JOSÉ MÁRQUEZ 28.221.274 Ingeniería de Sistemas
Presentación de las Escalas de Medición en la Estadística, Trabajo realizado para la institución politécnico "Santiago Mariño" Sede Barcelona
Tema 2.2. métodos sociológicos básicos en el contexto escolar. natalia simón.Carlos Ces de Paz
Este documento describe los principales métodos sociológicos utilizados para estudiar el contexto escolar. Explica que la sociología utiliza métodos deductivos, hipotético-deductivos, hermenéuticos y comprensivos. También describe las escalas de medición nominal, ordinal e intervalo/razonable y los principales problemas de la medición como la fiabilidad, validez y causalidad. Por último, explica las técnicas cuantitativas como encuestas y estadísticas oficiales, y las cualitativas como entrevistas.
Tema 2.2. métodos sociológicos básicos en el contexto escolar. natalia simón.Natalia Chañe Tamayo
Este documento describe los principales métodos sociológicos utilizados para estudiar el contexto escolar. Explica que la sociología utiliza métodos deductivos, hipotético-deductivos, hermenéuticos y comprensivos. También describe las escalas de medición nominal, ordinal e intervalo/razonable y los principales problemas de la medición como la fiabilidad, validez y causalidad. Por último, explica las técnicas cuantitativas como encuestas y estadísticas oficiales, y las cualitativas como entrevistas.
Ensayo sobre la investigación en ciencias sociales. Objetivos y característi...Roberto García Mejía
La investigación en ciencias sociales permite comprender o explicar las realidades sociales para luego transformarla. La misma permite estudiar una situación social para diagnosticar necesidades o problemas.
El documento explica los conceptos de medición y escalas de medición. Define la medición como el proceso de asignar números a propiedades de objetos usando un sistema métrico específico. Explica que existen cuatro escalas de medición principales: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite medir variables de manera diferente dependiendo de si son cualitativas o cuantitativas. La medición es fundamental para la investigación científica ya que permite cuantificar aspectos de interés y generar datos.
Este documento describe los diferentes escenarios en los que se toman decisiones dentro de las instituciones educativas, incluyendo escenarios de certeza, riesgo e incertidumbre. Explica las herramientas como la matriz y el árbol de decisión que se usan para tomar decisiones bajo riesgo. También discute los modelos matemáticos como los determinísticos y estocásticos que se aplican para tomar decisiones bajo certeza. El documento concluye resaltando que la toma de decisiones bajo incertidumbre oc
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en investigaciones estadísticas. Estas incluyen escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Cada escala asigna números a objetos y eventos de acuerdo a reglas específicas y permite diferentes operaciones matemáticas. La comprensión de las escalas de medición es fundamental para obtener y analizar datos cuantitativos.
El documento explica los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las escalas nominales asignan números a objetos sin orden o distancia implícita, mientras que las escalas ordinales indican orden pero no distancia. Las escalas de intervalo y razón también indican distancia uniforme entre unidades, con la diferencia de que en la escala de razón el cero indica ausencia de atributo. El documento proporciona ejemplos para cada tipo de escala.
Tema 2.2. métodos sociológicos básicos en el contexto escolar. natalia simón.Carlos Ces de Paz
Este documento describe los principales métodos sociológicos utilizados para estudiar el contexto escolar. Explica que la sociología utiliza métodos deductivos, hipotético-deductivos, hermenéuticos y comprensivos. También describe las escalas de medición nominal, ordinal e intervalo/razonable y los principales problemas de la medición como la fiabilidad, validez y causalidad. Por último, explica las técnicas cuantitativas como encuestas y estadísticas oficiales, y las cualitativas como entrevistas.
Tema 2.2. métodos sociológicos básicos en el contexto escolar. natalia simón.Natalia Chañe Tamayo
Este documento describe los principales métodos sociológicos utilizados para estudiar el contexto escolar. Explica que la sociología utiliza métodos deductivos, hipotético-deductivos, hermenéuticos y comprensivos. También describe las escalas de medición nominal, ordinal e intervalo/razonable y los principales problemas de la medición como la fiabilidad, validez y causalidad. Por último, explica las técnicas cuantitativas como encuestas y estadísticas oficiales, y las cualitativas como entrevistas.
