Este documento trata sobre sucesiones en espacios métricos. Contiene definiciones de sucesiones de Cauchy y espacios métricos completos. También incluye proposiciones sobre cómo las isometrías, aplicaciones uniformemente continuas y homeomorfismos uniformes transforman sucesiones de Cauchy. Por último, analiza subespacios completos y la completitud de espacios productos.
Este documento presenta información sobre conjuntos de números, teoremas de restos, números primos, factorización, divisores y múltiplos. Explica que los números enteros incluyen números naturales, negativos y cero. Define primos como números mayores que 1 con sólo dos divisores, 1 y sí mismos. Describe cómo calcular el resto de una división y el mínimo común múltiplo y máximo común divisor de números.
Este documento presenta los axiomas de Peano, un conjunto de axiomas aritméticos introducidos por Giuseppe Peano en 1889 para definir los números naturales. Originalmente había nueve axiomas, pero ahora solo cinco son necesarios. Estos cinco axiomas establecen que 1 es un número natural, que el sucesor de cualquier número natural también lo es, que dos números son iguales si y solo si sus sucesores son iguales, y que 1 no tiene sucesor. El documento también explica varios teoremas derivados de estos axiomas, como la suma y la
Este documento presenta las definiciones y propiedades de varias estructuras algebraicas como monoides, semigrupos, grupos, anillos y cuerpos. Define cada una de estas estructuras y sus propiedades asociativas, conmutativas, elementos neutros e inversos. También incluye ejemplos de cada una de estas estructuras algebraicas.
Este documento presenta información sobre espacios vectoriales. Define un espacio vectorial como un conjunto con dos operaciones de suma y producto por escalares que cumplen ciertas propiedades. Explica que los espacios vectoriales tienen aplicaciones en áreas como series de Fourier y resolución de ecuaciones diferenciales. Finalmente, resume las propiedades de subespacios vectoriales, combinaciones lineales, independencia lineal, bases y dimensión de un espacio vectorial.
La distancia entre dos puntos en un plano cartesiano se calcula como la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las diferencias entre las coordenadas x e y de los puntos. En una recta numérica, la distancia entre dos puntos es el valor absoluto de la diferencia entre sus coordenadas. El documento proporciona ejemplos de cómo calcular la distancia entre puntos usando estas fórmulas.
1. The document introduces vectors and matrices as ways to collectively represent multiple quantities or relationships between quantities.
2. Vectors are used to represent positions, food orders, prices, and other grouped data. Matrices are used to represent ingredient amounts for different foods and connections between rooms in a floorplan.
3. All of the examples can be expressed using vectors and matrices, with the key information being the numbers in the vectors and matrices.
El documento habla sobre los conceptos básicos de álgebra lineal como espacios vectoriales, subespacios, dependencia e independencia lineal, bases y dimensiones. Explica que un espacio vectorial consiste en un conjunto de vectores sobre un campo donde se cumplen propiedades como conmutatividad y asociatividad de la suma y escalar. Un subconjunto es un subespacio si también cumple estas propiedades. La dependencia e independencia lineal de vectores depende de si su combinación lineal solo tiene solución trivial. Una base genera todo el espacio vector
El documento clasifica y define los diferentes tipos de números reales, incluyendo números naturales, enteros, racionales e irracionales. También explica cómo representar números en la recta real usando intervalos, semirrectas y notación científica, y cómo calcular el valor absoluto de un número.
Este documento presenta información sobre conjuntos de números, teoremas de restos, números primos, factorización, divisores y múltiplos. Explica que los números enteros incluyen números naturales, negativos y cero. Define primos como números mayores que 1 con sólo dos divisores, 1 y sí mismos. Describe cómo calcular el resto de una división y el mínimo común múltiplo y máximo común divisor de números.
Este documento presenta los axiomas de Peano, un conjunto de axiomas aritméticos introducidos por Giuseppe Peano en 1889 para definir los números naturales. Originalmente había nueve axiomas, pero ahora solo cinco son necesarios. Estos cinco axiomas establecen que 1 es un número natural, que el sucesor de cualquier número natural también lo es, que dos números son iguales si y solo si sus sucesores son iguales, y que 1 no tiene sucesor. El documento también explica varios teoremas derivados de estos axiomas, como la suma y la
Este documento presenta las definiciones y propiedades de varias estructuras algebraicas como monoides, semigrupos, grupos, anillos y cuerpos. Define cada una de estas estructuras y sus propiedades asociativas, conmutativas, elementos neutros e inversos. También incluye ejemplos de cada una de estas estructuras algebraicas.
Este documento presenta información sobre espacios vectoriales. Define un espacio vectorial como un conjunto con dos operaciones de suma y producto por escalares que cumplen ciertas propiedades. Explica que los espacios vectoriales tienen aplicaciones en áreas como series de Fourier y resolución de ecuaciones diferenciales. Finalmente, resume las propiedades de subespacios vectoriales, combinaciones lineales, independencia lineal, bases y dimensión de un espacio vectorial.
La distancia entre dos puntos en un plano cartesiano se calcula como la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las diferencias entre las coordenadas x e y de los puntos. En una recta numérica, la distancia entre dos puntos es el valor absoluto de la diferencia entre sus coordenadas. El documento proporciona ejemplos de cómo calcular la distancia entre puntos usando estas fórmulas.
1. The document introduces vectors and matrices as ways to collectively represent multiple quantities or relationships between quantities.
2. Vectors are used to represent positions, food orders, prices, and other grouped data. Matrices are used to represent ingredient amounts for different foods and connections between rooms in a floorplan.
3. All of the examples can be expressed using vectors and matrices, with the key information being the numbers in the vectors and matrices.
El documento habla sobre los conceptos básicos de álgebra lineal como espacios vectoriales, subespacios, dependencia e independencia lineal, bases y dimensiones. Explica que un espacio vectorial consiste en un conjunto de vectores sobre un campo donde se cumplen propiedades como conmutatividad y asociatividad de la suma y escalar. Un subconjunto es un subespacio si también cumple estas propiedades. La dependencia e independencia lineal de vectores depende de si su combinación lineal solo tiene solución trivial. Una base genera todo el espacio vector
El documento clasifica y define los diferentes tipos de números reales, incluyendo números naturales, enteros, racionales e irracionales. También explica cómo representar números en la recta real usando intervalos, semirrectas y notación científica, y cómo calcular el valor absoluto de un número.
The document discusses vector spaces and related linear algebra concepts. It defines vector spaces and lists the axioms that must be satisfied. Examples of vector spaces include the set of all pairs of real numbers and the space of 2x2 symmetric matrices. The document also discusses subspaces, linear combinations, span, basis, dimension, row space, column space, null space, rank, nullity, and change of basis. It provides examples and explanations of these fundamental linear algebra topics.
Este documento trata sobre las propiedades y aplicaciones del valor absoluto en ecuaciones y desigualdades. Explica que el valor absoluto de un número es su distancia de cero en la recta numérica y presenta propiedades como que el valor absoluto de un producto es el producto de los valores absolutos. Luego, resuelve varios ejemplos de ecuaciones y desigualdades con valor absoluto aplicando principios como que si |a| = |b|, entonces a y b son iguales o opuestos.
El documento trata sobre el valor absoluto. Explica que el valor absoluto de un número es la distancia de ese número a cero en la línea numérica. Muestra ejemplos de cómo calcular el valor absoluto de números positivos y negativos.
El documento contiene varios problemas relacionados con diagramas de Hasse y reticulados. En el primer problema, se pide encontrar elementos maximales, minimales, supremo e ínfimo para un diagrama de Hasse dado. En el segundo problema, se pide encontrar el dígrafo asociado al mismo diagrama de Hasse usando un algoritmo. En el tercer problema, se pide demostrar si un orden parcial dado es un reticulado distributivo y encontrar complementarios y subreticulados.
