El documento describe los conceptos básicos de la estadística y su utilidad para el análisis de datos sobre el covid-19. Explica las variables cualitativas y cuantitativas, y los métodos para tabular y graficar datos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencias, diagramas de barras, diagramas de sectores e histogramas. Además, enumera varios tipos comunes de gráficos de datos.

1. Trabajo de Aritmetica
Propósito: Descubrir cómo el análisis de los datos
es de gran utilidad para el estudio del covid-19 y así
tomar decisiones correctas que nos permitan
solucionar distintas situaciones

2. Integrantes: (4”B”)
1- Leandro Velasquez Hurtado
2- Karely Contreras Villon
3- Jeferson Chingay Espino
4- Tarrillo Ramirez Cesar
5- Stephanie Paez Paredes
6- Briggit Flores Yovera

3. Historia: (La estadística)
La palabra estadística proviene del vocablo “Estado”, pues antiguamente era función de los estados y
gobiernos controlar la cantidad de habitantes, la cantidad de recién nacidos, defunciones, impuestos,
cosechas entre otros. la misma necesidad de poseer datos cifrados trajo a la estadística por ello es
difícil precisar su origen.
Pero se puede afirmar que la Historia de la estadística comienza alrededor de 1749, aunque con el
tiempo, ha habido cambios en la interpretación de la palabra "estadística". En un principio, el
significado estaba restringido a la información acerca de los estados. Este fue extendido
posteriormente para incluir toda colección de información de cualquier tipo, y más tarde fue
extendido para incluir el análisis e interpretación de los datos. En términos modernos, "estadística"
significa tanto conjuntos de información recopilada, por ejemplo registros de temperatura,
contabilidad nacional, como trabajo analítico que requiera inferencia estadística.

4. Variables:
Variable cualitativa
son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculadas con números, sino que
son clasificadas con palabras.
Cualitativa nominal: no siguen ningún orden en específico. Por ejemplo, los colores
Cualitativa ordinal: aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo, el nivel
socioeconómico alto, medio o bajo
Cualitativa binaria: variables que permiten tan solo dos resultados. Por ejemplo, sí o no

5. Variable cuantitativa
aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse o medirse a través de
números
Cuantitativa discreta: aquella variable que utiliza valores enteros y no finitos. Por ejemplo, la
cantidad de familiares que tiene una persona
Cuantitativa continua: aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos, y suele
caracterizarse por utilizar valores decimales. Por ejemplo, el peso de una persona

6. Tabulación de datos estadísticos:
PRESENTACIÓN: Se pueden presentar los datos en tablas de frecuencias o gráficos.
Presentación Tabular :
Marca de clase ( ix ) : Es un valor que representa a los datos del intervalo de clase, se calcula como la
semisuma de los límites inferior y superior del intervalo y está ubicado en el punto medio del mismo.
Frecuencia absoluta simple ( if ) : Es la cantidad de datos u observaciones en el i - ésimo intervalo de
clase.
Frecuencia absoluta acumulada ( iF ) : Es la suma de todas las frecuencias absolutas simples desde el
primer intervalo hasta el i - ésimo intervalo.

7. Frecuencia relativa simple ( ih ): Indica qué parte del total de datos se encuentran en
el i - ésimo intervalo.
Frecuencia relativa acumulada ( iH ) : Indica qué parte del total de datos se
encuentran desde el primer intervalo de clase hasta el i - ésimo intervalo.
Presentación Gráfica:
Los gráficos son muy utilizados por los periodistas para presentar datos en la
televisión y periódicos, son de utilidad para los médicos, ingenieros, administradores,
economistas, psicólogos, profesores, etc.
Diagrama de barras:
En este tipo de gráfica, sobre los valores de las variables se levantan barras
estrechas de longitudes proporcionales a las frecuencias correspondientes.

8. Diagrama de sectores : En un diagrama de este tipo, los 360o de un círculo se
reparten proporcionalmente a las frecuencias de los distintos valores de la
variable. Resultan muy adecuados cuando hay pocos valores, o bien cuando el
carácter que se estudia es cualitativo.
Histogramas : Los histogramas se utilizan para representar tablas de frecuencias
con datos agrupados en intervalos. Si los intervalos son todos iguales, cada uno
de ellos es la base de un rectángulo cuya altura es proporcional a la frecuencia
correspondiente.
Polígono de frecuencias : Si se unen los puntos medios de la base superior de
los rectángulos, se obtiene el polígono de frecuencias.

9. Gráficas de datos estadísticos: (tipos de gráficos)
1- Gráfico de barras. El más conocido y utilizado de todos los tipos de gráficos es el
gráfico o diagrama de barras. ...
2- Gráfico circular o por sectores. ...
3- Histograma. ...
4- Gráfico de líneas. ...
5- Gráfico de dispersión. ...
6- Gráfico de caja y bigotes. ...
7- Gráfico de áreas. ...
8- Pictograma.

10. Fuentes bibliográficas
1-https://www.ine.es/explica/docs/pasos_tipos_graficos.pdf
2-https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
3-https://www.youtube.com/watch?v=Xq3thcQqwbc
4-http://www.hrc.es/bioest/estadis_1.html
5-https://support.office.com/es-es/article/establecer-tabulaciones-en-una-tabla-
838918a7-b279-454b-b2c0-9dd10b19c984
6-https://es.slideshare.net/ConsejoAmplioEstudiantil/tabulacin-y-anlisis-de-
encuestas