Ensayo sobre la investigación en ciencias sociales. Objetivos y característi...Roberto García Mejía
La investigación en ciencias sociales permite comprender o explicar las realidades sociales para luego transformarla. La misma permite estudiar una situación social para diagnosticar necesidades o problemas.
El documento explica los conceptos de medición y escalas de medición. Define la medición como el proceso de asignar números a propiedades de objetos usando un sistema métrico específico. Explica que existen cuatro escalas de medición principales: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite medir variables de manera diferente dependiendo de si son cualitativas o cuantitativas. La medición es fundamental para la investigación científica ya que permite cuantificar aspectos de interés y generar datos.
Este documento describe los diferentes escenarios en los que se toman decisiones dentro de las instituciones educativas, incluyendo escenarios de certeza, riesgo e incertidumbre. Explica las herramientas como la matriz y el árbol de decisión que se usan para tomar decisiones bajo riesgo. También discute los modelos matemáticos como los determinísticos y estocásticos que se aplican para tomar decisiones bajo certeza. El documento concluye resaltando que la toma de decisiones bajo incertidumbre oc
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en investigaciones estadísticas. Estas incluyen escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Cada escala asigna números a objetos y eventos de acuerdo a reglas específicas y permite diferentes operaciones matemáticas. La comprensión de las escalas de medición es fundamental para obtener y analizar datos cuantitativos.
El documento explica los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las escalas nominales asignan números a objetos sin orden o distancia implícita, mientras que las escalas ordinales indican orden pero no distancia. Las escalas de intervalo y razón también indican distancia uniforme entre unidades, con la diferencia de que en la escala de razón el cero indica ausencia de atributo. El documento proporciona ejemplos para cada tipo de escala.
El documento describe los conceptos clave para entender el diagnóstico institucional de una escuela. Explica que las escuelas surgieron de contratos sociales históricos que definieron su mandato de transmitir valores, saberes y capacitar para el trabajo. Luego describe elementos como la cultura e imaginario institucional, los actores y relaciones de poder, y las cuatro dimensiones -organizacional, administrativa, pedagógica y comunitaria- que componen cualquier diagnóstico institucional.
El documento describe los diferentes diseños metodológicos de la investigación, incluyendo investigación cualitativa, cuantitativa, descriptiva, evaluativa y explicativa. Cada tipo de investigación tiene subcategorías como investigación participativa, investigación-acción, investigación experimental, estudios de encuesta, y evaluación de programas innovadores. El objetivo general es obtener información coherente para responder preguntas de investigación a través de diferentes enfoques metodológicos.
Este documento define la ciencia como un sistema ordenado de conocimientos estructurados que estudia e interpreta fenómenos naturales, sociales y artificiales a través de observaciones experimentales, métodos, modelos y teorías para generar nuevos conocimientos. Explica que la ciencia busca describir, explicar, comprender e interpretar fenómenos, así como predecir y controlarlos. Finalmente, introduce conceptos clave como variables dependientes, independientes y extrañas, así como constructos, que son entidades hipotéticas difíciles de definir dentro de las te
Este documento presenta información sobre variables e hipótesis en investigación. Define las hipótesis como guías tentativas que relacionan variables y se pueden clasificar en descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupo o de causalidad. Explica que las variables deben ser observables, medibles, y claramente definidas conceptual y operacionalmente. Además, presenta un proyecto de investigación como ejemplo que describe las relaciones entre la enseñanza, participación y formación ambiental de docentes.
Este documento describe diferentes tipos de investigación: exploratoria, descriptiva, modalidades de estudio (encuesta, longitudinal, transversal), comparativa, analítica, explicativa, predictiva, proyectiva, interactiva, confirmatoria y evaluativa. Define cada tipo de investigación y sus métodos y objetivos principales, como indagar sobre temas poco conocidos, medir conceptos sin relación causa-efecto, establecer relaciones causales, proponer soluciones, y evaluar resultados frente a metas.
El documento explica los conceptos clave de marco teórico, variables e hipótesis en una investigación. Indica que el marco teórico implica reunir información sobre teorías existentes relacionadas al tema de estudio para desarrollar el diseño metodológico. Las variables son características observables del objeto de estudio y deben definirse conceptual y operacionalmente. La validez de una investigación depende de las teorías que la sustentan.