Este documento presenta una lección sobre números enteros. Explica la definición de números enteros, incluyendo positivos, cero y negativos. Describe el inverso aditivo, valor absoluto y comparación de números enteros. También cubre las reglas para sumar números enteros, ya sea con signos iguales o diferentes.
Presentación de metodo de eliminación gaussianaFernando Alzate
El método de eliminación Gaussiana resuelve sistemas de ecuaciones lineales mediante la transformación del sistema original en otro equivalente más simple a través de operaciones de renglón, eliminando progresivamente variables hasta obtener una ecuación con una única incógnita. Una vez resuelta, se sustituye regresivamente para hallar los valores de todas las variables. El método de Gauss-Jordan continúa el proceso hasta obtener una matriz diagonal.
Este documento trata sobre funciones trigonométricas y sus gráficas. Explica las seis funciones básicas (seno, coseno, tangente, cosecante, secante y cotangente), y analiza sus gráficas, dominios, períodos y propiedades como paridad. También incluye ejercicios de práctica para graficar estas funciones usando transformaciones como reflexiones y traslaciones.
SUCESIONES, SUMATORIA, PROGRESIONES ARITMETICA Y GEOMÉTRICA margrelys melendez
Este documento introduce conceptos fundamentales sobre sucesiones, progresiones aritméticas y geométricas. Explica que una sucesión es un conjunto de números dispuestos en orden y define progresión aritmética como una sucesión donde cada término se obtiene sumando una constante al anterior. También define progresión geométrica como una sucesión donde cada término se obtiene multiplicando el anterior por una constante. Luego profundiza en cómo determinar el término general y realizar sumatorias y productos en estas progresiones.
El documento describe los fundamentos matemáticos de los espacios vectoriales. Introduce los conceptos de espacio vectorial, subespacio vectorial y base y dimensión de un espacio vectorial. Explica que un espacio vectorial es un conjunto que permite sumar y multiplicar sus elementos por números reales siguiendo ciertas propiedades. Además, provee ejemplos de diferentes espacios vectoriales como números reales, funciones y vectores.
Este documento presenta la unidad sobre la integral de Riemann-Stieltjes. Introduce los antecedentes de la integral, incluyendo su definición, propiedades como la linealidad y aditividad, y teoremas como la integración por partes y el cambio de variable. También incluye ejemplos y actividades para que los estudiantes apliquen los conceptos.
Este documento presenta un resumen de conceptos básicos sobre ecuaciones y sistemas de ecuaciones lineales y no lineales, así como inecuaciones de primer grado. Explica que una ecuación es una igualdad entre expresiones que pueden contener números, letras y operaciones, y que las letras representan cantidades desconocidas llamadas incógnitas. También define conceptos como soluciones de ecuaciones, ecuaciones equivalentes, ecuaciones polinómicas de primer y segundo grado, y métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales y no
This document discusses infinite series and their convergence properties. It defines an infinite series as the sum from n=1 to infinity of the terms an of a sequence. A series converges if the sequence of partial sums converges. Geometric series with a common ratio r between 0 and 1 converge, while those with r greater than or equal to 1 diverge. The nth-term test for divergence states that if the limit of the nth term is not 0, the series must diverge. Examples demonstrate applying these tests to determine if series converge or diverge.
El documento describe los logaritmos, antilogaritmos y cologaritmos. Explica que los logaritmos corresponden a números positivos o negativos, los antilogaritmos son el logaritmo de otro número, y los cologaritmos son el logaritmo del inverso de un número. También define los logaritmos neperianos como logaritmos con base e.
El documento presenta información sobre diferentes tipos de funciones matemáticas. Define qué es una función y explica conceptos como dominio, rango, puntos de corte, funciones inyectivas, biyectivas y sobreyectivas. Luego describe funciones particulares como funciones pares e impares, polinómicas, lineales, cuadráticas y cúbicas. Finalmente incluye referencias para consulta adicional.
Este documento introduce los conceptos de métrica y espacio métrico. Define una métrica como una función distancia que cumple tres axiomas de positividad, simetría y desigualdad triangular. Un espacio métrico es un par formado por un conjunto y una métrica definida sobre él. Presenta ejemplos de métricas como la distancia euclidiana y demuestra que ciertas funciones cumplen los axiomas para ser consideradas métricas.
El valor absoluto representa la distancia de un número al origen en la recta numérica. Se define como la distancia de x o -x al origen y se denota como |x|. El valor absoluto siempre es no negativo y |-x| = |x|. Algunas propiedades incluyen que |a| ≥ 0 para cualquier número real a, y |ab| = |a||b|.
El documento explica cómo se representan los números reales en el estándar IEEE 754 para precisión simple y doble. En precisión simple se usan 32 bits, con 1 bit para el signo, 8 bits para el exponente y 23 bits para la mantisa. En precisión doble son 64 bits, con 1 bit de signo, 11 bits de exponente y 52 bits de mantisa. Se detallan ejemplos del proceso de conversión entre base decimal y esta representación binaria, así como casos especiales como el cero y números muy pequeños.
Diapositivas de estructuras algebraicasÄlëx Vïllëğäš
1) El documento describe diferentes estructuras algebraicas como grupos, semigrupos, anillos y cuerpos. 2) Define las propiedades de una estructura algebraica como la ley de composición interna, elemento neutro, inversos, asociatividad y conmutatividad. 3) Presenta ejemplos para ilustrar estas definiciones y propiedades usando conjuntos numéricos comunes y tablas de operaciones.
Este documento presenta un plan de clase sobre los números irracionales y reales. Explica que los números reales incluyen tanto los números racionales como los irracionales y que todos pueden representarse en una recta numérica. Luego, propone varias actividades para que los estudiantes representen números irracionales en una recta numérica, comparen números reales usando relaciones de orden, y apliquen el teorema de Pitágoras. Finalmente, informa sobre las evaluaciones y registros de respuestas requeridos.
Este documento presenta información sobre varios temas de cálculo diferencial, incluyendo la regla de la cadena, el teorema de Rolle, el teorema del valor medio y la regla de L'Hôpital. Explica cómo usar la regla de la cadena para derivar funciones compuestas y cómo los teoremas de Rolle y valor medio relacionan las propiedades de continuidad y derivabilidad de funciones con sus valores y derivadas. También provee ejemplos ilustrativos de cada concepto.
Este documento presenta información sobre varios temas de cálculo diferencial, incluyendo la regla de la cadena, el teorema de Rolle, el teorema del valor medio y la regla de L'Hôpital. Explica cómo usar la regla de la cadena para derivar funciones compuestas y cómo los teoremas de Rolle y del valor medio relacionan las propiedades de continuidad y derivabilidad de funciones con sus valores y derivadas. También provee ejemplos ilustrativos de cada concepto.
The document discusses vector spaces and related linear algebra concepts. It defines vector spaces and lists the axioms that must be satisfied. Examples of vector spaces include the set of all pairs of real numbers and the space of 2x2 symmetric matrices. The document also discusses subspaces, linear combinations, span, basis, dimension, row space, column space, null space, rank, nullity, and change of basis. It provides examples and explanations of these fundamental linear algebra topics.
Este documento trata sobre las propiedades y aplicaciones del valor absoluto en ecuaciones y desigualdades. Explica que el valor absoluto de un número es su distancia de cero en la recta numérica y presenta propiedades como que el valor absoluto de un producto es el producto de los valores absolutos. Luego, resuelve varios ejemplos de ecuaciones y desigualdades con valor absoluto aplicando principios como que si |a| = |b|, entonces a y b son iguales o opuestos.
El documento trata sobre el valor absoluto. Explica que el valor absoluto de un número es la distancia de ese número a cero en la línea numérica. Muestra ejemplos de cómo calcular el valor absoluto de números positivos y negativos.
