El documento describe los conceptos clave de una investigación psicológica, incluyendo la hipótesis, variables, y datos. Una hipótesis es una proposición sobre la relación causal entre variables que puede ser probada empíricamente. Las variables son características o atributos cuantitativos o cualitativos de un fenómeno. Los datos se recogen para probar las hipótesis y se refieren a la unidad de análisis, la población total y la muestra seleccionada para el estudio.

1. METODOLOGÍA
DE LA INVESTIGACIÓN
PSICOLÓGICA
DATO

2. HIPÓTESIS
 La hipótesis de trabajo es una proposición que
implica “causa y efecto” de un fenómeno,
hechos, suceso, a estudiar y que permite una
verificación empírica
 Están constituidas por variables (características,
cualidades, propiedades o atributos que pueden
asumir, darse en diferentes grados,
modalidades; medibles a lo largo de un tiempo)
 La hipótesis se formula de tal manera que pueda
ser sometida a prueba –explicación /
demostración- a través de la investigación y el
uso de las distintas técnicas de recolección de
datos, el análisis y conclusiones

3. HIPÓTESIS
 Las hipótesis deben presentar una relación
directa con el tema de investigación y el marco
teórico
 Las hipótesis describen las características de un
fenómeno o establecen una relación “causa-
efecto”; y en el proceso de verificación el
investigador inicia el proceso de
operacionalización de las variables.
 Las hipótesis son suposiciones, conjeturas, en
transición hacia su confirmación. Se desprenden
del análisis teórico para plantear supuestos con
alto grado de certeza
 Las hipótesis son el vínculo entre la teoría y la
práctica

4. Las hipótesis se construyen
con tres elementos:
 El objeto de estudio, al cual se
denomina unidad de análisis.
 Las variables, que se conocen como
propiedades de las unidades del
análisis.
 La relación, que se describe como los
términos lógicos que unen los objetos
con sus propiedades.

5. Requisitos para elaborar
una hipótesis:
 Construirla con base en la realidad que se
pretende explicar.
 Fundamentarla en la teoría referente al hecho
que se pretende explicar.
 Establecer relaciones entre variables.
 Ser susceptible de ponerse a prueba, para
verificar su validez.
 Dar la mejor respuesta al problema de
investigación, con un alto grado de probabilidad.

6. VARIABLES
 El término variable significa
características, aspecto, propiedad o
dimensión de un fenómeno que puede
asumir distintos valores
 Para operativizar variables, se requiere
precisar su valor, traduciéndolas a
conceptos susceptibles de medir
 Por tanto, conviene considerar su
definición nominal, real, operativa: lo
que significa el término, la realidad y la
práctica. (Definición conceptual e
indicadores)

7. Clasificación según nivel de
medición
 VARIABLES
CUANTITATIVAS
Son las susceptibles de
medirse en términos
numéricos.
Se subdividen en:
Cuantitativas continuas
Pueden asumir
cualquier valor. Ej.
peso, edad y talla.
Cuantitativas discontinuas
Asumen sólo valores
enteros. Ej. número de
hijos.
 VARIABLES
CUALITATIVAS
Son aquéllas que se
refieren a cualidades
o atributos no
medibles en números.
Ej. organización, grupo
social, personal y
funciones

8. Clasificación
 Variables
independientes
expresan las
causas del
fenómeno.
 Ej. organización
deficiente.
 Variables
dependientes
expresan las
consecuencias del
fenómeno.
 Ej. calidad de la
enseñanza.

9. Otros componentes del Dato
 Unidad de Análisis: Son las realidades
complejas que observamos, aquí el
interrogante se centra en “quiénes”, es
decir sujetos u objetos de estudio.
 Universo o población: es el conjunto de
todos los casos .
 Muestra: es una parte o subconjunto de
la población que se selecciona para el
estudio

10. Otros componentes del Dato
 Unidad de Análisis: Son las realidades
complejas que observamos, aquí el
interrogante se centra en “quiénes”, es
decir sujetos u objetos de estudio.
 Universo o población: es el conjunto de
todos los casos .
 Muestra: es una parte o subconjunto de
la población que se selecciona para el
estudio