Este documento explica conceptos clave de la estadística, incluyendo su propósito, orígenes, clases, técnicas de recolección de datos e importancia. La estadística estudia datos de muestras representativas para explicar fenómenos aleatorios y realizar análisis. Se utiliza en investigación, producción industrial y otros campos para obtener conclusiones sobre poblaciones a partir de muestras.

1. PROPOSITO.
Conocer las propiedades y conceptos de la estadística
*

2. * Explica que es la estadistica
* Explica el origen de la estadística
* Explica las clases de estadística
* Cuales son los elementos de recolección de información
* Explica cual es la importancia de la estadística
* Explica 10 lugares donde se hace estadística y para que se
hacen
* Que es probabilidad
* Explica las teorías y sus exponentes
* Explique las técnicas de análisis estadístico

3. La estadística es una ciencia formal y una
herramienta que estudia el uso y los análisis
provenientes de una muestra representativa de
datos, busca explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural, de
ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
*

4. *La Estadística trata del recuento, ordenación
y clasificación de los datos obtenidos por las
observaciones, para poder hacer
comparaciones y sacar conclusiones.
*Un estudio estadístico consta de las
siguientes fases:
*Recogida de datos.
*Organización y representación de datos.
*Análisis de datos.
*Obtención de conclusiones.

5. Origen
El término alemán Statistik, introducido
originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se
refería al análisis de datos del Estado, es decir, la
«ciencia del Estado» (o más bien, de la ciudad-
estado). También se llamó aritmética política de
acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue
hasta el siglo XIX cuando el término estadística
adquirió el significado de recolectar y clasificar
datos. Este concepto fue introducido por el militar
británico sir John Sinclair (1754-1835).
*

6. *En su origen, por tanto, la estadística estuvo asociada a los
Estados o ciudades libres, para ser utilizados por el
gobierno y cuerpos administrativos (a menudo
centralizados). La colección de datos acerca de estados y
localidades continúa ampliamente a través de los servicios
de estadística nacionales e internacionales. En particular,
los censos comenzaron a suministrar información regular
acerca de la población de cada país. Así pues, los datos
estadísticos se referían originalmente a los datos
demográficos de una ciudad o Estado determinados. Y es
por ello que en la clasificación decimal de Melvil Dewey,
empleada en las bibliotecas, todas las obras sobre
estadística se encuentran ubicadas al lado de las obras de o
sobre la demografía.

7. *Ya se utilizaban representaciones gráficas y
otras medidas en pieles, rocas, palos de
madera y paredes de cuevas para controlar el
número de personas, animales o ciertas
mercancías. Hacia el año 3000 a. C. los
babilonios usaban ya pequeños envases
moldeados de arcilla para recopilar datos sobre
la producción agrícola y de los géneros
vendidos o cambiados.

8. *
La estadística es una técnica basada en la
recolección, recuento, clasificación, e
interpretación de un conjunto de datos
obtenidos a partir de la observación, con
el propósito de poder llevar a cabo
comparaciones y realizar estimaciones.

9. *
*DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: esta clase de
estadística se utiliza con el propósito de
recolectar, describir y resumir un conjunto de
datos obtenidos. Estos pueden visualizarse de
manera numérica y gráfica. Sin embargo, su
uso se acota sólo al uso de la información
obtenida. Es decir, que a partir de loa misma
no se puede realizar ningún tipo de
generalización.

10. *
*INFERENCIAL O INDUCTIVA: de manera contraria a la
anterior, esta clase de estadística tiene la
particularidad de que a partir de los datos
muestrales que maneja, es posible realizar
conclusiones y predicciones que incluyan a toda la
población. Es decir, que los resultados obtenidos a
partir del análisis y conclusión podrán ser
extrapolados, y de esta forma realizar un
pronóstico inclusivo. Las inferencias pueden
presentarse a través de respuestas a preguntas del
tipo si/no, relaciones entre una serie de variables,
estimaciones numéricas, entre otras.

11. *
*APLICADA: Está conformada por las dos clases
de estadísticas anteriores. Su objetivo consiste
en deducir resultados sobre un universo, a
partir de una muestra determinada. Este tipo
de estadística puede ser aplicada en cualquier
área que no pertenezca a ella, tal como
historia, psicología, etc.