El documento contiene varios problemas relacionados con diagramas de Hasse y reticulados. En el primer problema, se pide encontrar elementos maximales, minimales, supremo e ínfimo para un diagrama de Hasse dado. En el segundo problema, se pide encontrar el dígrafo asociado al mismo diagrama de Hasse usando un algoritmo. En el tercer problema, se pide demostrar si un orden parcial dado es un reticulado distributivo y encontrar complementarios y subreticulados.
Este documento presenta una lección sobre números enteros. Explica la definición de números enteros, incluyendo positivos, cero y negativos. Describe el inverso aditivo, valor absoluto y comparación de números enteros. También cubre las reglas para sumar números enteros, ya sea con signos iguales o diferentes.
Presentación de metodo de eliminación gaussianaFernando Alzate
El método de eliminación Gaussiana resuelve sistemas de ecuaciones lineales mediante la transformación del sistema original en otro equivalente más simple a través de operaciones de renglón, eliminando progresivamente variables hasta obtener una ecuación con una única incógnita. Una vez resuelta, se sustituye regresivamente para hallar los valores de todas las variables. El método de Gauss-Jordan continúa el proceso hasta obtener una matriz diagonal.
Este documento trata sobre funciones trigonométricas y sus gráficas. Explica las seis funciones básicas (seno, coseno, tangente, cosecante, secante y cotangente), y analiza sus gráficas, dominios, períodos y propiedades como paridad. También incluye ejercicios de práctica para graficar estas funciones usando transformaciones como reflexiones y traslaciones.
SUCESIONES, SUMATORIA, PROGRESIONES ARITMETICA Y GEOMÉTRICA margrelys melendez
Este documento introduce conceptos fundamentales sobre sucesiones, progresiones aritméticas y geométricas. Explica que una sucesión es un conjunto de números dispuestos en orden y define progresión aritmética como una sucesión donde cada término se obtiene sumando una constante al anterior. También define progresión geométrica como una sucesión donde cada término se obtiene multiplicando el anterior por una constante. Luego profundiza en cómo determinar el término general y realizar sumatorias y productos en estas progresiones.
El documento describe los fundamentos matemáticos de los espacios vectoriales. Introduce los conceptos de espacio vectorial, subespacio vectorial y base y dimensión de un espacio vectorial. Explica que un espacio vectorial es un conjunto que permite sumar y multiplicar sus elementos por números reales siguiendo ciertas propiedades. Además, provee ejemplos de diferentes espacios vectoriales como números reales, funciones y vectores.
Este documento presenta la unidad sobre la integral de Riemann-Stieltjes. Introduce los antecedentes de la integral, incluyendo su definición, propiedades como la linealidad y aditividad, y teoremas como la integración por partes y el cambio de variable. También incluye ejemplos y actividades para que los estudiantes apliquen los conceptos.
Este documento presenta un resumen de conceptos básicos sobre ecuaciones y sistemas de ecuaciones lineales y no lineales, así como inecuaciones de primer grado. Explica que una ecuación es una igualdad entre expresiones que pueden contener números, letras y operaciones, y que las letras representan cantidades desconocidas llamadas incógnitas. También define conceptos como soluciones de ecuaciones, ecuaciones equivalentes, ecuaciones polinómicas de primer y segundo grado, y métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales y no
This document discusses infinite series and their convergence properties. It defines an infinite series as the sum from n=1 to infinity of the terms an of a sequence. A series converges if the sequence of partial sums converges. Geometric series with a common ratio r between 0 and 1 converge, while those with r greater than or equal to 1 diverge. The nth-term test for divergence states that if the limit of the nth term is not 0, the series must diverge. Examples demonstrate applying these tests to determine if series converge or diverge.
El documento describe los logaritmos, antilogaritmos y cologaritmos. Explica que los logaritmos corresponden a números positivos o negativos, los antilogaritmos son el logaritmo de otro número, y los cologaritmos son el logaritmo del inverso de un número. También define los logaritmos neperianos como logaritmos con base e.
El documento presenta información sobre diferentes tipos de funciones matemáticas. Define qué es una función y explica conceptos como dominio, rango, puntos de corte, funciones inyectivas, biyectivas y sobreyectivas. Luego describe funciones particulares como funciones pares e impares, polinómicas, lineales, cuadráticas y cúbicas. Finalmente incluye referencias para consulta adicional.
Este documento introduce los conceptos de métrica y espacio métrico. Define una métrica como una función distancia que cumple tres axiomas de positividad, simetría y desigualdad triangular. Un espacio métrico es un par formado por un conjunto y una métrica definida sobre él. Presenta ejemplos de métricas como la distancia euclidiana y demuestra que ciertas funciones cumplen los axiomas para ser consideradas métricas.
El valor absoluto representa la distancia de un número al origen en la recta numérica. Se define como la distancia de x o -x al origen y se denota como |x|. El valor absoluto siempre es no negativo y |-x| = |x|. Algunas propiedades incluyen que |a| ≥ 0 para cualquier número real a, y |ab| = |a||b|.
El documento explica cómo se representan los números reales en el estándar IEEE 754 para precisión simple y doble. En precisión simple se usan 32 bits, con 1 bit para el signo, 8 bits para el exponente y 23 bits para la mantisa. En precisión doble son 64 bits, con 1 bit de signo, 11 bits de exponente y 52 bits de mantisa. Se detallan ejemplos del proceso de conversión entre base decimal y esta representación binaria, así como casos especiales como el cero y números muy pequeños.
Diapositivas de estructuras algebraicasÄlëx Vïllëğäš
1) El documento describe diferentes estructuras algebraicas como grupos, semigrupos, anillos y cuerpos. 2) Define las propiedades de una estructura algebraica como la ley de composición interna, elemento neutro, inversos, asociatividad y conmutatividad. 3) Presenta ejemplos para ilustrar estas definiciones y propiedades usando conjuntos numéricos comunes y tablas de operaciones.
Este documento presenta un plan de clase sobre los números irracionales y reales. Explica que los números reales incluyen tanto los números racionales como los irracionales y que todos pueden representarse en una recta numérica. Luego, propone varias actividades para que los estudiantes representen números irracionales en una recta numérica, comparen números reales usando relaciones de orden, y apliquen el teorema de Pitágoras. Finalmente, informa sobre las evaluaciones y registros de respuestas requeridos.
Este documento presenta información sobre varios temas de cálculo diferencial, incluyendo la regla de la cadena, el teorema de Rolle, el teorema del valor medio y la regla de L'Hôpital. Explica cómo usar la regla de la cadena para derivar funciones compuestas y cómo los teoremas de Rolle y valor medio relacionan las propiedades de continuidad y derivabilidad de funciones con sus valores y derivadas. También provee ejemplos ilustrativos de cada concepto.
Este documento presenta información sobre varios temas de cálculo diferencial, incluyendo la regla de la cadena, el teorema de Rolle, el teorema del valor medio y la regla de L'Hôpital. Explica cómo usar la regla de la cadena para derivar funciones compuestas y cómo los teoremas de Rolle y del valor medio relacionan las propiedades de continuidad y derivabilidad de funciones con sus valores y derivadas. También provee ejemplos ilustrativos de cada concepto.
Este documento trata sobre el cálculo de integrales definidas y sus aplicaciones. Explica conceptos como la suma de Riemann, áreas bajo curvas, volúmenes de sólidos de revolución y trabajo realizado por fuerzas variables. También cubre temas como integrales con límites infinitos, superficies de revolución, longitud de curvas y equilibrio de momentos en un sube y baja.