El documento explica el proceso de operacionalización de hipótesis, que implica traducir conceptos abstractos en variables y dimensiones más concretas mediante indicadores observables. Esto permite medir fenómenos sociales de manera empírica. Se describe el proceso de desglosar hipótesis en tres niveles: variables, dimensiones intermediarias y los indicadores más concretos. También se provee un ejemplo de cómo operacionalizar las variables de clase social e índice de desempeño docente a través de dimensiones e indicadores.
El documento explica el proceso de operacionalización de hipótesis, que implica traducir conceptos abstractos en variables y dimensiones más concretas mediante indicadores observables. Esto permite medir fenómenos sociales de manera empírica. Se describe el proceso de desglosar hipótesis en tres niveles: variables, dimensiones intermediarias y los indicadores más concretos. También se provee un ejemplo de cómo operacionalizar las variables de clase social e identificar sus dimensiones e indicadores.
Este documento describe las variables de investigación, específicamente define qué son las variables, sus tipos (categóricas y cuantitativas), y el proceso de operacionalización de variables que incluye la definición conceptual, definición operacional e identificación de indicadores. Explica que las variables son características o atributos que toman diferentes valores y pueden medirse cuantitativa o cualitativamente. La operacionalización de variables es clave para definirlas de manera concreta y medirlas empíricamente en una investigación.
El documento describe el sistema de indicadores del Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación en México. Explica que el INEE utiliza parámetros y datos estadísticos para medir la calidad, relevancia, eficacia y equidad del sistema educativo mexicano. Además, detalla algunas de las fuentes de información clave que usa el INEE como la SEP, el INEGI, los informes PISA y datos de la ENOE.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para describir y analizar las características de un conjunto de datos, mientras que la estadística inductiva se usa para inferir las características de una población a partir del análisis de una muestra. También define variables, tipos de variables, niveles de medición, población, muestra y parámetros.
Presentacion de variables, valores y constructosjn24ever
Este documento define las unidades, variables, valores y constructos como conceptos clave en la investigación. Las unidades son los sujetos u objetos de estudio, las variables son dimensiones o características de las unidades que adoptan la forma de clasificaciones, los valores son atributos que se derivan de las unidades en una clasificación, y los constructos son propiedades que explican la conducta de una persona.
Este documento describe los conceptos de análisis, síntesis, evaluación interna y externa. Explica que el análisis consiste en separar un tema en sus partes constitutivas para comprenderlos mejor. Luego describe tres tipos de análisis: de cualidades, uso y relaciones. La síntesis es la recombinación de las partes en un todo nuevo. La evaluación interna y externa son procesos para juzgar un tema y mejorarlo.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de estudiar una población mediante la recolección y análisis de datos. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y describe datos numéricamente o gráficamente, mientras que la inferencial genera modelos e inferencias sobre la población considerando la aleatoriedad. También define conceptos como población, muestra, variables, escalas de medición y más.
Este documento discute la formulación de hipótesis en la investigación. Explica que las hipótesis surgen del marco teórico y se relacionan con los objetivos de investigación. Presenta una hipótesis de trabajo sobre cómo el liderazgo transformacional puede incentivar el rendimiento académico de los estudiantes. Identifica las variables independiente (liderazgo transformacional) y dependiente (rendimiento académico).
Este documento resume la evolución del Sistema de Indicadores Educativos (SIE) en México y su instituto de evaluación (INEE) a través de tres fases. La primera fase describe la aparición del primer panorama educativo de México y los objetivos iniciales del SIE y INEE. La segunda fase profundiza la relación entre el INEE y la SEP, con cambios de metodología y mejoras a los indicadores. La tercera fase consolidó el SIE e introdujo indicadores para medir la educación básica, validados por especialistas.
El documento describe los conceptos fundamentales del método científico. Explica que la ciencia es el conocimiento obtenido sistemáticamente a través de la investigación y la aplicación del método científico. Define las teorías, hipótesis y variables cualitativas y cuantitativas como elementos clave del método científico. Finalmente, resume las etapas del método científico que incluyen la formulación del problema, construcción de un modelo teórico, deducción de consecuencias, prueba de hipótesis e introducción de conclusion
Power de Dato- Metodologia de la Investigacion Psicologica rygergsdgv
Este documento describe los conceptos clave de la metodología de investigación psicológica. Explica que una hipótesis es una proposición que implica una relación de causa y efecto entre variables que puede ser probada empíricamente. Las hipótesis deben describir características o relaciones entre variables y ser susceptibles de prueba. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y pueden clasificarse como independientes o dependientes. El documento también cubre conceptos como unidad de análisis, universo y muestra.
