajustar adecuadamente los parámetros del controlador PID (Kp, Ti, Td) es clave para lograr un buen desempeño del control.
El documento describe el algoritmo PID y sus versiones discreta posicional y de velocidad. El PID es el algoritmo más comúnmente usado en control industrial, ya que toma en cuenta el estado actual, la historia pasada y un pronóstico del futuro del error. La versión posicional requiere conocer la posición inicial del actuador, mientras que la de velocidad no. Se recomienda usar la posicional a menos que el actuador sea incremental, en cuyo caso se puede usar la de velocidad.
Este documento describe los tres componentes (P, I, D) de un controlador PID y sus funciones. El componente P crea una respuesta proporcional al error. El componente I elimina el error residual reduciéndolo a 0. El componente D elimina las sobreoscilaciones generando una corrección proporcional al error. El documento también explica cómo sintonizar los valores de Kp, Ti y Td de un PID usando el método de Ziegler-Nichols para regular la temperatura dentro de un recipiente.
Este documento resume las principales acciones de control clásico, incluyendo control de dos posiciones, proporcional, integral, derivativo y PID. Explica cómo funciona cada acción de control a través de ecuaciones matemáticas y ejemplos. Además, destaca que los controladores PID combinan las tres acciones básicas para lograr una respuesta rápida y compensar errores.
Este documento trata sobre los controladores PID y los diferentes métodos de ajuste de los parámetros de un controlador PID. Explica brevemente los tipos de ajuste como el empírico, el analítico y el ajuste en el dominio de la frecuencia. Luego, se centra en describir con más detalle el método de ajuste en el dominio de la frecuencia, incluyendo fórmulas y ejemplos para calcular los parámetros de un controlador PID basado en especificaciones dadas en el plano complejo. Finalmente, menciona una
Tarea 5. controladores antonio rodriguezlicett lopez
El documento habla sobre controladores automáticos. Explica que los controladores son programas que le dicen al sistema operativo cómo identificar y comunicarse con el hardware. Describe los tipos de controladores como proporcional, integral, derivativo y combinaciones de estos. También explica conceptos como compensación en adelanto y atraso, y presenta ejemplos prácticos de sistemas de control.
Este documento explica los controladores industriales, su clasificación y tipos de acción de control. Define los controladores proporcionales, integrales, proporcional-integrales, proporcional-derivativos y proporcional-integral-derivativos. Describe sus usos y proporciona ejemplos. También explica el diagrama de bloque de un controlador proporcional integral, donde la acción de control depende de la integral en el tiempo del error entre la variable medida y el punto de consigna.
Controladores - Teoria de control virtualLeonard Stark
Este documento describe los conceptos básicos de los sistemas de control automático, incluyendo controladores, compensación de adelanto y atraso, y diferentes tipos de acciones de control como proporcional, integral y derivativa. Explica cómo un controlador detecta el error y genera una señal de control, y cómo las acciones P, I y D trabajan juntas en un controlador PID para lograr un control efectivo. En conclusión, enfatiza la importancia del control automático en una variedad de aplicaciones industriales y el progreso logrado a través del uso
El documento describe el controlador proporcional integral (PI), el cual combina acciones proporcionales y integrales para mejorar el rendimiento y estabilidad de sistemas de control automático. La acción proporcional responde rápido a errores mientras que la acción integral elimina errores a largo plazo. Los controladores PI se usan comúnmente en aplicaciones como control de temperatura y velocidad debido a su buen equilibrio entre respuesta rápida y eliminación de error.
El documento describe los conceptos básicos de los sistemas de control, incluyendo:
1) Los elementos clave de un sistema de control como sensores, controladores y actuadores.
2) Los diferentes tipos de controladores como proporcional (P), integral (I), derivativo (D) y sus combinaciones en controladores PID, PI y PD.
3) Modelos matemáticos que definen la función de transferencia de cada tipo de controlador.
4) Ejemplos prácticos de cómo se usan los controladores para regular variables como el nivel de un depósito.