Este documento discute las sucesiones monótonas y acotadas. Primero, demuestra que toda sucesión monótona y acotada es convergente y puede calcularse su límite como el supremo o ínfimo de la sucesión, dependiendo de si es creciente o decreciente. Luego, presenta el Teorema de Bolzano-Weierstrass, el cual establece que toda sucesión acotada admite una sucesión parcial convergente. Finalmente, introduce las sucesiones de Cauchy y demuestra que son convergentes, dando un criter
Este documento trata sobre la construcción de los grupos de homología de complejos CW de dimensión finita. Introduce conceptos básicos como complejos CW, homología celular y singular. Explica cómo calcular los grupos de homología de un complejo CW mediante la construcción de una secuencia de cadenas celulares. Como ejemplo, calcula el grupo de homología del espacio proyectivo real n-dimensional RPn.
El conocimiento de integral de Fourier es importante para el estudio de la transformada, es el análisis del capitulo de integral de Fourier del libro Ecuaciones Diferenciales Parciales I de Eutiquio Young(versión en ingles), ya que no hay traducido.
Este documento presenta definiciones y teoremas relacionados con la topología y los espacios métricos. En particular, demuestra que el conjunto de los reales no es numerable y define la noción de sucesión controlada y espacio métrico cuasi-completo asociado a las sucesiones de Cauchy de un espacio métrico.
Este documento presenta definiciones y teoremas relacionados con la topología y los espacios métricos. En particular, demuestra que el conjunto de los reales no es numerable y define la noción de sucesión controlada y espacio métrico cuasi-completo asociado a las sucesiones de Cauchy de un espacio métrico.
Este documento introduce el concepto de bola abierta y cerrada en un espacio pseudométrico. Explica diferentes notaciones para denotar bolas y cómo estas se interpretan geométricamente en espacios euclídeos. También presenta propiedades de bolas abiertas y cerradas como que forman bases topológicas y son conjuntos abiertos y cerrados respectivamente. Finalmente, incluye ejercicios relacionados con vecindades y bolas.
Este documento trata sobre los límites de funciones. Define formalmente el límite de una función cuando x tiende a c. Explica la visualización de los parámetros utilizados en la definición de límite. También cubre propiedades de los límites, unicidad del límite, indeterminaciones y la regla de L'Hôpital.
El documento trata sobre la aplicación de derivadas, incluyendo definiciones, ejemplos y teoremas como el Teorema del Valor Medio, el Teorema de Rolle y el Teorema de Cauchy. También cubre integrales indefinidas y definidas.
Este documento explica los conceptos de continuidad y discontinuidad de funciones. Define una función continua como aquella donde existe el límite en cada punto y coincide con el valor de la función. Presenta teoremas como el de conservación del signo, acotación de la función, valor intermedio de Bolzano y existencia de extremos absolutos de Weierstrass. Finalmente, detalla tipos de discontinuidades y operaciones con funciones continuas.
El documento define conceptos topológicos como espacio conexo y continuo lineal. Explica que un espacio es conexo si no puede escribirse como la unión de dos abiertos disjuntos no vacíos. Luego demuestra que cualquier intervalo es conexo en R con la topología usual y que en un continuo lineal cualquier intervalo es conexo. Finalmente, da ejemplos de espacios conexos y no conexos.
Este documento describe los teoremas de Stokes y Gauss, que relacionan integrales de línea, superficie y volumen. El teorema de Stokes establece que la integral de línea de un campo vectorial a lo largo de una curva es igual a la integral de superficie del rotacional del campo sobre cualquier superficie delimitada por dicha curva. El teorema de Gauss establece que la integral triple del divergente de un campo en un volumen es igual a la integral de superficie del campo sobre la frontera del volumen.
Este documento describe los teoremas de Stokes y Gauss, que relacionan integrales de línea, superficie y volumen. El teorema de Stokes establece que la integral de línea de un campo vectorial a lo largo de una curva es igual a la integral de superficie del rotacional del campo sobre cualquier superficie delimitada por dicha curva. El teorema de Gauss establece que la integral triple del divergente de un campo en un volumen es igual a la integral de superficie del campo sobre la frontera del volumen.
1. El documento presenta una guía sobre conceptos básicos de cálculo como funciones, valor absoluto, intervalos, sucesiones y límites.
2. Define funciones, inyectividad, sobreyectividad y graficas funciones. Explica valor absoluto, intervalos abiertos y cerrados.
3. Introduce sucesiones, convergencia, subsucesiones y teoremas relacionados. Finalmente, define límites de forma informal y formal.
Este documento presenta el Teorema de Alexandroff-Hausdorff, el cual establece que todo espacio métrico compacto es la imagen continua del espacio de Cantor. Primero se define el espacio de Cantor como el conjunto de sucesiones de 0 y 1 con la topología producto. Luego, se demuestra el teorema construyendo una aplicación continua y sobreyectiva desde un subconjunto cerrado del espacio de Cantor hacia cualquier espacio métrico compacto dado.
1. La función f es continua en todos los puntos de R excepto en los puntos de la forma 1/n donde n es un entero no nulo, y en los puntos 1 y -1, donde es discontinua.
2. Si una función f es continua, mayorada y su supremo en cualquier intervalo es igual a su supremo global, entonces f es constante.
3. Si una función continua f verifica que f(a)<0, f(b)<0 y f(c)>0 para algún c entre a y b, entonces existen dos números u y v tales que a<u<v
La topología tiene sus orígenes en los trabajos de Euler, Cantor y Möbius. En 1895, Poincaré publicó su libro Análisis Situs, que es considerado como el punto decisivo en el desarrollo de la topología como disciplina matemática. En 1914, Hausdorff creó la teoría de espacios topológicos abstractos usando la noción de vecindario, lo que estableció formalmente la topología conjuntista.
La topología tiene sus orígenes en los trabajos de Euler, Cantor y Möbius. En 1895, Poincaré publicó su obra Análisis Situs, que marcó un punto decisivo en el desarrollo de la topología. En 1914, Hausdorff creó una teoría de espacios abstractos usando la noción de vecindario, definiendo un espacio topológico como un conjunto de puntos junto con una familia de vecindarios asociados. Con el trabajo de Hausdorff, la topología conjuntista se afirmó como una disciplina
1. Sucesiones en espacios métricos.
Sucesiones de Cauchy
Continuidad en espacios métricos
Homeomorfismo en espacio métricos
Integrantes:
RODRIGUEZ DUEÑAS, ALEXANDER HERRERA
HERNANDEZ, JUAN
MARTINEZ VIVAR, SANTIAGO HUAMANI
SULCA, JACINTO
HURTADO RIMAYCUNA, DIEGO
TOPOLOGÍA
Docente: Dr. Gamaniel D Gonzales Salvador
2. Jacinto
1. Sucesiones de Gauchy Espacios
completos
Definición: Sea M=(E,d) un espacio métrico. Una sucesión (𝑥𝑛) n𝜖N de puntos de E se dice que
es una sucesión de Cauchy si y solo si ∀𝜖 > 0, ∃𝑣 ∈ 𝑁 / 𝑝, 𝑞 ≥ 𝑣 → 𝑑(𝑥𝑝; 𝑥𝑝) =< ∈ .
Definición: Un espacio métrico 𝑀 = (𝐸, 𝑑) se dice completo si toda sucesión de Cauchy en E
es convergente.
Ejemplos: (R,|…….|) es un espacio métrico completo, pues toda sucesión de Cauchy en R
convergente hacia un punto de R. Sin embargo, Q con la métrica inducida por la usual de R es
un espacio métrico incompleto, pues existen sucesiones de números racionales de Cauchy que
convergen hacia un numero irracional .
Análogamente, el subespacio ]0,1] es incompleto pues la sucesión (
1
𝑛
)𝑛 ∈ ℕ es una sucesión
de Cauchi de puntos de ]0,1] que no converge en ]0,] , pues (
1
𝑛
)𝑛 → 0 .