El documento describe los conceptos clave de una investigación psicológica, incluyendo la hipótesis, variables, y datos. Una hipótesis es una proposición sobre la relación causal entre variables que puede ser probada empíricamente. Las variables son características o atributos cuantitativos o cualitativos de un fenómeno. Los datos se recogen para probar las hipótesis y se refieren a la unidad de análisis, la población total y la muestra seleccionada para el estudio.
Este documento define y explica las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalos y de razón. Describe cada escala y proporciona ejemplos. También discute la importancia de las escalas de medición en la investigación científica y cómo se aplican para brindar precisión a la medición de fenómenos.
Este documento define y explica las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalos y de razón. Describe cada escala y proporciona ejemplos. También discute la importancia de las escalas de medición en la investigación científica para medir conceptos de manera precisa.
Este documento describe los principales instrumentos y métodos para recolectar y procesar información en una organización de manera efectiva. Explica cómo formular variables e ítems, estructurar instrumentos como cuestionarios y entrevistas, y realizar observaciones. También cubre temas como diseño de investigación, fuentes de información y escalas de medición. El objetivo es proporcionar lineamientos para recolectar datos confiables que satisfagan las necesidades de la organización.
El documento describe los conceptos clave para entender el diagnóstico institucional de una escuela. Explica que las escuelas surgieron de contratos sociales históricos que definieron su mandato de transmitir valores, saberes y capacitar para el trabajo. Luego describe elementos como la cultura e imaginario institucional, los actores y relaciones de poder, y las cuatro dimensiones -organizacional, administrativa, pedagógica y comunitaria- que componen cualquier diagnóstico institucional.
El documento describe los diferentes diseños metodológicos de la investigación, incluyendo investigación cualitativa, cuantitativa, descriptiva, evaluativa y explicativa. Cada tipo de investigación tiene subcategorías como investigación participativa, investigación-acción, investigación experimental, estudios de encuesta, y evaluación de programas innovadores. El objetivo general es obtener información coherente para responder preguntas de investigación a través de diferentes enfoques metodológicos.
Este documento define la ciencia como un sistema ordenado de conocimientos estructurados que estudia e interpreta fenómenos naturales, sociales y artificiales a través de observaciones experimentales, métodos, modelos y teorías para generar nuevos conocimientos. Explica que la ciencia busca describir, explicar, comprender e interpretar fenómenos, así como predecir y controlarlos. Finalmente, introduce conceptos clave como variables dependientes, independientes y extrañas, así como constructos, que son entidades hipotéticas difíciles de definir dentro de las te
Este documento presenta información sobre variables e hipótesis en investigación. Define las hipótesis como guías tentativas que relacionan variables y se pueden clasificar en descriptivas, correlacionales, de diferencia de grupo o de causalidad. Explica que las variables deben ser observables, medibles, y claramente definidas conceptual y operacionalmente. Además, presenta un proyecto de investigación como ejemplo que describe las relaciones entre la enseñanza, participación y formación ambiental de docentes.
Este documento describe diferentes tipos de investigación: exploratoria, descriptiva, modalidades de estudio (encuesta, longitudinal, transversal), comparativa, analítica, explicativa, predictiva, proyectiva, interactiva, confirmatoria y evaluativa. Define cada tipo de investigación y sus métodos y objetivos principales, como indagar sobre temas poco conocidos, medir conceptos sin relación causa-efecto, establecer relaciones causales, proponer soluciones, y evaluar resultados frente a metas.
El documento explica los conceptos clave de marco teórico, variables e hipótesis en una investigación. Indica que el marco teórico implica reunir información sobre teorías existentes relacionadas al tema de estudio para desarrollar el diseño metodológico. Las variables son características observables del objeto de estudio y deben definirse conceptual y operacionalmente. La validez de una investigación depende de las teorías que la sustentan.
El documento explica el proceso de operacionalización de hipótesis, que implica traducir conceptos abstractos en variables y dimensiones más concretas mediante indicadores observables. Esto permite medir fenómenos sociales de manera empírica. Se describe el proceso de desglosar hipótesis en tres niveles: variables, dimensiones intermediarias y los indicadores más concretos. También se provee un ejemplo de cómo operacionalizar las variables de clase social e índice de desempeño docente a través de dimensiones e indicadores.