Un controlador PID compara el valor real de la salida de un proceso con el valor deseado y produce una señal de control basada en tres acciones: proporcional, integral y derivativa. La acción proporcional depende del error actual, la integral de los errores pasados, y la derivada de la velocidad de cambio del error. Juntos, estos términos intentan corregir el error y estabilizar el proceso sin oscilaciones. Los controladores PID se usan ampliamente debido a su flexibilidad para controlar muchos procesos industriales de manera
Este documento trata sobre la teoría del control automático. Explica los diferentes tipos de sistemas de control como el control retroalimentado, en cascada y por controlador lógico programable. Describe los diferentes tipos de control como proporcional, integral, derivativo y las combinaciones entre ellos. Finalmente, concluye que el control PID combina las características de los controles PI y PD y mejora el comportamiento del sistema.
métodos de sintonización de controladores P, PI, PD, PID.Alejandro Flores
Este documento describe los métodos de sintonización de controladores P, PI, PD y PID. Explica que los controladores PID incluyen acciones proporcional, integral y derivativa. Luego detalla los métodos clásicos de Ziegler-Nichols para sintonizar los parámetros de estos controladores basados en la oscilación del sistema o en su respuesta a una señal de escalón. Finalmente, discute posibles modificaciones a los esquemas de control PID como filtrar la acción derivativa.
El documento trata sobre la sintonía de controladores PID. Explica que la sintonía se basa en criterios de desempeño ante cambios en la consigna o perturbaciones. Luego describe métodos de sintonía como el ajuste empírico y las fórmulas de Ziegler-Nichols, y aspectos prácticos como la flexibilidad, el filtro derivativo y la eliminación del fenómeno de saturación integral o "windup".
El documento describe los principios básicos de control de procesos, incluyendo los conceptos de lazo abierto y lazo cerrado, y los diferentes modos de control como control de dos posiciones, proporcional, integral y PID. Explica que el control automático en lazo cerrado es necesario para mantener las variables de un proceso en los valores deseados a pesar de perturbaciones, mientras que el control manual o en lazo abierto solo es útil cuando no hay perturbaciones.
Este documento describe los métodos para sintonizar controladores PID en lazo cerrado, incluyendo el método de Ganancia Límite de Ziegler-Nichols. Explica conceptos como la Banda Proporcional Límite y el último período, y cómo usarlos para ajustar los parámetros del controlador PID y lograr una respuesta estable. También incluye ejemplos numéricos de cómo calcular los parámetros del controlador PID.
Este documento trata sobre el ajuste empírico de controladores PID. Explica que el ajuste empírico es especialmente útil en la industria debido a la dificultad de obtener modelos analíticos precisos de los procesos. Describe los pasos del ajuste empírico, que incluyen la estimación de características del proceso en lazo abierto y cerrado, y el cálculo de parámetros de control usando fórmulas de sintonía. También discute diferentes criterios de sintonía y las fórmulas
Este documento describe los diferentes tipos de acciones de control utilizadas en controladores industriales, incluyendo control todo o nada, proporcional, integral, derivativo y PID. Explica cómo cada acción de control funciona y cómo se representa matemáticamente. También incluye ejemplos simulados en MATLAB/Simulink para ilustrar el efecto de variar los parámetros de cada acción de control.
Este documento describe los conceptos básicos de los sistemas de control, incluyendo los componentes clave como el controlador, los tipos de controladores como PID y PI, y los tipos de sistemas de control como de lazo abierto y lazo cerrado. Explica las acciones de control proporcional, integral y derivativa y cómo estas acciones afectan la respuesta del sistema. También compara cómo los sistemas de lazo abierto y lazo cerrado difieren en su estabilidad y capacidad de compensar perturbaciones.
Este documento presenta un estudio comparativo entre un control PID estándar y un control P difuso para aplicaciones de control de temperatura que requieren alta precisión. Se implementaron ambos controles para regular la temperatura de un bloque de cobre y se analizaron sus tiempos de respuesta, error en estado estable, precisión y capacidad de respuesta a perturbaciones. Los resultados mostraron que el control difuso tiene tiempos de respuesta más rápidos, mayor precisión y mejor capacidad de respuesta a perturbaciones, aunque presenta pequeños sobretiros que desaparecen rápidamente. El control
Presentación Aislante térmico.pdf Transferencia de calorGerardoBracho3
Las aletas de transferencia de calor, también conocidas como superficies extendidas, son prolongaciones metálicas que se adhieren a una superficie sólida para aumentar su área superficial y, en consecuencia, mejorar la tasa de transferencia de calor entre la superficie y el fluido circundante.