3. 1.1 PROPOSICION: El “carácter de Cauchy” de una sucesión y la completitud se mantienen
por isometrías. [*]
Demostrar:
Sean 𝑀1 → 𝑀2 una isometría. Se trata de probar que toda sucesión de Cauchy en 𝑀1 se
transforma por h en una sucesión de Cauchy de 𝑀2 , y recíprocamente, que toda sucesión de
Cauchy de 𝑀2 se transforma en ℎ−1 en una sucesión de Cauche de 𝑀1 .
Si h es una isometría se tienen que ∀ 𝑥, 𝑦 ∈ 𝐸1 , 𝑑1 𝑥, 𝑦 =
𝑑2 ℎ 𝑥 , ℎ 𝑦 … . (𝐼)
Sea 𝑥𝑛 𝑛 una sucesión de Cauchy en 𝐸1 . Se trata de ver que ℎ 𝑥𝑛 𝑛
es una sucesión de
Cauchy en 𝐸2 , o bien fue ∀ ∈> 0, ∃ 𝑣 ∈ ℕ / p,q ≥ 𝑣 → 𝑑2 ℎ 𝑥𝑝 , ℎ ( 𝑥𝑞 < 𝜖 .
Siendo 𝑥𝑛 𝑛 de Cauchy, dado ∈> 0, ∃ 𝑣 ∈ ℕ / p,q≥ 𝑣 → 𝑑1 𝑥𝑝 , 𝑥𝑞 < ∈ Entonces según
(Ι)
∀ ∈ > 0, ∃ 𝑣 ∈ ℕ / 𝑝, 𝑞 ≥ 𝑣 → 𝑑2 ℎ 𝑥𝑝 , ℎ 𝑥𝑞 = 𝑑1 𝑥𝑝 , 𝑥𝑞 < ∈ .
4. 1.2 PROPOSICION:
Sean 𝑀1 = 𝐸1 , 𝑑1 𝑦 𝑀2 = 𝐸2 , 𝑑2 dos espacios métricos y 𝑓: 𝐸1 → 𝐸2 una aplicación
uniformemente continua. Entonces la sucesión de los transformados por f de una sucesión de Cauchy
en 𝐸1 es una sucesión de Cauchy en 𝐸2 .
Demostración: Sea 𝑥𝑛 𝑛 una sucesión de Cauchy en 𝐸1. Vemos que 𝑓 𝑥𝑛 𝑛
es una sucesión de Cauchy en 𝐸2 .
Si f es uniformemente continua, se tiene, por definición, que
∀∈> 0, ∃𝛿 > 0 / 𝑑1 𝑥, 𝑦 < 𝛿 → 𝑑2 𝑓 𝑥 , 𝑓(𝑦) < ∈ ( I )
siendo 𝑥𝑛 𝑛 una sucesión de Cauchy dado
𝛿 > 0, ∃ 𝑣 ∈ ℕ / 𝑝, 𝑞 ≥ 𝑣 → 𝑑1 𝑥𝑝, 𝑥𝑞 < 𝛿 ( II )
Entonces según ( I) y (II) :
∀∈> 0, ∃𝑣 ∈ ℕ / 𝑝, 𝑞 ≥ 𝑣 → 𝑑1 𝑥𝑝, 𝑥𝑞 < 𝛿 → 𝑑2 𝑓 𝑥𝑝 , 𝑓 𝑥𝑞 <∈
Lo cual prueba que (𝑓 𝑥𝑛 )𝑛 𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝐶𝑎𝑢𝑐ℎ𝑦
5. 1.3 PROPOSICIÓN :
Sean 𝑀1 = (𝐸1,𝑑1) y 𝑀2 = 𝐸2 , 𝑑2 dos espacios métricos y 𝑓: 𝐸1 → 𝐸2 un homeomorfismo y
uniformemente continua. Entonces, si 𝑀2 = 𝐸2 , 𝑑2 es un espacio completo,
𝑀1 = (𝐸1 , 𝑑1) también es completo (El reciproco, en general, no es cierto).
Demostración: Sea 𝑥𝑛 𝑛 una sucesión de Cauchy en 𝐸1.
Entonces, siendo f uniformemente continua, (𝑓 𝑥𝑛 )𝑛 es de Cauchy en 𝐸2 .
Siendo 𝐸2 completo, (𝑓 𝑥𝑛 )𝑛 convergen hacia un punto y de 𝐸2 .
Si 𝑦 ∈ 𝐸2 , siendo 𝑓 biyectiva, ∃ 𝑥 ∈ 𝐸1 / 𝑦 = 𝑓(𝑥) .
Pero 𝑓 es homeomorfismo, luego 𝑓1
es continua y transforma sucesiones convergentes de 𝐸2 en sucesiones
convergentes de 𝐸1.
Luego: (𝑓 𝑥𝑛 )𝑛 →
𝐸2
𝑓 𝑥 → 𝑓−1
𝑓(𝑥𝑛 𝑛
→
𝐸1
𝑓−1
𝑓(𝑥 = 𝑥
Siendo 𝑓 biyectiva, ∀𝑛 ∈ ℕ , 𝑓−1
𝑓(𝑥𝑛 ) = 𝑥𝑛 . Luego (𝑥𝑛)𝑛 →
𝐸1
𝑥
Por lo tanto, 𝐸1 es completo.
6. 1.4 TEOREMA:
Si 𝑓 ∶ 𝐸1 → 𝐸2 es un Homeomorfismo uniforme 𝑓 𝑦 𝑓−1
transforman sucesiones de Cauchy en sucesiones de
Cauchy y los espacios métricos 𝐸1 y 𝐸2 son simultáneamente completos o incompletos, es decir, si 𝐸1 es
completo, 𝐸2 es completo y si 𝐸2 es completo , entonces 𝐸1 también lo es. Demostrar : Si 𝑓 es homeomorfismo
uniforme, 𝑓 es homeomorfismo y uniformemente continua, entonces, según las proposiciones 2 y 3 , 𝑓
transforma sucesiones de Cauchy de 𝐸1 también lo es.
Análogamente, 𝑓−1 es homeomorfismo y uniformemente continua, luego transforma sucesiones de Cauchy de
𝐸2 en sucesiones de Cauchy de 𝐸1 , y si 𝐸1 es completo, entonces 𝐸2 también lo es .
Jacinto
7. 2. PROPIEDADES DE LAS
SUCESIONES DE CAUCHY
P.1. Toda sucesión convergente es un espacio métrico
es de Cauchy.
Demostrar: Sea (E,d) un espacio métrico y 𝑥𝑛 𝑛 una sucesión convergente hacia un
punto 𝑥 ∈ 𝐸.
Entonces:
Santi
8. P.2. Toda sucesión parcial de una sucesión de Cauchy es de Cauchy.
Demostrar: Sea 𝑥𝑛 𝑛 una sucesión de Cauchy en E y 𝑥𝑛𝑘 𝑘
una sub-sucesión de ella. Siendo
𝑥𝑛 𝑛 de Cauchy.
Entonces:
Demostrar: Sea 𝑥𝑛 𝑛 una sucesión de Cauchy en E y 𝑥𝑛𝑘 𝑘
una sub-sucesión de ella. Siendo 𝑥𝑛 𝑛 de
Cauchy.
cauchy
9. Entonces:
P.3. Dada una sucesión de Cauchy en E o bien es convergente o no convergente ninguna
sucesión parcial suya .
Probemos que si 𝑥𝑛 𝑛 es una sucesión de Cauchy en E y 𝑥𝑛𝑘 𝑘
es una sub-sucesión
que converge hacia un punto 𝑥 ∈ 𝐸, entonces 𝑥𝑛 𝑛 también converge.
Entonces:
10. P.4 El conjunto de puntos de una sucesión de Cauchy, en un espacio
métrico, es acotado.
Demostrar: Sea 𝐴 = 𝑥𝑛 𝑛 ∈ ℕ , queremos probar que el diámetro 𝐴, 𝛿 𝐴 =
sup 𝑑 𝑥𝑝 , 𝑥𝑞 , es finito.