El documento explica el proceso de operacionalización de hipótesis, que implica traducir conceptos abstractos en variables y dimensiones más concretas mediante indicadores observables. Esto permite medir fenómenos sociales de manera empírica. Se describe el proceso de desglosar hipótesis en tres niveles: variables, dimensiones intermediarias y los indicadores más concretos. También se provee un ejemplo de cómo operacionalizar las variables de clase social e identificar sus dimensiones e indicadores.
Este documento describe las variables de investigación, específicamente define qué son las variables, sus tipos (categóricas y cuantitativas), y el proceso de operacionalización de variables que incluye la definición conceptual, definición operacional e identificación de indicadores. Explica que las variables son características o atributos que toman diferentes valores y pueden medirse cuantitativa o cualitativamente. La operacionalización de variables es clave para definirlas de manera concreta y medirlas empíricamente en una investigación.
El documento describe el sistema de indicadores del Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación en México. Explica que el INEE utiliza parámetros y datos estadísticos para medir la calidad, relevancia, eficacia y equidad del sistema educativo mexicano. Además, detalla algunas de las fuentes de información clave que usa el INEE como la SEP, el INEGI, los informes PISA y datos de la ENOE.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para describir y analizar las características de un conjunto de datos, mientras que la estadística inductiva se usa para inferir las características de una población a partir del análisis de una muestra. También define variables, tipos de variables, niveles de medición, población, muestra y parámetros.
Presentacion de variables, valores y constructosjn24ever
Este documento define las unidades, variables, valores y constructos como conceptos clave en la investigación. Las unidades son los sujetos u objetos de estudio, las variables son dimensiones o características de las unidades que adoptan la forma de clasificaciones, los valores son atributos que se derivan de las unidades en una clasificación, y los constructos son propiedades que explican la conducta de una persona.
Este documento describe los conceptos de análisis, síntesis, evaluación interna y externa. Explica que el análisis consiste en separar un tema en sus partes constitutivas para comprenderlos mejor. Luego describe tres tipos de análisis: de cualidades, uso y relaciones. La síntesis es la recombinación de las partes en un todo nuevo. La evaluación interna y externa son procesos para juzgar un tema y mejorarlo.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de estudiar una población mediante la recolección y análisis de datos. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y describe datos numéricamente o gráficamente, mientras que la inferencial genera modelos e inferencias sobre la población considerando la aleatoriedad. También define conceptos como población, muestra, variables, escalas de medición y más.
Este documento discute la formulación de hipótesis en la investigación. Explica que las hipótesis surgen del marco teórico y se relacionan con los objetivos de investigación. Presenta una hipótesis de trabajo sobre cómo el liderazgo transformacional puede incentivar el rendimiento académico de los estudiantes. Identifica las variables independiente (liderazgo transformacional) y dependiente (rendimiento académico).
Este documento resume la evolución del Sistema de Indicadores Educativos (SIE) en México y su instituto de evaluación (INEE) a través de tres fases. La primera fase describe la aparición del primer panorama educativo de México y los objetivos iniciales del SIE y INEE. La segunda fase profundiza la relación entre el INEE y la SEP, con cambios de metodología y mejoras a los indicadores. La tercera fase consolidó el SIE e introdujo indicadores para medir la educación básica, validados por especialistas.
El documento describe los conceptos fundamentales del método científico. Explica que la ciencia es el conocimiento obtenido sistemáticamente a través de la investigación y la aplicación del método científico. Define las teorías, hipótesis y variables cualitativas y cuantitativas como elementos clave del método científico. Finalmente, resume las etapas del método científico que incluyen la formulación del problema, construcción de un modelo teórico, deducción de consecuencias, prueba de hipótesis e introducción de conclusion
Power de Dato- Metodologia de la Investigacion Psicologica rygergsdgv
Este documento describe los conceptos clave de la metodología de investigación psicológica. Explica que una hipótesis es una proposición que implica una relación de causa y efecto entre variables que puede ser probada empíricamente. Las hipótesis deben describir características o relaciones entre variables y ser susceptibles de prueba. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y pueden clasificarse como independientes o dependientes. El documento también cubre conceptos como unidad de análisis, universo y muestra.