ESPERAMOS QUE ESTA INFOGRAFÍA SEA UNA HERRAMIENTA ÚTIL Y EDUCATIVA QUE INSPIRE A MÁS PERSONAS A ADENTRARSE EN EL APASIONANTE CAMPO DE LA INGENIERÍA CIVIŁ. ¡ACOMPAÑANOS EN ESTE VIAJE DE APRENDIZAJE Y DESCUBRIMIENTO
1. CONTROLADORES PIDCONTROLADORES PID
Fernando Morilla García
Dpto. de Informática y Automática
ETSI de Informática, UNED
Madrid 11 de enero de 2007
El controlador PIDEl controlador PID
2. F. MorillaF. Morilla
1 Introducción (1/3)1 Introducción (1/3)1 Introducción (1/3)
Esquema básico de control PIDEsquema básico de control PID
PIDPID ProcesoProceso
++
--
ConsignaConsigna SalidaSalida
ControlControl
ErrorError
PerturbacionesPerturbaciones
SPSP EE OPOP PVPV
DVDV
3. F. MorillaF. Morilla
1 Introducción (2/3)1 Introducción (2/3)1 Introducción (2/3)
Es la extensión natural del controladorEs la extensión natural del controlador onon--offoff
Es suficiente para muchos problemas de controlEs suficiente para muchos problemas de control
Más del 95% de los lazos de control utilizan el PIDMás del 95% de los lazos de control utilizan el PID
Ha sobrevivido a los cambios tecnológicosHa sobrevivido a los cambios tecnológicos
Aparición del microprocesadorAparición del microprocesador
AutosintoníaAutosintonía
Planificación de gananciaPlanificación de ganancia
Tiene algunas funciones importantesTiene algunas funciones importantes
Utiliza la realimentación para rechazar las perturbacionesUtiliza la realimentación para rechazar las perturbaciones
Elimina el error estacionario con la acción integralElimina el error estacionario con la acción integral
Puede anticipar el futuro con la acción derivativaPuede anticipar el futuro con la acción derivativa
No es trivial ajustarlo para conseguir los mayoresNo es trivial ajustarlo para conseguir los mayores
beneficios sobre el procesobeneficios sobre el proceso
Tres parámetros de controlTres parámetros de control
4. F. MorillaF. Morilla
1 Introducción (3/3)1 Introducción (3/3)1 Introducción (3/3)
e
t
PI
D
El control PID combina lasEl control PID combina las
tres acciones:tres acciones:
Proporcional (P)Proporcional (P)
Integral (I)Integral (I)
Derivativa (D)Derivativa (D)
dt
)t(de
TKdt)t(e
T
K
)t(eK)t(u dp
t
oi
p
p ∫ ++=
P I D
Controlador PID continuoControlador PID continuo
5. F. MorillaF. Morilla
Es la constante de proporcionalidad en la acción deEs la constante de proporcionalidad en la acción de
control proporcional .control proporcional .
Kp pequeña acción proporcional pequeña
Kp grande acción proporcional grande
acción
proporcional
e(t) Kpe(t)
Ganancia proporcional (Ganancia proporcional (KKpp))
2 Parámetros de control (1/3)2 Parámetros de control (1/3)2 Parámetros de control (1/3)
6. F. MorillaF. Morilla
El tiempo requerido para que la acción integralEl tiempo requerido para que la acción integral
contribuya a la salida del controlador en unacontribuya a la salida del controlador en una
cantidad igual a la acción proporcional.cantidad igual a la acción proporcional.
Ti pequeño acción integral grande
Ti grande acción integral pequeña
acción
proporcional
acción
integral
e(t)
Kpe(t)
∫Ti
Kp e(t)dt
OP
Ti
Constante de tiempo integral (TConstante de tiempo integral (Tii))
2 Parámetros de control (2/3)2 Parámetros de control (2/3)2 Parámetros de control (2/3)
7. F. MorillaF. Morilla
El tiempo requerido para que la acción proporcionalEl tiempo requerido para que la acción proporcional
contribuya a la salida del controlador en unacontribuya a la salida del controlador en una
cantidad igual a la acción derivativa.cantidad igual a la acción derivativa.