12. *
*ESTADÍSTICA MATEMÁTICA: se refiere al empleo
de la estadística pero desde un punto de vista
formal, a través del uso de distintas ramas
propias de la matemática y de la teoría de la
probabilidad. Su uso es necesario debido a que
los datos que maneja la estadística matemática
son aleatorios e inciertos.

16. *

19. *
*La observación es un proceso cuya función primera e
inmediata es recoger información sobre el objeto que
se toma en consideración. Esta recogida implica una
actividad de codificación: la información bruta
seleccionada se traduce mediante un código para ser
transmitida a alguien (uno mismo u otros). Los
numerosos sistemas de codificación que existen,
podrían agruparse en dos categorías: los sistemas de
selección, en los que la información se codifica de un
modo sistematizado mediante unas cuadrículas o
parrillas preestablecidas, y los sistemas de
producción, en los que el observador confecciona él
mismo su sistema de codificación.(4)

20. *En su origen la palabra "observar" significaba
"ajustarse a lo que está prescripto" (ponerse en
actitud de siervo ante la ley): "observar los
mandamientos", "observar la Ley". En este
sentido se habla de observancia: se vigila, se
observa también, a cualquiera que infringe la
norma para hacerle una observación o una
indicación. Aunque nosotros nunca utilizaremos
este significado, es interesante con todo
subrayarlo para acotar el campo connotativo
de la noción de observación.

22. *

23. *Lo interesante de la estadística como ciencia
es que en muchos casos, la información
cuantitativa que nos brinda nos permite
conocer a ese nivel mucho mejor a una
sociedad, por ejemplo cuántas personas viven
en un país, cuál es la tasa de desempleo, cuál
es la tasa de indigencia o pobreza, cuál es el
nivel promedio de educación de esa sociedad,
etc

24. *

25. * LA ESTADISTICA SE EMPLEA EN:
* INVESTIGACION BIOMEDICA
* INVESTIACION CLINICA
* EN PRODUCCION INDUSTRIAL
* EJEMPLO: SI LOS DATOS QUE SE VAN A INVESTIGAR SE PUEDEN CONTAR, SON
PARMETRICOS Y SE RECOMIENDA UNA T DE STUDENT.
* EJEMPLO: VER SI UNA DIETA AYUDO A CRECER O NO A LOS NIÑOS 1.- LOS NIÑOS QUE
NO TOMARON LA DIETA ESTUDIADA, SINO LA NORMAL DE SIEMPRE (GRUPO CONTRO)
2.- LOS NIÑOS QUE TOMARON EL ALIMENTO ESTUDIADO, (GRUPO PROBLEMA). SE
TOMAN ESTATURAS AL INICIO, Y AL FINAL.. LAS DIFERENCIAS ENTRE INICIO Y FIN SE
PUEDEN MEDIR, SON PARAMETRCAS.. SE PUEDEN PROMEDIAR, Y SACAR DESVIACION
ESTANDAR.
* LAS PRUEBAS NO PARAMETRICAS SOLO SE CUENTAN, ESTAN O NO ESTAN, EN ESTOS
CASOS, SE USA LA CHI CUADRADA.
* EJEMPLO ESTOS MICROORGANISMOS, SON O NO SON RESISTENTES A UN
ANTIBIOTICO, ESTAN O NO ESTAN PRESENTES EN UN GRUPO DE PACIENTES..
* EN INDUSTRIA, SE USA COMO CONTROL DE CALIDAD, VER PROMEDIO Y DESVIACION
ESTANDAR DE, PESOS, GROSORES, HUMEDAD, ETC.

26. *

27. La probabilidad es un método por el cual
se obtiene la frecuencia de un
acontecimiento determinado mediante la
realización de un experimento aleatorio,
del que se conocen todos los resultados
posibles, bajo condiciones
suficientemente estables.
La teoría de la probabilidad se usa
extensamente en áreas como la
estadística, la física, la matemática, las
ciencias y la filosofía para sacar
conclusiones sobre la probabilidad
discreta de sucesos potenciales y la
mecánica subyacente discreta de sistemas
complejos, por lo tanto es la rama de las
matemáticas que estudia, mide o
determina a los experimentos o
fenómenos aleatorios.

28. *