Doctorado

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
ESCUELA DE POSGRADO,
UNIDAD DE POSGRADO FACULTAD DE CIENCIAS DE LA
SALUD
ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACION CIENTIFICA

21. EJERCICIO 11

25. aplicación DE PRUEBA T DE STUDENT
• EJERCICIO PARA
DESARROLLAR EN CLASE

26. • EJERCICIO 12

27. • EJERCICIO: Un laboratorio estudia el contenido de nicotina en los
cigarrillos de dos marcas (A Y B) Principales de un centro comercial. Se
obtuvo los gramos que extrajeron:

28. • El p - valor es 0.377 mayor al alfa de nivel de significación se asume que las
medias en ambas marcas son iguales en relación con el contenido de nicotina
no se rechaza la hipotesis Nula.

40. APLICACION DE PRUEBA NO PARAMETRICA DE KRUSKAL WALLIS
• EJERCICIO PARA
DESARROLLAR EN CLASE

49. EJERCICIO 14 KRUSKAL WALLIS

56. aplicación DE PRUEBA DE ANOVA DE UN FACTOR.(Prueba
paramétrica)
• EJERCICIO PARA
DESARROLLAR EN CLASE

57. • EJERCICIO 15 ANOVA DE UN FACTOR

60. • EL P-VALOR ES DE 0.003 < DE NIVEL DE SIGNIFICACION ALFA :0.05 , POR TANTO HAY
DIFERENCIA SIGNIFICACTIVAS ENTRE LAS MEDIAS SE ACEPTA LA HIPOTESIS ALTERNA.HAY
DIFIRENCIAS EN PERDIDA DE CALORIAS EN RELACION A LAS DIFRENTES DISCILINA DEPORTIVAS.

61. Pruebas post hoc

62. Prueba de Kruskal Wallis
Se disponen de las calificaciones de 20
estudiantes que rindieron exámenes después de
haber recibido instrucción siguiendo tres métodos
diferentes. Método de instrucción individualizada
A (6 estudiantes), el Método de instrucción
programada B (5 estudiantes) y el método
interactivo C (9 estudiantes). Estamos interesados
en evaluar la efectividad de estos tres métodos en
el proceso de aprendizaje, con un nivel de
significancia del 5%.

63. Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
numero_estud 20 100,0% 0 0,0% 20 100,0%

66. • Como X2(chi calculado) = 1.145 (chi cuadrado) y gl= 2 chi critico= 5,99
(95% de confianza) Decisión estadística: Chi cuadrado <chi critico entonces se
acepta la H0. Es decir, no hay diferencias entre los 3 métodos usados en el
proceso de aprendizaje.(Quispe A., 2019)

69. EJERCICIO 16

78. REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAS
• Berlanga Vanesa & Rubio María. (2012). Cómo aplicar las pruebas
paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. Caso Práctico.
REIRE.Revista d’ ́Innovacióin/ Recerca En Educación, 5(2), 2–19.
https://doi.org/DOI:10.1344/reire2012.5.2527 - 83
• Chávez, E. (2022). Especialización en IBM SPSS. MODULO 1 - 2 PDF, 3–44.
• Fernández, J. M., Minuesa, C., & Índice, A. (2018). Estadistica básica para
Ciencias de la Salud. Book, 5–240.
• Mas Guillermo. (2022). elección del estadístico adecuado en la
investigación. In Book secctión (pp. 1–57).
• Quispe A., C. K. Y. J. , R. L. , P. I. (2019). Estadística no paramétrica
aplicada a la investigación Cientifica con software SPSS, MINITAB Y EXCEL,
ISBN. BOOK, 1, 3–80. www.editorialeidec.com
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