Td pequeño acción derivativa pequeña
Td grande acción derivativa grande
dt
deKpTdacción
derivativa
acción
proporcional
e(t)
Kpe(t)
OP
Td
Constante de tiempo derivativa (Constante de tiempo derivativa (TTdd))
2 Parámetros de control (3/3)2 Parámetros de control (3/3)2 Parámetros de control (3/3)
8. F. MorillaF. Morilla
Produce una señal de control proporcional a laProduce una señal de control proporcional a la
señal de error.señal de error.
SP
Proceso
PV
+-
DV
KP
Proceso
PV
DV
OP
DV
PV
PV
con acción proporcional
en lazo abierto
KP
Simple
Fácil de sintonizar (un solo parámetro)
Puede reducir, pero no eliminar, el error en estado
estacionario
Acción proporcionalAcción proporcional
OP
Características:
3 Acciones de control (1/4)3 Acciones de control (1/4)3 Acciones de control (1/4)
9. F. MorillaF. Morilla
DV
PV
PV
sin acción integral
con acción integral
Ti = ∞
Elimina errores estacionarios
Más del 90% de los lazos de control utilizan PI
Puede inestabilizar al sistema si Ti disminuye mucho
Características:
SP
ProcesoKp,Ti
PV
+-
DV
Control PI
Proporciona una corrección para compensar lasProporciona una corrección para compensar las
perturbaciones y mantener la variable controladaperturbaciones y mantener la variable controlada
en el punto de consigna.en el punto de consigna.
Acción integralAcción integral
OP
3 Acciones de control (2/4)3 Acciones de control (2/4)3 Acciones de control (2/4)
10. F. MorillaF. Morilla
Anticipa el efecto de la acción proporcional paraAnticipa el efecto de la acción proporcional para
estabilizar más rápidamente la variable controladaestabilizar más rápidamente la variable controlada
después de cualquier perturbación.después de cualquier perturbación.
t
I P
e e
t
I
P
DV
PV Td aumenta
SP
ProcesoKp,Td
PV
+-
DV
Control PD
Mismo valor de las
acciones P e I pero
diferente valor de la
derivada del error
Acción derivativaAcción derivativa
3 Acciones de control (3/4)3 Acciones de control (3/4)3 Acciones de control (3/4)
OP
11. F. MorillaF. Morilla
3 Acciones de control (4/4)3 Acciones de control (4/4)3 Acciones de control (4/4)
Comparación de las acciones de control cuando se haComparación de las acciones de control cuando se ha
producido un cambio brusco en la referenciaproducido un cambio brusco en la referencia
0 5 10 15 20 25 30 35 40
Control P
(Kp = 10)
0 5 10 15 20 25 30 35 40
Control PD
(Kp = 10, Td = 1)
0 5 10 15 20 25 30 35 40
Control PI
(Kp = 10, Ti = 15)
0 5 10 15 20 25 30 35 40
Control PID
(Kp = 10, Ti = 15, Td = 1)
12. F. MorillaF. Morilla
Estabilidad
Velocidad
Error estacionario
Área de error
Perturbación control
Frecuencia lazo
Kp aumenta
Se reduce
Aumenta
No eliminado
Se reduce
Aumenta
bruscamente
No afecta hasta
cierto punto
Ti disminuye
Disminuye
Aumenta
Eliminado
Disminuye hasta
cierto punto
Aumenta
gradualmente
Disminuye
Td aumenta
Aumenta
Aumenta
No eliminado
Se reduce
Aumenta muy
bruscamente
Aumenta
4 Reglas heurísticas de ajuste (1/2)4 Reglas heurísticas de ajuste (1/2)4 Reglas heurísticas de ajuste (1/2)
13. F. MorillaF. Morilla
4 Reglas heurísticas de ajuste (2/2)4 Reglas heurísticas de ajuste (2/2)4 Reglas heurísticas de ajuste (2/2)
Paso 1. Acción ProporcionalPaso 1. Acción Proporcional
Tiempo integral (TI), a su máximo valorTiempo integral (TI), a su máximo valor
Tiempo derivativo (TD), a su mínimo valorTiempo derivativo (TD), a su mínimo valor
Empezando con ganancia baja se va aumentando hasta obtener lasEmpezando con ganancia baja se va aumentando hasta obtener las
características de respuesta deseadascaracterísticas de respuesta deseadas
Paso 2. Acción integralPaso 2. Acción integral