El documento describe los conceptos clave de una investigación psicológica, incluyendo la hipótesis, variables, y datos. Una hipótesis es una proposición sobre la relación causal entre variables que puede ser probada empíricamente. Las variables son características o atributos cuantitativos o cualitativos de un fenómeno. Los datos se recogen para probar las hipótesis y se refieren a la unidad de análisis, la población total y la muestra seleccionada para el estudio.
Este documento define y explica las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalos y de razón. Describe cada escala y proporciona ejemplos. También discute la importancia de las escalas de medición en la investigación científica y cómo se aplican para brindar precisión a la medición de fenómenos.
Este documento define y explica las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalos y de razón. Describe cada escala y proporciona ejemplos. También discute la importancia de las escalas de medición en la investigación científica para medir conceptos de manera precisa.
Este documento describe los principales instrumentos y métodos para recolectar y procesar información en una organización de manera efectiva. Explica cómo formular variables e ítems, estructurar instrumentos como cuestionarios y entrevistas, y realizar observaciones. También cubre temas como diseño de investigación, fuentes de información y escalas de medición. El objetivo es proporcionar lineamientos para recolectar datos confiables que satisfagan las necesidades de la organización.
Este documento describe las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal asigna etiquetas para clasificar datos sin orden ni distancia entre ellos. La escala ordinal clasifica los datos y establece su orden pero no la distancia entre ellos. La escala de intervalo mide las distancias entre datos de forma constante. La escala de razón tiene un punto de cero absoluto y permite comparar datos en múltiplos. El documento explica cada escala con ejemplos y su aplicación en
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición permiten organizar y clasificar datos de manera jerárquica y que proveen información sobre cómo clasificar variables. Además, provee ejemplos de cada tipo de escala y áreas como economía, psicología y ciencias naturales donde se utilizan escalas de medición.
Las principales escalas de medición son nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las escalas nominales asignan nombres a categorías sin orden, mientras que las escalas ordinales asignan números pero solo para mostrar orden. Las escalas de intervalo permiten cálculos como suma y resta, y las escalas de razón también permiten multiplicación y división. Las escalas de medición son herramientas importantes para la investigación científica ya que ayudan a medir y cuantificar variables de acuerdo a la naturaleza de los fenómenos estudiados.
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición permiten organizar y clasificar datos de manera jerárquica y proveen información sobre cómo medir variables discretas o continuas. Además, provee ejemplos de cada tipo de escala y discute la importancia de la medición en el análisis estadístico.
El documento presenta información sobre un curso de Estadística. Incluye el cronograma de evaluaciones, definiciones clave como población, muestra, variable independiente y variable dependiente. Explica los cuatro métodos históricos para adquirir conocimiento y define la estadística como la ciencia de los datos. También describe las escalas de medición y ofrece ejemplos de su aplicación.
Bloque 4 metodología de la investigaciónSaidRamirez22
Este documento describe las diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa. La investigación cuantitativa se enfoca en recopilar y analizar datos numéricos sobre variables predeterminadas para interpretar los resultados de forma numérica. La investigación cualitativa se enfoca en comprender las perspectivas y experiencias de las personas mediante técnicas como entrevistas y observaciones para interpretar los resultados de forma subjetiva. También discute la importancia de usar ambos enfoques de manera complementaria para entender mejor los problemas de investigación.
El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Define cada escala y proporciona ejemplos. Explica que la escala nominal solo clasifica objetos, la ordinal permite ordenarlos, la de intervalo mide distancias reales y la de razón permite cálculos de proporciones. Concluye que la medición es fundamental para el análisis estadístico.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, muestra, población, parámetros estadísticos y escalas de medición. Define una variable como una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. También describe una muestra como un subconjunto de una población y los tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento describe las variables de investigación, incluyendo su definición, clasificación y operacionalización. Explica que una variable es un concepto que puede tomar diferentes valores y da ejemplos como edad y sexo. Describe que las variables se clasifican en cuantitativas y cualitativas y estas últimas pueden ser categóricas u ordinales. Resalta la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional para facilitar la medición y replicación de la investigación.
