Este documento presenta la solución a varios problemas de estadística descriptiva. En el primer problema, se clasifican los puntajes obtenidos por 50 estudiantes en un examen de estadística en intervalos de clase de 10 unidades de amplitud cada uno y se construyen los gráficos respectivos. En el segundo problema, se analizan los pesos de 36 latas de conserva para determinar el peso promedio, la mediana y el peso modal. Finalmente, se proponen varios problemas adicionales sobre temas como tablas de frecuencia, medidas de tendencia
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaIPN
TEMAS: PROBABILIDAD DISCRETA (DISTRIBUCION GEOMETRICA Y DISTRIBUCION BINOMIAL, DISTRIBUCION DE POISSON Y NEGATIVA) Y DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Luz Hernández
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva del Libro de "Estadística aplicada a los negocios y a la economía" de Lind, Marchal y Wath
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaIPN
TEMAS: PROBABILIDAD DISCRETA (DISTRIBUCION GEOMETRICA Y DISTRIBUCION BINOMIAL, DISTRIBUCION DE POISSON Y NEGATIVA) Y DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Luz Hernández
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva del Libro de "Estadística aplicada a los negocios y a la economía" de Lind, Marchal y Wath
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
1. PROBLEMAS RESUELTOS
a) tablas de frecuencia
2)Los siguientes datos son los puntajes obtenidos por 50 estudiantes en
un examen de Estadística I:
33, 35, 35, 39, 41, 41, 42, 45, 47, 48,
50, 52, 53, 54, 55, 55, 57, 59, 60, 60,
61, 64, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 67, 68,
69, 71, 73, 73, 74, 74, 76, 77, 77, 78,
80, 81, 84, 85, 85, 88, 89, 91, 94, 97.
Clasificar estos datos convenientemente en intervalos de clase de igual
amplitud y construir los gráficos respectivos.
Solución
I) Rango = 97-33 = 64
II) K = 1+3.32 * log (50) = 1+ 3.22 (1.699) = 6.64
Redondeando al entero inmediato superior K = 7 (siete
intervalos)
III) La amplitud de Clase A = 64 / 7 = 9.14, aproximando al entero mayor
(recuerda que la amplitud debe tener la característica de los datos)
A = 10
Para facilitar el conteo de las frecuencias, tomaremos como límite inferior
de la primera clase 30.
Clases xi fi Fi hI HI
[30, 40> 35 4 4 0.08 0.08
[40, 50> 45 6 10 0.12 0.20
[50, 60> 55 8 18 0.16 0.36
[60, 70 > 65 13 31 0.26 0.62
[70, 80> 75 9 40 0.18 0.80
2. 2
Manual delAlumno
CURSO: ESTADISTICA I
CICLO III
[80, 90> 85 7 47 0.14 0.94
[90, 100> 95 3 50 0.06 1.00
TOTAL 50 1.00
Nótese que en el ultimo intervalo el límite superior puede ser abierto ya
que sobrepasa al valor más alto de los datos.
GRAFICOS
0
20
35 45 55 65 75 85 95
FRECUENCIA
MARCAS DE CLASE
HISTOGRAMA Y POLIGONO DE
FRECUENCIAS
0
50
35 45 55 65 75 85 95
Fi
MARCAS DE CLASE (INTERVALOS)
LA OJIVA
3. 3
Manual delAlumno
CURSO: ESTADISTICA I
CICLO III
1) El supervisor de una planta de producción desea comprobar si los
pesos netos de las latas de conserva de durazno tienen el peso
reglamentario (18 onzas) para lo cual registra el peso de 36 latas
obteniendo los siguientes datos:
17.0, 17.5, 18.5, 18.1, 17.5, 18.0, 17.5, 17.3, 18.0, 18.0, 18.0,
17.6, 18.2, 17.6, 18.4, 17.7, 17.7, 17.9, 18.3, 17.1, 17.8, 17.3,
18.1, 17.6, 17.7, 18.2, 18.4, 18.0, 18.2, 17.1, 18.6, 18.1, 18.5,
18.4, 17.9, 18.2.
Se pide :
a) Presentar los datos en una tabla de frecuencia.
b) Determine el peso promedio.
c) Determine el peso central (la mediana).
d) Determine el peso Modal.