Reducir el TI hasta anular el error en estado estacionario, aunqReducir el TI hasta anular el error en estado estacionario, aunque la oscilaciónue la oscilación
sea excesivasea excesiva
Disminuir ligeramente la gananciaDisminuir ligeramente la ganancia
Repetir hasta obtener las características de respuesta deseadasRepetir hasta obtener las características de respuesta deseadas
Paso 3. Acción DerivativaPaso 3. Acción Derivativa
Mantener ganancia y tiempo integral obtenidos anteriormenteMantener ganancia y tiempo integral obtenidos anteriormente
Aumentar el TD hasta obtener características similares pero conAumentar el TD hasta obtener características similares pero con la respuestala respuesta
más rápidamás rápida
Aumentar ligeramente la ganancia si fuera necesarioAumentar ligeramente la ganancia si fuera necesario
14. F. MorillaF. Morilla
5 Selección del controlador5 Selección del controlador5 Selección del controlador
Lazos de caudal o de presión (dinámicas rápidas, sinLazos de caudal o de presión (dinámicas rápidas, sin
retardos y perturbaciones de alta frecuencia): PIretardos y perturbaciones de alta frecuencia): PI
Lazos de nivel (combinación de varias dinámicas, sinLazos de nivel (combinación de varias dinámicas, sin
retardo y perturbaciones de media frecuencia): PI o PIDretardo y perturbaciones de media frecuencia): PI o PID
Lazos de temperatura (dinámicas lentas, con o sinLazos de temperatura (dinámicas lentas, con o sin
retardo y perturbaciones de baja frecuencia) : PI o PIDretardo y perturbaciones de baja frecuencia) : PI o PID
Lazos de composición (predomina el retardo debido alLazos de composición (predomina el retardo debido al
analizador): PI, aunque se aconsejan otros tipos deanalizador): PI, aunque se aconsejan otros tipos de
controladores (controladores (predictorpredictor dede SmithSmith))
Procesos integradores (procesos térmicos o ciertosProcesos integradores (procesos térmicos o ciertos
lazos de nivel): PD o PIDlazos de nivel): PD o PID
Control en cascada: PI o PID en el lazo primario, P o PDControl en cascada: PI o PID en el lazo primario, P o PD
en el secundarioen el secundario
15. F. MorillaF. Morilla
Ejemplo (1/2)Ejemplo (1/2)Ejemplo (1/2)
Control de temperatura en un intercambiador de calor (Control de temperatura en un intercambiador de calor (CapCap. 7). 7)
Vapor
condensado
Intercambiador
de calor
Vapor
Líquido
frío
Líquido
caliente
Fl
Wv
Te
Ts
Pv
T T
T C Tr
u
16. F. MorillaF. Morilla
Ejemplo (2/2)Ejemplo (2/2)Ejemplo (2/2)
wv
u
ts
te
sp
pv
1/60
paso a m3/min
60
paso a T/h
fl
control manual
u a
actuador
sp
pv
uman
u
PI-D con modelo
de actuador
Pv
a
Te
Fl
Ts
Wv
Intercambiador
Simulación en SIMULINK del control de temperaturaSimulación en SIMULINK del control de temperatura
en un intercambiador de caloren un intercambiador de calor
17. F. MorillaF. Morilla
PIDBasics (1/2)PIDBasicsPIDBasics (1/2)(1/2)
El primer módulo del ILM (El primer módulo del ILM (InteractiveInteractive LearningLearning
Modules) ProjectModules) Project
J.LJ.L. Guzmán (U. Almería), S. Dormido (UNED),. Guzmán (U. Almería), S. Dormido (UNED), K.JK.J.. AströmAström ((LundLund
InstituteInstitute,, SwedenSweden) y T.) y T. HägglundHägglund
Complemento al libro “Advanced PID Control” deComplemento al libro “Advanced PID Control” de
Aström y Hägglund, 2005Aström y Hägglund, 2005
En evaluación (invitación personal de los autores)En evaluación (invitación personal de los autores)
desde diciembre de 2005desde diciembre de 2005
Manual de usuario y ejecutable disponible en el cursoManual de usuario y ejecutable disponible en el curso
virtualvirtual
Desarrollado enDesarrollado en SysquakeSysquake 3 (3 (www.calerga.comwww.calerga.com))