La metodología cuantitativa se utiliza para examinar datos de manera científica y numérica, generalmente con herramientas estadísticas. Permite describir características y predecir comportamientos. Los métodos incluyen experimentos y encuestas, y los resultados pueden generalizarse.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de estadística. Explica brevemente la historia de la estadística y cómo ha evolucionado su significado a través de los siglos. También define conceptos clave como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, razones y tasas.
Este documento trata sobre estadística. Explica brevemente la historia de la estadística y cómo ha evolucionado su significado a través de los años. También define conceptos clave como variables, población, muestra, parámetros y las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística.
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística y sus aplicaciones en investigaciones científicas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, detallando las características y un ejemplo de cada una. Además, destaca la importancia de las escalas de medición para la clasificación de variables, selección de gráficos y métodos estadísticos, y su uso extendido en diversas áreas científicas como las ciencias naturales, sociales, económicas y médicas.
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística y sus aplicaciones en investigaciones científicas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, detallando las características y un ejemplo de cada una. Además, destaca la importancia de las escalas de medición para la clasificación de variables, selección de gráficos y métodos estadísticos, y su uso extendido en diversas áreas científicas como las ciencias naturales, sociales, económicas y médicas.
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística y sus aplicaciones en investigaciones científicas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y cómo cada una afecta la presentación y análisis de datos. También destaca la importancia de entender las escalas de medición para seleccionar los métodos estadísticos apropiados y sacar conclusiones válidas de los datos.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Barcelona – Edo. Anzoátegui
Integrante:
José Márquez
C.I: 28.221.274
Ingeniería de Sistemas
Profesor:
Pedro Beltrán
Estadística 1
2. Introducción
Alrededor del análisis de muchos problemas en el área de la investigación científica, se determinó
que requiere de un sistema continuo y correlativo de medidas en cualquiera de sus ámbitos, en el cual se
puede evaluar los aspectos y características de dicho problema específico, es por ello que se utilizan
distintas escalas de medida para así poder relacionar u identificar sus valores y en la medida lógica de lo
posible estudiarlos.
Se considera necesario en estos casos aplicar las principales 4 medidas en la escala de la estadística
en un nivel jerárquico ya que a través de ellas podemos conectar y organizar sus aspectos y encontrar la
relación entre sí para conseguir una respuesta organizada de sus distintos valores diferenciales.
Para ello debemos utilizar distintas variables comparativas que nos permitan interrelacionar y
valorar cada comportamiento y su determinada acción en el estudio que estemos realizando.
3. Escala de Medidas
Se conoce como un sistema o conjunto, de los
distintos valores que puede adquirir una variable.
Generalmente estos son conjuntos ordenados
y que tienen un inicio y un punto en donde
suelen terminar.
Este se utiliza para medir variables, aspectos,
atributos y la conexión que posee entre sí.
Emplea un término jerárquico en el cual
según el nivel en que se pueda medir determinará
la propiedad de medición de la misma.
Existen 4 tipos ó 4 niveles de medición los
cuales se clasifican en:
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón
4. Escala NominalEscalanominal
Es la forma más simple y primordial en
la escala y consta de clasificar los
objetos por sus características y
propiedades otorgándoles un nombre.
Estos “nombres” pueden ser letras o
números los cuales servirán como
identificadores.
Estos identificadores pueden ser
ordenados de cualquier manera ya que
estas no implican jerarquía entre sí solo
distinción entre las mismas.
5. Ejemplo:
Blanco Trigueño Moreno
10
Moreno Trigueño Blanco
Acá podemos ordenar de
manera independiente un conjunto
de categorías que distinguen tonos
de piel que sin importar su orden
no emplean una mayor o menor
distinción entre sí, y a su vez cada
categoría posee un identificador
“no numérico”.
6. Escala Ordinal
EscalaOrdinal
Sus relaciones típicas son,
“Mayor qué”, “Menor qué”,
“Igual qué”.
Estas vienen relacionadas
con los aspectos y propiedades
de lo que se estudia y pueden
colocarse en un orden
específico.
Éstas si poseen jerarquía, es
decir, no pueden ser colocadas
al azar ya que cada
identificador indica un nivel o
rango.
8. EscalaIntervalo
Estas son más específicas ya que
además de clasificarse en orden y
jerarquía estas indican una
diferencia constante y más que ello
la diferencia entre ellas.