Entonces:
11. Th.1. un espacio métrico M=(E,d) es completo si y solo si para toda sucesión decreciente
de cerrados de E no vacíos, 𝐹1 ⊃ 𝐹2 ⊃ ⋯ ⊃ 𝐹𝑛 ⊃ ⋯ , con 𝛿(𝐹𝑛 )𝑛 → 0 su intersección es
no vacía.
Demostrar: Supongamos que M=(E,d) es un espacio completo sea 𝐹1 ⊃ 𝐹2 ⊃ ⋯ ⊃ 𝐹𝑛 ⊃ ⋯
una sucesión decreciente de cerrados no vacíos de E de modo que la sucesión de los
diámetros tiende a cero. Probemos que la intersección de dichos cerrados es no vacía.
14. 4. SUBESPACIOS COMPLETOS Y
ESPACIOS PRODUCTOS
COMPLETOS
• En general, todo subpespacio métrico de un espacio métrico completo no es,
necesariamente, completo. Sin embargo:
PROPOSICION:
a) Todo subespacio métrico cerrado de un espacio métrico completo es completo.
b) Si M=(E,d) es un espacio métrico y N=(A,d) es un subespacio métrico de M completo, entonces
A es cerrado.
Demostr:
a) Sea A un subespacio cerrado de E, y (Xn)n una sucesión de Cauchy en A, cualquiera. Veamos
que (Xn)n converge en A. Si (Xn)n es una sucesión de Cauchy en A, es también una sucesión de
Cauchy en E.
Juan
15. b) Por ser E completo, (Xn)n converge hacia un punto x∈E . Veamos que x∈A y el teorema estará
demostrado. Siendo (Xn)n una sucesión de puntos de A que converge hacia x∈E, sabemos que x es un
punto adherente a A,x ∈A.
Siendo A cerrado, A=A. Luego x∈A. Por tanto, (Xn)n converge en A, lo cual prueba que A es completo.
c) Para ver que A es cerrado probaremos que 𝐴 ⊂ 𝐴.
Sea x un punto cualquiera de 𝐴 . Entonces
∃ 𝑥𝑛 𝑛/{𝑥𝑛}𝑛 ⊂ 𝐴 ∧ (𝑥𝑛)𝑛→ 𝑥
Si (𝑥𝑛)𝑛 es convergente, es una sucesión de Cauchy en A.
Pero A es completo, por hipótesis, luego (𝑥𝑛)𝑛 converge en A.
Es decir, ∃ 𝑦 ∈ 𝐴/(𝑥𝑛)𝑛 → 𝑦
Por la unicidad del limite en un espacio métrico se deduce que x=y . Luego, como 𝑦 ∈ 𝐴 , se deduce que
𝑥 ∈ 𝐴 .Por tanto , 𝐴 ⊂ 𝐴 , lo cual prueba que A es cerrado.
Corolario: Antes de estudiar la completitud en los espacios productos vamos a dar unas proposiciones
relativas a los límites de funciones y sucesiones en espacios productos.
16. PROPOSICION: Sea X un espacio topológico, A un subespacio de X e 𝑌 = 𝜋 𝑌𝑖 un espacio
producto. Sea, además , 𝑓: 𝐴 → 𝑌 una aplicación y 𝑥0 un punto de acumulación de A . Entonces
∃ lim
𝑥→𝑥0
𝑓 𝑥 = 𝑙 = 𝑙𝑖 𝑖𝜖𝐽 ↔ ∃ lim
𝑥→𝑥0
𝑓𝑖 𝑥 = 𝑙𝑖
Siendo 𝑓
𝑖 = 𝑝𝑟
𝑖 𝑜 𝑓 para cada 𝑖 ∈ 𝐽 .
Demostr: Supongamos que ∃ lim
𝑥→𝑥0
𝑓 𝑥 = 𝑙 = (𝑙𝑖)𝑖∈𝐽
Veamos que para cada 𝑖 ∈ 𝐽 , ∃ lim
𝑥→𝑥0
𝑓𝑖 𝑥 = 𝑙𝑖
Sea 𝑉𝑖 un entorno cualquiera de 𝑙𝑖 en 𝑌𝑖 .
Consideremos el conjunto 𝒰 = 𝜋 𝒰𝑘 siendo 𝒰𝑘 = 𝑌𝑘 𝑠𝑖 𝐾 ≠ 𝑖 ∧ 𝒰𝑖 = 𝑉𝑖
Evidentemente 𝒰 ∈ √(𝑙) , en Y.
Siendo lim
𝑥→𝑥0
𝑓 𝑥 = 𝑙 , dado 𝒰 ∈ 𝑙, ∃𝑊 ∈ 𝑥0/𝑥 ∈ (𝑤 − 𝑥0 ) ∩ 𝐴 → 𝑓(𝑥) ∈ 𝒰
Si 𝑓 𝑥 ∈ 𝒰 = 𝜋 𝒰𝑘 → 𝑓𝑖 𝑥 ∈ 𝑝𝑟𝑖 𝒰 = 𝒰𝑖 = 𝑉𝑖
Luego ∀ 𝑉𝑖 ∈ 𝑙𝑖, ∃𝑊 ∈ 𝑥0/𝑥 ∈ (𝑊 − 𝑥0 ) ∩ 𝐴 → 𝑓𝑖 𝑥 ∈ 𝑉𝑖
Por tanto, ∃ lim
𝑥→𝑥0
𝑓𝑖 𝑥 = 𝑙𝑖.
Supongamos que ∀𝑖 ∈ 𝐽, ∃ lim
𝑥→𝑥0
𝑓𝑖 𝑥 = 𝑙𝑖
17. Sea 𝒰 = 𝜋 𝒰𝑖 un entorno elemental de l; recodemos que lo podemos tomar elemental pues los entornos
elementales que contienen a un punto de Y constituyen un sistema fundamental de entornos de dicho
punto. Si 𝒰 es entorno elemental se tiene que:
∀𝑖 ∈ 𝐽 − 𝑖1, … , 𝑖𝑘 , 𝒰𝑖 = 𝑌𝑖 ∧ (∀ 𝑟 ∈ 1, … , 𝑘 , 𝒰𝑖𝑟 ∈ (𝑙𝑖𝑟))
Por hipótesis, ∀𝑟 ∈ 1, … , 𝑘 ∃ lim
𝑥→𝑥0
𝑓𝑖𝑟 𝑥 = 𝑙𝑖𝑟 , luego: dado
𝒰𝑖𝑟 ∈ (𝑙𝑖𝑟) , ∃𝑊𝑖𝑟 ∈ √(𝑥0)/𝑥 ∈ (𝑊𝑖𝑟 − {𝑥0}) ∩ 𝐴 → 𝑓𝑖𝑟(𝑥) ∈ 𝒰𝑖𝑟 ( I )
Sea 𝑊 = ∩ 𝒰𝑖𝑟 . 𝑊 ∈ √(𝑥0) por ser una intersección finita de entornos de 𝑥0 .
Veamos entonces que si 𝑥 ∈ 𝑊 − 𝑥0 ∩ 𝐴 → 𝑓(𝑥) ∈ 𝒰.
