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METODOLOGÍA
DE LA INVESTIGACIÓN
PSICOLÓGICA
DATO
HIPÓTESIS
 La hipótesis de trabajo es una proposición que
implica “causa y efecto” de un fenómeno,
hechos, suceso, a estudiar y que permite una
verificación empírica
 Están constituidas por variables (características,
cualidades, propiedades o atributos que pueden
asumir, darse en diferentes grados,
modalidades; medibles a lo largo de un tiempo)
 La hipótesis se formula de tal manera que pueda
ser sometida a prueba –explicación /
demostración- a través de la investigación y el
uso de las distintas técnicas de recolección de
datos, el análisis y conclusiones
HIPÓTESIS
 Las hipótesis deben presentar una relación
directa con el tema de investigación y el marco
teórico
 Las hipótesis describen las características de un
fenómeno o establecen una relación “causa-
efecto”; y en el proceso de verificación el
investigador inicia el proceso de
operacionalización de las variables.
 Las hipótesis son suposiciones, conjeturas, en
transición hacia su confirmación. Se desprenden
del análisis teórico para plantear supuestos con
alto grado de certeza
 Las hipótesis son el vínculo entre la teoría y la
práctica
Las hipótesis se construyen
con tres elementos:
 El objeto de estudio, al cual se
denomina unidad de análisis.
 Las variables, que se conocen como
propiedades de las unidades del
análisis.
 La relación, que se describe como los
términos lógicos que unen los objetos
con sus propiedades.
Requisitos para elaborar
una hipótesis:
 Construirla con base en la realidad que se
pretende explicar.
 Fundamentarla en la teoría referente al hecho
que se pretende explicar.
 Establecer relaciones entre variables.
 Ser susceptible de ponerse a prueba, para
verificar su validez.
 Dar la mejor respuesta al problema de
investigación, con un alto grado de probabilidad.
VARIABLES
 El término variable significa
características, aspecto, propiedad o
dimensión de un fenómeno que puede
asumir distintos valores
 Para operativizar variables, se requiere
precisar su valor, traduciéndolas a
conceptos susceptibles de medir
 Por tanto, conviene considerar su
definición nominal, real, operativa: lo
que significa el término, la realidad y la
práctica. (Definición conceptual e
indicadores)
Clasificación según nivel de
medición
 VARIABLES
CUANTITATIVAS
Son las susceptibles de
medirse en términos
numéricos.
Se subdividen en:
Cuantitativas continuas
Pueden asumir
cualquier valor. Ej.
peso, edad y talla.
Cuantitativas discontinuas
Asumen sólo valores
enteros. Ej. número de
hijos.
 VARIABLES
CUALITATIVAS
Son aquéllas que se
refieren a cualidades
o atributos no
medibles en números.
Ej. organización, grupo
social, personal y
funciones
Clasificación
 Variables
independientes
expresan las
causas del
fenómeno.
 Ej. organización
deficiente.
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dependientes
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consecuencias del
fenómeno.
 Ej. calidad de la
enseñanza.
Otros componentes del Dato
 Unidad de Análisis: Son las realidades
complejas que observamos, aquí el
interrogante se centra en “quiénes”, es
decir sujetos u objetos de estudio.
 Universo o población: es el conjunto de
todos los casos .
 Muestra: es una parte o subconjunto de
la población que se selecciona para el
estudio
Otros componentes del Dato
 Unidad de Análisis: Son las realidades
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  • 2. HIPÓTESIS  La hipótesis de trabajo es una proposición que implica “causa y efecto” de un fenómeno, hechos, suceso, a estudiar y que permite una verificación empírica  Están constituidas por variables (características, cualidades, propiedades o atributos que pueden asumir, darse en diferentes grados, modalidades; medibles a lo largo de un tiempo)  La hipótesis se formula de tal manera que pueda ser sometida a prueba –explicación / demostración- a través de la investigación y el uso de las distintas técnicas de recolección de datos, el análisis y conclusiones
  • 3. HIPÓTESIS  Las hipótesis deben presentar una relación directa con el tema de investigación y el marco teórico  Las hipótesis describen las características de un fenómeno o establecen una relación “causa- efecto”; y en el proceso de verificación el investigador inicia el proceso de operacionalización de las variables.  Las hipótesis son suposiciones, conjeturas, en transición hacia su confirmación. Se desprenden del análisis teórico para plantear supuestos con alto grado de certeza  Las hipótesis son el vínculo entre la teoría y la práctica
  • 4. Las hipótesis se construyen con tres elementos:  El objeto de estudio, al cual se denomina unidad de análisis.  Las variables, que se conocen como propiedades de las unidades del análisis.  La relación, que se describe como los términos lógicos que unen los objetos con sus propiedades.
  • 5. Requisitos para elaborar una hipótesis:  Construirla con base en la realidad que se pretende explicar.  Fundamentarla en la teoría referente al hecho que se pretende explicar.  Establecer relaciones entre variables.  Ser susceptible de ponerse a prueba, para verificar su validez.  Dar la mejor respuesta al problema de investigación, con un alto grado de probabilidad.
  • 6. VARIABLES  El término variable significa características, aspecto, propiedad o dimensión de un fenómeno que puede asumir distintos valores  Para operativizar variables, se requiere precisar su valor, traduciéndolas a conceptos susceptibles de medir  Por tanto, conviene considerar su definición nominal, real, operativa: lo que significa el término, la realidad y la práctica. (Definición conceptual e indicadores)
  • 7. Clasificación según nivel de medición  VARIABLES CUANTITATIVAS Son las susceptibles de medirse en términos numéricos. Se subdividen en: Cuantitativas continuas Pueden asumir cualquier valor. Ej. peso, edad y talla. Cuantitativas discontinuas Asumen sólo valores enteros. Ej. número de hijos.  VARIABLES CUALITATIVAS Son aquéllas que se refieren a cualidades o atributos no medibles en números. Ej. organización, grupo social, personal y funciones
  • 8. Clasificación  Variables independientes expresan las causas del fenómeno.  Ej. organización deficiente.  Variables dependientes expresan las consecuencias del fenómeno.  Ej. calidad de la enseñanza.
  • 9. Otros componentes del Dato  Unidad de Análisis: Son las realidades complejas que observamos, aquí el interrogante se centra en “quiénes”, es decir sujetos u objetos de estudio.  Universo o población: es el conjunto de todos los casos .  Muestra: es una parte o subconjunto de la población que se selecciona para el estudio
  • 10. Otros componentes del Dato  Unidad de Análisis: Son las realidades complejas que observamos, aquí el interrogante se centra en “quiénes”, es decir sujetos u objetos de estudio.  Universo o población: es el conjunto de todos los casos .  Muestra: es una parte o subconjunto de la población que se selecciona para el estudio