Solución
i) Rango = 18.6 – 17.0 =1.6
ii) K = 1+ 3.32 * log (36) = 6.17 redondeamos a 6 intervalos
iii) A = 1.6 / 6 = 0.266 lo aproximamos a 0.3 (recuerden
siempre se redondea A hacia el mayor respetando la
característica de los datos, en este caso con un digito
decimal). A = 0.3
a) La tabla queda:
Clases Xi fi Fi hi Hi Xi*fi
[17.0, 17.3> 17.15 3 3 0.08 0.08 51
4. 4
Manual delAlumno
CURSO: ESTADISTICA I
CICLO III
[17.3, 17.6> 17.45 5 8 0.14 0.22 87
[17.6, 17.9> 17.75 7 15 0.19 0.42 124
[17.9, 18.2> 18.05 11 26 0.31 0.72 199
[18.2, 18.5> 18.35 8 34 0.22 0.94 147
[18.5, 18.8> 18.65 2 36 0.06 1.00 37
TOTAL 36 1.00 645.6
c) Para la mediana buscar en Fi aquel que sea igual o mayor que
n/2, es decir
Fi>= 36/2 =18.
d) Para calcular la moda usamos el intervalo de mayor fi
Clase mediana Clase modal
5. 5
Manual delAlumno
CURSO: ESTADISTICA I
CICLO III
PROBLEMAS PROPUESTOS:
1) Los siguientes datos son las velocidades en Km./h. De 30 carros que
pasaron por un punto de control de velocidades.
60, 30, 38, 60, 45, 20, 35, 20, 40, 54, 38, 35, 40, 10, 45, 60, 49,
49, 30, 55, 46, 105, 29, 38, 80, 40, 28, 15, 82, 72.
a) Calcular la media de los datos sin clasificar.
b) Agrupa estos datos convenientemente.
c) Calcule la media, mediana y moda.
3)Un grupo de 50 empleados de sistemas de una gran compañía recibe un
curso intensivo de Programación de Ordenadores. De los varios
ejercicios distribuidos durante el curso, se muestra el número de
ejercicios completados satisfactoriamente por los miembros del grupo:
13, 9, 8, 14, 16, 15, 6, 15, 11, 5, 3, 11, 11, 9, 18, 18,
5, 1,15, 12, 16, 12, 14, 9, 6, 10, 5, 12, 17, 11, 12, 13,
8, 19, 12, 11, 18, 15, 13, 9, 10, 9, 10, 7, 21, 16, 12, 9,
2, 13.
a) Agrupar estas cifras en una tabla de distribución de frecuencias,
usando el método de Sturges.
b) Calcula la media, mediana y moda.
c) Estima la desviación típica para datos no agrupados.
4) Sean los siguientes datos: f1=3, F2=8, F3=18, f5=2, x4=3, K=6,
H4=0.875, A=2, n=24. Completa la tabla de distribución de frecuencias
y calcular la Varianza.
5)
y dada la siguiente tdf:
intervalos hi%
[0.5 2.5> 2%
[2.5 4.5> 10%
6. 6
Manual delAlumno
CURSO: ESTADISTICA I
CICLO III
fi= 50
si se sabe que:
h1=h3 y
h2=h4
[4.5 6.5> h3%
[6.5 8.5> 16%
[8.5 10.5> h5%
[10.5 12.5> 10%
[12.5 14.5> 2%
a)Calcula h3% y h5%
b)Calcula la Varianza.
1) Se tiene una distribución simétrica de frecuencias con 7 intervalos de
igual amplitud A =20 y considerando los siguientes datos:
X3*f3 = 1260, f2 + f5 = 62, H6% = 96%, f1 = 8, h3% = 21%.
a) Calcula la media, mediana y moda
b) Calcula el C.V.
2) Se conocen los siguientes datos del peso de un grupo de estudiantes:
Intervalos fi Hi
[20 30>
[30 40>
[40 50>
[50 60> 5 0.96
[60 70>
Determina:
a) La media, mediana y desviación típica.
b) Presenta los datos en un Histograma y polígono de frecuencias.
3) Sabiendo que la tabla de frecuencias, es simétrica, completarla con
los datos, dados, si además se sabe que la mediana es igual a 27.5.
Luego calcula la media, la moda y la desviación estándar.
Intervalo Xi fi Fi hi Hi
L0 L1
L1 L2