Si 𝑥𝜖 𝑊 − 𝑥0 ∩ 𝐴 → ∀𝑟 ∈ 1, … , 𝑘 , 𝑓𝑖𝑟(𝑥) ∈ 𝒰𝑖𝑟 , según ( I ), y si
𝑥 ∈ 𝑊 − 𝑥0 ∩ 𝐴 → ∀𝑖 ∈ 𝐽 − 𝑖1, … , 𝑖𝑘 , 𝑓𝑖 𝑥 ∈ 𝒰𝑖, 𝑝𝑢𝑒𝑠 𝒰𝑖 = 𝑌𝑖 𝑦 𝑓𝑖 𝑋 → 𝑌𝑖
Luego ∀𝑖 ∈ 𝐽, 𝑋 ∈ (𝑊 − {𝑥0} ∩ 𝐴 → 𝑓𝑖(𝑥) ∈ 𝒰𝑖, o bien :
𝑥 ∈ 𝑊 − 𝑥0 ∩ 𝐴 → 𝑓 𝑥 ∈ 𝒰 = 𝜋 𝒰𝑖
Luego ∀𝒰 = 𝜋𝒰𝑖 𝜖 𝑙 , ∃𝑊 ∈ (𝑥0)/𝑥 ∈ (𝑊 − 𝑥0 ) ∩ 𝐴 → 𝑓(𝑥)𝜖𝒰 lo cual significa, por definición de
limite, que lim
𝑥→𝑥0
𝑓 𝑥 = 𝑙
18. PROPOSICION: Sea 𝑋 = 𝜋 𝑋𝑖un espacio producto, y (𝑋𝑛)𝑛 una sucesión de puntos de X.
(∀𝑛 ∈ ℕ, 𝑋𝑛 = 𝑥𝑛
𝑖
𝑖𝜖𝐽
). Entonces la sucesión (𝑋𝑛)𝑛 converge hacia un punto 𝑥 = (𝑥𝑖
)𝑖∈𝐽 de X si y solo
si las sucesiones coordenadas 𝑥𝑛
𝑖
𝑛𝜖ℕ
, para cada 𝑖 ∈ 𝐽, convergen al correspondiente 𝑥𝑖
.
La demostración de esta proposición es análoga a la demostración de la proposición anterior. Para la
condición necesaria tomamos para cada 𝑖 ∈ 𝐽 un entorno cualquiera 𝑉𝑖 de 𝑥𝑖
y construimos a partir de
el un entorno de 𝑋 y aplicamos luego que lim
𝑛→∞
𝑥𝑛 = 𝑥 y encontramos un natural no a partir del cual
Dado un espacio topológico (x,z) metrizable, es decir , sobre el cual podemos definir una distancia de
modo que la topología 𝓏𝑑 inducida por d en X coincida con Z, puede suceder que existan dos
distancias 𝑑1 𝑦 𝑑2, o más , sobre X que induzcan la topología Z y de modo que el espacio métrico
(𝑋, 𝑑1) sea completo y el espacio métrico (𝑋, 𝑑2) no lo sea, Es decir, el hecho de que dos distancias
sobre X, 𝑑1 y 𝑑2, sean topológicamente equivalentes no implica que los espacios métricos (𝑥, 𝑑1) y
(𝑥, 𝑑2) sean simultáneamente completos o incompletos. Entonces:
DEFINICION: Un espacio topológico (X,Z) se dice topológicamente completo si es metrizable y existe
una distancia d sobre X que induce la topología Z y tal que el espacio métrico (X,d) sea completo.
OBSERVACION: Si X e Y son dos espacios topológicos homeomorfos, entonces X e Y son
simultáneamente topológicamente completos o incompletos, pues los abiertos de ambos espacios se
“comportan del mismo modo”. Entonces :
19. PROPOSICION: Sea {𝐸𝑖}𝑖=1
ℎ
una familia finia de espacios topológicos.
Entonces el espacio producto 𝐸 = 𝜋 𝐸𝑖 es topológicamente completo si y solo si los espacios coordenadas son
topológicamente completos.
Demostr: →
𝑁
Si 𝐸 = 𝜋 𝐸𝑖 es un espacio topológicamente completo existe una distancia d sobre E de modo que el
espacio métrico (E,d) es completo.
Consideremos para cada i el subespacio de 𝐸, 𝐹 = 𝑎1 𝑥 𝑎2 𝑥 … 𝑥 𝑎𝑖−1 𝑥 𝐸𝑖 𝑎𝑖+1 𝑥 … 𝑥{𝑎𝑛} , donde
∀𝑗 ∈ 1,2, … , 𝑖 − 1, 𝑖 + 1, … , 𝑛 , 𝑎𝑗 ∈ 𝐸𝑗 . F es un subespacio cerrado de E, por ser un conjunto producto de
cerrados de los respectivos espacios coordenadas.
Por la PROPOSICION 1.6 del tema 6 sabemos que F es homeomorfo a 𝐸𝑖.Entonces , por la OBSERVACION anterior ,
F y 𝐸𝑖 son simultáneamente topológicamente completos o incompletos. F, por ser un subespacio cerrado de E, es
completo, para E es completo .
Luego ∀𝑖 ∈ 1, … , 𝑛 , 𝐸𝑖 es completo. Pero F es , además topológicamente completo pues la restricción de d a F
fase a F completo luego, 𝐸𝑖 es topológicamente completo.
Si ∀𝑖 ∈ 1, … , 𝑛 , 𝐸𝑖 es topológicamente completo, existe para cada i una distancia 𝑑𝑖 sobre 𝐸𝑖 de modo que
( 𝐸𝑖 , 𝑑𝑖 ) es completo.
Juan
20. La distancia 𝑑∞ induce sobre E la topología producto. Probemos que (E, 𝑑∞) es completo, con la cual E será
topológicamente completo.
Sea (𝑥𝑘)𝑘∈ℕ una sucesión de Cauchy en (𝐸, 𝑑∞) .
Entonces ∀∈> 0, ∃𝑣 ∈ ℕ/𝑝, 𝑞 ≥ 𝑣 → 𝑑∞(𝑥𝑝, 𝑥𝑞) < 𝜀.
Siendo 𝑑∞ 𝑥𝑝, 𝑥𝑞 = 𝜔𝑎𝑥 𝑑𝑖 𝑥𝑝
𝑖
, 𝑥𝑞
𝑖
se deduce que si
𝑑∞ 𝑥𝑝, 𝑥𝑞 < 𝜀 → ∀𝑖 ∈ {1, … , 𝑛}, 𝑑𝑖 𝑥𝑝
𝑖
, 𝑥𝑞
𝑖
< 𝜀
Entonces, ∀𝑖 ∈ {1, … , 𝑛}, (𝑥𝑘
𝑖
)𝑘∈ℕ es de Cauchy en 𝐸𝑖.
Siendo 𝐸𝑖 , 𝑑𝑖 ) completo, por hipótesis, se deduce que
∀𝑖 ∈ {1, … , 𝑛}∃ 𝑥𝑖
∈ 𝐸𝑖/(𝑥𝑘
1
)𝑘 → 𝑥𝑖
Si llamamos 𝑥 = (𝑥𝑖)𝑖=1
𝑛
se deduce fácilmente que:
Alex
(𝑥𝑘)𝑘∈ℕ → 𝑥 ∈ 𝐸
21. Basta probar que existe un homeomorfismo uniforme entre (𝐸, 𝑑∞) y
(𝐸, 𝑑𝑝).
La identidad i: 𝐸, 𝑑∞ → (𝐸, 𝑑𝑝) es una biyección . Veamos que 𝑖 𝑒 𝑖−1
con
uniformemente continuas.
Siendo 𝑑∞ y dp u-equivalentes (Tema 3), ∃𝑎, 𝑏 > 0/𝑎𝑑𝑝(𝑥, 𝑦) ≤ 𝑑∞(𝑥, 𝑦) ≤
𝑏𝑑𝑝(𝑥, 𝑦).
Hay que ver que ∀∈> 0, ∃𝛿 >
0
𝑑∞ 𝑥,𝑦
< 𝛿 → 𝑑𝑝 𝑖 𝑥 , 𝑖 𝑦 = 𝑑𝑝 𝑥, 𝑦 < 𝜀
Dado 𝜀 > 0 , es suficiente tomar 𝛿 = 𝑎 𝜀 . Entonces, si 𝑑∞ 𝑥, 𝑦 < 𝑎 𝜀 →
𝑎𝑑𝑝 𝑥, 𝑦 < 𝑎𝜀 → 𝑑𝑝 𝑥, 𝑦 < 𝜀.