Generalmente estas vienen dadas
por sistemas unitarios y que tienen
la misma distancia en el resto de su
escala.
Se basa en suponer que puede
conocerse la diferencia entre los
objetos medidos.
Escala de Intervalo
9. Ejemplo:
Podemos observar
que entre cada categoría
(medida) existe un
intervalo continuo
repetitivo en el cual se
puede conocer la
diferencia del objeto
estudiado, en este caso
las temperaturas.
10. EscaladeRazón
Poseen las mismas propiedades que
las ordinales y de intervalo.
Su “0” es un valor absoluto y no al
azar, este refiere a la carencia de una
característica.
Escala de Razón
Pueden compararse como
proporciones y nos indica cuántas
veces es más grande un
objeto que otro.
11. Ejemplo:
Número de
miembros en la
familia
Familia López Familia
González
Familia
Márquez
# 8 5 4
López
González
Márquez
Observamos en la
siguiente tabla, familias
clasificadas por su
número de miembros,
en orden.
12. Importancia y aplicación de las escalas
de medición en las investigaciones
científicas
En el paso de los años mediante la evolución del conocimiento y desarrollo de los estudios del ser
humano, tanto física como socio-laboralmente se han tenido que utilizar medidas y técnicas para el estudio
de las mismas, desde muchísimos años atrás era necesario el preveer una especie de organización en los
temas científicos ya que de esa manera se podía abarcar más específicamente los problemas y temas de los
cuales se quería tratar y abordar para así dar conocimiento a cosas desconocidas para el humano.
Su importancia siempre ha radicado en el poder expandir de manera completa los conocimientos del
mundo y la ciencia y así poder encontrarle una respuesta y medida que logre interconectar e interrelacionar
objetos, comportamientos, personas, grupos, etc…
Vemos aplicada las escalas de medida en muchísimos aspectos de nuestra vida cotidiana y tanto en el
área científica se encuentra muy presente de manera que se pueda preveer una planificación de los
recursos y así obtener un valor de los aspectos a evaluar.
13. Importancia y aplicación de las escalas
de medición en las investigaciones
científicas
Para comenzar a hablar sobre escalas y niveles de medición, debe tenerse en cuenta
el significado de la Estadística. Como ciencia, es un conjunto de procedimientos y
técnicas diseñadas con el propósito de obtener, organizar, analizar, interpretar y
presentar información sobre determinado hecho o fenómeno que puede expresarse
numéricamente.
La medición es importante en el análisis estadístico. El análisis científico conlleva
encontrar los fenómenos en estudio para poder describir su evolución cualitativa, y
luego, la medición de esos fenómenos, proporcionando así la característica de
magnitud para su conocimiento y previsión
14. Conclusión
En toda el área científica se necesita no tan solo observar y medir, si no evaluar los complejos
sistemas e investigaciones para poder lograr obtener una conexión concreta y continua de las distintas
variables arbitrarias que pueden existir y estar presentes en cada una de las interrogantes, las escalas de
medidas sirven como apoyo e instrumento auxiliar para poder obtener una mejor precisión en la
comparación de sus aspectos y en la aplicación de las mismas.
Estas medidas o técnicas sirven para detallar minuciosamente cada uno de los aspectos o propiedades
de los objetos a estudiar, permite y abre paso a un análisis ordenado y comparativo, siendo así una manera
efectiva de arribar profundamente en aquello desconocido a lo cual se quiere conocer.
De esta manera se concluye que las escalas de medida en la estadística son sistemas efectivos que nos
permiten evaluar, clasificar y conocer más allá un conjunto de objetos y así dar un conocimiento
completo de diferentes problemas específicos.
15. Bibliografía
Matas, A. (2010) Medidas Estadísticas, Sevilla-España. Kronos.
Nivel de Medida. (2020) Wikipedia. Recuperado el 27 de Mayo de 2020 de:
http://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida#Bibliograf%C3%ADa
Escalas de Medición. (2017) Slideshare. Recuperado el 27 de Mayo de 2020 de:
https://www.slideshare.net/Richard131989/escala-de-medicion-estadistica
Escalas de Medición. (2017) Slideshare. Recuperado el 27 Mayo de 2020 de:
https://www.slideshare.net/ClaribelParababire/escala-de-medicin-79294687
Coronado, J. (2014) Escalas de Medición, Bogotá-Colombia, SIIU.