Análogamente , 𝑖−1
es uniformemente continua, tomando 𝛿 =
𝜀
𝑏
.
Entonces, por teorema si 𝐸, 𝑑∞ es completo → (𝐸, 𝑑𝑝) es completo.
Como dp induce en E la topología producto, (𝐸, 𝑑𝑝) es topológicamente completo.
Luego, toda sucesión de Cauchy en E es convergente, Por tanto, E es completo.
OBSERVACION: Para demostrar la condición suficiente hemos considerado sobre E la
distancia 𝑑∞ ; la proposición si fue siendo cierta si consideramos sobre E cualquier
distancia sobre E que sea uniformemente equivalente ( o simplemente, equivalente) a
𝑑∞ , como son, por ejemplo, las distancias dp.
22. 5. APLICACIONES CONTRACTIVAS
TEOREMA DEL PUNTO FIJO EN
ESPACIOS COMPLETOS.
DEFINICION: Una aplicación f entre dos espacios
métricos
𝑀1 = 𝐸1, 𝑑1 𝑦 𝑀2 = 𝐸2, 𝑑2 se dice que es contractiva si es
lipschitziana
𝑡𝑒 𝐾 < 1 es decir:
𝑓 𝐸1, 𝑑1 → 𝐸2, 𝑑2 𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑎𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎
𝑑𝑒𝑓
[∃ 𝐾 <1/𝑑2(𝑓 𝑥 , 𝑓 𝑦 ) ≤ 𝐾 𝑑1(𝑥, 𝑦), ∀𝑥, 𝑦 ∈ 𝐸1]
23. 5.1 PROPOSICION: Toda aplicación contractiva es uniformemente
continua .
Demostr: Hay que probar que ∀𝜀 > 0, ∃𝛿 > 0/𝑑1(𝑥, 𝑦) < 𝛿 →
𝑑2(𝑓 𝑥 , 𝑓 𝑦 ) < 𝜀
Dado 𝜀 > 0 tomamos 𝛿 =
𝜀
𝐾
> 0 ; entonces:
𝑑1 𝑥, 𝑦 <
𝜀
𝐾
→ 𝑑2 𝑓 𝑥 , 𝑓 𝑦 ≤ 𝐾𝑑1 𝑥, 𝑦 < 𝐾 .
𝜀
𝐾
= 𝜀
5.2 TEOREMA: Teorema del punto fijo en espacios completos.
Sea M=E,d) un espacio métrico completo y 𝑇: 𝐸 → 𝐸 una aplicación
contractiva. Entonces la aplicación T tiene un único punto fijo, es
decir ∃𝑥 ∈ 𝐸/𝑇𝑥 = 𝑥
Demostr: Sea 𝑥0 un punto de E Consideremos la sucesión
𝑥1 = 𝑇𝑥0, 𝑥2 = 𝑇𝑥1 = 𝑇2
𝑥0, … , 𝑥𝑛 = 𝑇 𝑥𝑛−1 = 𝑇𝑛
𝑥0, …
Probemos que la sucesión (𝑥𝑛)𝑛 𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝐶𝑎𝑢𝑐ℎ𝑦.
La aplicación T es contractiva, luego ∀𝑦, 𝑧 ∈ 𝐸, 𝑑 𝑇𝑦, 𝑇𝑧 ≤
𝑐𝑑 𝑦, 𝑧 , 0 < 𝑐 < 1.
24. Sean p y q dos naturales cuales quiera. Supongamos p<q, entonces :
𝑑 𝑥𝑝, 𝑥𝑞 ≤ 𝑑 𝑥𝑝, 𝑥𝑞+1 + 𝑑( 𝑥𝑝+1, 𝑥𝑞+2 + ⋯ + 𝑑(𝑥𝑝−1, 𝑥𝑞), por la desigualdad
triangular aplicada repetidamente .
Vamos a acotar, para cada 𝐾 ∈ ℕ , la distancia 𝑑(𝑥𝑘 , 𝑥𝑘+1)
𝑑 𝑥𝑘 , 𝑥𝑘+1 = 𝑑 𝑇𝑥𝑘−1, 𝑇𝑥𝑘 ≤ 𝑐 𝑑(𝑥𝑘−1 , 𝑥𝑘)
𝑐 𝑑 𝑇𝑥𝑘−2, 𝑇𝑥𝑘−1 ≤ 𝑐2
𝑑 (𝑑 𝑥𝑘−2, 𝑥𝑘−1 ≤ ⋯ ≤
≤ 𝑐𝑘 𝑑(𝑥0 , 𝑥1)
Entonces 𝑑 𝑥𝑝, 𝑥𝑞 ≤ 𝑐𝑝
𝑑 𝑥0 , 𝑥1 + 𝑐𝑝+1
𝑑 𝑥0, 𝑥1 + ⋯ + 𝑐𝑞−1
𝑑 𝑥0, 𝑥1
𝑐𝑝
1 + 𝑐 + 𝑐2
+ ⋯ + 𝑐𝑞−𝑝−1
𝑑 𝑥0 , 𝑥1
Pero 1 + 𝑐 + 𝑐2 + ⋯ + 𝑐𝑞−𝑝−1 ≤ 𝑛=0
∞
𝑐𝑛 =
1
1−𝑐
Luego 𝑑 𝑥𝑝, 𝑥𝑞 ≤ 𝑐𝑝 1
1−𝑐
𝑑(𝑥0, 𝑥1)
El numero
𝑑(𝑥0,𝑥1)
1−𝑐
= 𝑀 es constante, luego : 𝑑 𝑥𝑝, 𝑥𝑞 ≤ 𝑀 𝑐𝑃
Siendo c < 1 , (𝑀 𝑐𝑝
)𝑝∈ℕ → 0 . Luego tomando p suficientemente
Avanzando podemos hacer 𝑑 𝑥𝑝, 𝑥𝑞 < 𝜀, dado un 𝜀 > 0 fijo . Luego (𝑥𝑛)𝑛 es
una sucesión de Cauchy en M=(E,d), el cual, por hipótesis, es
completo. Luego (𝑥𝑛)𝑛 es convergente en E hacia un punto x. Probemos
que x es punto fijo de T.
25. Siendo T continua, por ser antractiva si (𝑥𝑛)𝑛 → 𝑥 , entonces
(𝑇 𝑥𝑛)𝑛 → 𝑇𝑥 pero ∀𝑛 ∈ ℕ, 𝑇𝑥𝑛 = 𝑥𝑛+1.
Luego (𝑇 𝑥𝑛)𝑛 es una sucesión parcial de (𝑥𝑛)𝑛 obtenida de esta al
suprimir el primer termino. Por tanto
(𝑇 𝑥𝑛)𝑛→ 𝑥
Por la unicidad del limite en un espacio métrico debe ser Tx=x.
Por tanto, existe al menos un punto fijo x de T. Veamos que es
único .
Supongamos que existe otro punto y de E tal que Ty = y.
Entonces 𝑑 𝑇𝑥, 𝑇𝑦 ≤ 𝑐 𝑑 𝑥, 𝑦 , por ser T contractiva pero
𝑇𝑥 = 𝑥 y 𝑇𝑦 = 𝑦 . Luego 𝑑 𝑥, 𝑦 ≤ 𝑐 𝑑(𝑥, 𝑦)
Entonces de ser 𝑑 𝑥, 𝑦 = 0, pues si fuese 𝑑 𝑥, 𝑦 > 0, siendo 𝑐 < 1
seria
𝑐 𝑑 𝑥, 𝑦 < 𝑑 𝑥, 𝑦 → 𝑑 𝑥, 𝑦 < 𝑑(𝑥, 𝑦) lo cual es absurdo. Luego 𝑑 𝑥, 𝑦 =
0 → 𝑥 = 𝑦
Alex